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任何角色,即刻生成可对话的 Persona Skill。 输入角色名(小说人物、游戏角色、动漫人物、影视角色),自动调研或接受用户材料, 提炼性格、台词风格、价值观、世界观,生成两种可用 Skill: 沉浸模式(角色扮演,不出戏)和视角模式(用角色思维框架分析真实问题)。 触发词:「/summon 角色名」「帮我生成XX的skill」「我想和XX对话」「创建XX角色」 「我想要生成XX」「XX里的男主/女主/反派」「帮我做一个XX的角色」「生成XX角色」 「/summon list」列出已有角色,「/summon add <slug>」追加材料,「/summon update <slug>」更新角色

Overview

PublisherMIMIFY
Repositoryskill_everyone
Skill namesummon
Stars
65
Forks
4
Bundled files
105
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 105 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by MIMIFY on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Summon AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/MIMIFY/skill_everyone/tree/main
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/MIMIFY/skill_everyone.git \
  .claude/skills/summon
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Summon in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Summon on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Summon is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Skill Everyone · 万物皆可角色

任何你能叫出名字的角色,都可以在这里活起来。


退出 / 取消

用户在任意阶段说「取消」「算了」「退出」「cancel」「stop」→ 立即停止当前流程,回复:

已取消。已生成的文件保留在 $SKILL_DIR/characters/<slug>/(如有),可随时用 /summon update <slug> 继续。
如果什么都没生成,直接忽略即可。

之后恢复正常对话模式,不再执行 summon 的任何步骤。


语言规则

根据用户第一条消息的语言,全程使用同一语言。用中文触发就全程中文,用英文触发就全程英文。


路径约定

  • 执行任何操作前,先用 Bash 动态解析路径(不依赖任何硬编码目录名或 skill 命令名):
    bash
    # 路径解析优先级:
    # 1. 标准安装位置 ~/.claude/skills/skill-everyone/
    # 2. 如果不存在,再搜索其他位置
    
    _STANDARD_PATH="$HOME/.claude/skills/skill-everyone/.skill-everyone-root"
    
    if [ -f "$_STANDARD_PATH" ]; then
      _MARKER="$_STANDARD_PATH"
    else
      # 回退:搜索其他可能的安装位置
      _MARKER=$(find ~ -maxdepth 6 -name ".skill-everyone-root" 2>/dev/null | head -1)
    fi
    
    if [ -z "$_MARKER" ]; then
      echo "错误:找不到 .skill-everyone-root 标记文件,路径解析失败。"
      echo "请确认 skill-everyone 已正确安装到 ~/.claude/skills/skill-everyone/"
      exit 1
    fi
    SKILL_DIR=$(dirname "$_MARKER")
    
    # 上级目录 = 框架的 skills 根目录(Codex/Claude Code/其他都适用)
    SKILLS_BASE=$(dirname "$SKILL_DIR")
    
    # 验证目录实际存在
    if [ ! -d "$SKILL_DIR/prompts" ]; then
      echo "警告:SKILL_DIR=$SKILL_DIR 但 prompts/ 子目录不存在,请检查安装是否完整。"
    fi
    
    echo "SKILL_DIR=$SKILL_DIR"
    echo "SKILLS_BASE=$SKILLS_BASE"
    解析后:
    • $SKILL_DIR = 本 skill 所在目录(数据和 prompts 都在这里)
    • $SKILLS_BASE = 生成的角色 skill 输出到这里的子目录,如 $SKILLS_BASE/<slug>/SKILL.md
  • 数据目录(无论先生成哪种模式,始终在这里): $SKILL_DIR/characters/<slug>/ 包含:persona.md、world.md、meta.json、references/
  • 沉浸模式 SKILL.md:$SKILLS_BASE/<slug>/SKILL.md
  • 视角模式 SKILL.md:$SKILLS_BASE/<slug>-perspective/SKILL.md
  • 两个 SKILL.md 都引用同一个数据目录,数据不随 Skill 输出目录重复存储
  • slug 规则:小写字母 + 数字 + 连字符,例如 geralt-witcher3、hermione-novel、cloud-ff7

何时激活哪个流程

收到用户输入后,先判断路径:

输入形式路径
/summon <角色名> 或 帮我生成XX 或 创建XX→ 主流程:生成新角色
/summon list 或 列出角色→ 列出已有角色
/summon add <slug> 或 给XX追加材料→ 追加材料流程
/summon update <slug> 或 更新XX→ 增量更新流程

