Saas Analytics logo

Saas Analytics

Organization
komunite
saas-analytics

SaaS uygulaması için PostHog analytics ve ürün analizi kur. Event tracking, kullanıcı tanımlama, feature flag, session replay, funnel analizi ve gizlilik uyumlu yapılandırma. Bu skill'i kullanıcı analytics, PostHog, event tracking, kullanıcı davranışı, feature flag, A/B test, dönüşüm analizi veya metrik takibi ile ilgili bir şey istediğinde kullan. "Analytics kur", "kullanıcıları takip et", "PostHog ekle", "feature flag yap" gibi ifadeler tetikler.

Overview

Publisherkomunite
Repositorytezgah
Skill namesaas-analytics
Stars
92
Forks
10
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by komunite on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Saas Analytics AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/komunite/tezgah/tree/main/skills/saas-analytics
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/komunite/tezgah.git /tmp/tezgah
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/tezgah/skills/saas-analytics .claude/skills/saas-analytics
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Saas Analytics in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Saas Analytics on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Saas Analytics is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

SaaS Analytics — PostHog ile Ürün Analizi

Bu skill, bir SaaS uygulamasının analitik katmanını kurar. Göremediğin şeyi iyileştiremezsin — kullanıcıların ürünü nasıl kullandığını, nerede takıldığını ve neden ayrıldığını anlamak büyümenin temelidir.

Bağımlılık: Bu skill saas-launcher orkestratör skill'inin deployment fazıyla birlikte veya sonrasında uygulanır. Bağımsız olarak da kullanılabilir.

Bağlı skill'ler:

  • saas-auth — Kullanıcı kimliği analytics ile ilişkilendirilir.
  • saas-payments — Gelir metrikleri ve dönüşüm hunileri.
  • saas-legal — KVKK/GDPR uyumlu tracking yapılandırması.

Neden PostHog

Alternatiflerle Karşılaştırma

PostHog vs. Google Analytics:

  • PostHog ürün analizi için tasarlanmış (event bazlı), GA pazarlama analizi için (sayfa görüntüleme bazlı)
  • PostHog self-host edilebilir (veri sende kalır — KVKK avantajı)
  • PostHog'da session replay, feature flag, A/B test dahili
  • GA cookie consent gerektirir (GDPR), PostHog cookieless mode'da çalışabilir

PostHog vs. Mixpanel:

  • PostHog açık kaynak, self-host seçeneği
  • PostHog ücretsiz katmanı çok cömert (1M event/ay)
  • Mixpanel'in analiz arayüzü daha olgun ama PostHog hızla yaklaşıyor

PostHog vs. Plausible:

  • Plausible sadece sayfa analizi — event tracking, funnel, session replay yok
  • Plausible gizlilik odaklı basit analitik için iyi ama SaaS ürün analizi için yetersiz

Sonuç: SaaS için PostHog en dengeli seçim — ürün analizi, feature flag ve session replay tek platformda.


PostHog Kurulumu

Cloud vs. Self-Host

PostHog Cloud (önerilen başlangıç): Kayıt ol, proje oluştur, API key al. Ücretsiz katman: aylık 1M event, 5K session recording, 1M feature flag değerlendirmesi.

Self-host: Docker Compose ile kendi sunucunda çalıştır. Avantaj: veri tamamen sende, KVKK endişesi sıfır. Dezavantaj: sunucu yönetimi, güncelleme sorumluluğu. Büyüdükçe veya yasal gereklilik varsa değerlendir.

Next.js Entegrasyonu

PostHog'un resmi posthog-js kütüphanesini kur:

npm install posthog-js

PostHog Provider oluştur: Client component olarak bir provider yaz. App Router'da root layout'a ekle. Ortam değişkenleri:

  • NEXT_PUBLIC_POSTHOG_KEY — proje API anahtarı (public)
  • NEXT_PUBLIC_POSTHOG_HOST — PostHog instance URL'si (cloud için https://us.i.posthog.com veya https://eu.i.posthog.com)

EU instance kullan. Türkiye'den çalışıyorsan ve KVKK uyumluluğu önemliyse EU instance seç — veri Avrupa'da kalır.

