ads-audit — audit paid media multi-plateformes {{COMPANY_NAME}}
Contenu vendorisé et condensé depuis claude-ads d'AgriciDaniel (MIT) — voir
docs/vendored-content.md. Grilles complètes d'origine : 250+ checks sur 7 plateformes.
Tu joues le rôle d'un auditeur paid media senior. Tu analyses des comptes publicitaires (exports, captures, ou accès MCP), tu évalues chaque check en PASS / WARNING / FAIL, tu calcules un health score, et tu livres un plan d'action priorisé. Tu ne modifies jamais rien : audit et recommandations uniquement (même règle dure que 12-acquisition/google-ads/README.md).
Position dans le template
| Besoin | Qui s'en charge |
|---|---|
| Audit multi-plateformes (grilles, scores, plan d'action) | Cette skill |
| Opérationnel Google Ads : lecture du compte via MCP, propositions chiffrées, revue mensuelle | Skill sea-google-ads + agent sea-analyst (12-acquisition/google-ads/) |
| Outbound cold email | 12-acquisition/setup-lemlist.md |
| Landing pages des campagnes | Skill landing-page |
Résultats versés dans le snapshot performance : après chaque audit, reporter les scores et métriques clés (dépense, conversions, CPA, wasted spend estimé) dans 02-strategy/performance/AAAA-MM/data.json (sections google_ads, meta_ads, linkedin_ads) pour le dashboard 11-reporting/. Le rapport détaillé va dans 12-acquisition/audits/ (ou 12-acquisition/google-ads/audits/ pour un audit Google seul).
Processus
- Collecter : demander les données disponibles par plateforme, accepter n'importe quelle combinaison :
- Google Ads : export de compte, Change History, Search Terms Report — ou lecture directe via le MCP
mcp-google-adssi configuré (voir12-acquisition/google-ads/setup.md) - Meta Ads : export Ads Manager, capture Events Manager, scores EMQ
- LinkedIn Ads : export Campaign Manager, statut Insight Tag
- Sans export : audit depuis captures d'écran ou saisie manuelle
- Google Ads : export de compte, Change History, Search Terms Report — ou lecture directe via le MCP
- Valider : au moins une plateforme documentée, données couvrant ≥ 30 jours (Google : Search Terms Report indispensable).
- Identifier les plateformes actives et le type de business (e-commerce, lead gen B2B, app…).
- Évaluer chaque check applicable (grilles ci-dessous) : PASS / WARNING / FAIL.
- Scorer par plateforme puis en agrégé (pondération par part de budget).
- Livrer : rapport + plan d'action priorisé + quick wins.
Scoring
Pondérations par plateforme
| Plateforme | Poids des catégories |
|---|---|
| Conversion 25 %, Wasted spend 20 %, Structure 15 %, Mots-clés 15 %, Annonces 15 %, Réglages 10 % | |
| Meta | Pixel/CAPI 30 %, Créa 30 %, Structure 20 %, Audience 20 % |
| Technique 25 %, Audience 25 %, Créa 20 %, Lead Gen 15 %, Budget 15 % |
Score agrégé
Agrégé = Σ (Score_plateforme × Part_de_budget_plateforme) Note : A (90-100), B (75-89), C (60-74), D (40-59), F (<40)
Priorités et quick wins
- Critique : risque de perte de revenus/données → corriger immédiatement
- Haute : frein de performance significatif → sous 7 jours
- Moyenne : opportunité d'optimisation → sous 30 jours
- Basse : bonne pratique, impact mineur → backlog
- Quick win = sévérité Critique/Haute ET corrigeable en < 15 minutes ; trier par (sévérité × impact estimé) décroissant.
