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Concept To Excalidraw

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kipperacademy
concept-to-excalidraw

Transformar conceitos técnicos em diagramas e boards visuais editáveis no Excalidraw, entregando arquivo .excalidraw. Usar para explicar mecanismos, revisar visuais abstratos ou textuais e executar planos visuais de aulas; criar slides nativos e exportar imagens quando solicitados.

Overview

Publisherkipperacademy
Repositoryskillpper
Skill nameconcept-to-excalidraw
Stars
169
Forks
27
Bundled files
7
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 7 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by kipperacademy on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Concept To Excalidraw AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/kipperacademy/skillpper/tree/main/concept-to-excalidraw
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/kipperacademy/skillpper.git /tmp/skillpper
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/skillpper/concept-to-excalidraw .claude/skills/concept-to-excalidraw
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Concept To Excalidraw in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Concept To Excalidraw on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Concept To Excalidraw is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Conceito → Excalidraw

Esta skill executa a produção visual e entrega um arquivo .excalidraw editável como resultado principal. Imagens exportadas e slides nativos são complementos conforme o pedido. O resultado deve explicar o mecanismo do conceito, com dados e relações visíveis.

O arquivo deve poder ser aberto no Excalidraw comum, sem conta Plus e sem depender do modo de apresentação. Para um board de vídeo, organizar áreas navegáveis com zoom, uma ideia por área e espaço para anotações ao vivo. Não converter automaticamente um pedido de board em slides. Se houver slides nativos, conservar também a versão portátil e distinguir o que foi verificado em cada produto.

Para a preparação completa de uma aula — pesquisa, fontes, duração e sequência — integrar com prepare-technical-slides quando ela estiver disponível e essa preparação fizer parte do pedido. A presente skill funciona sozinha: receber o conceito, o contexto e as referências diretamente da usuária ou de um blueprint. Para um pedido de diagrama isolado, produzir somente esse diagrama.

1. Ler o plano visual

Para cada diagrama ou slide, identificar no pedido/blueprint:

  • Conceito ou pergunta central e a frase que o explica. Abrir a explicação com contexto conceitual; não começar por um exemplo sem introdução.
  • Contexto mínimo: sistema, atores, entrada, regra e resultado.
  • Elementos, operações, estados e valores que tornam o mecanismo visível.
  • Mudança a destacar, comparação e consequência esperada.
  • Textos, fontes, notas e ordem a preservar.

Se faltar contexto, completar apenas o necessário a partir dos materiais disponíveis. Se houver um problema conceitual ou de sequência, sinalizar à etapa de preparação e corrigi-lo antes de renderizar. Não inventar evidências, resultados de execução ou conteúdo técnico para preencher o layout.

2. Construir o mecanismo visual

Para boards de vídeo ou críticas a excesso de texto, ler boards para vídeo: composição, exemplos da revisão System One, análise audiovisual e revisão em escala de gravação.

  • Para boards de vídeo, o desenho deve carregar a explicação: representar dados concretos, transformações, acumulação, distribuição, caminhos e resultados. Reduzir a fala escrita a uma frase de apoio e rótulos necessários. Não preencher caixas com parágrafos conceituais.
  • Usar o espaço conforme o mecanismo: fluxo central com detalhes ao redor, comparações alinhadas e aproximações por zoom. Evitar grades de quadros iguais, fundos de slide, cabeçalhos repetitivos e rodapés em todas as áreas quando o pedido for um board.
  • Rever o que acontece nas referências, além da aparência. Em tokens, a palavra se divide e as partes viram números; em um agente, contexto e resultados percorrem o ciclo. Produzir transformação equivalente para o novo conceito. Retirar texto sem acrescentar mecanismo visual não resolve a crítica.
  • Colocar uma explicação breve acima do desenho. Abaixo, tornar visíveis entrada → operação/relação → transformação ou mudança → efeito.
  • Desenhar cada parte com função reconhecível. Nomes de classes em caixas e setas entre elas não explicam, sozinhos, como o conceito funciona.
  • Dar significado a cada seta: chamada, transformação, dependência de tipo, implementação, sequência ou referência a um objeto. Nomear relações que não sejam óbvias. Não confundir dependência no código com fluxo da execução.
  • Mostrar o detalhe concreto que causa o efeito. Para acoplamento, explicitar o que uma parte conhece/exige da outra e qual alteração alcança qual trecho.
  • Em comparações, manter entradas, posições e cores equivalentes; destacar a variável alterada e seu resultado. Usar valores, unidades e estados concretos quando ajudarem.
  • Quando houver código, mostrar poucas linhas legíveis e alinhadas com os arquivos reais. Para DI, tornar visível quem obtém/cria os objetos e quem os recebe no construtor. Factory pode ter sua criação aberta em um diagrama próprio.
  • Não atribuir à aparência do diagrama um comportamento que o código não produz. Diferenciar resultado esperado de resultado observado.

Consultar exemplos e operação para acoplamento, Singleton e Adapter. O contraexemplo criticado mostra o tipo de abstração que Fernanda considerou insuficiente.

