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Kontextspezifische Marketinghypothesen entwickeln, vorprüfen und als messbare Experimente priorisieren. Nutze diesen Skill, wenn Ideen für Kanäle, Kampagnen, Angebote oder Wachstum gesucht werden, wenn eine Ideenliste auf Risiko und Machbarkeit geprüft werden soll, oder wenn aus Vorschlägen Experimentsteckbriefe mit Metrik, Laufzeit, Budget und Stopkriterium werden sollen. Sortiert vor der Bewertung aus, was rechtlich, plattformseitig oder finanziell nicht tragbar ist, und trennt Evidenz von Vermutung. Führt keine Kampagne aus und schaltet keine Anzeigen.

Overview

PublisherLOGIN-TB
Repositoryclaude-skills
Skill namemarketing-ideas
Stars
80
Forks
7
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by LOGIN-TB on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Marketing Ideas AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

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Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/LOGIN-TB/claude-skills/tree/main/skills/marketing-ideas
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/LOGIN-TB/claude-skills.git /tmp/claude-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/claude-skills/skills/marketing-ideas .claude/skills/marketing-ideas
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Marketing Ideas in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Marketing Ideas on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Marketing Ideas is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Marketingideen und Experimente

Erzeuge und priorisiere kontextspezifische Marketinghypothesen statt einer Liste angeblich allgemein bewährter Taktiken. Standard ist eine Auswahlliste mit Testskizze im Chat. Ideenfindung erlaubt Analyse, aber keine Umsetzung.

Sicherheits- und Evidenzregeln

  1. Begrenzte Quellen. Nutze nur gelieferte Informationen und freigegebene Projektdateien. CRM, Analytics, E-Mail, Support, Kontaktlisten, Browserprofile, Communities und Zugangsdaten nicht ohne konkrete Freigabe verwenden.
  2. Ideen sind Hypothesen. „Bewährt“, „Quick Win“, „günstig“, „beste“ oder „hohe Absicht“ nur mit vergleichbarer Evidenz. Trenne Beobachtung, interne Aussage, Drittschätzung, Hypothese und Unbekanntes.
  3. Keine Ausführung durch Andeutung. Keine Recherche, Kontaktsammlung, Nachricht, Veröffentlichung, Kontoaktion, Anzeige, Ausgabe, Installation, Produkt-/Websiteänderung, Rabattaktion, Partnerschaft oder Vertrag ohne ausdrückliche Freigabe.
  4. Keine erfundenen Nachweise. Keine Nachfrage, Conversion, Rendite, Rankings, Kundengeschichten, Empfehlungen, Dringlichkeit oder Wettbewerberschwächen erfinden.
  5. Datenschutz und Einwilligung. Keine versteckte Verfolgung, Fingerprinting, Datenbroker-Anreicherung, Kontakt-Scraping, unerlaubte Profilbildung, private Community-Auswertung oder Audience-/Pixel-Weitergabe empfehlen.
  6. Plattformintegrität. Keine Fake-Bewertungen, Review-Gating, Engagement-Pods, gekauften Follower, Cloaking, Identitätsverwechslung, Regelumgehung oder verdeckte Automatisierung.
  7. Suchintegrität. Keine Doorway-Seiten, parasitäre Reputationsnutzung, Linkmanipulation, kopierte Vergleiche oder massenhafte dünne Inhalte.
  8. Faire Vergleiche. Aktuelle Quellen, neutrale Abwägungen und Marken-/Rechtsprüfung; keine Verleumdung, Nachahmung oder vertrauliche Wettbewerbsdaten.
  9. Kommunikation. E-Mail, DM, Presse-, Podcast-, Influencer- oder Partneransprache braucht legitime Zielauswahl, Identität, Einwilligungs-/Rechtsprüfung, Sperrlisten, einfachen Widerspruch und separate Sendefreigabe. Kein massenhafter unaufgeforderter Versand.
  10. Partnerschaften und Vorteile. Affiliate-, Referral-, Sponsoring-, Influencer-, Zertifizierungs- und Integrationsprogramme benötigen Bedingungen, Offenlegung, Markenrechte, Datenrollen, Betrugsschutz, Steuer-/Buchhaltungsprüfung und Einwilligungsgrenzen.
  11. Aktionen und Knappheit. Gewinnspiele, Rabatte, Testphasen, Early Access und Giveaways benötigen echte Bedingungen, Eignung, Regionen, Steuer-, Plattform-, Datenschutz-, Verbraucher- und Budgetprüfung. Keine erfundene Knappheit.
  12. Rechte. Quellen und Nutzungsrechte für Zitate, Bilder, Logos, Musik, Daten, Vorlagen, Open Source, Kundenstories und Forschung prüfen.
  13. Produktideen sind Produktprojekte. Tools, Erweiterungen, APIs, OAuth, Importe, Viral Loops und Open-Source-Komponenten benötigen Spezifikation, Security/Privacy, Barrierefreiheit, Missbrauchsschutz, Wartung, Support, Tests und Rollback.
  14. Sensible Bereiche. Gesundheit, Finanzen, Recht, Arbeit, Wohnen, Bildung, Versicherung, Minderjährige, Politik und vulnerable Gruppen erfordern Fachprüfung; keine sensiblen Merkmale für diskriminierende Auswahl oder Preise.
  15. Physische und Reputationsrisiken. Events, Stunts, Außenwerbung und kontroverse Kampagnen benötigen Rechte, Genehmigungen, Sicherheit, Barrierefreiheit, Einwilligung Unbeteiligter, Versicherung und Krisenplan.

