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Sous-titrage vidéo pour {{COMPANY_NAME}}. Transcription (whisper local, transcription au mot d'HyperFrames ou API), relecture, découpage en segments lisibles, fichier .srt propre, sous-titres incrustés aux couleurs de la marque via ffmpeg (.srt ou .ass, karaoké mot à mot), et sous-titres designés par HyperFrames (hyperframes:embedded-captions sur un face caméra, peau de sous-titres dans un workflow). Règles de lisibilité et zones de sécurité de 08-video/formats.md. À utiliser dès qu'une vidéo doit être sous-titrée (Reels, TikTok, Shorts, LinkedIn, webinaire, interview). Le montage relève de video-editing, l'orchestration de video-production.

Overview

PublisherLittlpinguin
Repositorymarketing-cockpit-template
Skill namecaptions
Stars
9
Forks
0
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by Littlpinguin on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Captions AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template/tree/main/.claude/skills/captions
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template.git /tmp/marketing-cockpit-template
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/marketing-cockpit-template/.claude/skills/captions .claude/skills/captions
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Captions in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Captions on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Captions is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

captions : sous-titrage aux couleurs de la marque

Vous produisez, pour chaque vidéo, deux livrables : un .srt propre dans 08-video/projets/<slug>/sous-titres/, et une version aux sous-titres incrustés, conforme aux règles de 08-video/formats.md (lisibilité, zones de sécurité) et à la marque (01-brand/style-guide.md, frame.md du projet).

Noms des fichiers. Le livrable que contrôlent qa-video.py et l'agent video-reviewer est 08-video/projets/<slug>/exports/<slug>-<plateforme>.mp4. Quand les sous-titres s'incrustent par ffmpeg, le montage sans sous-titres attend dans 08-video/projets/<slug>/rushes/tmp/<slug>-<plateforme>-sans-sous-titres.mp4, et c'est l'incrustation qui écrit le livrable dans exports/. Dans les commandes ci-dessous, <nom> vaut <slug>-<plateforme> (ou <slug>-clip-<nn>-<plateforme> pour un clip de video-repurpose).

Étape 1 : transcription

Option A : whisper local (gratuit, privé, recommandé)

bash
# Son en mono 16 kHz, puis whisper-cli (brew install whisper-cpp) avec le modèle déclaré dans .env (WHISPER_MODEL)
ffmpeg -i 08-video/projets/<slug>/rushes/tmp/<nom>-sans-sous-titres.mp4 -vn -ac 1 -ar 16000 08-video/projets/<slug>/rushes/tmp/<nom>.wav
whisper-cli -m <modèle> -f 08-video/projets/<slug>/rushes/tmp/<nom>.wav -l fr -osrt \
  -of 08-video/projets/<slug>/sous-titres/<nom>
  • <modèle> est le chemin du modèle ggml renseigné dans .env (WHISPER_MODEL), le même que lit qa-video.py.
  • Timings au mot, pour le karaoké et les coupes : ajouter -ml 1 -sow -oj (un mot par segment, sortie JSON).
  • Autre voie locale : npx hyperframes transcribe <vidéo> --model small --language fr, la transcription au mot d'HyperFrames (skill hyperframes:media-use), par le lanceur du plugin quand HyperFrames est installé en plugin. Toujours un modèle multilingue (sans suffixe .en) et la langue : le modèle par défaut, small.en, traduit l'audio français en anglais. medium ou large-v3 pour un son bruité ou une musique sous la voix.

Option B : API de transcription

Sans calcul local possible : une API de transcription (par exemple l'API Whisper d'OpenAI, model=whisper-1, sortie srt). Clé dans .env, jamais en dur. La vidéo part alors chez un tiers : vérifier que le contenu n'est pas confidentiel avant l'envoi.

Relecture obligatoire

La transcription brute contient toujours des erreurs : noms propres, marque ({{COMPANY_NAME}}), vocabulaire métier, chiffres. Relire intégralement et corriger avant toute incrustation : un chiffre faux incrusté est une faute publique. Vérifier aussi le vocabulaire banni de 01-brand/voice.md si le texte affiché est retouché.

Les homophones se corrigent dans le texte affiché (la transcription écrit ce qu'elle entend, « qu'il dit » pour « qui le dit ») ; l'audio, lui, est juste.