工具检查(首次使用时执行)

触发时机:用户首次触发 /summon 时,在进入 Phase 0 前检查一次。

bash
# 检查调研工具
YTDLP_OK=false; SCRAPLING_OK=false; JQ_OK=false

command -v yt-dlp &>/dev/null || [ -f ~/.local/bin/yt-dlp ] && YTDLP_OK=true
python3 -c "import scrapling" &>/dev/null && SCRAPLING_OK=true
command -v jq &>/dev/null && JQ_OK=true

echo "yt-dlp=$YTDLP_OK scrapling=$SCRAPLING_OK jq=$JQ_OK"

只提示缺失的工具(已安装的不提),展示后直接继续,不等待用户:

─── 调研工具检查 ─────────────────────────────────────

[缺 yt-dlp 时显示]
⚠ yt-dlp 未安装 — 无法提取 B站/YouTube 视频字幕
  安装命令:curl -L https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp \
           -o ~/.local/bin/yt-dlp && chmod +x ~/.local/bin/yt-dlp

[缺 scrapling 时显示]
⚠ scrapling 未安装 — 无法绕过 Fandom 等网站的反爬
  安装命令:pip install scrapling[all]

[缺 jq 时显示]
⚠ jq 未安装 — JSON 处理能力受限
  安装命令:sudo apt install jq  或  brew install jq

─────────────────────────────────────────────────────
缺少工具会降低调研质量,但不阻止继续。

如果全部工具已安装:静默通过,不展示任何提示。


主流程:生成新角色

Phase 0:信息采集

读取 $SKILL_DIR/prompts/intake.md,执行信息采集。

最多 3 轮问答,收集:

  1. 角色名 + 所属作品(如果用户没说清楚)
  2. 版本确认(如有多版本)
  3. 想要的模式(沉浸 / 视角 / 两个都要)
  4. 材料来源选择

模式和材料来源一起展示,末尾带回复格式示例(读取 intake.md 中的模板,严格按格式输出,不省略任何选项):

想要什么形式的 Skill?

  [A] 沉浸对话   [B] 思维视角   [C] 两个都要

材料怎么来?

  [1] 自动调研   [2] 我来提供文字   [3] 我来上传图片
  [4] 先自动调研再手工补充   [5] 我来定义原创人设

回复两个选项即可,例如:「A, 2」= 沉浸对话 + 我来提供文字

重复检测:生成 slug 后,检查是否已有同名角色(详见 intake.md "重复角色检测"节):

  • 检查 $SKILL_DIR/characters/<slug>/meta.json 和 $SKILLS_BASE/<slug>/SKILL.md
  • 如有重复,提示用户选择:重新生成 / 追加材料 / 更新设定 / 取消
  • 用户确认后才继续

用户选完后立即创建目录,不再等待:

bash
# 数据目录(无论先生成哪种模式都先建好)
# SKILL_DIR 已在路径约定阶段解析,此处直接使用
mkdir -p $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/auto
mkdir -p $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/auto/source
mkdir -p $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/manual/text
mkdir -p $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/manual/images
mkdir -p $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/manual/source

# 仅选 [5] 原创人设时才建 original 目录(其他路径不建)
# mkdir -p $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/manual/original
# mkdir -p $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/manual/original/source

# 按用户选择的模式建 skill 目录
# 沉浸模式:mkdir -p $SKILLS_BASE/<slug>
# 视角模式:mkdir -p $SKILLS_BASE/<slug>-perspective
# 两个都要:两个都建

Phase 1:材料收集

根据用户选择的路径执行。

路径 1 / 路径 4 的自动调研

读取 $SKILL_DIR/prompts/research_auto.md。

静默执行工具扫描(不展示、不等待、不阻断):

  • 扫描已安装的辅助 skill(gemini-video, agent-reach, pdf 等)
  • 检查本机工具(yt-dlp, scrapling, jq, ffmpeg)
  • 根据结果自动调整调研策略

告知用户开始调研,然后启动并行调研:

正在调研 [角色名]([作品名])...
三路并行搜索中,大约需要 2-5 分钟。
  • Agent A(基础档案):wiki / fandom 主页面,角色简介、背景、关系
  • Agent B(台词与行为):台词数据库、剧情摘要、具体场景描述
  • Agent C(社区解读):玩家/读者/观众的分析文章、人物解读、争议讨论

每个 Agent 完成后立即展示单行进度(不等全部完成):