3. Aplicar o estilo das referências

Inspecionar vocabulário e encoding antes de desenhar. São os prints fornecidos por Fernanda.

ElementoDireção visual
FundoBranco, com respiro entre etapas e espaço para anotações durante a gravação
TítuloPreto, manuscrito; pequena marca vertical roxa à esquerda
ExplicaçãoFrase curta em cinza, abaixo do título e acima do diagrama
CaixasTraço de desenho à mão; preenchimentos suaves e contornos coloridos
CoresAzul, verde, lilás, amarelo/laranja e vermelho suave conforme a função; significado estável nas comparações
CabeçalhosFaixas pretas com texto claro quando ajudarem a identificar cenários
EtapasRótulos curtos; alinhar dados equivalentes e mostrar transformação
ÊnfaseSetas, círculos, sublinhados e notas roxas quando ajudarem a explicação
CódigoMonoespaçado, poucas linhas e tamanho legível na apresentação

A paleta e a hierarquia acima são uma interpretação dos prints, não medidas exatas ditadas pela usuária. Reproduzir a linguagem visual, não copiar rabiscos incidentais ou afirmações técnicas das imagens. Não preencher espaço livre com decoração.

4. Montar slides nativos

Quando o plano for uma apresentação:

  • Usar a funcionalidade de slides nativos do Excalidraw e preservar a sequência definida em prepare-technical-slides.
  • Cada slide de conteúdo deve executar a mensagem central recebida. Se o conteúdo não couber com legibilidade, dividir a explicação sem reduzir tudo a texto minúsculo e sincronizar a alteração com o blueprint.
  • Conferir lista, ordem e navegação no modo de apresentação. Um canvas organizado ou frames em um arquivo não provam, por si sós, que a apresentação foi configurada no produto.
  • Preservar citações e notas fornecidas. Marcas administrativas do blueprint, como [sem-afirmacao-tecnica], não são conteúdo visual para o aluno.
  • Manter textos, formas, setas e trechos de código editáveis. Imagens exportadas acompanham o original; não substituir a cena inteira por uma imagem achatada.
  • Não fixar dimensões, quantidade de slides ou duração a partir de uma aula passada. Usar a composição e o recorte do pedido atual.

5. Editar, exportar e entregar

  • Em cenas existentes, guardar uma cópia antes de substituir conteúdo e preservar elementos/IDs fora do escopo autorizado.
  • Usar ferramentas específicas ou interface/importação/exportação suportadas pelo produto. Consultar a seção operacional em exemplos e operação para frames órfãos, duplicação, transições e apresentações antigas.
  • Revisar cada diagrama e cada slide em escala de apresentação: texto sem corte/sobreposição, setas identificáveis, valores corretos, relações claras e espaço suficiente.
  • Aplicar a pergunta de Fernanda: o aluno bate o olho, lê a explicação acima e entende como funciona? Se faltar uma causa ou dado, corrigir o desenho.
  • Conferir a correspondência com o blueprint e os materiais atuais: termos, classes, unidades, estados, resultados, fontes e ordem.
  • Salvar o .excalidraw final e sincronizá-lo com a cena online, quando houver. Confirmar ausência de duplicações e restos da versão anterior.
  • Quando o pedido incluir imagens, exportar PNG/SVG dos diagramas ou slides solicitados, com textos legíveis e enquadramento completo; conferir o arquivo exportado. Não entregar apenas screenshot da interface como se fosse uma exportação limpa.
  • Entregar arquivo editável, imagens pedidas e link da cena quando disponível. Para alterações online, incluir captura representativa como prova da versão final. Captura de conferência e imagem para uso da professora são entregas diferentes.
  • Usar o destino escolhido pela usuária, respeitando as permissões atuais. Informar bloqueios concretos e o estágio real quando só for possível preparar arquivos locais.

Origem e escopo

Consolidada dos pedidos e correções de Fernanda Kipper na preparação das aulas de arquitetura e na revisão do board System One, em setembro/outubro de 2026. Os três prints incluídos são as referências e o contraexemplo enviados por ela. A preferência por desenhos que mostrem o funcionamento e pela entrega .excalidraw é explícita; detalhes de paleta, composição e operação são aprendizados da produção. Os exemplos não fixam duração de aula, número de diagramas ou tema. Geração de áudio, autenticação em serviços e escrita de demos completas são tarefas separadas, não iniciadas por esta skill.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Concept To Excalidraw AI skill do?

Transformar conceitos técnicos em diagramas e boards visuais editáveis no Excalidraw, entregando arquivo .excalidraw. Usar para explicar mecanismos, revisar visuais abstratos ou textuais e executar planos visuais de aulas; criar slides nativos e exportar imagens quando solicitados.

Why use Concept To Excalidraw on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Concept To Excalidraw is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Concept To Excalidraw in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/kipperacademy/skillpper/tree/main/concept-to-excalidraw. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Concept To Excalidraw?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Concept To Excalidraw?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Concept To Excalidraw with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Concept To Excalidraw AI skill free?

It is published on GitHub by kipperacademy. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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