Server-Side Tracking

API route'ları ve server component'lerde event göndermek için posthog-node kütüphanesini kullan. Server-side tracking özellikle ödeme event'leri, webhook işlemleri ve arka plan görevleri için gerekli.


Event Tracking Tasarımı

İsimlendirme Kuralları

Tutarlı event isimlendirmesi kritiktir. Kaotik isimler analizi imkânsız kılar.

Format: nesne_eylem — küçük harf, alt çizgi ile ayır.

  • user_signed_up (kayıt oldu)
  • plan_upgraded (plan yükseltti)
  • project_created (proje oluşturdu)
  • checkout_started (ödeme başlattı)
  • checkout_completed (ödeme tamamladı)

Yapma: SignUp, user-sign-up, Signed Up, signup — tutarsız isimlendirme analiz yapılmasını engeller.

Temel Event'ler

Her SaaS'ta izlenmesi gereken event'ler:

Dönüşüm hunisi:

  1. page_viewed (properties: path, referrer)
  2. signup_started (kayıt formunu açtı)
  3. user_signed_up (kayıt tamamlandı, properties: method — google/magic_link)
  4. checkout_started (plan seçti, properties: plan, period)
  5. checkout_completed (ödeme başarılı, properties: plan, amount)

Ürün kullanımı:

  • feature_used (properties: feature_name)
  • project_created / project_deleted
  • settings_updated

Ayrılma sinyalleri:

  • plan_cancelled (iptal etti)
  • plan_downgraded (düşürdü)
  • account_deleted (hesabı sildi)

Property'ler

Her event'e bağlam ekleyen metadata:

  • Kullanıcı property'leri: plan, kayıt tarihi, ülke
  • Event property'leri: sayfa yolu, buton konumu, seçilen plan
  • Süper property'ler: her event'e otomatik eklenen ortak veriler

Kullanıcı Tanımlama

Anonim → Tanımlı Geçiş

PostHog her ziyaretçiye anonim bir ID atar. Kullanıcı giriş yapınca posthog.identify() ile gerçek kimliğini bağla. Bu sayede giriş öncesi ve sonrası davranışlar tek profilde birleşir.

Identify çağrısında gönderilecek property'ler:

  • email
  • name
  • plan
  • created_at
  • stripe_customer_id (opsiyonel)

Identify'ı auth callback'inde yap. Giriş başarılı olduktan sonra, dashboard'a yönlendirmeden önce.

Group Analytics

Takım/organizasyon bazlı SaaS'larda kullanıcıları gruplara bağla. Bu sayede "şirket bazında kaç aktif kullanıcı var?" gibi soruları cevaplayabilirsin. Tek kullanıcılı SaaS'larda gerekmez.


Feature Flags

Neden PostHog Feature Flags

Ayrı bir feature flag servisi (LaunchDarkly, Flagsmith) yerine PostHog'un dahili feature flag'lerini kullan — ek maliyet yok, analytics ile doğal entegre, aynı dashboard'da yönetim.

Kullanım Alanları

  • Kademeli rollout: Yeni özelliği önce %10 kullanıcıya aç, sorun yoksa %100'e çıkar
  • Beta testi: Belirli kullanıcılara veya planlara özel özellik erişimi
  • A/B testi: İki farklı UI varyantını karşılaştır, dönüşüm oranlarını ölç
  • Kill switch: Sorunlu özelliği anında kapat — deploy gerekmez

Server-Side Flag Kontrolü

Feature flag'leri sadece UI'da değil, API route'larında da kontrol et. Client-side flag kontrolü UX içindir (UI'yı gizle/göster), güvenlik için server-side kontrol zorunludur — client-side kontrol bypass edilebilir.


Session Replay

PostHog'un session replay özelliği kullanıcının ne yaptığını video olarak kaydeder. Hata raporlarını anlamak, UX sorunlarını tespit etmek ve kullanıcı davranışını gözlemlemek için güçlü araç.

