Seo Geo

seo-geo — Generative Engine Optimization

Skill d'analyse GEO/AEO. La réécriture des passages pour citabilité se fait ensuite via la skill seo (production) avec la doctrine 01-brand/. Adapté du plugin claude-seo (AgriciDaniel, MIT) — voir docs/vendored-seo.md. Les statistiques ci-dessous datent de début 2026 : re-vérifier à chaque re-sync.

Insight central : mentions de marque > backlinks

Les mentions de marque corrèlent ~3x plus fortement avec la visibilité IA que les backlinks (étude Ahrefs déc. 2025, 75 000 marques). Signaux les plus corrélés : mentions YouTube (~0.74), Reddit, présence Wikipédia, LinkedIn. Le Domain Rating classique corrèle faiblement (~0.27).

Seuls ~11% des domaines sont cités à la fois par ChatGPT et par Google AI Overviews pour une même requête → l'optimisation par plateforme compte.

Grille d'analyse (5 critères)

1. Citabilité des passages (25%)

• Longueur optimale d'un passage citable : 134-167 mots, auto-suffisant (extractible sans contexte)
• Réponse directe dans les 40-60 premiers mots de la section
• Faits et chiffres précis, attribués à une source
• Définitions au pattern « X est… » / « X désigne… »
• Données uniques introuvables ailleurs
• ❌ affirmations vagues, opinions non étayées, conclusions enterrées

2. Lisibilité structurelle (20%)

• Hiérarchie H1→H2→H3 propre ; titres formulés en questions (matchent les requêtes)
• Paragraphes courts (2-4 phrases) ; tableaux pour le comparatif ; listes pour le séquentiel
• 92% des citations AI Overviews viennent du top 10 Google, mais 47% de pages sous la position 5 : la sélection obéit à une logique propre

3. Contenu multi-modal (15%)

Texte + images pertinentes, vidéo, infographies, outils interactifs → taux de sélection nettement supérieur.

4. Signaux d'autorité et de marque (20%)

• Byline auteur avec titres/credentials ; dates de publication ET de mise à jour
• Citations de sources primaires ; citations d'experts attribuées
• Présence d'entité : Wikipédia/Wikidata, Reddit, YouTube, LinkedIn ; sameAs croisés dans le schema

5. Accessibilité technique (20%)

• Les crawlers IA n'exécutent pas le JavaScript → le contenu clé doit être dans le HTML servi (SSR)
• Accès des crawlers IA dans robots.txt ; présence et qualité de /llms.txt

Crawlers IA à vérifier dans robots.txt

Recommandation par défaut : autoriser GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot (visibilité) ; le blocage des crawlers d'entraînement purs (CCBot…) est un choix éditorial de {{COMPANY_NAME}} à trancher avec l'utilisateur.

llms.txt

Fichier à la racine (/llms.txt) donnant aux IA un plan structuré du site :

Copy code
# {{COMPANY_NAME}}
> [Description en une phrase]

## Pages clés
- [Titre](url) : description
## Faits clés
- [Chiffres vérifiables issus de 01-brand/messaging-framework.md]

Si absent : fournir un gabarit prêt à poser, alimenté par la doctrine (jamais de chiffres inventés).

Optimisation par plateforme

Sortie

Rapport 09-seo/audits/YYYY-MM-DD-geo-<domaine>.md :

1. Score de préparation GEO (XX/100) + détail par critère
2. Statut des crawlers IA (autorisés/bloqués) et de llms.txt
3. Analyse de présence de marque (Wikipédia, Reddit, YouTube, LinkedIn)
4. Passages à retravailler (avec proposition de découpage 134-167 mots)
5. Top 5 des changements à plus fort impact

Quick wins (ordre d'exécution typique)

1. Définition « Qu'est-ce que [sujet] ? » dans les 60 premiers mots
2. Blocs-réponses auto-suffisants de 134-167 mots
3. H2/H3 en forme de question
4. Chiffres sourcés (doctrine 01-brand/messaging-framework.md ou source externe citée)
5. Dates de publication/mise à jour visibles + schema Person pour les auteurs (skill seo-schema)
6. Autoriser les crawlers IA clés + créer /llms.txt

Effort supérieur (à planifier avec content-strategy) : recherche originale/enquêtes propriétaires, présence Wikipédia, chaîne YouTube, outils/calculateurs uniques (voir skill lead-magnet).