Étape 2 : découpage en segments lisibles

whisper produit des segments trop longs pour du vertical. Redécouper le .srt :

  • 42 caractères par ligne au plus, 2 lignes au plus ; en 9:16, viser plutôt 25 caractères, 1 ligne (gros et centré).
  • 1 à 3 s par segment, synchronisé sur le rythme de parole ; jamais un segment à cheval sur une coupe.
  • Vitesse de lecture : 12 à 15 caractères par seconde, espaces et ponctuation compris (08-video/formats.md § « Texte à l'écran », avec sa source). Contrôle : caractères du segment divisés par sa durée.
  • Couper aux frontières naturelles (groupes de sens), pas au milieu d'un groupe nominal.
  • Ponctuation minimale : pas de point final sur chaque segment ; garder ? et !, qui portent le ton.
  • Mots-clés en MAJUSCULES avec parcimonie (un par segment au plus) pour l'emphase.
srt
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,800
Vous perdez 3 heures par semaine

2
00:00:01,800 --> 00:00:03,200
sur VOS reportings ?

Étape 3 : livrable 1, le .srt

  • Nommage : 08-video/projets/<slug>/sous-titres/<nom>.srt, même nom que le livrable vidéo.
  • Encodage UTF-8, timecodes HH:MM:SS,mmm, numérotation continue.
  • Usage : téléversement YouTube (indexation, traduction automatique), archivage, réédition.

Étape 4 : livrable 2, incrustation par ffmpeg

Les sous-titres incrustés reprennent les valeurs de la marque : police {{BRAND_FONT_PRIMARY}}, couleurs lues dans 01-brand/tokens.json (les mêmes que --brand-light, --brand-dark et --brand-accent de brand.css).

Vérifier d'abord que l'ffmpeg de la machine embarque libass : ffmpeg -filters | grep subtitles. Certaines builds n'ont ni subtitles, ni ass, ni drawtext. Dans ce cas, installer une build qui les embarque, ou passer par la voie HyperFrames (section suivante) ; ne jamais promettre une incrustation avant ce contrôle.

Méthode simple : filtre subtitles avec style forcé

bash
# Police et couleurs de marque. Les couleurs ASS s'écrivent &HAABBGGRR& (ordre bleu, vert, rouge inversé) :
# convertir {{BRAND_COLOR_LIGHT}} et {{BRAND_COLOR_DARK}} avant de remplir PrimaryColour et OutlineColour.
# MarginV=110 place les sous-titres au-dessus de la zone basse de sécurité en 1080x1920 (formats.md).
ffmpeg -i 08-video/projets/<slug>/rushes/tmp/<slug>-<plateforme>-sans-sous-titres.mp4 \
  -vf "subtitles=08-video/projets/<slug>/sous-titres/<slug>-<plateforme>.srt:force_style='FontName={{BRAND_FONT_PRIMARY}},FontSize=15,Bold=1,PrimaryColour=&H00FFFFFF&,OutlineColour=&H00000000&,BorderStyle=1,Outline=2,Shadow=0,Alignment=2,MarginV=110'" \
  -c:v libx264 -preset slow -crf 18 -pix_fmt yuv420p -c:a copy -movflags +faststart \
  08-video/projets/<slug>/exports/<slug>-<plateforme>.mp4

Le son, déjà normalisé à l'export du montage (video-editing, étape 5), est recopié tel quel (-c:a copy).

Prérequis : la police {{BRAND_FONT_PRIMARY}} installée sur la machine, sinon libass prend une police de secours sans prévenir (vérifier à l'image). FontSize s'exprime relativement à la résolution de la piste ASS : contrôler le rendu sur une image avant l'incrustation complète :

bash
# Contrôle visuel rapide : une image sous-titrée à t = 2 s, avec le même filtre que ci-dessus
ffmpeg -i 08-video/projets/<slug>/rushes/tmp/<slug>-<plateforme>-sans-sous-titres.mp4 \
  -vf "subtitles=08-video/projets/<slug>/sous-titres/<slug>-<plateforme>.srt:force_style='...'" \
  -ss 2 -frames:v 1 08-video/projets/<slug>/rushes/tmp/controle.png

Méthode fine : fichier .ass (style par segment, positions, karaoké)