✓ 档案 — 找到 X 条基础信息
✓ 台词 — 找到 X 条台词/场景(Agent B 完成后展示)
✓ 解读 — 找到 X 篇分析(Agent C 完成后展示)

每个 Agent 结果写入:

  • $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/auto/wiki.md
  • $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/auto/quotes.md
  • $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/auto/analysis.md

三路全部完成后,展示汇总质量摘要:

─── 调研完成 ────────────────────────────
角色档案    ✓  找到 X 条基础信息
台词/行为   ✓  找到 X 条台词/场景记录
社区解读    ✓  找到 X 篇分析
─────────────────────────────────────────
总计:约 X 条有效信息

如果是路径 4,询问:「是否需要补充材料?可以粘贴文字或上传图片(输入"不用了"继续)」

路径 2:手工文字

读取 $SKILL_DIR/prompts/research_manual_text.md,引导用户粘贴材料。

  • 支持多段输入,用户输入「完成」结束
  • 每段让用户说明来源(「第三章」「wiki 引用」「自己总结」等)
  • 写入 references/manual/text/ 目录,按顺序命名 01.md、02.md...
路径 3:图片/截图

读取 $SKILL_DIR/prompts/research_manual_image.md,引导用户上传图片。

  • 对每张图片:识别文字内容 + 视觉描述(外貌/界面/设定图)
  • 文字内容写入 references/manual/images/img-<N>-text.md
  • 视觉信息写入 references/manual/images/img-<N>-visual.md
路径 5:原创人设

读取 $SKILL_DIR/prompts/research_original.md,先询问用户输入方式,再收集人设材料。

  • 不跑自动调研,所有内容来自用户
  • 支持三种输入方式(可组合):文字材料/文件路径、图片、问卷(分5批提问)
  • 材料写入 $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/manual/original/
  • meta.json 里标注 "source_type": "original"
  • 直接进入 Phase 2 提炼,跳过 Phase 1.5 合并

Phase 1.5:材料合并(路径 4 或同时有自动和手工时)

读取 $SKILL_DIR/prompts/research_merge.md,执行合并。

原则:

  • 手工材料权重 > 自动调研(用户提供的视为更可信的一手来源)
  • 矛盾时两者都保留,标注来源,不强制统一
  • 合并结果写入 $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/merged.md

Phase 2:提炼

读取 $SKILL_DIR/prompts/extractor.md,从所有材料中提炼:

  1. 性格核心(3-5 个关键特质,每个有台词/行为证据)
  2. 台词风格(句式、口头禅、语气、幽默方式、语言习惯)
  3. 价值观与反模式(绝对在意什么,绝对不会做什么)
  4. 世界观边界(角色所在世界的知识范围,什么不可能知道)
  5. 成长弧(角色在故事中的变化节点,默认用完整弧度)
  6. 内在矛盾(角色身上真实存在的张力,这是深度的来源)

提炼结果写入 $SKILL_DIR/characters/<slug>/persona.md 和 $SKILL_DIR/characters/<slug>/world.md。

展示提炼摘要,用户确认:

─── 提炼完成 ────────────────────────────
性格核心    X 个特质
台词风格    已提取
价值观      X 条
世界观边界  已确定
内在矛盾    X 处

继续生成 Skill?(回复"好的"或直接说有什么要调整的)
─────────────────────────────────────────

Phase 3:构建 Skill

根据用户在 Phase 0 选择的模式,执行对应 builder。

沉浸模式

读取 $SKILL_DIR/prompts/builder_roleplay.md + $SKILL_DIR/templates/skill-roleplay.md, 从 $SKILL_DIR/characters/<slug>/persona.md 和 world.md(Phase 2 已写好)读取提炼结果, 写入:$SKILLS_BASE/<slug>/SKILL.md(name: <slug>)

视角模式

读取 $SKILL_DIR/prompts/builder_perspective.md + $SKILL_DIR/templates/skill-perspective.md, 从 $SKILL_DIR/characters/<slug>/persona.md 和 world.md(Phase 2 已写好)读取提炼结果, 写入:$SKILLS_BASE/<slug>-perspective/SKILL.md(name: <slug>-perspective)

两个都要

依次执行两个 builder。


Phase 4:质量验证

⚠️ 此步骤强制执行,不能跳过,不能以"完成"代替。

读取 $SKILL_DIR/prompts/quality_check.md,在当前会话里直接执行测试,不是描述测试,是真的跑:

