自测与学习路径顾问（Self-Assessment & Learning Path Advisor）
这是一个完整的 Claude Code 交互式自测 skill，用来评估用户在 10 个能力域上的熟练度，并据此生成个性化学习路径。
参考文件
为节省上下文，较长的题目轮次、输出模板和按主题建议拆到了 references/：
references/deep-assessment-rounds.md：Deep Assessment 的 5 轮题目与评分映射references/output-templates.md：Quick / Deep 结果和学习路径模板references/topic-recommendations.md：按主题、按得分给出的具体学习建议
执行时先按本文件确定流程；需要展示题目、生成最终报告或补齐主题建议时，再读取对应 reference。不要翻译或改名其中的路径、CLI flags、frontmatter key、JSON/YAML key。
使用说明
Step 1: 先让用户选择评估模式
使用 AskUserQuestion 提供两个选项：
- Quick Assessment：用 2 道多选题检查 8 个能力项，约 2 分钟，用于快速判断 Beginner / Intermediate / Advanced
- Deep Assessment：5 轮问题，约 5 分钟，用于分别评估 10 个主题的掌握情况
如果用户选择 Quick Assessment，进入 Step 2A。 如果用户选择 Deep Assessment，进入 Step 2B。
Step 2A：Quick Assessment（快速评估）
使用两个多选问题完成快速自测，每个问题最多 4 个选项。
Question 1（header: 基础）
Prompt:
第 1/2 部分：下面哪些 Claude Code 基础能力你已经具备？
Options:
启动 Claude Code 并对话— 我会运行claude并进入对话创建或编辑 CLAUDE.md— 我配置过项目或个人 memory使用过 3 个以上 slash commands— 例如/help、/compact、/model创建过 command 或 skill— 写过SKILL.md或.claude/commands/
Question 2（header: 进阶）
Prompt:
第 2/2 部分：下面哪些 Claude Code 进阶能力你已经具备？
Options:
配置过 MCP server— 配置过 GitHub、数据库或其他外部数据源设置过 hooks— 配置过~/.claude/settings.json里的 hooks创建或使用过 subagents— 使用过.claude/agents/使用过 print mode（claude -p）— 用过非交互模式或 CI/CD 集成
Quick 模式评分：
- 0-2 项：Level 1 — Beginner
- 3-5 项：Level 2 — Intermediate
- 6-8 项：Level 3 — Advanced
进入 Step 3A 输出结果，并列出未勾选项作为短板。
Step 2B：Deep Assessment（深度评估）
Deep 模式共 5 轮，每轮 1 个多选问题，每题最多 4 个选项，每轮覆盖 2 个主题。
完整题面也见 references/deep-assessment-rounds.md。如果本文件与 reference 有冲突，以本文件里的评分规则为准。
第 1 轮：Slash Commands 与 Memory
Header: 命令
Prompt:
下面哪些操作你做过？请选择所有符合的选项。
Options:
创建过 slash command 或 skill— 写过带 frontmatter 的SKILL.md或.claude/commands/文件在 command 中使用过动态上下文— 用过$ARGUMENTS、$0/$1、!command、@file同时配置过项目和个人 memory— 同时配置过项目级和个人级CLAUDE.md使用过 memory 层级功能— 理解层级优先级、用过.claude/rules/、path-specific rules 或@import
Scoring:
- 1-2 映射到 Slash Commands（0-2）
- 3-4 映射到 Memory（0-2）
第 2 轮：Skills 与 Hooks
Header: 自动化
Options:
安装并使用过自动触发的 skill— 使用过会按description自动触发的 skill控制过 skill 调用方式— 用过disable-model-invocation、user-invocable或context: fork设置过 PreToolUse 或 PostToolUse hook— 配置过常见 hook使用过进阶 hook 功能— 用过 prompt hooks、component-scoped hooks、HTTP hooks、custom JSON output
Scoring:
- 1-2 映射到 Skills（0-2）
- 3-4 映射到 Hooks（0-2）
第 3 轮：MCP 与 Subagents
Header: 集成
Options:
连接过 MCP server 并使用其工具使用过进阶 MCP 功能— project-scope.mcp.json、OAuth、Tool Search、claude mcp serve创建或配置过自定义 subagents使用过进阶 subagent 功能— worktree 隔离、persistent memory、background tasks、agent allowlists、agent teams
Scoring:
- 1-2 映射到 MCP（0-2）
- 3-4 映射到 Subagents（0-2）
第 4 轮：Checkpoints 与 Advanced Features
Header: 高级
Options:
用 checkpoints 做过安全试验使用过 planning mode 或 extended thinking配置过 permission modes使用过 remote / desktop / web 功能
Scoring:
- 1 映射到 Checkpoints（0-1）
- 2-4 映射到 Advanced Features（0-2，最多记 2 分）
第 5 轮：Plugins 与 CLI
Header: 综合
Options:
