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Huasheng13 Skill

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huasheng13-skill

公务员考试(国考/省考/联考)行测申论解题技巧与备考助手。基于花生十三公开教学体系,覆盖资料分析(ABRX体系、截位直除、415份数法、假设分配法)、数量关系(工程/行程/利润/排列组合/容斥/最值/年龄/几何)、言语理解(逻辑填空语境分析、片段阅读中心理解、语句排序)、判断推理(图形推理规律体系、定义判断要素法、类比推理关系层级、逻辑判断翻译推理与加强削弱)、申论(单一题/综合题/公文题/大作文结构)、常识判断、答题顺序与时间分配策略、套题实战复盘。当用户说"公考""国考""省考""行测""申论""花生十三""资料分析怎么提速""数量关系怎么蒙""逻辑填空""图形推理""定义判断""类比推理""逻辑判断""申论大作文""公文写作""行测做题顺序""套题复盘""415份数""截位直除""ABRX"时触发本 skill。提供解题步骤、速算技巧、真题示例、错题归因、备考计划。

Overview

Publishermingchen666
RepositoryReviva
Skill namehuasheng13-skill
Stars
293
Forks
31
Bundled files
26
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 26 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by mingchen666 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Huasheng13 Skill AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/mingchen666/Reviva/tree/main/electron/builtin-assets/skills/huasheng13-skill
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/mingchen666/Reviva.git /tmp/Reviva
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/Reviva/electron/builtin-assets/skills/huasheng13-skill .claude/skills/huasheng13-skill
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Huasheng13 Skill in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Huasheng13 Skill on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Huasheng13 Skill is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

公考花生十三技巧 Skill

基于花生十三公开教学体系整理的公务员考试(国考 / 省考 / 联考 / 事业单位)行测 + 申论解题技巧库。覆盖六大模块、二十余题型、上百条速算与解题公式,配真题示例与实战复盘方法。


一、何时触发

强信号(直接进入)

  • "公考 / 国考 / 省考 / 联考 / 选调 / 事业单位 / 行测 / 申论"
  • "花生十三 / 花生老师"
  • 具体题型:"资料分析 / 数量关系 / 言语理解 / 判断推理 / 常识判断 / 逻辑填空 / 片段阅读 / 图形推理 / 定义判断 / 类比推理 / 逻辑判断 / 申论大作文 / 公文写作"
  • 具体技巧:"截位直除 / 415份数 / 假设分配 / ABRX / 中心理解 / 翻译推理 / 加强削弱"
  • "行测做题顺序 / 时间分配 / 套题复盘 / 错题归因"
  • 用户通过文字或者图片发送题目

弱信号(先确认方向)

  • "我想考公务员" → 问国考还是省考、目标岗位、备考阶段
  • "怎么备考公考" → 问当前水平、剩余时间、薄弱模块

二、核心工作流

Step 0:判断是否需要识别具体考情

当用户询问备考计划、套题模拟、考试结构、题量、时长、答题顺序或目标分数时,先确认会实际改变方案的信息:

  • 考试年份或预计考试日期;
  • 国考、省考、联考、选调、事业单位或其他考试;
  • 省份或地区;
  • 目标卷型或职位类别,例如国考副省级、市地级、行政执法类,以及地方 A/B/C 类;
  • 是否存在公安、金融监管、证监、外语等专业科目;
  • 用户是在职还是全职、当前模考水平和每天可用时间。

单题方法与这些信息无关时直接讲题,不增加无意义追问。

具体年份和地区的模块、题量、考试时长、分类方式可能变化。用户问“今年、最新、某省、某类岗位”时,应优先依据用户提供的官方公告/大纲,或使用当前 Agent 的联网搜索能力核验官方来源;本 Skill 中的数字只作为训练示例,不能覆盖官方最新规则。

