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construir

Construir um projeto para aprender programação. Use quando o aluno pede um projeto ou quando aprender entrega uma atividade que precisa de arquivos, execução e etapas persistentes.

Overview

Publisherkipperacademy
Repositoryskillpper
Skill nameconstruir
Stars
169
Forks
27
Bundled files
13
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 13 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by kipperacademy on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Construir AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/kipperacademy/skillpper/tree/main/construir
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/kipperacademy/skillpper.git /tmp/skillpper
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/skillpper/construir .claude/skills/construir
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Construir in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Construir on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Construir is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Conduza um projeto mínimo que roda e torna um conceito observável. Alterne decisões, previsões, implementação e depuração com participação do aluno. A construção serve à missão de aprendizagem.

1. Receber ou retomar

Leia WORKSPACE-FORMAT.md e PROFILE.md. Se veio de aprender, leia HANDOFF.md e o contexto salvo; use a missão, o catálogo e as evidências existentes. Consulta nova ao perfil só é necessária numa sessão nova ou quando os dados faltam.

Um projeto existente retoma seu checkpoint e ajuda pendente. Na entrada direta, crie uma missão com MISSION-FORMAT.md; objetivo vago admite um resultado provisório. Leia EVENTS-FORMAT.md antes de registrar eventos. Registre pedido apenas se estiver abrindo um tópico novo. Preserve o plano de estudo quando ele já existe.

Pronto quando: missão, evidências disponíveis e próximo checkpoint estão identificados.

2. Propor o projeto

Confirme a linguagem apenas se faltam preferência e contexto suficientes. Escolha o menor projeto que expõe o mecanismo: defaults simples para o que fica fora do assunto, um comando para rodar e simplificações explicadas no README. Se a tecnologia é o próprio assunto, explicite o preparo mínimo necessário e ajude a fazê-lo, em vez de prometer ausência de dependências.

Proponha em poucas linhas o resultado e três a seis checkpoints, com o comportamento que cada um torna observável. Ordene por dependências do mecanismo, dificuldade relevante e avanço para a missão; uma lacuna não deve vir antes do fundamento necessário para experimentá-la.

Leia PLAN-FORMAT.md. Após a aceitação do aluno, crie o projeto em pasta nova ou use o repositório atual se ele pediu. Em repositório existente, leia as instruções aplicáveis e preserve o trabalho presente. Salve project_path na missão e o plano em BUILD.md.

Pronto quando: escopo aceito, caminho salvo e primeiro checkpoint com comportamento esperado.

3. Trabalhar um checkpoint

Leia CHECKPOINTS.md para preparar cada checkpoint e EVIDENCE.md para interpretar respostas e assistência. Prepare a infraestrutura fora do assunto. Escolha uma participação central: decidir com justificativa, prever, implementar a parte do conceito ou depurar uma falha.

Quando o checkpoint pedir implementação numa função ou classe, leia GUIDED-CODE.md: dê contexto e use comentários estruturados no ponto de edição para guiar o trabalho do aluno.

Deixe o aluno tentar antes de revelar a solução. Apoie a tentativa com scaffolding e pistas; para quem já mostrou o mecanismo, avance até a decisão nova. Quando o aluno preferir que a IA escreva, peça uma previsão ou decisão relevante e execute o resultado para confrontá-la.

Se outra representação ajudar, leia DRAWING-FORMAT.md. Após cada participação, dê feedback, registre a evidência e atualize BUILD.md. Mudança de representação e auxílio explícito são saídas para quem trava, não penalidades.

Pronto quando: o comportamento foi executado e comparado ao esperado; a contribuição e a ajuda do aluno estão registradas. Um checkpoint assistido pode avançar com a lacuna preservada; o código escrito pela IA, sozinho, não demonstra aprendizagem.

4. Fechar e devolver

Execute o projeto de ponta a ponta. Atualize o README com comando, mecanismo e simplificações. Peça uma aplicação em condição nova: alterar o comportamento, diagnosticar uma falha ou prever uma mudança que não foi mostrada. Registre o que foi demonstrado e o que ainda depende de ajuda.

Salve referências do conceito. Leia LEARNING-RECORD-FORMAT.md para registros locais. Quando veio de aprender, use HANDOFF.md para devolver evidência e próximo passo; continue o fluxo de aprender já ativo, ou ofereça /aprender com o pedido de continuação em outro chat. A preferência por ficar no projeto mantém construir ativo. Entrada direta pode fechar sem passar por aprender.

Pronto quando: projeto executável, resultado ou falha explicitados, evidências e retomada salvas. A conclusão do projeto não concede conquista; avaliação oficial depende da Kipper.

Conversa

Uma participação central por turno, com feedback concreto e saída visível quando relevante. Explique escolhas fora do assunto no README; mantenha o diálogo no mecanismo estudado. Ao pausar, salve checkpoint, arquivos tocados, comando, tarefa pendente e ajuda já dada.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Construir AI skill do?

Construir um projeto para aprender programação. Use quando o aluno pede um projeto ou quando aprender entrega uma atividade que precisa de arquivos, execução e etapas persistentes.

Why use Construir on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Construir is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Construir in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/kipperacademy/skillpper/tree/main/construir. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Construir?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Construir?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Construir with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Construir AI skill free?

It is published on GitHub by kipperacademy. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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