Pour un style au segment près (mot surligné, changement de couleur, position variable), convertir en .ass et éditer le bloc [V4+ Styles] :

bash
ffmpeg -i 08-video/projets/<slug>/sous-titres/<nom>.srt 08-video/projets/<slug>/sous-titres/<nom>.ass
# éditer les styles, puis :
ffmpeg -i 08-video/projets/<slug>/rushes/tmp/<nom>-sans-sous-titres.mp4 \
  -vf "ass=08-video/projets/<slug>/sous-titres/<nom>.ass" \
  -c:v libx264 -preset slow -crf 18 -pix_fmt yuv420p -c:a copy -movflags +faststart \
  08-video/projets/<slug>/exports/<nom>.mp4

C'est la voie ffmpeg du karaoké (section « Karaoké mot à mot »). À réserver aux vidéos à fort enjeu : le coût d'édition est réel.

Sous-titres designés (HyperFrames)

Deux cas, selon ce qu'on sous-titre. Le plugin HyperFrames est installé par /modules ; ses commandes passent par le lanceur du plugin (skill hyperframes:hyperframes).

Une vidéo face caméra : hyperframes:embedded-captions

  • Pour une vidéo face caméra à un seul sujet. Le workflow ajoute les sous-titres sans toucher à l'image, et fait en local la transcription et le détourage du sujet.
  • Où : dans le dossier de la vidéo, toujours 08-video/projets/<slug>/hyperframes-sous-titres/, jamais hyperframes/ (réservé à la composition du projet, avec son frame.md et son brand.css, même quand elle n'existe pas encore). Le workflow initialise ce projet lui-même (init avec --skill=embedded-captions). La vidéo d'entrée est le montage sans sous-titres (rushes/tmp/<slug>-<plateforme>-sans-sous-titres.mp4) ; le fichier final du workflow (final.mp4, ou final_fx.mp4 pour une identité à thème) se copie vers exports/<slug>-<plateforme>.mp4, le livrable contrôlé. Les images de détourage (frames_fg/, frames_bg/), les caches (.media/) et les rendus ne sont pas versionnés.
  • Refus : plusieurs intervenants, plans coupés, pas de parole, sous-titres déjà incrustés dans la source. Un montage avec des coupes franches se découpe plan par plan avant, ou se sous-titre par la voie ffmpeg.
  • Le style se choisit dans le catalogue d'identités du workflow. Par défaut, le rail discret anchor : un sous-titre fidèle en bas de l'image, et au plus un mot fort promu derrière le sujet au temps fort. Présenter deux ou trois identités proches de la marque (01-brand/style-guide.md, profil de goût de decisions.md), en recommander une, laisser l'humain choisir, et consigner le choix dans decisions.md.
  • Police et couleurs : la cible reste celle de frame.md. Les identités du catalogue fixent leur propre typographie et leur palette (certaines prennent l'accent dans l'image), et le workflow ne les repeint pas. Si la charte doit être tenue à la lettre, préférer la voie ffmpeg de cette skill, avec la police et les couleurs de la marque. L'écart accepté se consigne dans decisions.md.
  • Relecture de la transcription du workflow comme à l'étape 1 : un mot inventé incrusté reste une faute publique.

Une composition HyperFrames : la peau de sous-titres

Dans les workflows narrés scriptés (hyperframes:faceless-explainer, hyperframes:product-launch-video, hyperframes:pr-to-video), les sous-titres sont une piste de la composition, calée sur les timings au mot de la voix. Ils prennent la police et les couleurs de frame.md par la peau de sous-titres, seule exception admise aux presets d'HyperFrames : video-production § « Passer la main à HyperFrames », point « Sous-titres ». Sans cette peau, marquer l'étape de sous-titres du workflow comme sautée et sous-titrer le rendu avec cette skill. Dans hyperframes:general-video, la piste de sous-titres s'écrit dans la composition : elle prend les variables de brand.css, comme le reste de l'habillage.

