Prompt Engineering Guide logo

Prompt Engineering Guide

Organization
komunite
prompt-engineering-guide

Solopreneurler için pratik prompt mühendisliği rehberi — Claude ve ChatGPT ile verimli çalışma

Overview

Publisherkomunite
Repositorykalfa
Skill nameprompt-engineering-guide
Stars
248
Forks
23
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by komunite on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Prompt Engineering Guide AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/komunite/kalfa/tree/main/.claude/skills/ai-automation/prompt-engineering-guide
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/komunite/kalfa.git /tmp/kalfa
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/kalfa/.claude/skills/ai-automation/prompt-engineering-guide .claude/skills/prompt-engineering-guide
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Prompt Engineering Guide in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Prompt Engineering Guide on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Prompt Engineering Guide is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Prompt Mühendisliği — Solopreneur Rehberi

Amaç

AI'dan profesyonel kalitede çıktı almak için pratik teknikler. Akademik teori yok — kopyala-yapıştır yapabileceğin şablonlar ve hemen uygulayabileceğin kurallar. Solopreneur olarak AI, senin ilk çalışanın. Ama ona iyi brief vermezsen kötü iş çıkarır.

Kategori: Yapay Zeka ve Otomasyon Ön koşul: Claude veya ChatGPT hesabı Seviye: Başlangıç → Orta

Temel Çerçeve: RACE

Her prompt'u bu 4 katmanlı yapıyla kur:

KatmanAçıklamaÖrnek
Role (Rol)AI'ya kim olduğunu söyle"Sen 10 yıllık deneyimli bir SaaS copywriter'ısın"
Action (Eylem)Ne yapmasını istediğini söyle"Bir landing page headline'ı yaz"
Context (Bağlam)İşin arka planını ver"Ürünüm freelancerlar için zaman takip aracı, aylık ₺99"
Example (Örnek)Beklediğin çıktıyı göster"Şu tarz olsun: 'Stop trading time for money'"

Neden çalışır? AI, bağlam ne kadar spesifikse o kadar iyi çıktı verir. "Bir metin yaz" dersen ortalama bir şey alırsın. RACE ile yönlendirirsen profesyonel çıktı alırsın.

5 Temel Prompt Kalıbı

1. İçerik Üretimi (Blog, Sosyal Medya, E-posta)

Rol: Sen [niş alanı] konusunda uzman bir içerik stratejistsin.
Hedef kitle: [kitle tanımı — yaş, meslek, acı noktası].
Görev: [içerik türü] yaz.
Ton: [konuşkan / profesyonel / eğitici / ikna edici].
Uzunluk: [kelime sayısı veya paragraf sayısı].
Format: [madde listesi / hikaye / listicle / how-to].

Şu yapıyı kullan:
- Dikkat çekici açılış (ilk cümle kancası)
- Ana mesaj (3 alt başlıkla)
- Kapanış + call-to-action

Örnek ton: "[buraya beğendiğin bir içerikten 2-3 cümle yapıştır]"

2. Araştırma ve Analiz (Rakip, Pazar)

Rol: Sen [sektör] alanında deneyimli bir iş analisti sin.
Görev: [rakip/pazar/trend] analizi yap.
Kapsam: [coğrafya, zaman dilimi, segment].

Şu çerçeveyi kullan:
1. Mevcut durum özeti (5 madde)
2. Güçlü ve zayıf yönler tablosu
3. Fırsatlar (3 tane, her biri potansiyel gelir tahminiyle)
4. Tehditler ve riskler
5. Benim için 3 aksiyon önerisi (öncelik sırasıyla)

Kaynak olarak bilinen verileri kullan. Emin olmadığın yerleri "[doğrulanmalı]" olarak işaretle.

3. Kod ve Otomasyon (Script, Entegrasyon)

Rol: Sen [dil/platform] konusunda senior bir geliştiricisin.
Görev: [ne yapmasını istediğini anlat].
Ortam: [Node.js / Python / Zapier / Make.com / vb.].
Kısıtlamalar: [API limiti, maliyet, güvenlik].