安装或创建过 plugin使用过 plugin 进阶功能— plugin hooks、plugin MCP、LSP、--plugin-dir在脚本或 CI/CD 中使用过 print mode使用过进阶 CLI 功能—-c/-r、--agents、--json-schema、--fallback-model、--from-pr
Scoring:
- 1-2 映射到 Plugins（0-2）
- 3-4 映射到 CLI（0-2）
进入 Step 3B 输出结果。
Step 3A: Quick 模式结果输出
输出必须包含：
可直接使用 references/output-templates.md 中的 Quick Assessment 结果模板。
markdown## Claude Code 自测结果 ### 你的等级：Level 1 / Level 2 / Level 3 你勾选了 **N/8** 项。 [一句鼓励性的总结] ### 你的能力概览 | 能力领域 | 状态 | |------|--------| | 基础 CLI 与对话 | [已掌握 / 有短板] | | CLAUDE.md 与 Memory | [已掌握 / 有短板] | | Slash Commands | [已掌握 / 有短板] | | Custom Commands 与 Skills | [已掌握 / 有短板] | | MCP | [已掌握 / 有短板] | | Hooks | [已掌握 / 有短板] | | Subagents | [已掌握 / 有短板] | | Print Mode 与 CI/CD | [已掌握 / 有短板] | ### 主要短板 [对每个未勾选项，给一行说明 + 对应教程链接] ### 个性化学习路径 [按 Step 4 生成]
Step 3B: Deep 模式结果输出
Deep 模式要输出完整结果：
可直接使用 references/output-templates.md 中的 Deep Assessment 结果模板。
markdown## Claude Code 自测结果 ### 整体等级：[Level 1 / Level 2 / Level 3] **总分：N/19** [一句鼓励性总结] ### 你的能力画像 | 功能领域 | 得分 | 掌握程度 | 状态 | |-------------|-------|---------|--------| | Slash Commands | N/2 | 未掌握 / 基础 / 熟练（None / Basic / Proficient） | 学习 / 复习 / 已掌握（Learn / Review / Mastered） | | Memory | N/2 | 未掌握 / 基础 / 熟练（None / Basic / Proficient） | 学习 / 复习 / 已掌握（Learn / Review / Mastered） | | Skills | N/2 | 未掌握 / 基础 / 熟练（None / Basic / Proficient） | 学习 / 复习 / 已掌握（Learn / Review / Mastered） | | Hooks | N/2 | 未掌握 / 基础 / 熟练（None / Basic / Proficient） | 学习 / 复习 / 已掌握（Learn / Review / Mastered） | | MCP | N/2 | 未掌握 / 基础 / 熟练（None / Basic / Proficient） | 学习 / 复习 / 已掌握（Learn / Review / Mastered） | | Subagents | N/2 | 未掌握 / 基础 / 熟练（None / Basic / Proficient） | 学习 / 复习 / 已掌握（Learn / Review / Mastered） | | Checkpoints | N/1 | 未掌握 / 熟练（None / Proficient） | 学习 / 已掌握（Learn / Mastered） | | Advanced Features | N/2 | 未掌握 / 基础 / 熟练（None / Basic / Proficient） | 学习 / 复习 / 已掌握（Learn / Review / Mastered） | | Plugins | N/2 | 未掌握 / 基础 / 熟练（None / Basic / Proficient） | 学习 / 复习 / 已掌握（Learn / Review / Mastered） | | CLI | N/2 | 未掌握 / 基础 / 熟练（None / Basic / Proficient） | 学习 / 复习 / 已掌握（Learn / Review / Mastered） |
然后继续输出：
- 优势领域：得分满分的主题
- 优先补齐短板：得分 0 的主题，按依赖顺序排列
- 需要复习的领域：得分 1 的主题
- 你的个性化学习路径
Deep 模式总体等级：
- 0-6：Level 1
- 7-13：Level 2
- 14-19：Level 3
Step 4: 生成个性化学习路径
不要简单重复通用路线，要按短板动态生成。
具体主题建议优先参考 references/topic-recommendations.md，但要根据用户实际勾选结果裁剪，不要把所有主题机械列出来。
规则：
- 满分主题不再列为重点学习项
- 按依赖顺序排学习路径：
- Slash Commands → Skills
- Memory → Subagents
- Hooks 依赖 Slash Commands
- Plugins 依赖 MCP、Skills、Hooks
- Advanced Features 依赖前面大多数基础
- 得分 1 的主题推荐“深入补课”
- 按还没掌握的主题估算总时长
- 路径分成 2-3 个 phase
输出格式：
markdown### 你的个性化学习路径 **预计时间**：约 N 小时 #### 阶段 1：[名称]（约 N 小时） **[主题]** — [从零学习 / 深入补课] - 教程：[链接] - 重点关注：[章节] - 关键练习：[一个练习] - 完成标准：[成功条件]
Step 5: 提供后续动作
结果给完后，再用 AskUserQuestion 让用户选择：
从第一个短板开始深入学习一个主题搭建练习项目重新评估
如果用户选第一项：直接进入第一个短板主题的学习建议。 如果用户选第二项：让用户选一个主题并解释。 如果用户选第三项：根据短板组合一个练习项目。 如果用户选第四项：重新开始。
输出要求
- 全程使用中文
- 保留关键英文术语，例如 skills、MCP、CLI
- 不要空泛鼓励，要给可执行建议
- 教程引用优先指向仓库内对应 lesson
