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Optimiser un formulaire de {{COMPANY_NAME}} — capture de lead, contact, demande de démo, inscription événement, devis. Maximise le taux de complétion en ne gardant que les champs qui servent vraiment, avec labels, messages d'erreur et bouton optimisés. Utiliser quand l'utilisateur dit « personne ne remplit le formulaire », « trop de champs », « optimiser le formulaire », « abandon de formulaire » ou « taux de complétion ». Orchestrée par les skills landing-page et lead-magnet.

Overview

PublisherLittlpinguin
Repositorymarketing-cockpit-template
Skill namecro-form
Stars
9
Forks
0
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by Littlpinguin on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Cro Form AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template/tree/main/.claude/skills/cro-form
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template.git /tmp/marketing-cockpit-template
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/marketing-cockpit-template/.claude/skills/cro-form .claude/skills/cro-form
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Cro Form in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Cro Form on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Cro Form is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

cro-form — optimisation de formulaires

Adapté du plugin marketingskills (Corey Haines / fork Littlpinguin, MIT) — voir docs/vendored-cro.md.

Étape 0 — Doctrine de marque (OBLIGATOIRE dès qu'un mot est produit)

Labels, microcopy, messages d'erreur et copy de bouton sont du contenu de marque :

  1. 01-brand/checklist-pre-composition.md et 01-brand/voice.md — ton, vocabulaire, interdits (un message d'erreur aussi a une voix).
  2. 01-brand/personas.md — le niveau de formalité et le vocabulaire des labels.

Si un fichier manque ou contient des {{...}} : arrêter et lancer /start-cockpit.

Cadrage initial

  1. Type : capture de lead (contenu gated, newsletter), contact, démo, inscription événement, devis, candidature
  2. État actuel : nombre de champs, taux de complétion, répartition mobile/desktop, où les gens abandonnent
  3. Contexte : que deviennent les soumissions ? quels champs sont réellement exploités ensuite (nurturing, CRM) ? contraintes RGPD ?

Principes

1. Chaque champ a un coût

3 champs = référence ; 4-6 champs ≈ -10 à -25% de complétion ; 7+ ≈ -25 à -50%. Pour chaque champ : est-il indispensable avant de pouvoir aider la personne ? peut-on l'obtenir autrement (enrichissement, domaine de l'email) ? peut-on le demander plus tard (profilage progressif) ?

2. La valeur doit dépasser l'effort

Proposition de valeur claire au-dessus du formulaire ; ce qu'on obtient est évident ; effort perçu réduit (peu de champs, labels courts, « 30 secondes »).

3. Réduire la charge cognitive

Une question par champ ; labels clairs et conversationnels ; ordre logique (facile d'abord — nom, email — sensible en dernier — téléphone, budget) ; valeurs par défaut intelligentes.

Règles champ par champ

ChampRègles
Emailchamp unique, validation inline, détection de typo (gmial.com ?), clavier mobile adapté
Nomun seul champ « Nom » sauf si la personnalisation exige prénom/nom séparés
Téléphoneoptionnel si possible ; si requis, expliquer pourquoi
Entrepriseenvisager l'inférence depuis le domaine email ou l'enrichissement post-soumission
Message libreoptionnel, extensible au focus
Select< 5 options → boutons radio ; beaucoup d'options → recherche ; toujours une option « Autre »

Layout

  • Une colonne (complétion supérieure, mobile-friendly) ; deux colonnes uniquement pour des champs courts liés
  • Labels toujours visibles — jamais le placeholder seul (il disparaît à la saisie) ; placeholder = exemple, pas label
  • Bouton immédiatement après le dernier champ, contrasté (tokens 01-brand/style-guide.md), cibles tactiles ≥ 44 px
  • Multi-étapes si > 5-6 champs : indicateur de progression, facile d'abord, retour possible, données conservées

Erreurs

  • Validation inline au passage au champ suivant (pas agressive pendant la frappe)
  • Message spécifique + comment corriger, près du champ, dans la voix de la marque : ✅ « Cet email semble incomplet — il manque le @ » ❌ « Entrée invalide »
  • À la soumission : focus sur le premier champ en erreur, jamais vider la saisie

Bouton

Copy = [action] + [ce qu'on obtient] : « Recevoir le guide », « Réserver ma démo », « Obtenir mon estimation » — jamais « Envoyer »/« Soumettre ». États : chargement (bouton désactivé + indicateur), succès (confirmation + prochaine étape), erreur claire.

Confiance

Près du formulaire : mention de confidentialité (« Jamais partagé, désindexation en un clic »), délai de réponse attendu, témoignage si pertinent. RGPD : consentement explicite, cases jamais pré-cochées, lien politique de confidentialité.

Mesure

Suivre (GA4 / outil configuré via /tools-setup) : taux de démarrage (vues → premier focus), taux de complétion (démarré → soumis), abandon par champ, erreurs par champ, mobile vs desktop.

Format de sortie

  1. Audit : par problème — constat, impact estimé, correctif, priorité
  2. Formulaire recommandé : champs requis justifiés un à un, champs optionnels, ordre, labels + placeholders + messages d'erreur + copy du bouton (conformes doctrine), notes de layout
  3. Hypothèses A/B : ex. email seul vs email + nom ; avec/sans téléphone ; monopage vs multi-étapes

Le circuit complet formulaire → n8n → outil emailing → nurturing est défini dans la skill lead-magnet.

Skills associées

  • lead-magnet — circuit de capture complet
  • cro-page / cro-popup — la page ou le popup qui contient le formulaire
  • landing-page — production de la page
  • brand-check — validation du microcopy avant intégration

Frequently asked questions

What does the Cro Form AI skill do?

Optimiser un formulaire de {{COMPANY_NAME}} — capture de lead, contact, demande de démo, inscription événement, devis. Maximise le taux de complétion en ne gardant que les champs qui servent vraiment, avec labels, messages d'erreur et bouton optimisés. Utiliser quand l'utilisateur dit « personne ne remplit le formulaire », « trop de champs », « optimiser le formulaire », « abandon de formulaire » ou « taux de complétion ». Orchestrée par les skills landing-page et lead-magnet.

Why use Cro Form on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Cro Form is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Cro Form in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template/tree/main/.claude/skills/cro-form. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Cro Form?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Cro Form?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Cro Form with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Cro Form AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by Littlpinguin under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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