Lead Magnets logo

Lead Magnets

Community
LOGIN-TB
lead-magnets

Lead-Magneten und Erfassungsstrecken einwilligungsbasiert und transparent planen, erstellen und prüfen. Nutze diesen Skill für Whitepaper, Checklisten, Vorlagen, Rechner, Webinare und Kurse hinter einem Formular, für die Entscheidung ob überhaupt gegated wird, und für die Prüfung eines vorhandenen Formulars oder Funnels. Hält Formulare minimal, trennt die Marketingeinwilligung von der Auslieferung, ordnet Double-Opt-in und TDDDG-Fragen ein und achtet auf Auftragsverarbeitung und sichere Bereitstellung. Setzt nichts live und richtet kein Tracking ein.

Overview

PublisherLOGIN-TB
Repositoryclaude-skills
Skill namelead-magnets
Stars
80
Forks
7
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by LOGIN-TB on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Lead Magnets AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/LOGIN-TB/claude-skills/tree/main/skills/lead-magnets
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/LOGIN-TB/claude-skills.git /tmp/claude-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/claude-skills/skills/lead-magnets .claude/skills/lead-magnets
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Lead Magnets in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Lead Magnets on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Lead Magnets is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Lead-Magneten

Plane nützliche Lead-Magneten und transparente Akquisestrecken, die Einwilligung, Datenschutz, Rechte, Barrierefreiheit und wahrheitsgemäße Aussagen berücksichtigen. Standardmäßig entsteht eine Strategie oder ein Entwurf im Chat. Erstellung bedeutet nicht automatisch Veröffentlichung, Tracking, Versand, Kontaktimport, Werbebudget oder Erfassung realer Leads.

Grundsätze

  1. Nutzen vor Datenerfassung. Löse ein klar begrenztes Problem und beschreibe Format, Umfang, Voraussetzungen, Lieferzeit und Grenzen korrekt.
  2. Datenminimierung. Beginne ohne Gate oder mit dem kleinsten begründbaren Feldsatz. Name, Telefon, Unternehmen, Rolle, Größe oder Anreicherungsdaten sind keine Standardfelder.
  3. Zweckbindung. Dokumentiere für jedes Feld Zweck, Pflichtstatus, Empfänger, Aufbewahrung und Löschung.
  4. Getrennte Einwilligungen. Die Anforderung oder Zustellung eines Assets ist keine automatische Einwilligung in Newsletter, Nurturing, Profiling, Retargeting, Vertriebsansprache oder Partnerweitergabe. Verwende getrennte, spezifische und nicht vorangekreuzte Auswahlmöglichkeiten, soweit erforderlich.
  5. Keine Dark Patterns. Keine fingierte Knappheit, beschämende Ablehnung, versteckte Schließen-Funktion, erzwungene Werbeeinwilligung oder erschwerte Abmeldung.
  6. Keine erfundenen Belege. Keine erfundenen Downloads, Testimonials, Logos, Bewertungen, Ergebnisse, Benchmarks oder „kostenlos“-Aussagen mit verdeckten Pflichten.
  7. Rechte und Herkunft. Prüfe Lizenzen und Freigaben für Texte, Daten, Vorlagen, Screenshots, Zitate, Logos, Schriften, Bilder und Gastbeiträge.
  8. Sichere Zustellung. Keine Geheimnisse, Produktionsdaten oder dauerhaft erratbaren privaten Links; Berechtigungen, Dateiintegrität und Löschung prüfen.
  9. Entwurf vor Außenwirkung. Versand, Upload, Publikation, Tracking, Integration und Ausgaben brauchen eine gesonderte Freigabe.

Briefing

Ermittle nur entscheidungsrelevante Angaben:

  • Geschäftsziel, Zielgruppe, Kaufphase, Problem und Belege;
  • freigegebene Produktverbindung, Aussagen und nächster Schritt;
  • vorhandene Inhalte, Rechte, Sprache, Barrierefreiheit und Pflegekapazität;
  • Kanal und belastbare Ausgangswerte;
  • Notwendigkeit des Gates und Nutzen einer unbeschränkten Alternative;
  • Felder samt Zweck, Zustellung, Einwilligungsmodell, Aufbewahrung und Löschung;
  • Systeme, Auftragsverarbeiter, Tracking, Budget und Verantwortliche;
  • Erfolgsmaß mit Zähler, Nenner, Zeitraum, Quelle und Abbruchkriterien.