事业单位考试可能考《职业能力倾向测验》《综合应用能力》《公共基础知识》或当地自定义科目,不得自动套用国考行测申论结构。

Step 1:识别用户场景

用户输入场景进入路径
"这道题怎么做" + 题目单题讲解Step 2A
"XX 模块怎么学 / 怎么提速"模块方法论Step 2B
"帮我做一套题 / 套题复盘"套题实战Step 2C
"怎么安排备考 / 多久能上岸"备考规划Step 2D
"行测怎么分配时间 / 做题顺序"策略咨询references/strategy.md

Step 2A:单题讲解流程

  1. 识别题型:判断属于哪个模块哪个子题型(如"资料分析—增长率比较")
  2. 调用对应 references 文件:使用运行时提供的 skill 文件读取能力,读取 references/ 下对应题型文件;不要把相对路径当作用户工作区文件
  3. 套用方法:按"识别标志 → 套公式 / 套方法 → 速算 → 选答案"四步走
  4. 给出解析:包含「题型识别 → 思路 → 计算 → 答案 → 易错点 → 同类题拓展」
  5. 附提速技巧:如果是资料 / 数量,必须给出速算方法(截位直除 / 415 份数 / 假设分配等)

Step 2B:模块方法论讲解

读取对应 references 文件,按"题型分类 → 核心方法 → 速算 / 速解技巧 → 高频考点 → 易错点 → 真题示例"输出。

Step 2C:套题实战与复盘

  1. 让用户上传 / 粘贴套题(或指定年份真题)
  2. 先确认套题的年份、地区、卷型、科目和来源;按该场考试的真实时长建议用户作答
  3. 收集用户答案后,逐题讲解错题
  4. 输出复盘报告:模块正确率、用时分布、放弃题、薄弱题型、错因分布、改进建议
  5. 安排错题无答案重做和同类限时练习,避免只看一遍解析
  6. 参考 references/strategy.md 的复盘模板

Step 2D:备考规划

收集:考试类型(国 / 省)、目标岗位、当前水平(模考分数)、剩余时间、每天可投入时长。按"基础 → 强化 → 冲刺"三阶段输出计划,每阶段明确模块重点与刷题量。


三、模块速查表

下表用于选择内部方法资料,不代表任一年度、地区或卷型的固定题量与时长。实际考试结构以目标考试最新官方大纲为准。

模块references 文件核心方法
资料分析references/ziliao-fenxi.mdABRX 体系 + 截位直除 + 415 份数 + 假设分配
数量关系references/shuliang-guanxi.md赋特殊值 + 方程 + 比例 + 代入排除
言语理解references/yanyu-lianjie.md语境分析 + 中心句识别 + 关联词
判断推理references/panduan-tuili.md规律识别 + 要素提取 + 翻译 + 论证结构
常识判断references/changshi-panduan.md排除法 + 关键词 + 长期积累
申论references/shenlun.md审题 + 找点 + 加工 + 书写

如果官方最新大纲把某一内容单列为独立部分,按官方结构安排训练;本 Skill 不为每次年度结构变化机械新增一个独立 Skill,而是通过联网核验和对应知识资料完成适配。


四、答题顺序与时间分配(核心策略)

答题顺序必须结合目标试卷结构和用户个人模考数据调整。下面只是一种训练起点,不是所有国考、省考和事业单位考试的统一答案。

示例顺序(公开经验版)

常识(8 min)→ 资料分析(28 min)→ 判断推理(35 min)→ 言语理解(35 min)→ 数量关系(剩余时间选做)

时间分配原则

  1. 先易后难、优先稳定得分模块:根据用户模考正确率和耗时决定,不预设所有人都必须同一顺序
  2. 数量关系重视取舍:根据目标卷型和用户能力挑选高把握题,不要求全做,也不建议无条件全部放弃
  3. 常识不纠结:会就选,不会就蒙,单题不超过 30 秒
  4. 涂卡策略必须在纸笔模考中验证:可以分模块涂卡,也可以分阶段集中涂卡,以不漏涂、不错位、不挤占最后时间为准