Şunları dahil et:
- Çalışan kod (kopyala-yapıştır edilebilir)
- Adım adım kurulum talimatları
- Hata durumları için error handling
- Yorumlar Türkçe olsun

Kod seviyem: [başlangıç / orta / ileri] — buna göre açıkla.

4. Düzenleme ve İyileştirme (Yeniden Yaz, Sadeleştir, Çevir)

Aşağıdaki metni [düzenle / sadeleştir / yeniden yaz / çevir].

Kurallar:
- Ton: [mevcut tonu koru / daha resmi yap / daha samimi yap]
- Uzunluk: [%30 kısalt / aynı uzunlukta tut / genişlet]
- Hedef: [daha ikna edici / daha net / SEO uyumlu / daha profesyonel]
- Koruma: [teknik terimleri değiştirme / marka adını koru / sayıları değiştirme]

Metin:
"""
[metni buraya yapıştır]
"""

5. Strateji ve Beyin Fırtınası (Fikir, Plan, Karar)

Rol: Sen benim iş danışmanımsın. Beni iyi tanıyorsun:
- İşim: [ne yaptığını 1 cümleyle anlat]
- Gelirim: [aylık gelir aralığı]
- Hedefim: [6 aylık hedef]
- En büyük engelim: [1 cümle]

Görev: [karar / plan / fikir üretimi] konusunda yardım et.

Şu formatta cevap ver:
1. Durumun kısa analizi (3 cümle)
2. 3 seçenek (her birinin artıları, eksileri, tahmini etkisi)
3. Senin tavsiyeni seç ve nedenini açıkla
4. İlk 7 günlük aksiyon planı

System Prompt Kurulumu

System prompt, her konuşmanın başında AI'ya verdiğin kalıcı talimattır. Claude'da "Project Instructions", ChatGPT'de "Custom Instructions" olarak ayarlanır.

Neden önemli? Her seferinde aynı bağlamı tekrar vermekten kurtarır. AI seni "tanır" hale gelir.

Solopreneur system prompt şablonu:

Sen benim iş asistanımsın. Hakkımda bildiklerin:
- [İşin ne, kime satıyorsun, fiyat aralığın]
- [Hedef kitlen kim, en büyük acı noktaları]
- [Mevcut gelir, hedef gelir, zaman çerçevesi]
- [Kullandığın araçlar: Notion, Figma, VS Code, vb.]
- [Tercih ettiğin ton: samimi ama profesyonel]

Kuralların:
- Kısa ve net cevap ver, gereksiz uzatma
- Somut örnekler ve rakamlar kullan
- Emin olmadığın bilgileri belirt
- Türkçe cevap ver (teknik terimler İngilizce kalabilir)

Chain-of-Thought: Adım Adım Düşündürme

Prompt'una "adım adım düşün" veya "think step by step" eklemek çıktı kalitesini ciddi ölçüde artırır. Özellikle şu durumlarda kullan:

  • Karmaşık analiz veya karşılaştırma
  • Matematik veya hesaplama içeren talepler
  • Çok adımlı planlama
  • Hata ayıklama (debugging)

Örnek: "Bu fiyatlandırma stratejisini analiz et. Adım adım düşün: önce mevcut durumu özetle, sonra her seçeneğin etkisini hesapla, en son tavsiyeni ver."

Few-Shot: Örnekle Gösterme

AI'ya ne istediğini anlatmak yerine göster. 2-3 örnek vermek çıktı kalitesini %40-60 artırır.

Kötü prompt: "Müşteri testimonial'ı yaz." İyi prompt:

Şu örneklere benzer bir müşteri testimonial'ı yaz:

Örnek 1: "Aracı kullanmaya başladıktan sonra haftalık 5 saatimi geri kazandım.
Artık müşteri takibini unutmuyorum." — Ayşe, freelance tasarımcı

Örnek 2: "İlk ayda 3 yeni müşteri kazandım, çünkü tekliflerimi çok daha hızlı
gönderebiliyorum." — Mert, danışman

Şimdi benzer tonda, bir yazılım geliştirici için yaz. Ürün: proje yönetim aracı.

