Vibe Writing

Vibe Writing 写作系统

系统化创建真实、人性化中文内容的方法论，确保通过 AI 检测同时保持高质量。

核心理念

灵活流程 + 核心原则不妥协

四大不妥协原则

1. 绝不编造数据和案例 - 所有事实必须可验证
2. 绝不使用过时信息 - 不确定时必须搜索验证
3. 绝不省略 Think Aloud - 始终透明化解释思考过程
4. 绝不跳过用户确认 - 重要决策点必须获得用户批准

工作区目录结构

推荐目录结构（4 个文件夹）

Copy code
writing-workspace/
├── drafts/         # 草稿和工作文件（Brief、协作文档等）
├── research/       # 调研知识库
├── published/      # 已完成的文章 ⭐
└── images/         # 文章配图

文件存放规范

自动生成目录

首次使用时询问用户：

「是否需要创建写作工作区目录？」

• 是 → 创建 4 个文件夹
• 否 → 使用现有目录

生成命令：

bashCopy code
mkdir -p writing-workspace/{drafts,research,published,images}

任务类型

开始前先判断任务类型：

核心工作流（9 步）

Step 0：初始化工作区（首次使用）

在开始写作任务前，询问用户：

1. 是否需要创建工作区目录？

   • 是 → 创建 drafts/、research/、published/、images/
   • 否 → 询问现有目录路径

2. 确认工作区路径（后续文件都保存在此目录下）

注意： 此步骤只在首次使用或用户明确要求时执行。

Step 1：理解需求 & 保存 Brief

1. Think Aloud 说明理解
2. 保存 brief 到 drafts/项目名-brief.md，包含：
   • 核心需求
   • 目标受众
   • 关键信息
   • 参考资料
   • 字数要求 / 配图要求

Step 2：调研 & 知识管理

何时必须搜索：

• 新产品/新技术（2024-2025年）
• 最新数据和统计
• 不确定的技术细节
• 行业最佳实践

信息源优先级：

1. 官方来源（官网、博客、文档）
2. 科技媒体（TechCrunch、The Verge、MIT Technology Review）
3. 社区讨论（Reddit、Hacker News、Product Hunt）
4. 知乎/百度（谨慎使用）

保存调研内容到 research/主题-YYYYMMDD.md：

• 收集时间戳
• 来源链接
• 核心要点提取
• 更新建议

Step 3：选题讨论（必做！）

不要直接写！先讨论选题！

提供 3-4 个选题方向，每个包含：

• 标题（吸引人）
• 核心角度（一句话）
• 工作量评估（星级）
• 优势和劣势
• 是否需要真实测试
• 详细大纲（3-7 个大标题 + 字数分配）

等待用户选择，不要自己决定！

Step 4：创建协作文档（如需要）

如果需要测试或特殊配图需求，保存到 drafts/项目名-协作.md：

• 测试任务清单（统一 Prompt）
• 配图需求（必需 vs 可选）
• 时间和成本预估

Step 5：学习写作风格

阅读 references/写作风格指南.md：

• 开头方式（真实场景、个人经历）
• 叙事结构（现场感开头 → 小节清晰 → 穿插旁白 → 带动作结尾）
• 语言特征（口语化、第一人称、情绪明确、节奏快）

Step 5.5：使用个人素材库（降AI味核心！）

降低 AI 味的方法：

1. 搜索真实经历 - 找到真实的故事和观点
2. 引用原始内容 - 使用完整上下文，不只是摘要
3. 保持第一人称视角 - 保持一致的声音

使用原则：

• 所有素材必须真实（不能编造）
• 改写成长文逻辑（不能直接复制粘贴）
• 保持作者的第一人称视角
• 不能用别人的经历冒充自己的

Step 6：等待测试数据（如需要）

如果创建了协作文档：

• 接收测试数据
• 接收配图素材
• 确认可以开始写作

绝不编造数据！等待真实数据！

Step 7：创作初稿

初稿保存到 drafts/项目名-draft.md

写作要点：

• 保持「实践 + 落地」调性
• 加入具体案例和数据（真实的！）
• 自然融入经验和视角
• 使用口语化表达
• 不用太担心 AI 味（审校会优化）

Step 7.5：风格转换实验（可选）

可以尝试不同的写作风格：

• 只借鉴语言风格（句式、节奏、思维方式）
• 不使用原话
• 不使用他人经历

Step 8：三遍审校（最关键！）

参考： references/降AI味审校清单.md

第一遍：内容审校（逻辑、事实、结构）

• 事实准确？（数据、时间、产品名称）
• 逻辑清晰？（无矛盾）
• 结构合理？（无跑题）
• 无编造？（所有数据和案例真实）
• 专业术语正确？
• 链接有效？

