jqdatasdk 聚宽数据获取
任务目标
- 本 Skill 用于:通过聚宽数据接口获取A股市场数据、财务指标和因子数据
- 能力包含:实时行情、历史K线、财务数据、指标数据、股票信息、因子数据
- 触发条件:用户提及聚宽、jqdata、jqdatasdk或需要获取A股数据、财务信息、因子数据时
与 joinquant-strategy 的区别：本技能是本地 Python 库（
import jqdatasdk），用于在本地环境拉取聚宽数据；joinquant-strategy面向聚宽官网策略环境（回测/模拟/研究，import jqdata），API 略有不同。二者不可混用（jqdatasdk不能在官网策略中 import）。
前置准备
- 依赖说明:安装 jqdatasdk 库（已包含在 dependency 中）
- 凭证配置:需配置聚宽账号 Token（环境变量: JQDATA_TOKEN）或登录用户名及密码（环境变量: JQDATA_USERNAME、JQDATA_PASSWORD）
- 账号申请:访问 https://www.joinquant.com/ 注册账号并获取 API Token（详见 references/jqdatasdk_quickstart.md）
操作步骤
- 标准流程:
- 确定数据需求 — 智能体理解用户意图（行情/K线/财务/因子等）
- 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本
- 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据
- 脚本调用映射:
- 行情/K线/实时数据 →
python scripts/market_data.py --type price --code 000001.XSHE --start 2024-01-01 --end 2024-01-31 - 财务数据/指标/估值 →
python scripts/financial_data.py --type fundamentals --code 000001.XSHE --statDate 2024 - 股票列表/信息 →
python scripts/stock_info.py --type all_securities --security_type stock - 因子数据 →
python scripts/factor_data.py --code 000001.XSHE --factor valuation --start 2024-01-01 --end 2024-01-31
- 行情/K线/实时数据 →
- 可选分支:
- 当需要多只股票数据:使用 --code 参数逗号分隔
- 当需要指定频率:使用 --frequency 参数（1min/5min/15min/30min/60min/120min/daily/weekly/monthly）
- 当需要调整价格类型:使用 --fq_ref_date 参数或直接指定复权类型
使用示例
- 示例1:获取股票日K线数据
- 场景/输入:用户说"查看平安银行最近一个月的K线数据"
- 预期产出:返回日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等OHLCV数据
- 关键要点:调用
python scripts/market_data.py --type price --code 000001.XSHE --start 2024-03-01 --end 2024-03-31 --frequency daily
- 示例2:查询财务指标
- 场景/输入:用户说"获取招商银行2023年的财务指标"
- 预期产出:返回PE、PB、ROE、营业收入、净利润等财务指标
- 关键要点:调用
python scripts/financial_data.py --type indicators --code 600036.XSHG --statDate 2023
- 示例3:获取因子数据
- 场景/输入:用户说"查询贵州茅台的估值因子"
- 预期产出:返回市盈率、市净率、市值等估值因子数据
- 关键要点:调用
python scripts/factor_data.py --code 600519.XSHG --factor valuation --start 2024-01-01 --end 2024-03-31
快速参考
常用代码示例
pythonimport jqdatasdk as jq import pandas as pd # 认证（需先设置环境变量 JQDATA_TOKEN 或 JQDATA_USERNAME/JQDATA_PASSWORD） jq.auth(os.environ.get('JQDATA_USERNAME', ''), os.environ.get('JQDATA_PASSWORD', '')) # 或使用 Token: jq.auth(token='your_token') # 获取日K线数据 df = jq.get_price('000001.XSHE', start_date='2024-01-01', end_date='2024-12-31', frequency='daily', fields=['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']) # 获取财务数据 q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.code == '000001.XSHE') fundamentals = jq.get_fundamentals(q, date='2024-01-01')
资源索引
- 脚本:
- scripts/market_data.py (用途与参数:获取行情/K线/实时数据，支持 --type/--code/--start/--end/--frequency/--count)
- scripts/financial_data.py (用途与参数:获取财务/指标/估值数据，支持 --type/--code/--statDate/--columns)
- scripts/stock_info.py (用途与参数:获取股票列表/信息，支持 --type/--security_type/--code)
- scripts/factor_data.py (用途与参数:获取因子数据，支持 --code/--factor/--start/--end)
- 参考:
- references/jqdatasdk_quickstart.md (何时读取:首次配置或认证失败时)
- references/api.md (何时读取：需要使用聚宽 Python API、查看详细API参数说明时)
注意事项
- 脚本执行需配置聚宽账号 Token 或登录用户名及密码，首次使用需先完成凭证配置
- 聚宽股票代码格式:上海市场为
XXXXXX.XSHG，深圳市场为XXXXXX.XSHE - 部分数据（如财务数据）可能有延迟，建议在交易日9:30-15:00之外获取
- 脚本返回 JSON 格式数据，智能体负责解析并转换为用户友好的展示
- 调用频率有限制，避免短时间内大量请求（详见聚宽官方文档）
- 首次使用建议先读取 jqdatasdk_quickstart.md 完成认证配置