Sık Yapılan Hatalar

HataNeden kötüÇözüm
Belirsiz prompt"Bir şey yaz" → ortalama çıktıRACE çerçevesini kullan, spesifik ol
Aşırı uzun promptAI önemli detayları kaçırırEn kritik bilgiyi başa koy, 300 kelimeyi geçme
Bağlam vermemekAI varsayım yapar, genelde yanlışİşini, kitlesini, hedefini 2-3 cümleyle anlat
Örnek vermemekAI senin tarzını bilemezEn az 1 örnek göster (few-shot)
Tek seferde her şeyi istemekKalite düşerBüyük işleri adımlara böl, her adımı ayrı iste

Temperature ve Token Ayarları

  • Temperature (0.0 - 1.0): Yaratıcılık düğmesi. 0.0 = tutarlı ve öngörülebilir, 1.0 = yaratıcı ve sürprizli.
    • Kod yazımı: 0.0-0.2 (hata istemezsin)
    • İş metinleri: 0.3-0.5 (tutarlı ama sıkıcı değil)
    • Beyin fırtınası: 0.7-0.9 (çılgın fikirler gelsin)
  • Max Tokens: Cevap uzunluğu limiti. 500 token ~ 375 kelime. Kısa cevap istiyorsan düşük tut, detaylı analiz istiyorsan yükselt.

Örnek Çıktı

Aşağıda 5 kategoride kullanıma hazır prompt şablonları:

markdown
# 1. İçerik — Haftalık Newsletter
Sen SaaS dünyasında uzman bir içerik editörüsün. Solopreneurlere yönelik
haftalık newsletter yaz. Konu: [bu haftanın konusu]. Ton: samimi, pratik,
buzzword'süz. Yapı: 1 ana ders (3 paragraf) + 3 kısa kaynak linki açıklaması +
1 CTA (ücretsiz deneme). Uzunluk: 400 kelime. Türkçe yaz.

# 2. Araştırma — Rakip Analizi
Sen bir pazar araştırma analistsin. Şu 3 rakibi karşılaştır: [Rakip A],
[Rakip B], [Rakip C]. Kriterler: fiyatlandırma, özellikler, hedef kitle,
zayıf noktalar. Tablo formatında sun. Sonunda "benim ürünüm nasıl
farklılaşabilir" sorusuna 3 somut öneri ver.

# 3. Kod — Zapier Alternatifi Script
Sen senior bir Python geliştiricisisin. Bana [X API]'den veri çeken ve
[Y aracına] yazan bir Python scripti yaz. Ortam: Python 3.11, requests
kütüphanesi. Error handling ekle. Cron job olarak çalışacak. Yorumlar
Türkçe olsun. Kurulum adımlarını da anlat.

# 4. Düzenleme — Landing Page Metni
Aşağıdaki landing page metnini yeniden yaz. Hedef: dönüşüm oranını artırmak.
Kurallar: (a) headline'ı fayda odaklı yap, (b) jargonu temizle,
(c) sosyal kanıt ekle, (d) CTA'yı güçlendir. Orijinal uzunluğu koru.
Metin: """[yapıştır]"""

# 5. Strateji — Fiyat Artışı Kararı
Sen benim iş danışmanımsın. Mevcut fiyatım: ₺99/ay, 230 aktif müşteri.
₺149/ay'a çıkmayı düşünüyorum. Adım adım düşün: (1) churn riski hesapla
(%5-15 aralığında senaryolar), (2) gelir etkisi tablosu, (3) geçiş stratejisi
(grandfather, gradual, cold turkey), (4) tavsiyeni ve uygulama takvimini ver.

Frequently asked questions

What does the Prompt Engineering Guide AI skill do?

Solopreneurler için pratik prompt mühendisliği rehberi — Claude ve ChatGPT ile verimli çalışma

Why use Prompt Engineering Guide on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Prompt Engineering Guide is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Prompt Engineering Guide in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/komunite/kalfa/tree/main/.claude/skills/ai-automation/prompt-engineering-guide. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Prompt Engineering Guide?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Prompt Engineering Guide?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Prompt Engineering Guide with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Prompt Engineering Guide AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by komunite under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