第二遍：风格审校（降AI味）- 核心！

1. 删除 AI 套话（全文搜索，一个不留）

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❌ 必删清单：
- 「在当今时代」「随着...的发展」「在...的背景下」
- 「值得注意的是」「需要指出的是」
- 「综上所述」「总而言之」「让我们来看看」
- 「从某种意义上说」「毋庸置疑」「不言而喻」

✅ 替换方案：
- 「值得注意」→ 直接说内容 / 「重点来了」
- 「综上所述」→ 「说白了」/「简单来说」
- 「显著提升」→ 具体数字 或 「涨了很多」

2. 拆解工整句式

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❌ 过度对比：「不是A而是B，不是C而是D，不是E而是F」
✅ 最多用一次，或拆成独立短句

❌ 过度排比：「要么...要么...要么...」
✅ 独立短句 + 问号

3. 替换书面词汇

Copy code
书面词 → 口语化：
- 「显著提升」→ 「涨了10倍」/「效果很好」
- 「充分利用」→ 「用好」/「用上」
- 「深入了解」→ 「搞清楚」/「弄明白」
- 「进行操作」→ 「操作」/「做」

4. 加入个人感受

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中立表达 → 加入态度：
- 「成本较高」→ 「贵死了」
- 「门槛较高」→ 「门槛高到离谱」
- 「效果不佳」→ 「有点惨不忍睹」

5. 短句化处理

Copy code
❌ 「这个功能不仅提升了效率，而且降低了成本，同时还改善了体验」
✅ 「这个功能提升了效率，降低了成本。用户体验也改善了。」

降AI味自查：

• 删除了所有 AI 套话
• 拆解了工整句式（最多 1 次「不是...而是...」）
• 替换了书面词汇
• 加入了 10+ 处个人感受/吐槽
• 拆短了长句（超过 30 字的全部拆分）
• 大声朗读（听起来像和朋友聊天）

第三遍：细节打磨（标点、排版、节奏）

标点检查（必做！）：

• 所有逗号都是全角「，」
• 所有句号都是全角「。」
• 所有冒号都是全角「：」
• 所有引号都是「」（不是 "" 或 ''）

其他细节：

• 句子长度合适？（15-25 字为主，不超过 30 字）
• 段落不太长？（手机屏幕 3-5 行）
• 标点自然？（多用句号，少用逗号连接长句）
• 节奏有变化？（快慢结合）

Step 9：保存最终版 & 配图

保存最终文章到 published/文章标题.md

配图流程：

1. 保存配图到 images/（命名：文章名-描述.jpg）
2. 图片来源优先级：
   • 公共领域作品（Wikimedia Commons）
   • AI 生成（需注明）
   • 免费图库（Unsplash/Pexels）
   • 截图/官方素材（需注明来源）
3. 在文章中插入图片引用

不要只写配图指南，要直接完成配图！

质量检查清单

内容质量

• 所有数据和案例都真实
• 信息是最新的（或已搜索验证）
• 融入了个人素材
• 逻辑清晰，无矛盾

风格质量

• AI 检测率 < 30%
• 删除了所有套话
• 口语化表达
• 有明确的个人态度

细节质量

• 标点正确（全角、「」引号）
• 句子不超过 30 字
• 段落适合手机阅读
• 配图完成并插入

文件归档

• Brief/草稿已保存到 drafts/
• 调研已保存到 research/
• 最终文章已保存到 published/
• 配图已保存到 images/

参考文档

详细指南请查阅：

• references/降AI味审校清单.md - 完整的降AI味审校清单
• references/写作风格指南.md - 写作风格指南和示例

记住：Think Aloud + 真实素材 + 三遍审校 = 零 AI 味文章！