基础测试(必做):

  1. 已知场景测试:用一个角色在原作中有明确反应的情境,以角色身份回应,看是否 in-character
  2. 世界边界测试:提出一个角色世界里不存在的概念,检查是否能 in-character 地处理,不突然变成 AI 口吻
  3. 风格测试:生成一段 100 字左右的回应,检查是否有角色辨识度

条件测试: 4. 认知一致性测试(有心理建模时):假设场景测试依恋模式和核心图式 5. 决策框架测试(perspective 模式):真实场景测试路由表和心智模型

展示格式(必须展示,不能省略):

─── 质量验证结果 ────────────────────────────────
已知场景      ✓/△/✗   [一句话说明]
世界边界      ✓/△/✗   [一句话说明]
风格识别      ✓/△/✗   [一句话说明]
认知一致性    ✓/△/✗   [一句话说明]        ← 有心理建模时
决策框架      ✓/△/✗   [一句话说明]        ← perspective 模式时
─────────────────────────────────────────────────

通过标准:

  • roleplay 模式:测试 1-4,至少 3 个 ✓ + 至多 1 个 △
  • perspective 模式:测试 1-5,至少 4 个 ✓ + 至多 1 个 △

验证通过后,自动进入 Phase 5 精炼。如有 ✗,按 quality_check.md 的修复指引处理,修完重测。


完成步骤

Step 1:自动安装验证

生成完 SKILL.md 后,立即用 Bash 工具验证:

bash
# 确认沉浸模式已安装(SKILL.md 是直接 Write 写入的,这里只做确认)
ls $SKILLS_BASE/<slug>/SKILL.md && echo "✓ 沉浸模式已安装" || echo "✗ 沉浸模式 SKILL.md 未找到,需要重新生成"

# 确认视角模式(如已生成)
ls $SKILLS_BASE/<slug>-perspective/SKILL.md 2>/dev/null && echo "✓ 视角模式已安装" || true

注意:SKILL.md 是 Phase 3 里用 Write 工具直接写入 $SKILLS_BASE/<slug>/SKILL.md 的。 如果文件不存在,说明 Phase 3 写入失败,需重新执行对应 builder,不要从 characters/ 目录复制(那里没有 SKILL.md)。

Step 2:展示完成提示

─── ✓ <角色名>(<版本>)已生成并安装 ──────────────

沉浸对话:/<slug>
  角色不出戏,直接以角色身份对话

思维视角:/<slug>-perspective(如已生成)
  用角色的价值观和判断方式分析你的问题

追加材料:/summon add <slug>
更新角色:/summon update <slug>
查看所有角色:/summon list


─────────────────────────────────────────────────

列出已有角色:/summon list

扫描 $SKILL_DIR/characters/ 目录,读取每个 meta.json,同时检查 $SKILLS_BASE/<slug>/ 和 $SKILLS_BASE/<slug>-perspective/ 是否实际存在,展示安装状态:

bash
# 检查沉浸模式是否已安装
ls $SKILLS_BASE/<slug>/SKILL.md 2>/dev/null && echo "roleplay:ok" || echo "roleplay:missing"
# 检查视角模式是否已安装
ls $SKILLS_BASE/<slug>-perspective/SKILL.md 2>/dev/null && echo "perspective:ok" || echo "perspective:missing"

展示格式(✓ 表示已安装,✗ 表示数据存在但 SKILL.md 缺失):

─── 已生成的角色 ──────────────────────────────
 1. 林黛玉         红楼梦原著    ✓ 沉浸  ✓ 视角   2026-04-06
 2. Geralt         巫师3        ✓ 沉浸  ✗ 视角   2026-04-05  ← 视角未安装,用 /summon update geralt-witcher3 修复
 3. Cloud Strife   FF7重制版    ✓ 沉浸  ✓ 视角   2026-04-04

调用:/<slug> 或 /<slug>-perspective
──────────────────────────────────────────────

追加材料:/summon add <slug>

  1. 确认角色存在(读取 $SKILL_DIR/characters/<slug>/meta.json)
  2. 询问追加方式:
    • [1] 文字(路径 2)
    • [2] 图片(路径 3)
    • [3] 补充原创人设定义(路径 5,仅原创角色 source_type == "original" 时显示)
  3. 按对应路径收集新材料,写入 $SKILL_DIR/characters/<slug>/references/manual/
  4. 重新执行 Phase 2(提炼),对比新旧 persona.md
  5. 如有矛盾,提示用户确认保留哪个版本
  6. 重新执行 Phase 3 对应 builder(builder_roleplay.md / builder_perspective.md),覆盖写入已有的 SKILL.md
  7. 更新 meta.json 的 updated_at 和 material_sources