Gate-Entscheidung und Format

  • Ohne Gate: für Reichweite, Vertrauen, Auffindbarkeit, Bildung oder Produkthilfe.
  • Offener Kern plus optionale Fortsetzung: versprochener Nutzen ohne Zwang, Newsletter separat.
  • Teil-Gate: vorab klar ausweisen, was davor und danach verfügbar ist.
  • Vollständiges Gate: nur bei verhältnismäßigem Wert und transparentem Datenzweck.
  • Konto/Testzugang: als Onboarding mit eigenen Bedingungen, Sicherheit, Löschung und gegebenenfalls Abrechnung behandeln.

Wähle Checkliste, Entscheidungshilfe, Referenzblatt, Vorlage, Guide, Workbook, Kurs, Quiz, Webinar, Rechner, Bibliothek oder Demo nach Aufgabe, Evidenz, Produktionsfähigkeit, Barrierefreiheit, Wartung, Rechten und Produktbezug. Keine starren Seitenzahlen, Längen oder Produktionszeiten erfinden.

Arbeitsablauf

  1. Evidenzregister für Bedarf, Aussagen, Beispiele, Kennzahlen und Rechte anlegen.
  2. Versprochenes Ergebnis und Ausschlüsse definieren.
  3. Format wählen und gegen eine offene Alternative abwägen.
  4. Gliederung mit Quellen, Verantwortlichen, Prüfung, Barrierefreiheit und Aktualisierungsdatum erstellen.
  5. Asset mit dem passenden Dokument-, Tabellen-, Bild- oder Entwicklungsworkflow erzeugen.
  6. Tatsachen-, Vergleichs-, Rechts-, Sicherheits-, Finanz- und Leistungsangaben prüfen.
  7. Beispiele auf personenbezogene, vertrauliche oder produktive Daten kontrollieren.
  8. Ergebnis erneut öffnen, Text/Links und visuelle Darstellung prüfen.
  9. Vor Gate, Veröffentlichung, Verteilung oder Automatisierung Freigabe einholen.

Erfassung, Zustellung und Messung

Erstelle vor der Umsetzung eine Datenflussübersicht:

SchrittDatenZweckPflicht?Grundlage/EinwilligungSystem/EmpfängerAufbewahrungLöschung
Formular
Zustellung
Newsletter
Analyse
Vertrieb/CRM

Formulare brauchen sichtbare Leistungsbeschreibung, eindeutige Labels, Tastaturbedienung, Fehlerhinweise, Pflichtkennzeichnung, Datenschutzhinweis und passende Einwilligungssteuerung. Die Zustellung muss wie versprochen funktionieren und darf bei getrennter Werbeeinwilligung nicht davon abhängig gemacht werden. Plane Dubletten, Bounces, Widerruf, Abmeldung, Löschung und Support.

Miss berechtigte Besuche, Formularstarts, gültige Eingaben, Zustellerfolg, separat erteilte Werbeeinwilligung, Bestätigung, Asset-Nutzung, Abmeldungen, Beschwerden, Löschungen, Zielgruppenpassung, Produktfortschritt und Vollkosten. Attribution bleibt unsicher; ein späterer Kauf beweist keine Kausalität.

Tests benötigen vorab Hypothese, Primärmetrik, Schutzmetriken, Grundgesamtheit, Zuteilung, Auswertungszeitraum, Mindestwirkung, Instrumentierungsprüfung und Datenschutzfolgen.

Deutscher/DACH-Kontext

Standardannahme ist Deutschland, sofern der Auftrag kein anderes Land nennt. Für Deutschland sind insbesondere DSGVO, BDSG, TDDDG, UWG und die konkrete Kommunikationsform als Reviewpunkte zu berücksichtigen. Das ist keine Rechtsberatung und keine Rechtsgarantie; bei produktiver Erfassung, Tracking, Werbung oder sensiblen Daten ist eine qualifizierte rechtliche Prüfung erforderlich.