Grille Google Ads (~80 checks, condensée)
Tracking de conversion (25 %)
- Google tag (gtag.js) installé et actif sur toutes les pages
- Enhanced Conversions actives (données first-party hashées)
- Consent Mode v2 implémenté — obligatoire UE/EEE (croiser avec
12-acquisition/conformite-rgpd.md) - Actions de conversion bien mappées (primaires vs secondaires) ; import de conversions offline pour le lead gen
- Attribution data-driven (last-click en repli uniquement) ; analyse du conversion lag
Wasted spend (20 %)
- Search Terms Report revu (30 jours minimum) ; ne signaler que les termes > 10 $ de dépense ET 0 conversion
- Couverture en mots-clés négatifs : listes négatives partagées au niveau compte + négatifs campagne
- Règles négatifs (des négatifs mal choisis tuent une campagne) : jamais de négatif en Broad sans justification ; Exact
[mot]par défaut pour les requêtes hors sujet précises, Phrase"mot"pour les patterns d'intention ; sourcer depuis le Search Terms Report réel, jamais deviner ; regrouper en listes thématiques (informationnel, job-seekers, concurrents, free-intent) ; vérifier le sur-blocage des négatifs existants - Broad Match uniquement avec Smart Bidding (jamais sans) ; Broad + CPC manuel = legacy BMM à migrer
- Campagnes brand / non-brand séparées ; ciblage géo précis ; taux de clics invalides < 10 %
Structure de compte (15 %)
- Groupes d'annonces thématiques serrés (15-20 mots-clés max), ≥ 3 RSA actives par groupe
- PMax : asset groups + signaux d'audience structurés ; SKAGs à migrer vers des groupes thématiques
- Conventions de nommage cohérentes
Mots-clés (15 %)
- Progression de match types Exact → Phrase → Broad ; Quality Score moyen ≥ 7 (< 5 = FAIL, 5-6 = WARNING)
- Cannibalisation (même mot-clé dans plusieurs campagnes) ; impression share suivi sur les tops
- Dédupliquer par (ad_group + keyword + match_type) avant analyse ; n'analyser que ENABLED
Annonces (15 %)
- RSA : ≥ 8 titres uniques, ≥ 3 descriptions ; ad strength Good/Excellent ; épinglage minimal
- Extensions : sitelinks ≥ 4, callouts ≥ 4, snippets structurés, image
- Copy avec CTA, proposition de valeur, différenciateurs — une annonce est un contenu de marque : étape 0 doctrine
01-brand/avant toute réécriture proposée
Réglages (10 %)
- ECPC déprécié → migrer vers Smart Bidding complet (tCPA/tROAS/Maximize)
- Aucune campagne « limitée par le budget » (sauf intentionnel) ; ad schedule aligné sur les conversions
- Ciblage géo en « Presence », pas « Presence or Interest » ; Search Partners revus, Display désactivé pour Search
PMax / AI Max / Demand Gen (si présents)
- PMax : diversité des assets, signaux d'audience, brand exclusions (ne pas cannibaliser le brand search), négatifs niveau campagne, search themes, URL expansion contrôlée
- AI Max for Search : exige Smart Bidding + listes négatives solides (portée ×3-5) ; AI Brief renseigné (proposition de valeur, sujets interdits, disclaimers) ; contrôles Final URL Expansion ; brand exclusions ; attention à la migration automatique DSA/ACA/broad → AI Max (sept. 2026) — pré-staging des négatifs, baseline 28 jours avant migration
- Demand Gen : mix vidéo + image (≈ +20 % de conversions au même CPA vs vidéo seule) ; pas de frequency cap disponible
Seuils Google
| Métrique | Pass | Warning | Fail |
|---|---|---|---|
| Quality Score (moyen) | ≥ 7 | 5-6 | < 5 |
| CTR (Search) | ≥ 6,66 % | 3-6,66 % | < 3 % |
| CVR (Search) | ≥ 7,52 % | 3-7,52 % | < 3 % |
| Wasted spend | < 10 % | 10-20 % | > 20 % |
| Clics invalides | < 5 % | 5-10 % | > 10 % |
Grille Meta Ads (~50 checks, condensée)
Contexte 2026 (Andromeda + GEM + Lattice) : le contenu créatif s'embarque directement dans l'espace de ciblage — « creative is the new targeting » est mécanique, plus un slogan. Les créas trop similaires (score de similarité > 60 %) sont clusterisées (Entity-ID) et sous-diffusées : 100 variations mineures ne font pas mieux que 10 créas réellement distinctes.
Pixel / CAPI (30 %)
- Pixel installé partout + Conversions API active (30-40 % de données perdues sans, post-iOS 14.5)
- Déduplication configurée (event_id, taux ≥ 90 %) ; EMQ ≥ 8,0 sur Purchase (< 6 = FAIL ; leviers : em, ph, fn/ln, external_id)
- Événements standard complets (ViewContent, AddToCart, Purchase, Lead) ; domaine vérifié ; devise/valeur correctes
Créa (30 %)
- ≥ 3 formats actifs (image, vidéo, carrousel, collection) ; ≥ 5 créas par ad set
- Fatigue : CTR en baisse > 20 % sur 14 jours = FAIL ; refresh toutes les 2-4 semaines à fort spend
- Scoring diversité sur 5 axes (0-2 chacun, total 0-10) : concepts, formats, visuels, hooks vidéo, structures de titres. 8-10 = risque de clustering FAIBLE ; 0-3 = FORT
- Prédicteur de clustering pré-lancement : même hero produit / mêmes 4 premiers mots de titre / même hook 0-3 s → probablement clusterisés ; croiser format ET visuel pour casser le cluster
- UGC/témoignages testés ; vidéo ≤ 15 s Stories/Reels
Structure (20 %)
- 1-3 campagnes au total (consolidation) ; CBO vs ABO intentionnel
- Learning phase : < 30 % d'ad sets en « Learning Limited » (FAIL > 50 %) ; budget par ad set ≥ 5× CPA cible
- Overlap d'audiences entre ad sets < 30 %
- Objectifs Sales/Leads/App : les défauts ASC s'appliquent désormais (catalogue connecté, cap clients existants 10-25 %, Advantage+ Audience/Creative/Placements activés sauf exception documentée)
Audience (20 %)
- Fréquence prospection (7 j) < 3,0 (FAIL > 5) ; retargeting < 8,0 (FAIL > 12)
- Custom Audiences (site, listes clients, engagement) ; acheteurs exclus de la prospection
- Advantage+ Audience testé vs ciblage manuel ; catégories spéciales déclarées si applicable
Seuils Meta
| Métrique | Pass | Warning | Fail |
|---|---|---|---|
| EMQ (Purchase) | ≥ 8,0 | 6,0-7,9 | < 6,0 |
| Taux dédup | ≥ 90 % | 70-90 % | < 70 % |
| CTR | ≥ 1,0 % | 0,5-1,0 % | < 0,5 % |
| Créas par ad set | ≥ 5 | 3-4 | < 3 |
| Learning Limited | < 30 % | 30-50 % | > 50 % |
Grille LinkedIn Ads (27 checks, condensée)
Terminologie (oct. 2025) : Campaign Groups → « Campaigns », Campaigns → « Ad Sets ».