增量更新:/summon update <slug>

  1. 确认角色存在,读取 $SKILL_DIR/characters/<slug>/meta.json

  2. 检查当前已有哪些模式:

    bash
    ls $SKILLS_BASE/<slug>/SKILL.md 2>/dev/null && echo "has_roleplay"
    ls $SKILLS_BASE/<slug>-perspective/SKILL.md 2>/dev/null && echo "has_perspective"
  3. 根据检查结果动态构建选项菜单:

    基础选项(始终显示):

    • [1] 重新自动调研(重跑三路调研,更新材料)← 原创角色(source_type == "original")不显示此项
    • [2] 追加材料(粘贴文字或上传图片)
    • [3] 修改某个特质(局部调整性格/台词风格/价值观)
    • [4] 仅修复安装路径

    按已有模式动态添加:

    • 只有沉浸模式 → 追加 [5] 补充生成视角模式
    • 只有视角模式 → 追加 [5] 补充生成沉浸模式
    • 两种都有 → 追加 [5] 重新生成沉浸模式 / [6] 重新生成视角模式
    • 两种都没有(数据存在但 SKILL.md 丢失)→ 追加 [5] 重新安装全部
  4. 执行对应操作,只重跑受影响的 agent,不全量重做:

    更新类型重跑哪些 agent不重跑什么
    有新台词/场景出现Agent B(台词/行为)A、C
    wiki 设定被补全Agent A(基础档案)B、C
    社区出现新解读/争议Agent C(社区分析)A、B
    全量更新(大版本更新)A + B + C 全跑—

    Agent 完成后只更新对应的 references/auto/*.md,然后重新执行 Phase 2 提炼(增量合并,不覆盖未涉及的特质),再重跑 Phase 3 builder 和 Phase 5 精炼。

补充生成模式的执行逻辑([5]/[6] 补充模式时):

  • 直接读取已有的 $SKILL_DIR/characters/<slug>/persona.md 和 world.md
  • 不重跑调研,不重新提炼
  • 执行对应 builder(builder_roleplay.md 或 builder_perspective.md)
  • 写入 $SKILLS_BASE/<slug>/ 或 $SKILLS_BASE/<slug>-perspective/

原创角色完成提示

当 meta.json 中 source_type == "original" 时,完成后额外展示:

原创角色「[角色名]」已生成。

作为创作参考,你可以问他/她:
- 「面对 [某个情节],你会怎么做?」
- 「你怎么看待 [某个其他角色]?」
- 「如果你必须做一个你不愿意做的选择,你会怎么处理?」

想继续完善角色?/summon add <slug>

注意事项

  • 材料不足时诚实说:找不到足够材料就明说,生成诚实标注了局限的 skill,不要编造特质
  • 矛盾不要调和:角色身上的矛盾是深度来源,保留它
  • 不强制出戏:沉浸模式里角色遇到世界边界问题,用 in-character 方式处理,不要突然变成 AI 口吻
  • 版本要标清:同一角色不同版本人设可能有差异,slug 和 meta.json 里都要标注清楚
  • 原创角色不写诚实边界:材料来自作者本人,无信息局限,skill-roleplay.md 的诚实边界节跳过或标注"无(原创角色)"

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

and 45 more files.

Frequently asked questions

What does the Summon AI skill do?

任何角色,即刻生成可对话的 Persona Skill。 输入角色名(小说人物、游戏角色、动漫人物、影视角色),自动调研或接受用户材料, 提炼性格、台词风格、价值观、世界观,生成两种可用 Skill: 沉浸模式(角色扮演,不出戏)和视角模式(用角色思维框架分析真实问题)。 触发词:「/summon 角色名」「帮我生成XX的skill」「我想和XX对话」「创建XX角色」 「我想要生成XX」「XX里的男主/女主/反派」「帮我做一个XX的角色」「生成XX角色」 「/summon list」列出已有角色,「/summon add <slug>」追加材料,「/summon update <slug>」更新角色

Why use Summon on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Summon is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Summon in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/MIMIFY/skill_everyone/tree/main. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Summon?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Summon?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Summon with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Summon AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by MIMIFY under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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