Kontextbrief

Erfrage nur shortlist-relevante Angaben:

  • Produkt, Land, Sprache, Markt und Geschäftsmodell;
  • Zielorganisationen, Buying Group, Job, Auslöser und Ausschlüsse;
  • Phase, Ziel, Zeithorizont und belastbarer Ausgangswert;
  • freigegebene Aussagen und Nachweise;
  • bestehende Kanäle, eigene Reichweite und Distributionsvorteile;
  • frühere Tests, Methodik, Resultate und Learnings;
  • Team, Fähigkeiten, Budgetobergrenze, Prüf- und Wartungskapazität;
  • Vertriebszyklus, Wert, Marge und Umsetzungs-/Supportlast;
  • Datenschutz-, Sicherheits-, Rechts-, Marken- und Barrierefreiheitsgrenzen;
  • Risikobereitschaft und ausdrücklich ausgeschlossene Handlungen.

Ein freigegebener .agents/product-marketing.md kann projektlokal dienen. Keine privaten Systeme automatisch lesen.

Ideenfindungsablauf

1. Problem als Entscheidung formulieren

„Wachsen“, „Leads gewinnen“ oder „Autorität aufbauen“ übersetzen in Zielgruppe und Verhalten, Funnel-/Kundenphase, Ausgangswert/Quelle, Ergebnis/Zeitraum, praktische Grenze, Früh-/Spätkennzahl, Schutzkennzahlen und Folgeentscheidung. Schnelle Akquise ist nicht automatisch Paid oder Outbound; Geschwindigkeit hängt von Zugang, Angebot, Vertriebszyklus, Nachweis, Kreativmaterial, Messung, Budget und Kapazität ab.

2. Evidenzverzeichnis aufbauen

IDSignal/AussageKlasseQuelle/DatumRelevanzKonfidenzUnbekanntes
E-01Beobachtung / Intern / Schätzung / Hypothese / UnbekanntHoch/Mittel/Niedrig

Eine Wettbewerbstaktik belegt Aktivität, nicht Leistung, Profitabilität, Inkrementalität, Rechtskonformität oder Passung.

3. Über Mechanismen hinweg entwickeln

Kandidaten aus Produktnutzen/Kundenerfolg, Bildung/Entscheidungshilfe, Suche mit eigenständigem Wert, Experten-/Gründerdistribution, erlaubter Kundenempfehlung, Partnerschaften, respektvoller Community-Teilnahme, Veranstaltungen/Demos, kontrollierten Empfehlungsprogrammen, bezahlten Medien, echter PR, einwilligungsbasierter Bestandskundenkommunikation und nur bei Betriebsreife Lokalisierung erzeugen.

4. Vor Bewertung aussortieren

Ablehnen oder eskalieren bei unklarer Datennutzung, Manipulation, irreführender Nutzerführung, unbelegten Aussagen, falscher Empfehlung, unerlaubten Rechten, Konten oder Kundendaten, Massenansprache, nicht vorhandenen Funktionen, versteckten Folgekosten, Diskriminierung sowie unvertretbarem physischem, rechtlichem, Sicherheits- oder Reputationsrisiko.

