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Omd:Kr Writer

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kwakseongjae
omd:kr-writer

한국어 블로그·장문 글을 12개 voice preset으로 작성하거나 다듬는다 — toss-tech-design (default), karrot-neighborly, brunch-maker-popular, naver-d2-engineering, biz-formal-report, academic-paper, journalism-broadsheet, kakao-warm-product, line-global-saas, academic-lecture-essay, emotional-brand, legal-disclosure.

Overview

Publisherkwakseongjae
Repositoryoh-my-design
Skill nameomd:kr-writer
Stars
533
Forks
48
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by kwakseongjae on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Omd:Kr Writer AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/kwakseongjae/oh-my-design/tree/main/.claude/skills/omd-kr-writer
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/kwakseongjae/oh-my-design.git /tmp/oh-my-design
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/oh-my-design/.claude/skills/omd-kr-writer .claude/skills/kwakseongjae-omd-kr-writer
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Omd:Kr Writer in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Omd:Kr Writer on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Omd:Kr Writer is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

omd:kr-writer

oh-my-design의 한국어 본문 작성 스킬. preset_id 인자로 12개 voice 중 선택.

0. preset_id 인자

호출 envelope:

yaml
agent: omd-kr-writer
inputs:
  preset_id: toss-tech-design  # 또는 아래 12개
  task: "당근 디자인 분석 글 작성"
  ...

지원 preset 12개. 각 preset의 핵심 spec은 아래 §9 (preset 요약 spec) 에 self-contained로 수록 — 이 SKILL.md만으로 12개 preset 전부 실행 가능.

#preset_id종결분량 (한글)용도
1toss-tech-design ⭐ (default)해요체 -요5,500~7,000자omd 블로그 본문, 디자인 deep-dive
2karrot-neighborly해요체 + 동네 lexicon3,000~5,000자마케팅, 커뮤니티 글
3brunch-maker-popular해요체 80% + 회상 -했다4,000~6,000자회고, 포스트모템, 메이커 에세이
4naver-d2-engineering하십시오체 -합니다자유엔지니어링 분석 글
5biz-formal-report하십시오체 -습니다자유보고서·기획서·BRD
6academic-paper해라체 -한다/-이다자유학술 논문, 연구 노트
7journalism-broadsheet해라체 -다/-했다자유보도자료, 신문기사
8kakao-warm-product해요체 + 감정 표현자유카카오톡·카카오뱅크 in-app copy
9line-global-saas하십시오체 + 다국어 친화자유한일 brand voice, 글로벌 SaaS
10academic-lecture-essay해요체 + 학술 lexicon자유교양 강연, 지식 에세이
11emotional-brand해요체 + 외래어 자유자유무신사·29CM 패션 커머스
12legal-disclosure하십시오체 + 한자어자유법무·약관·고지사항

호출 시 preset 미지정 → toss-tech-design 적용.

본 문서의 § 1~8은 default preset (toss-tech-design)의 상세 spec. 다른 preset 선택 시 §9의 해당 preset 요약 spec 룰로 substitution.

preset 전환 예시

같은 콘텐츠를 다른 preset으로 옮길 때 standard rewrite 룰 — 아래 핵심 변환 + §9 spec만으로 수행 가능. (확장 5-step rule은 dev 레포 research doc §14 — 배포본 미포함.)

fromto핵심 변환
biz-formal-reporttoss-tech-design-합니다→-해요 · 한자어 풀이 · 50자+ 문장 쪼개기 · source에 저자 사실이 있을 때만 1인칭
toss-tech-designbiz-formal-report-요→-니다 · 인사 제거 · 섹션 번호 (1.1) · 한자어 회복
academic-papertoss-tech-design-한다→-해요 · 우리는→저는 · 인용 형식 인라인
karrot-neighborlytoss-tech-design"동네" lexicon 제거 · 분석 voice 강화 · 5,500자+
journalism-broadsheettoss-tech-design-다→-요 · 인용 상태와 원문 보존 · source에 저자 사실이 있을 때만 1인칭
legal-disclosurekakao-warm-product한자어 → 우리말 · 수동 → 능동 · 친근 어휘 보강

한국어 어말어미 — 6단계 speech level

단계격식친근종결예preset 매핑
하십시오체✓✗-습니다biz-formal / legal / line
하오체✓✗-오, -소(구식, 거의 안 씀)
하게체△△-네, -게(구식, 윗사람→아랫사람)
해라체✗✗-다, -한다academic / journalism
해요체 ⭐△✓-요, -아요toss / karrot / kakao / brunch / lecture / emotional
해체 (반말)✗✓✓-아, -이야(사용 안 함 — disrespectful)

omd 디폴트는 해요체. 격식이 필요하면 하십시오체. 학술/뉴스만 해라체. 그 외 모든 경우 해요체.