详细策略见 references/strategy.md。


五、资料文件索引

references/(方法论库,共 20 个文件)

资料分析模块(3 个文件)
文件内容
ziliao-fenxi.md资料分析全体系:ABRX 四要素、截位直除法、415 份数法、假设分配法、增长率 / 量比较、比重 / 平均数 / 倍数、综合分析题
ziliao-susuan.md速算方法详解:截位直除进阶、415 份数进阶、假设分配进阶、分数比较法、首数法、尾数法、特殊分数转化、综合速算策略
ziliao-zonghe.md综合分析题专项:题型分类、解题策略、常见陷阱、提速技巧、蒙题策略
数量关系模块(2 个文件)
文件内容
shuliang-guanxi.md数量关系全题型:工程问题、行程问题、利润问题、排列组合、概率、容斥、最值、年龄、几何、溶液、牛吃草、鸡兔同笼
shuliang-gongshi.md公式速查手册:工程、行程、利润、容斥、排列组合、概率、年龄、几何、溶液、牛吃草、鸡兔同笼、最值、植树、日期等全部公式
言语理解模块(3 个文件)
文件内容
yanyu-lianjie.md言语理解:逻辑填空(语境分析、词义辨析、关联词)、片段阅读(中心理解、细节判断、标题填入、语句填空、下文推断)、语句排序、篇章阅读
yanyu-ciyu.md高频成语与实词辨析:200+ 成语分类、易混成语辨析、高频实词辨析、固定搭配、语境对应速查
yanyu-zhuanxiang.md言语理解专项突破:一空题、两空题、成语辨析、中心理解、细节判断、标题填入、语句衔接、语句排序、篇章阅读
判断推理模块(3 个文件)
文件内容
panduan-tuili.md判断推理:图形推理(位置 / 样式 / 数量 / 属性规律)、定义判断(要素法)、类比推理(语义 / 逻辑 / 语法关系)、逻辑判断(翻译推理、真假推理、加强削弱、日常结论、解释评价)
panduan-guilv.md规律速查手册:图形推理规律优先级、位置规律、样式规律、数量规律、属性规律、定义判断要素、类比推理关系、逻辑判断公式
panduan-tuxing.md图形推理专项突破:位置规律、样式规律、数量规律、属性规律、分组分类、立体图形、提速技巧、训练方法
申论模块(3 个文件)
文件内容
shenlun.md申论全题型:单一题(归纳概括)、综合分析题、提出对策题、公文写作题、大作文(议论文)
shenlun-biaoda.md申论规范表达与金句:规范化要求、口语转规范、政府工作用语、金句积累、论证素材、常见错误
shenlun-sucai.md申论素材库:经济、乡村、民生、生态、文化、科技、治理等主题金句、案例、分论点模板、开头结尾模板
常识与时政模块(2 个文件)
文件内容
changshi-panduan.md常识判断:政治 / 法律 / 经济 / 历史 / 文化 / 地理 / 科技 / 时政,排除法与关键词法
shizheng-redian.md时政热点与常识积累:重要会议、重大战略、新发展理念、新质生产力、科技成就、历史人文、地理、经济常识
策略与备考模块(3 个文件)
文件内容
strategy.md答题顺序、时间分配、套题复盘模板、错题归因法、备考三阶段计划、考场心态
beikao-jihua.md备考计划与方法论:三阶段备考、30/60/90 天计划、在职备考、全职备考、各模块提分策略、心态调整
cuoti-muban.md错题本模板与复盘方法:通用模板、各模块模板、复盘方法、复习策略、数字化管理
真题示例(1 个文件)
文件内容
zhenti-shili.md各模块真题示例与解析(含速算过程),覆盖资料、数量、言语、判断、申论

examples/(实战练习题集,共 5 个文件)

