Seo Cluster logo

Seo Cluster

Community
Littlpinguin
seo-cluster

Clustering sémantique par recouvrement de SERP pour l'architecture de contenu de {{COMPANY_NAME}} — expansion de mots-clés, regroupement par résultats Google réellement partagés, architecture hub-and-spoke (page pilier + satellites), matrice de maillage interne. Alimente les briefs 09-seo/. Utiliser quand l'utilisateur dit « cluster », « topic cluster », « page pilier », « hub and spoke », « regrouper des mots-clés » ou « architecture de contenu ».

Overview

PublisherLittlpinguin
Repositorymarketing-cockpit-template
Skill nameseo-cluster
Stars
9
Forks
0
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by Littlpinguin on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Seo Cluster AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template/tree/main/.claude/skills/seo-cluster
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template.git /tmp/marketing-cockpit-template
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/marketing-cockpit-template/.claude/skills/seo-cluster .claude/skills/seo-cluster
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Seo Cluster in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Seo Cluster on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Seo Cluster is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

seo-cluster — clustering sémantique par SERP

Skill d'analyse et de planification. La rédaction des contenus du cluster passe ensuite par la skill seo (workflow de production, doctrine 01-brand/). Adapté du plugin claude-seo (AgriciDaniel, MIT ; méthodologie originale Lutfiya Miller) — voir docs/vendored-seo.md.

Principe : regrouper les mots-clés selon la façon dont Google les classe réellement (URLs partagées dans le top 10), pas selon leur similarité textuelle.

Étape 1 — Expansion du mot-clé seed (30-50 variantes)

Via WebSearch :

  1. Recherches associées et « autres questions posées » (PAA)
  2. Modificateurs longue traîne : « meilleur », « comment », « vs », « pour débutants », « outils », « exemples », « guide », « modèle », « erreurs », « checklist »
  3. Questions : qui/quoi/quand/où/pourquoi/comment
  4. Modificateurs commerciaux : « prix », « avis », « alternative », « comparatif », « gratuit »

Dédupliquer (normaliser, retirer les doublons). Si < 30 variantes, relancer une passe avec les meilleures questions PAA comme seeds. Travailler dans la langue du marché cible ({{COMPANY_NAME}}).

Étape 2 — Clustering par recouvrement de SERP

Pour chaque paire candidate (pré-grouper par intention supposée pour limiter les comparaisons) : chercher les deux mots-clés, compter les URLs partagées dans le top 10 organique (ignorer ads, featured snippets, PAA).

Résultats partagésRelationAction
7-10Même pageFusionner en une seule page cible
4-6Même clusterGrouper sous le même satellite
2-3AdjacentsClusters voisins + liens croisés
0-1SéparésClusters différents ou exclusion

Optimisation : ne pas comparer les paires de variantes longue traîne d'une même tête (les supposer dans le même cluster) ; ne croiser que les mots-clés en frontière de groupe.

Étape 3 — Classification d'intention

IntentionSignauxInclure ?
Informationnellecomment, pourquoi, guide, tutorielOui
Commercialemeilleur, avis, comparatif, vs, alternativeOui
Transactionnelleacheter, prix, tarif, essai, inscriptionOui
Navigationnellenoms de marques/produits précisNon (exclure)

Intention mixte → classer par intention dominante ; cas limites → flagger pour arbitrage humain.

Étape 4 — Architecture hub-and-spoke

  1. Pilier : mot-clé au plus fort volume, intention la plus large, plus fort recouvrement avec les autres — 2500-4000 mots.
  2. Clusters : 2-5 sous-thèmes par pilier ; satellites : 2-4 posts par cluster — 1200-1800 mots.
  3. Gabarit par intention : guide complet / how-to / listicle / explainer (info) ; comparatif / avis / best-of (commercial) ; landing page (transactionnel — skill landing-page).
  4. Anti-cannibalisation : aucun doublon de mot-clé principal ; recouvrement SERP ≥ 7 → fusionner.

Étape 5 — Matrice de maillage interne

LienDirectionRègle
Satellite → pilierobligatoirechaque satellite
Pilier → satelliteobligatoirechaque satellite
Satellite ↔ satellite (même cluster)2-3 par post—
Inter-clusters0-1 par post—

Règles : minimum 3 liens entrants par page ; aucune page orpheline (tout atteignable depuis le pilier en 2 clics) ; ancres = mot-clé cible ou variante proche (jamais « cliquez ici ») ; liens dans le corps du texte.

Sorties (dans 09-seo/)

FichierContenu
09-seo/keyword-research/<cluster>/YYYY-MM-cluster-plan.mdPlan lisible : pilier, clusters, satellites, intentions, volumes estimés, matrice de liens
09-seo/content-briefs/brief-<slug>.mdUn brief par page au format de la skill seo (mot-clé principal + secondaires, intention, structure H2/H3, liens internes à inclure avec ancres, longueur cible, pages concurrentes à différencier)

Mettre à jour le calendrier éditorial (02-strategy/calendar/calendar.md) avec les contenus planifiés (statut idée).

Enchaînement production

Plan validé par l'utilisateur → skill seo produit pilier d'abord, puis satellites par volume décroissant. Après chaque publication, poser les liens retour vers les pages déjà en ligne. Suivi qualité : couverture (pages écrites/planifiées), densité de liens (≥ 3/page), orphelines (0), cannibalisation (0).

Gestion d'erreur

CasRésolution
Expansion < 15 variantesSeconde passe avec les questions PAA
Données SERP indisponiblesRéessayer ; sinon clustering par intention seule, avec avertissement explicite
Cannibalisation détectéeFusionner les pages ou réassigner les mots-clés

Frequently asked questions

What does the Seo Cluster AI skill do?

Clustering sémantique par recouvrement de SERP pour l'architecture de contenu de {{COMPANY_NAME}} — expansion de mots-clés, regroupement par résultats Google réellement partagés, architecture hub-and-spoke (page pilier + satellites), matrice de maillage interne. Alimente les briefs 09-seo/. Utiliser quand l'utilisateur dit « cluster », « topic cluster », « page pilier », « hub and spoke », « regrouper des mots-clés » ou « architecture de contenu ».

Why use Seo Cluster on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Seo Cluster is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Seo Cluster in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template/tree/main/.claude/skills/seo-cluster. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Seo Cluster?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Seo Cluster?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Seo Cluster with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Seo Cluster AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by Littlpinguin under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