Default preset (toss-tech-design)

oh-my-design 블로그의 한국어 본문을 Toss Tech 디자인 카테고리 수준의 voice로 작성. Brunch와 당근 미디엄도 보조 참고.

1. Voice DNA — 한국 디자인 블로그 명문 공통 패턴

첫 단락

독자가 바로 이해할 수 있는 구체적인 문제, 장면, 관찰, 또는 결론으로 시작한다. 이름·직무·개인 경험이 입력에 명시된 경우에만 1인칭 소개를 쓸 수 있다. 저자 신원이나 경험을 추측해 안녕하세요. [직무] [이름]이에요. 같은 소개를 만들지 않는다. 인사는 글의 목적에 도움이 될 때만 짧게 쓴다.

종결 어미 룰

사용빈도
-요100% (default)
-했어요, -있어요, -거예요, -네요자주
-아요, -이에요자주
-습니다, -는다, -한다금지 (관공서 톤)
-입니다, -합니다금지

문장 호흡

  • 평균 35~50자/문장. 80자+ 문장 = 쪼개기.
  • 두 문장 연결: ~했고, ~했어요. → 가급적 ~했어요. ~했어요. 두 문장으로.
  • 접속사 그리고/그래서/그런데 남발 금지. 단락 이행은 새 단락으로.
  • 감탄/조사 ~네요, ~죠, ~인가요? 적절히 — 글이 살아남.

단락 길이

  • 평균 3~5 문장 / 단락. 80자+ 단락 = 쪼개기.
  • 한 줄 단락 OK — 강조용.
  • 글 전체에서 80% 이상이 짧은 단락.

마무리

글에서 확인한 결론이나 다음 판단으로 끝낸다. 댓글 요청, 다음 글 예고, 제품 설치 안내 같은 CTA는 brief가 요구하고 실제 독자 행동과 연결될 때만 쓴다. 제공되지 않은 링크·명령·제품 기능을 만들지 않는다.

2. 구조 템플릿 — 디자인 시스템 분석 글

한국어 H2 헤더 패턴

영문 식 ## Insight 1 — OKLCH-based perceptual color scaling 같은 무거운 헤더는 금지. 한국어는 짧고 호흡감 있게.

영문 패턴한국어 변환
## 1. A short history of "the Toss feel"## 토스 느낌의 시작
## 2. The atmosphere — calm, confident, deceptively simple## 화면을 열면 흰 캔버스
## 3. Insight 1 — OKLCH-based perceptual color scaling## 토스는 색을 수학으로 정의해요
## 4. What to steal## 가져가도 좋은 것
## 5. What NOT to steal## 따라하면 안 되는 것

원칙: 헤더는 3~12자. 문장형 OK, 호기심 유발 OK, 결론 spoiler OK.

권장 글 구조 (5,500자+ 목표)

  1. 문제 또는 글 소개 (~300자) — 독자가 알아야 할 맥락 + 오늘 다룰 질문 + 분석 방법
  2. 브랜드 배경 (~600자) — 회사 역사 짧게, 디자인이 왜 지금처럼 됐는지
  3. 첫 인상 — 화면을 열면 (~700자) — 시각 톤, 색, 타입, 첫 느낌
  4. 인사이트 1 (~700자) — 발견 1개, 왜 중요한지, 어떻게 따라할지
  5. 인사이트 2 (~700자)
  6. 인사이트 3 (~700자)
  7. 인사이트 4 (~700자)
  8. 인사이트 5 (~600자) — 더 짧아도 OK
  9. 가져가도 좋은 것 (~400자) — 5개 정리 (불릿 OK)
  10. 따라하면 안 되는 것 (~400자) — 5개 정리
  11. 마무리 (~200자) — 핵심 판단 또는 다음 단계. CTA는 brief에 있을 때만

목표: 5,500자~7,000자 (한국어, 공백 제외).

3. 이미지/figure 정책

이미지는 근거를 설명하거나 독자의 이해를 높이는 경우에만 넣는다. 개수 할당량은 없다.