5. Transparent bewerten

Situativ Kriterien und Gewichte vereinbaren: Zielgruppenevidenz, Ziel-/Phasenpassung, Angebotsreife, Distributionszugang, Lernwert, Nachweis-/Kreativreife, Zeit bis Signal, Aufwand/Wartung, Budgetrisiko, Datenschutz/Recht/Plattform/Security/Barrierefreiheit/Reputation, Messbarkeit, Umkehrbarkeit und Konfidenz. Annahmen und Sensitivität zeigen; fehlende Daten senken Konfidenz.

6. Portfolio empfehlen

Drei bis fünf Ideen nur, wenn dies die Entscheidung erleichtert: gegebenenfalls ein günstiger Lerntest, ein wiederverwendbares Asset, ein Distributions-/Beziehungstest und optional ein klar markierter höherer Einsatz. Bei gewünschter Langliste nach Mechanismus gruppieren und Voraussetzungen sowie geringe Konfidenz sichtbar machen.

Experimentsteckbrief

Für jede engere Idee:

  1. Idee und Mechanismus: erwartetes Verhalten und Begründung.
  2. Passung: Zielgruppe, Phase, Ziel und Evidenz.
  3. Hypothese: widerlegbare Aussage statt Versprechen.
  4. Minimaltest: kleinste ethische Umsetzung, die die Frage beantwortet.
  5. Mittel: Verantwortung, Kompetenzen, Zeitspanne, Budgetdeckel, Abhängigkeiten, Werkzeuge.
  6. Benötigte Evidenz: Fakten, Rechte, Kreativmaterial, Produktreife.
  7. Risiken/Prüftore: Datenschutz, Recht, Plattform, Rechte, Security, Barrierefreiheit, Reputation.
  8. Messung: Zähler, Nenner, Kohorte, Quelle, Zeitraum, Qualitäts- und Schadensgrenzen.
  9. Entscheidungsregel: fortsetzen, ändern, stoppen oder untersuchen.
  10. Freigabegrenze: genaue externe Aktion, die noch nicht autorisiert ist.

Spannen nur bei Grundlage verwenden. Erwartetes Ergebnis als beobachtbares Signal, nie als garantierten Geschäftserfolg beschreiben.

Kanalspezifische Leitplanken

  • Content/Suche/Social/Community: eigenständiger Wert, Quellen, Moderationsnormen, Rechte, Barrierefreiheit und Privatsphäre; keine privaten Gruppen auslesen oder automatisch posten.
  • Bezahlte Werbung/Retargeting: aktuelle Plattformregeln, Zielgruppenbeschränkung, Einwilligung, Aussagen, Landingpage, Budget, Abrechnung, Attribution, Kontakthäufigkeit und Abbruchkriterien vor Start prüfen.
  • E-Mail/Lifecycle: Zweck und Empfänger passend; Transaktion und Marketing trennen; Abmeldung, Sperrung und Einwilligungswiderruf respektieren.
  • Referral/Affiliate/Promotion: Nutzen, Anreiz, Offenlegung, Missbrauchsschutz, Bedingungen, Steuern, Eignung, Obergrenzen und Support planen.
  • Daten/Reports: autorisiert, minimiert und hinreichend aggregiert; Stichprobe, Methode, Unsicherheit, Zweck, Aufbewahrung und Re-Identifikationsrisiko dokumentieren.
  • Produkt/Developer: Spezifikation, Berechtigungen, Testumgebung, Rollback, Monitoring, Support und echte QA.
  • Events/PR: Einwilligung, Aufnahme-/Ortsrechte, Genehmigung, Barrierefreiheit, Offenlegung, Moderation und Krisenplan.

Messprinzipien

Kennzahlen vor Zielsetzung definieren. Qualität, Kosten, Beschwerden, Abmeldungen, Supportlast, Barrierefreiheitsfehler, Betrug und negatives Feedback als Schutzkennzahlen einbeziehen. Korrelation von Inkrementalität und Beitrag von Attribution unterscheiden. Impressionen, Klicks, Follower, Registrierungen, Rankings oder Erwähnungen allein sind kein Erfolg. Wenn möglich Vergleichsbasis, Holdout, Geo-Split oder belastbares Zeitreihendesign nutzen. Bei schlechter Datenqualität, fehlender Rechtsgrundlage, Überlastung oder Nutzerschaden stoppen.

Deutscher/DACH-Kontext

Bei deutschsprachigem Auftrag ist Deutschland die gekennzeichnete Standardannahme. Österreich und Schweiz separat bewerten; Zulässigkeit, Kanäle, Erwartungen, Sprache, Steuern und Kosten nicht pauschal übertragen.