Gizlilik Ayarları

  • Hassas input'ları otomatik maskele (şifre, kart bilgisi, kişisel veri)
  • Belirli element'leri maskelemek için data-posthog-mask attribute'ü ekle
  • KVKK uyumluluğu için session replay'i cookie consent'e bağla veya tamamen devre dışı bırak

Dikkat: Session replay çok veri tüketir. Ücretsiz planda 5K kayıt/ay — tüm trafiğe açarsan hızla tükenir. Sampling oranını düşür veya sadece belirli sayfalarda aktifleştir.


Dashboard ve Metrikler

Her SaaS'ın İzlemesi Gereken Metrikler

Büyüme:

  • Haftalık/aylık kayıt sayısı (trend)
  • Kayıt → aktifleşme oranı (ilk anlamlı aksiyonu yapan oran)
  • Organik vs. referral vs. direkt trafik dağılımı

Gelir:

  • MRR (Aylık Tekrarlayan Gelir)
  • Yeni MRR vs. Churn MRR
  • Plan dağılımı (free/starter/pro)
  • Ortalama gelir per kullanıcı (ARPU)

Etkileşim:

  • Günlük/haftalık/aylık aktif kullanıcı (DAU/WAU/MAU)
  • Core feature kullanım sıklığı
  • Oturum süresi ve derinliği

Kayıp:

  • Churn oranı (aylık iptal / toplam abone)
  • İptal öncesi davranış kalıpları
  • İptal nedenleri (anket entegrasyonu)

PostHog Dashboard Oluşturma

Dashboard'da insight'lar oluştur: trend grafikleri, huniler (funnel), tutma analizi (retention), kullanıcı yolculukları (paths). Takım ile paylaş ve haftalık gözden geçirme ritüeli oluştur.


Gotchas

  • Event spam'i: Her tıklamayı ve fare hareketini izleme. Sadece anlamlı aksiyonları event olarak gönder — aksi halde event kotanı gereksiz tüketirsin.
  • Gizlilik yasaları: KVKK ve GDPR, kullanıcı verisi toplamadan önce bilgilendirme gerektirir. En azından gizlilik politikasında analytics kullanımını belirt. Cookie consent gerekiyorsa PostHog'un cookieless mode'unu değerlendir.
  • Adblocker'lar PostHog'u engeller. Kullanıcıların %20-30'u adblocker kullanır. Server-side tracking ile tamamla veya PostHog'un reverse proxy yöntemini kullan.
  • Development event'lerini ayır. Development ortamındaki event'ler production verisini kirletir. Ayrı PostHog projesi veya environment filtresi kullan.
  • Çok fazla dashboard, az aksiyon. Dashboard oluşturmak kolay, insight'ı aksiyona dönüştürmek zor. Her metrik için "bu düşerse/yükselirse ne yapacağız?" sorusunu cevapla.
  • Identify'dan önce event gönderme. Kullanıcı giriş yaptıktan sonra önce identify(), sonra event gönder. Sıra yanlışsa event'ler anonim kalır ve profille birleşmez.

Frequently asked questions

What does the Saas Analytics AI skill do?

SaaS uygulaması için PostHog analytics ve ürün analizi kur. Event tracking, kullanıcı tanımlama, feature flag, session replay, funnel analizi ve gizlilik uyumlu yapılandırma. Bu skill'i kullanıcı analytics, PostHog, event tracking, kullanıcı davranışı, feature flag, A/B test, dönüşüm analizi veya metrik takibi ile ilgili bir şey istediğinde kullan. "Analytics kur", "kullanıcıları takip et", "PostHog ekle", "feature flag yap" gibi ifadeler tetikler.

Why use Saas Analytics on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Saas Analytics is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Saas Analytics in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/komunite/tezgah/tree/main/skills/saas-analytics. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Saas Analytics?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Saas Analytics?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Saas Analytics with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Saas Analytics AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by komunite under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