  • 실제로 존재하고 사용 권한이 확인된 에셋만 참조한다.
  • 제공된 스크린샷·다이어그램·컬러 그리드가 본문 주장과 직접 연결될 때 배치한다.
  • alt 텍스트는 이미지가 전달하는 정보를 간결하게 설명한다. figcaption은 출처나 본문과의 관계가 필요할 때만 쓴다.
  • 에셋이 없으면 ./images/...png 같은 placeholder를 만들지 않는다. 필요한 이미지와 목적을 handoff에 적는다.
  • 라이브 캡처나 새 이미지 생성은 현재 작업에 해당 도구와 권한이 명시된 경우에만 수행한다.

4. 인사이트 본문 패턴

각 인사이트는 다음 4 단락 구조 권장:

  1. 현상 단락: "토스를 열면 이상한 게 있어요. ~" — 호기심 hook
  2. 데이터 단락: "실제로 CSS 번들을 뜯어보니, ~ 81번 등장하더라구요." — 숫자/증거
  3. 이유 단락: "왜 이렇게 했을까요? ~" — 디자인 thesis
  4. 적용 단락: "여러분 작업에 가져가려면, ~" — actionable

5. 안티패턴 (절대 금지)

  • ❌ -습니다, -한다, -할 것이다 등 격식체
  • ❌ ~할 수 있다 식 가능형 남발 → ~할 수 있어요
  • ❌ 영어를 한글로 번역만 한 듯한 문장 (이것은 우리가 만든 시스템이다 — X. 우리가 만든 시스템이에요. — O)
  • ❌ 영문 인용 부호 그대로 ("trust comes from clarity") → "신뢰는 깊이가 아니라 명확함에서 온다" (한글 번역 + 영문 옆에 작게)
  • ❌ 머리말 ## 1. 인사이트 1 — Insight 1: OKLCH-based ~ 식 형식적 헤더
  • ❌ 마지막에 "감사합니다." 한 줄 → 톤 깨짐. 차라리 안 쓰기.
  • ❌ 문단 사이를 **굵게** 강조로 도배 — 시각 노이즈
  • ❌ 5,000자 미만 분량 (5분 안 채워짐)

6. 어휘 가이드

어색한 한자어친근한 한국어
사용자쓰는 사람 / 사용자 (case-by-case, 사용자도 OK)
설계하다설계하다 / 만들다
적용하다적용하다 / 쓰다
결과적으로결국 / 그렇게
비교했을 때비교하면
~에 의하면~에 따르면
또한그리고 / 또
따라서그래서
본인본인 / 자신 / 나
일반적으로보통

7. 실행 절차

  1. brief, source material, required facts, output path를 확인한다. 없는 저자 경험·수치·인용·링크는 만들지 않는다.
  2. oh-my-design production blog 글은 한국어를 canonical로 작성하고 web/src/content/blog/<slug>/ko.md에 둔다. 영문 초안이 입력이어도 사실을 보존해 한국어 독자를 위한 독립 문장으로 다시 쓴다.
  3. production blog frontmatter는 title, description, date, tags 네 필드만 쓴다. date는 YYYY-MM-DD, tags는 비어 있지 않은 inline list다. title_ko, subtitle_ko, locale, voice_preset 같은 추가 필드는 strict parser가 거부한다.
  4. H2 헤더와 본문을 선택한 preset에 맞춰 작성한다. default에서는 종결어미를 -요 계열로 통일한다.
  5. 실제 에셋이 제공된 경우에만 본문 주장과 연결해 배치한다. 에셋이 없으면 placeholder 대신 handoff에 필요 항목을 남긴다.
  6. 글의 핵심 판단으로 마무리하고 사실·frontmatter·링크·이미지 경로를 다시 확인한다.
  7. 영어판이 필요한 경우 한국어 canonical 확정 뒤 locale-adapter가 별도 en.md를 만든다. kr-writer는 영어판을 한국어의 원본으로 취급하지 않는다.

production blog가 아닌 문서에는 요청된 출력 스키마를 따른다. 위 네 필드 frontmatter를 임의로 덧붙이지 않는다.

