Claude Md logo

Claude Md

CommunityPopular
luongnv89
claude-md

Створення або оновлення файлів CLAUDE.md відповідно до найкращих практик для оптимального онбордингу AI-агента

Overview

Publisherluongnv89
Repositoryclaude-howto
Skill nameclaude-md
Stars
41.5K
Forks
5.1K
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by luongnv89 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Claude Md AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/luongnv89/claude-howto.git /tmp/claude-howto
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/claude-howto/uk/03-skills/claude-md .claude/skills/claude-md
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Claude Md in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Claude Md on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Claude Md is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Введення користувача

text
$ARGUMENTS

Ви ПОВИННІ врахувати введення користувача перед продовженням (якщо не порожнє). Користувач може вказати:

  • create — створити новий CLAUDE.md з нуля
  • update — покращити існуючий CLAUDE.md
  • audit — проаналізувати та звітувати про якість поточного CLAUDE.md
  • Конкретний шлях для створення/оновлення (напр., src/api/CLAUDE.md для інструкцій, специфічних для каталогу)

Основні принципи

LLM не мають стану: CLAUDE.md — єдиний файл, що автоматично включається в кожну розмову. Він слугує головним документом онбордингу AI-агентів у вашу кодову базу.

Золоті правила

  1. Менше — краще: Найсучасніші LLM можуть дотримуватись ~150-200 інструкцій. Системний промпт Claude Code вже використовує ~50. Тримайте CLAUDE.md зосередженим та лаконічним.

  2. Універсальна застосовність: Включайте лише інформацію, релевантну для КОЖНОЇ сесії. Інструкції для конкретних завдань належать до окремих файлів.

  3. Не використовуйте Claude як лінтер: Рекомендації зі стилю роздувають контекст та погіршують дотримання інструкцій. Використовуйте натомість детерміністичні інструменти (prettier, eslint тощо).

  4. Ніколи не генеруйте автоматично: CLAUDE.md — найвпливовіша точка AI-системи. Створюйте його вручну з ретельним обмірковуванням.

Потік виконання

1. Аналіз проєкту

Спочатку проаналізуйте поточний стан проєкту:

  1. Перевірити наявні файли CLAUDE.md:

    • Кореневий рівень: ./CLAUDE.md або .claude/CLAUDE.md
    • Специфічні для каталогу: **/CLAUDE.md
    • Глобальний конфіг користувача: ~/.claude/CLAUDE.md
  2. Визначити структуру проєкту:

    • Технологічний стек (мови, фреймворки)
    • Тип проєкту (монорепо, окремий додаток, бібліотека)
    • Інструменти розробки (пакетний менеджер, система збірки, тест-раннер)
  3. Переглянути існуючу документацію:

    • README.md
    • CONTRIBUTING.md
    • package.json, pyproject.toml, Cargo.toml тощо

2. Стратегія контенту (ЩО, ЧОМУ, ЯК)

Структуруйте CLAUDE.md навколо трьох вимірів:

ЩО — Технологія та структура
  • Огляд технологічного стеку
  • Організація проєкту (особливо важливо для монорепо)
  • Ключові каталоги та їхнє призначення
ЧОМУ — Призначення та контекст
  • Що робить проєкт
  • Чому були прийняті певні архітектурні рішення
  • За що відповідає кожен основний компонент
ЯК — Робочий процес та конвенції
  • Робочий процес розробки (bun vs node, pip vs uv тощо)
  • Процедури та команди тестування
  • Методи верифікації та збірки
  • Критичні «підводні камені» або неочевидні вимоги

3. Стратегія поступового розкриття

Для великих проєктів рекомендуйте створити папку agent_docs/:

agent_docs/
  |- building_the_project.md
  |- running_tests.md
  |- code_conventions.md
  |- architecture_decisions.md

У CLAUDE.md посилайтесь на ці файли інструкціями:

markdown
For detailed build instructions, refer to `agent_docs/building_the_project.md`

Важливо: Використовуйте посилання файл:рядок замість фрагментів коду, щоб уникнути застарілого контексту.

4. Обмеження якості

При створенні або оновленні CLAUDE.md:

  1. Цільова довжина: Менше 300 рядків (ідеально — менше 100)
  2. Без правил стилю: Видалити будь-які інструкції лінтингу/форматування
  3. Без інструкцій для конкретних завдань: Перемістити до окремих файлів
  4. Без фрагментів коду: Використовувати посилання на файли замість цього
  5. Без надлишкової інформації: Не повторювати те, що є в package.json або README

5. Обовʼязкові секції

Добре структурований CLAUDE.md має включати:

markdown
# Назва проєкту

Короткий однорядковий опис.