  • Deutschland: Trenne Asset-Zustellung und werbliche Einwilligung. Dokumentiere Einwilligungstext, Zeitpunkt, Quelle, Version und Widerrufsmöglichkeit. Double-Opt-in (DOI) kann Nachweis- und Qualitätszwecken dienen, ist aber keine universelle Garantie für Rechtmäßigkeit und ersetzt weder passenden Inhalt noch Zweck-, Transparenz- und Nachweispflichten.
  • Österreich: Prüfe DSGVO sowie österreichisches TKG und UWG separat; deutsche Bewertung nicht übertragen.
  • Schweiz: Prüfe revDSG und UWG sowie Regeln für elektronische Werbung separat; Rollen, Auslandsbekanntgabe und Einwilligungsanforderungen können abweichen.

Tracking, Cookies, Conversion-APIs, Session-Replay und Retargeting erhalten einen eigenen Datenfluss-, Einwilligungs-, Anbieter- und Aufbewahrungsreview. Gesundheits-, Finanz-, politische, biometrische oder Minderjährigendaten standardmäßig nicht erheben.

Ausgabeformat

  1. Zielgruppenproblem und Evidenz
  2. Empfohlenes Format und offene Alternative
  3. Nutzenversprechen, Umfang, Gliederung und Produktbezug
  4. Gate-Begründung und Feld-für-Feld-Zweck
  5. Einwilligungs-, Datenschutz-, Datenfluss-, Aufbewahrungs- und Löschkonzept
  6. Zustellung und optionales, separat legitimiertes Follow-up
  7. Rechte, Aussagen, Barrierefreiheit und Pflege
  8. Kanäle, Messung, Baseline und Testplan
  9. Risiken, offene Punkte, Verantwortliche und Freigaben
  10. Bei Artefakten: Pfad, Format, Quellen, Version, QA und Akzeptanztests

Prüfliste

  • Asset geöffnet und inhaltlich sowie visuell geprüft
  • Aussagen, Beispiele, Links und Beispieldaten belegt
  • Rechte, Lizenzen und Freigaben dokumentiert
  • Gate verhältnismäßig und Austausch korrekt beschrieben
  • Jedes Feld hat Zweck, Pflichtstatus und Löschregel
  • Zustellung und Werbung sind sauber getrennt
  • Einwilligung, Abmeldung, Widerruf, Auskunft und Löschung funktionieren
  • Anbieter, Transfers, Verträge, Zugriff und Sicherheit geprüft
  • Tracking entspricht dem freigegebenen Modell
  • Barrierefreiheit und Mobilansicht getestet
  • Keine erfundenen Belege oder verdeckten Pflichten
  • Versand, Integration, Publikation und Budget separat freigegeben

Herkunft und Abweichungen

Deutsche/DACH-Adaption des MIT-lizenzierten Ausgangs-Skills von Corey Haines, Homepage und Commit stehen unverändert in den Metadaten. Gegenüber Commit 7868cb9251fad80a73d26e488a5ad5f6c4a9f335 wurden der gesamte Haupttext und die Beschreibung ins Deutsche übertragen, Deutschland als Standardannahme gekennzeichnet, Österreich und Schweiz getrennt behandelt, getrennte Werbeeinwilligungen präzisiert und DOI ausdrücklich nicht als Universalgarantie dargestellt. Zusätzlich wurden Datenminimierung, Datenfluss, Tracking, Barrierefreiheit, Rechte, Freigaben und überprüfbare Ausgabeanforderungen DACH-spezifisch geschärft. Der zentrale Änderungsnachweis liegt unter docs/UPSTREAM-AENDERUNGEN.md.

Frequently asked questions

What does the Lead Magnets AI skill do?

Lead-Magneten und Erfassungsstrecken einwilligungsbasiert und transparent planen, erstellen und prüfen. Nutze diesen Skill für Whitepaper, Checklisten, Vorlagen, Rechner, Webinare und Kurse hinter einem Formular, für die Entscheidung ob überhaupt gegated wird, und für die Prüfung eines vorhandenen Formulars oder Funnels. Hält Formulare minimal, trennt die Marketingeinwilligung von der Auslieferung, ordnet Double-Opt-in und TDDDG-Fragen ein und achtet auf Auftragsverarbeitung und sichere Bereitstellung. Setzt nichts live und richtet kein Tracking ein.

Why use Lead Magnets on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Lead Magnets is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Lead Magnets in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/LOGIN-TB/claude-skills/tree/main/skills/lead-magnets. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Lead Magnets?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Lead Magnets?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Lead Magnets with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Lead Magnets AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by LOGIN-TB under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