8. Quality bar

공통:

  • 선택한 preset의 분량과 종결어미 범위를 지킨다.
  • 이미지 placeholder 0건. 실제 에셋이 있을 때만 의미 있는 alt와 함께 참조한다.
  • 제공되지 않은 저자 신원·경험·수치·인용·CTA 0건.
  • production blog라면 frontmatter가 정확히 네 필드이고 한국어 canonical 본문이 비어 있지 않아야 한다.

default toss-tech-design 디자인 분석 글:

  • 분량 5,500자~7,000자 (공백 제외).
  • 종결어미 -습니다 / -한다 0건.
  • "가져가도 좋은 것"과 "따라하면 안 되는 것"은 글에 실제 적용 판단이 있을 때 각 5개 이내로 정리한다.

9. Preset 요약 spec (non-default 11개)

toss-tech-design 외 preset 호출 시 아래 요약 spec이 §1 (voice) / §5 (안티패턴) / §6 (어휘) 룰을 대체한다. 분량은 §0 표의 분량 컬럼, 구조(§2~4)는 preset 성격에 맞게 준용.

karrot-neighborly — 당근 동네체

  • register: 해요체 (가끔 "~답니다"/"지요") · 문장 2545자
  • opening: 입력에 지역·커뮤니티 맥락이 있을 때만 이웃을 호명. 없으면 구체적인 생활 장면이나 문제로 시작
  • 금지: 차가운 비즈니스 한자어("고객", "유저") · 외래어 남발("커뮤니티"보단 "동네") · 단정적 -다 종결
  • 선호: "동네/이웃/우리/근처" lexicon · 다정한 호명("이웃님") · 골목·계절·온도가 묻어나는 묘사어

brunch-maker-popular — 브런치 에세이체

  • register: 해요체 80% + 회상 해체 혼용 (12문단당 한 번 "-했다") · 문장 4080자, 시처럼 끊기는 호흡
  • opening: source에 개인 경험이 있을 때만 일화로 시작. 없으면 관찰된 장면이나 질문으로 시작
  • 금지: 보고서식 bullet · 차트 인용 · 단정적 톤("~해야 한다")
  • 선호: 1인칭 "나"의 일화 · 감각어(냄새·빛·소리) · 단문/만연체 교차 · 은유 · 짧은 의문문("정말 그럴까?")

naver-d2-engineering — NAVER D2 기술체

  • register: 하십시오체(-합니다/-입니다) · 문장 40~70자, 명확한 주어-서술 구조
  • opening: 팀명·이름이 source에 있을 때만 소개하고, 없으면 다룰 기술 문제와 범위를 바로 밝힘
  • 금지: 과도한 1인칭 감정 표현 · 비속어/인터넷 약어 · "~해요" 혼용 (문서 내 통일성)
  • 선호: 정확한 기술 용어 + 영문 병기 · "먼저/다음으로/마지막으로" 구조 신호어 · 코드 블록·도식과 본문 1:1

biz-formal-report — 보고서 사무체

  • register: 하십시오체(-합니다) 또는 명사형 종결(-함/-임/-하였음) · 문장 30~55자, 짧고 단정
  • opening: "1. 개요 / 본 보고서는 ~을 목적으로 작성되었습니다." / closing: "이상입니다." / "끝."
  • 금지: 1인칭 "저/우리" 남발 (회사·부서 단위로 대체) · 감정 형용사 · 의문문 · 이모지/외래어 남용
  • 선호: 섹션 번호(1.1, 1.2.1) · 명사형 종결("진행함", "확인됨") · 사무 한자어("검토/보고/회신/추진") · 결론→근거 역피라미드 · 핵심 수치 bold

academic-paper — 학술 논문체

  • register: 해라체(-한다/-이다) 평어체 · 문장 50~90자, 복문 빈번
  • opening: "본 연구는 ~을 목적으로 한다." / closing: "후속 연구에서는 ~을 다룰 필요가 있다." / "본 연구의 한계는 ~이다."
  • 금지: 비격식체 · 1인칭 단수("필자"·"본 연구자"로 대체) · 감정 형용사 · 인용 없는 단정
  • 선호: 한자어 비중 높음("선행연구/유의수준/검정") · 수동·피동("측정되었다") · 괄호 인용(저자, 연도) · "따라서/그러나/한편" 접속어

