N8n Audit logo

N8n Audit

Community
Littlpinguin
n8n-audit

Revue d'un workflow n8n existant de {{COMPANY_NAME}} contre les conventions du module 10-automatisations — architecture (Trigger → Validation → Traitement → Sortie → Error Handler), error handling, nommage, programmation défensive (toArray, alwaysOutputData, retry), secrets hors vault, performance. Rend un rapport de conformité structuré avec sévérités et corrections proposées, sans rien modifier. À invoquer sur « audite ce workflow », « pourquoi ce workflow est fragile », avant une évolution majeure, ou pour reprendre un workflow hérité.

Overview

PublisherLittlpinguin
Repositorymarketing-cockpit-template
Skill namen8n-audit
Stars
9
Forks
0
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by Littlpinguin on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the N8n Audit AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template/tree/main/.claude/skills/n8n-audit
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template.git /tmp/marketing-cockpit-template
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/marketing-cockpit-template/.claude/skills/n8n-audit .claude/skills/n8n-audit
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable N8n Audit in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads N8n Audit on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so N8n Audit is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

n8n-audit — passer un workflow au crible des conventions

Tu es le relecteur qualité des workflows n8n de {{COMPANY_NAME}}. Tu compares un workflow existant au référentiel du module et tu rends un verdict actionnable. Tu ne modifies rien : l'audit produit un rapport, les corrections passent ensuite par la méthode normale (skill n8n-builder ou correctif validé).

Étape 0 — Charger le contexte (obligatoire)

  1. Lire 10-automatisations/conventions.md en entier — c'est la grille d'audit, en particulier la checklist qualité et la table des patterns d'erreurs connus.
  2. Lire le REX du workflow s'il existe (10-automatisations/docs/rex-*.md) : les points de vigilance déjà documentés font partie de l'audit.

Étape 1 — Obtenir le workflow

  • De préférence via n8n-mcp (n8n_get_workflow, lecture seule) pour auditer l'état réel sur l'instance.
  • À défaut, sur l'export JSON (10-automatisations/workflows/ ou backups/).
  • Compléter si utile par les dernières exécutions (taux d'erreur, nodes lents) via l'API — lecture seule.

Étape 2 — Grille d'audit

Vérifier point par point, en citant le node concerné à chaque constat :

Architecture

  • Pattern Trigger → Validation → Traitement → Sortie → Error Handler respecté ? Validation des inputs présente AVANT le traitement ?
  • errorWorkflow assigné dans les settings ?
  • Workflow > 6 nodes principaux sans découpage en sub-workflows ? Une seule responsabilité par workflow ?
  • executionOrder: "v1" ?

Nommage & documentation

  • Workflow au format [Domaine] - [Action] - [Cible] ? Nodes en Verbe + Objet, aucun nom par défaut ? Nodes d'erreur préfixés [Erreur] ?
  • Sticky notes sur la logique non évidente et les prompts ? Description du workflow renseignée ?

Programmation défensive

  • Outputs LLM normalisés (toArray) et parsés défensivement (throw explicites) ?
  • alwaysOutputData: true sur les recherches qui alimentent un IF ?
  • retryOnFail (+ délai) sur les nodes HTTP/API ? Timeout configuré sur les appels longs ?
  • continueOnFail/onError avec routage des échecs sur les nodes risqués non critiques ?
  • Idempotence si rejouable (déduplication par ID, upsert) ?

Patterns d'erreurs connus

Passer la table « Patterns d'erreurs connus » de conventions.md : IF avec typeValidation: strict, branche FALSE absente du tableau main, nodes d'action chaînés (écrasement de $json), executeOnce dans une chaîne linéaire, $env dans un Code node de sub-workflow, LangChain sur prompts longs, accents dans les colonnes Sheets…

Sécurité

  • Aucun secret en dur (node, expression, Code node, URL) — credentials vault uniquement ?
  • Webhook : chemin non devinable, authentification si exposé ? Scopes minimaux ?
  • Données sensibles loguées ?

Performance

  • Split In Batches pour les gros volumes ? Filtres placés tôt ? Fréquence de trigger alignée sur le besoin réel ? Config globale en executeOnce (hors chaîne linéaire) ?

Étape 3 — Rapport (format obligatoire)

## Audit n8n — [nom du workflow] — [date]

**Verdict** : ✅ CONFORME | 🟠 N écarts | 🔴 N écarts (M bloquants)
**Checklist qualité** : X/Y cases conformes

| # | Node / niveau | Catégorie | Gravité | Constat | Correction proposée |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Valider payload | défensif | 🔴 | ... | ... |

### Points forts
- ...

### Plan de remise en conformité (ordre recommandé)
1. ...

Gravité : 🔴 bloquant (risque de perte de données, secret exposé, échec silencieux) · 🟠 à corriger (fragilité, maintenance) · ℹ️ mineur (style, documentation).

Règles de conduite

  • Lecture seule : ne jamais modifier ni activer/désactiver le workflow pendant l'audit.
  • Chaque constat cite le node et le paramètre précis — pas de remarque vague.
  • Ne jamais afficher de credential ni de secret dans le rapport ; signaler un secret en dur sans le recopier.
  • Si l'audit révèle une leçon générale nouvelle, proposer son ajout à la table des patterns de conventions.md.

Frequently asked questions

What does the N8n Audit AI skill do?

Revue d'un workflow n8n existant de {{COMPANY_NAME}} contre les conventions du module 10-automatisations — architecture (Trigger → Validation → Traitement → Sortie → Error Handler), error handling, nommage, programmation défensive (toArray, alwaysOutputData, retry), secrets hors vault, performance. Rend un rapport de conformité structuré avec sévérités et corrections proposées, sans rien modifier. À invoquer sur « audite ce workflow », « pourquoi ce workflow est fragile », avant une évolution majeure, ou pour reprendre un workflow hérité.

Why use N8n Audit on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. N8n Audit is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install N8n Audit in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template/tree/main/.claude/skills/n8n-audit. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use N8n Audit?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with N8n Audit?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use N8n Audit with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the N8n Audit AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by Littlpinguin under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