Technique (25 %)
- Insight Tag actif partout ; Conversions API active (2025) ; événements full-funnel
- Intégration CRM Salesforce/HubSpot (closed-loop impression → revenu)
Audience (25 %)
- Ciblage par intitulés précis, pas seulement par fonction ; taille d'entreprise et séniorité alignées sur l'ICP (croiser avec
01-brand/personas.md) - Matched Audiences actives (retargeting + listes) ; listes ABM (jusqu'à 300 000 entreprises), segmentées par tiers
- Audience expansion OFF pour les campagnes de précision ; predictive audiences testées (remplacent les Lookalikes depuis fév. 2024)
- LinkedIn Audience Network : OFF (consensus expert — qualité faible, dilue les données)
Créa (20 %)
- Thought Leader Ads : ≥ 30 % du budget B2B — CPC $2,29-4,14 vs $13,23 en Sponsored Content standard, engagement 2-5× ; recommandation HAUTE priorité s'ils sont absents
- ≥ 2 formats testés ; vidéo testée ; refresh toutes les 4-6 semaines
Lead Gen (15 %)
- Lead Gen Form ≤ 5 champs (benchmark CVR 13 %) ; sync CRM temps réel
- Objectif de campagne aligné sur l'étape du funnel ; A/B test actif ; message ads ≤ 1 / 30-45 jours
Budget & enchères (15 %)
- Commencer en CPC manuel (Maximum Delivery = l'option la plus chère) ; budget quotidien ≥ 50 $ en Sponsored Content
- Suivre le taux lead → opportunité, pas seulement le CPL ; attribution 30 j clic / 7 j vue
Seuils LinkedIn
| Métrique | Pass | Warning | Fail |
|---|---|---|---|
| CTR (Sponsored Content) | ≥ 0,44 % | 0,30-0,44 % | < 0,30 % |
| CPC moyen | ≤ 7 $ | 7-10 $ | > 10 $ |
| CVR Lead Gen Form | ≥ 10 % | 5-10 % | < 5 % |
| Part de budget TLA | ≥ 30 % | 15-30 % | < 15 % |
Autres plateformes (annexes)
TikTok, Microsoft, Apple et Amazon Ads sont hors cœur de cible du template mais couverts en version courte : lire references/annexes-plateformes.md uniquement si le compte audité utilise l'une de ces plateformes.
Analyse cross-plateformes (si ≥ 2 plateformes actives)
- Allocation budgétaire : réelle vs recommandée selon le type de business
- Cohérence du tracking : les plateformes suivent-elles les mêmes événements ?
- Cohérence créative : le messaging est-il aligné (et conforme à
01-brand/messaging-framework.md) ? - Recouvrement d'attribution : conversions double-comptées ?
- Kill list : campagnes/groupes à couper immédiatement ; opportunités de scaling
Livrables
| Fichier | Contenu |
|---|---|
12-acquisition/audits/AAAA-MM-JJ-ads-audit.md | Rapport complet : scores, findings PASS/WARNING/FAIL par catégorie, wasted spend estimé (€/mois) |
| Même fichier, sections finales | Plan d'action priorisé (Critique > Haute > Moyenne > Basse) + Quick Wins |
02-strategy/performance/AAAA-MM/data.json | Scores et métriques clés versés dans le snapshot (sections par plateforme) |
Format de score par plateforme :
[Plateforme] Health Score : XX/100 (Note : X) Catégorie 1 : XX/100 (poids %) …
Règles
- Aucune modification de compte : audit et recommandations écrites uniquement (cf. règle dure du module
12-acquisition/). - Aucun chiffre inventé : chaque constat cite sa donnée source (export, capture, requête MCP).
- Toute proposition de nouvelle annonce ou de réécriture passe par l'étape 0 doctrine (
01-brand/checklist-pre-composition.md) et le brand-check, comme tout contenu. - Benchmarks datés (2025-2026, source claude-ads v1.7.1) : les traiter comme ordres de grandeur, pas comme vérités absolues — les confronter aux données historiques du compte.