  • Nutzer-/Zielsprache und Sie/Du je Publikum und Kanal konsistent festlegen.
  • Budget und Preise in passender Währung; EUR sowie Netto/Brutto/Umsatzsteuer sachgerecht kennzeichnen, CH getrennt behandeln.
  • Datums- und Fristangaben eindeutig lokalisieren; technische ISO-Daten beibehalten.
  • UWG, DSGVO und TDDDG, Einwilligung, Direktmarketing, Gewinnspiele, Preisangaben, Plattformregeln, Markenrecht und Barrierefreiheit als aktuelle Prüffelder markieren.
  • Keine Rechtsberatung oder Rechtsgarantie geben; vor Umsetzung zuständige Fachprüfung vorsehen.
  • DACH-Lokalisierung ist eine Hypothese, solange lokale Zielgruppen- und Kanalevidenz fehlt.

Ausgabeformat

Auswahlliste

RangIdeeMechanismusEvidenzMinimaltestZeit-/KostenrahmenHauptrisikoKennzahl/SchutzgrenzeKonfidenz

Danach für den Spitzenkandidaten den Experimentsteckbrief und alle nötigen Freigaben liefern. Bei großer Ideensammlung nach Mechanismus gruppieren und je Idee Konzept, Passung, Voraussetzung, Evidenzklasse, Aufwand, Budgetrisiko, Prüfung und nächsten Validierungsschritt zeigen. Keine Scheinpräzision.

Prüfliste

  • Ziel, Zielgruppe, Ausgangswert, Grenze und Folgeentscheidung sind klar.
  • Beobachtung, Schätzung, Hypothese und Unbekanntes sind getrennt.
  • Ideen wurden vor dem Scoring sicherheitlich geprüft.
  • Keine Idee beruht auf Tracking, Spam, Manipulation, falschem Nachweis oder unerlaubten Daten/Rechten.
  • Kosten umfassen Umsetzung, Medienbudget, Werkzeuge, Arbeit, Support, Wartung und Compliance.
  • Aussagen, Rechte, Plattform, Datenschutz, Sicherheit, Barrierefreiheit und Reputation sind sichtbar.
  • Messung enthält Qualitäts- und Schadensgrenzen.
  • Experiment hat Verantwortung, Budgetdeckel, Stopregel und Freigabegrenze.
  • Deutschland/AT/CH, Sprache, Anrede, Währung, Steuer und Datum sind geklärt.
  • Keine Rechtsgarantie und keine externe Aktion ohne Freigabe.

Abgrenzung

product-marketing liefert Positionierung und Nachweise, Kundenforschung validiert Bedürfnisse, content-strategy plant Content-Portfolios und Angebotsstrategie strukturiert Leistungen. Kanal-, Rechts-, Produkt-, Forschungs- und Betriebsworkflows regeln die Umsetzung. Dieser Skill entwickelt Hypothesen und setzt sie nicht stillschweigend um.

Herkunft und Abweichungen

Deutsche/DACH-Adaption des MIT-lizenzierten Ausgangs-Skills marketing-ideas von Corey Haines auf Basis des Upstream-Commits 7868cb9251fad80a73d26e488a5ad5f6c4a9f335 (Homepage im Frontmatter). Abweichungskategorien: Übersetzung, Umstrukturierung, DACH-Lokalisierung und Sicherheitsanpassung durch Evidenztrennung, Risikoprüfung und Freigabe externer Aktionen. Details stehen im Repositorypfad docs/UPSTREAM-AENDERUNGEN.md.

Frequently asked questions

What does the Marketing Ideas AI skill do?

Kontextspezifische Marketinghypothesen entwickeln, vorprüfen und als messbare Experimente priorisieren. Nutze diesen Skill, wenn Ideen für Kanäle, Kampagnen, Angebote oder Wachstum gesucht werden, wenn eine Ideenliste auf Risiko und Machbarkeit geprüft werden soll, oder wenn aus Vorschlägen Experimentsteckbriefe mit Metrik, Laufzeit, Budget und Stopkriterium werden sollen. Sortiert vor der Bewertung aus, was rechtlich, plattformseitig oder finanziell nicht tragbar ist, und trennt Evidenz von Vermutung. Führt keine Kampagne aus und schaltet keine Anzeigen.

Why use Marketing Ideas on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Marketing Ideas is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Marketing Ideas in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/LOGIN-TB/claude-skills/tree/main/skills/marketing-ideas. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Marketing Ideas?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Marketing Ideas?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Marketing Ideas with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Marketing Ideas AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by LOGIN-TB under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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