## Технологічний стек
- Основна мова та версія
- Ключові фреймворки/бібліотеки
- База даних/сховище (якщо є)

## Структура проєкту
[Лише для монорепо або складних структур]
- `apps/` - Точки входу додатків
- `packages/` - Спільні бібліотеки

## Команди розробки
- Встановлення: `команда`
- Тестування: `команда`
- Збірка: `команда`

## Критичні конвенції
[Лише неочевидні, високовпливові конвенції]
- Конвенція 1 з коротким поясненням
- Конвенція 2 з коротким поясненням

## Відомі проблеми / Підводні камені
[Речі, що постійно створюють труднощі розробникам]
- Проблема 1
- Проблема 2

6. Антипатерни, яких слід уникати

НЕ включайте:

  • Рекомендації зі стилю коду (використовуйте лінтери)
  • Документацію щодо використання Claude
  • Довгі пояснення очевидних патернів
  • Скопійовані приклади коду
  • Загальні найкращі практики («пишіть чистий код»)
  • Інструкції для конкретних завдань
  • Автозгенерований контент
  • Розлогі списки TODO

7. Контрольний список валідації

Перед фіналізацією перевірте:

  • Менше 300 рядків (бажано менше 100)
  • Кожен рядок застосовний до ВСІХ сесій
  • Без правил стилю/форматування
  • Без фрагментів коду (використані посилання на файли)
  • Команди перевірені на працездатність
  • Поступове розкриття використано для складних проєктів
  • Критичні підводні камені задокументовані
  • Немає надлишковості з README.md

Формат виводу

Для create або за замовчуванням:

  1. Проаналізувати проєкт
  2. Створити чернетку CLAUDE.md за структурою вище
  3. Представити чернетку для перегляду
  4. Записати у відповідне місце після затвердження

Для update:

  1. Прочитати існуючий CLAUDE.md
  2. Аудит за найкращими практиками
  3. Визначити:
    • Контент для видалення (правила стилю, фрагменти коду, специфічне для завдань)
    • Контент для скорочення
    • Відсутню важливу інформацію
  4. Представити зміни для перегляду
  5. Застосувати зміни після затвердження

Для audit:

  1. Прочитати існуючий CLAUDE.md
  2. Згенерувати звіт з:
    • Поточна кількість рядків vs ціль
    • Відсоток універсально застосовного контенту
    • Список знайдених антипатернів
    • Рекомендації для покращення
  3. НЕ модифікувати файл, лише звітувати

Обробка AGENTS.md

Якщо користувач запитує створення/оновлення AGENTS.md:

Claude Code не читає AGENTS.md напряму. Щоб файл почав діяти, імпортуйте його з CLAUDE.md через @AGENTS.md або зробіть CLAUDE.md символічним посиланням на нього. Це найпоширеніше непорозуміння щодо цього файлу.

AGENTS.md — це міжінструментальний файл контексту проєкту, тобто документ тієї ж категорії, що й CLAUDE.md, а не формат визначення агентів. Він існує для того, щоб кілька кодових агентів могли користуватися спільним набором конвенцій проєкту:

  • Команди збірки, тестування та лінтингу
  • Стиль коду та архітектурні конвенції
  • Структура репозиторію та розташування компонентів

Субагенти визначаються окремо — у .claude/agents/*.md, а не в AGENTS.md.

Застосовуйте аналогічні принципи:

  • Тримайте зосередженим та лаконічним
  • Використовуйте поступове розкриття
  • Посилайтесь на зовнішні документи замість вбудовування контенту

Примітки

  • Завжди перевіряйте працездатність команд перед їх включенням
  • Якщо сумніваєтесь — не включайте; менше — краще
  • Системне нагадування повідомляє Claude, що CLAUDE.md «може бути або не бути релевантним» — чим більше шуму, тим більше він ігнорується
  • Монорепо найбільше виграють від чіткої структури ЩО/ЧОМУ/ЯК
  • Файли CLAUDE.md для конкретних каталогів мають бути ще більш зосередженими

Frequently asked questions

What does the Claude Md AI skill do?

Створення або оновлення файлів CLAUDE.md відповідно до найкращих практик для оптимального онбордингу AI-агента

Why use Claude Md on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Claude Md is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Claude Md in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/luongnv89/claude-howto/tree/main/uk/03-skills/claude-md. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Claude Md?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Claude Md?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Claude Md with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Claude Md AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by luongnv89 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