Karaoké mot à mot

Un groupe de 3 à 5 mots visible, le mot prononcé coloré :

  1. Transcrire avec les timings au mot : whisper-cli ... -ml 1 -sow -oj (étape 1). Un découpage automatique en groupes de 1 ou 2 mots aux timings approximatifs ne convient pas.
  2. Regrouper en groupes de 3 à 5 mots, coupés aux frontières de sens, sans groupe à cheval sur une coupe.
  3. Mot actif en --brand-accent ({{BRAND_COLOR_ACCENT}}), fond --brand-dark semi-opaque, groupe centré vers 65 % de la hauteur, dans la zone utile de 08-video/formats.md.
  4. Réalisation :
    • dans une composition HyperFrames, une piste de sous-titres pilotée par les timings : rendu vectoriel, corrigible au mot près, qui suit les changements de montage à chaque nouveau rendu ;
    • par ffmpeg, un .ass avec une ligne Dialogue par mot actif : le groupe entier, le mot courant recoloré par une balise {\c&HBBGGRR&}.
  5. Si le montage insère une ouverture avant le début de la parole (cold open), décaler toute la grille d'autant et reconstituer à la main les sous-titres de cette ouverture.

Règles de placement (rappel de 08-video/formats.md)

  • 9:16 (1080 × 1920) : centrés, au-dessus de la marge basse de 420 px (MarginV de 100 à 130 dans la méthode ffmpeg), jamais dans la colonne d'icônes à droite (160 px).
  • 1:1 et 16:9 (LinkedIn) : centrés bas, dans la marge de titre de 5 % de chaque dimension.
  • Dans un projet HyperFrames, les marges se lisent dans frame.md (safe-top, safe-bottom, safe-left, safe-right).
  • Contraste : liseré (Outline) ou bandeau --brand-dark systématique ; le fond vidéo change, le sous-titre doit rester lisible sur chaque plan.

Checklist avant livraison

  • Transcription relue à 100 % (noms, chiffres, vocabulaire de marque, homophones)
  • Segments : 1 ligne de 25 caractères au plus en 9:16 (2 × 32 en 4:5 et 1:1, 2 × 42 en 16:9), 1 à 3 s, 15 caractères par seconde au plus en statique (en karaoké, la vitesse suit la voix), pas de segment à cheval sur une coupe
  • python3 08-video/scripts/controle-sous-titres.py 08-video/projets/<slug> sort 0 (règles : 08-video/scripts/sous-titres.toml ; le hook du module le lance à chaque écriture)
  • .srt livré dans 08-video/projets/<slug>/sous-titres/<nom>.srt (UTF-8)
  • Incrustation : police {{BRAND_FONT_PRIMARY}}, couleurs de la marque, hors zones de sécurité ; identité hyperframes:embedded-captions choisie par l'humain et consignée, le cas échéant
  • Contrôle visuel sur au moins 3 images (début, milieu, fin), ou sur la planche de qa-video.py
  • Pour YouTube : incrustation et .srt fournis

Règles état de l'art (2026)

Voir docs/etat-de-lart/video-courte.md pour le détail sourcé :

  1. Sous-titres incrustés sur 100 % des vidéos livrées : environ 85 % des vidéos sociales sont regardées sans le son (jusqu'à 92 % sur mobile), et les sous-titres augmentent jusqu'à 80 % la probabilité de finir la vidéo.
  2. Test de validation avant livraison : la vidéo se comprend-elle entièrement en muet ? Aucune information clé portée uniquement par la bande-son ; texte à l'écran pour les informations essentielles.
  3. Placement : gros, centrés, dans la zone sûre (éviter le tiers bas recouvert par l'interface des plateformes), 1 ou 2 lignes au plus, mots-clés mis en évidence.

Ce que cette skill ne fait pas

  • Le montage : skill video-editing.
  • Traduire les sous-titres sans validation d'un locuteur natif.
  • Publier.

Frequently asked questions

What does the Captions AI skill do?

Sous-titrage vidéo pour {{COMPANY_NAME}}. Transcription (whisper local, transcription au mot d'HyperFrames ou API), relecture, découpage en segments lisibles, fichier .srt propre, sous-titres incrustés aux couleurs de la marque via ffmpeg (.srt ou .ass, karaoké mot à mot), et sous-titres designés par HyperFrames (hyperframes:embedded-captions sur un face caméra, peau de sous-titres dans un workflow). Règles de lisibilité et zones de sécurité de 08-video/formats.md. À utiliser dès qu'une vidéo doit être sous-titrée (Reels, TikTok, Shorts, LinkedIn, webinaire, interview). Le montage relève de...

Why use Captions on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Captions is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Captions in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template/tree/main/.claude/skills/captions. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Captions?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Captions?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Captions with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Captions AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by Littlpinguin under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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