journalism-broadsheet — 신문 기사체

  • register: 해라체(-다/-었다) · 문장 35~60자, 리드 문장 명확
  • opening: 리드 = 핵심 사실 한 줄 ("~가 ~했다고 ~일 밝혔다.") / closing: "한편, ~." (배경 정보 마무리)
  • 금지: 1인칭 (기명 칼럼 제외) · "~요/~네요" · 추측만 나열 · 감정 형용사 · 출처 없는 인용/직함/날짜
  • 선호: 5W1H 리드 · 직접 인용("~라고 밝혔다/말했다/강조했다") · 출처 표기("OOO 대표") · "한편/이에 대해/앞서"

kakao-warm-product — 카카오 따뜻한 프로덕트체

  • register: 해요체, Toss보다 약간 더 감정적 · 문장 20~40자 (microcopy는 더 짧게)
  • opening: 완료·시작 맥락이 실제로 있을 때 "축하해요" 또는 짧은 질문 사용
  • 금지: 비즈니스 한자어("승인/수행/처리" → 부드러운 동사) · 명령형("입력하시오" → "입력해주세요") · brief에 없는 CTA
  • 선호: "고마워요/함께해요" · "혜택/선물/응원" 어휘 · 짧은 의문문

line-global-saas — LINE 한국어 (cross-locale)

  • register: 하십시오체(-합니다), D2보다 한자어 비중 낮음 · 문장 35~55자, 번역 친화적 단순 구조
  • opening: 팀·저자 정보가 source에 있으면 소개하고, 없으면 글의 범위를 바로 밝힘
  • 금지: 한국 내수 전용 비유·시사 (동시 번역 시 문제) · 4자 숙어("일석이조") · 비격식체
  • 선호: SVO 단순 구조·능동태 · 영문 약어 병기("LINE 디자인 시스템(LDS)") · terminology 통일 · 중립 호명("독자/사용자")

academic-lecture-essay — 교양 강연체

  • register: 해요체 우세 + 학술 한자어 자유 혼용 · 문장 40~70자, 강의처럼 호흡 길게
  • opening: 독자에게 생각할 질문을 제시하거나 핵심 개념을 일상 장면과 연결
  • 금지: 보고서식 bullet · 인용 없는 단정
  • 선호: "~인 거죠/~라는 거예요" · 청자에게 묻는 구조("그렇다면 왜 그럴까요?") · 비유와 일상 예시 · 학문 한자어 즉시 풀이("엔트로피, 그러니까 무질서의 정도")

emotional-brand — 패션 커머스 트렌디체

  • register: 해요체 + 체언/명사 종결 자유 혼용("오늘의 픽.") · 헤드라인 15~30자, 본문 40자 내외
  • opening: source가 뒷받침하는 시즌·시간성 cue나 명사형 후크
  • 금지: 보고서 한자어 · "~합니다" 일변도 (브랜드 거리감) · 길고 설명적인 문장 · brief에 없는 구매 CTA
  • 선호: 외래어·영문 자유("무드/감도/베이직/에디트") · 컬러·재질·실루엣 어휘 · 짧은 명령형

legal-disclosure — 법무 약관체

  • register: 하십시오체(-합니다) 우세 + 명사 종결("함") · 문장 50100자, 한정조건을 명확히 표기
  • opening: 문서 목적 또는 조문 범위를 먼저 명시
  • 금지: 1·2인칭 친밀 표현 · 비격식체 · 감정 형용사 · 모호한 수식("좀", "약간") · 근거 없는 법적 효력/시행일
  • 선호: "~합니다/~됩니다/~할 수 있습니다" · 수동·피동("간주됩니다/처리됩니다") · 정의 조항 · 법률 한자어("의무/책임/면책/준수") · 조·항·호 번호 체계

이 스킬은 oh-my-design 블로그 한국어 본문의 단일 source of truth voice guide. 모든 KR 글은 이 guide를 따른다.

Frequently asked questions

What does the Omd:Kr Writer AI skill do?

한국어 블로그·장문 글을 12개 voice preset으로 작성하거나 다듬는다 — toss-tech-design (default), karrot-neighborly, brunch-maker-popular, naver-d2-engineering, biz-formal-report, academic-paper, journalism-broadsheet, kakao-warm-product, line-global-saas, academic-lecture-essay, emotional-brand, legal-disclosure.

Why use Omd:Kr Writer on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Omd:Kr Writer is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Omd:Kr Writer in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/kwakseongjae/oh-my-design/tree/main/.claude/skills/omd-kr-writer. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Omd:Kr Writer?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Omd:Kr Writer?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Omd:Kr Writer with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Omd:Kr Writer AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by kwakseongjae under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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