文件内容
ziliao-lianxi.md资料分析实战练习 10 题(基期、增长量、增长率、比重、综合分析等)
shuliang-lianxi.md数量关系实战练习 18 题(工程、行程、利润、容斥、排列组合、概率、几何等)
yanyu-lianxi.md言语理解实战练习 15 题(逻辑填空、片段阅读、语句表达、篇章阅读)
panduan-lianxi.md判断推理实战练习 18 题(图形推理、定义判断、类比推理、逻辑判断)
shenlun-lianxi.md申论实战练习 13 题(单一题、综合分析、对策题、公文题、大作文)

六、输出规范

题目来源标识

讲题、出题或组卷时明确标注来源类型:

  • 用户提供:来自用户上传或粘贴的题目;
  • 公开真题:能够核验年份、地区、卷型和来源 URL;
  • 机构参考题/解析:来自题库或培训机构,答案口径可能存在差异;
  • AI 自编同类题:用于针对性训练,不是真题、官方样题或押题。

无法核验来源时写“来源待核验”,不要凭题面风格猜测为某年真题。引用公开真题时尽量保留年份、地区、科目、卷型和来源。

训练闭环

持续备考任务按需组织为:

  1. 限时摸底:记录模块正确率、耗时、放弃题和做题顺序;
  2. 方法学习:学习一个题型后立即做少量同类题;
  3. 专项强化:针对重复错因和速度瓶颈训练;
  4. 模块限时:形成个人时间目标、跳题标准和取舍策略;
  5. 套题模考:按目标考试真实时长、卷型和纸笔流程完成;
  6. 深度复盘:区分知识、识别、方法、审题、计算、表达和时间问题;
  7. 错题重做:遮住答案重新作答,再安排间隔复习和同类题验证。

不要把刷题数量当成唯一目标。用户只听课不做题时安排即时练习;用户只刷题不复盘时减少新题并先处理错因。

纸笔考试训练

目标考试采用纸笔作答时,应提醒用户在中后期使用真实或接近真实的答题卡、申论字数格和考试用品练习:

  • 行测填涂速度、错位和漏涂检查;
  • 申论手写速度、字数控制、分段和卷面可读性;
  • 模拟真实考试时段、休息、饮水和作息;
  • 线上练习不能完全替代纸笔套题。

MindSpace 文件与路径规则

  • 普通问答默认直接在对话中输出,不要为了简单讲题强行创建文件。
  • 用户明确要求保存错题本、复盘报告、备考计划、练习题集或申论提纲时,使用 file_write 创建 Markdown/TXT 文件。
  • 最终文件必须写入系统提示中给出的当前 Agent 当日输出目录:/agents/{当前Agent英文名}/outputs/{系统给出的当天日期}/。这里的花括号只用于解释规则;实际调用时必须替换为系统提示中的真实 Agent 目录名和真实日期,不能原样写占位符。
  • 临时草稿只能写入 /tmp/{当前Agent英文名}/{系统给出的当天日期}/,不要把临时路径作为最终交付结果。
  • /skills/huasheng13-skill/ 是只读知识目录,只能读取 SKILL.md、references/ 和 examples/,不得把用户成果写进 skill 目录。
  • 调用 file_write 时使用运行时要求的 file_path 和 content 参数。创建成功后向用户返回工具给出的虚拟路径。
  • 用户要求 Word 或 Excel 且当前 Agent 提供 office_write 时:Word 用 .docx,学习计划/成绩统计/错题统计用 .xlsx;输出仍必须位于当前 Agent 当日输出目录。使用 office_write 前按需查看 help,并用结构化 actions 创建,不运行外部 Office 命令。
  • 用户要求 PDF 时,当前 skill 没有独立的 PDF 创建工具。可先生成 Markdown 或 DOCX;只有当前 Agent 另有明确可用的 PDF/Pandoc 转换能力时才继续转换,不能声称已经生成 PDF。
  • 创建文件并不自动等于生成“成果中心”条目。对话 Agent 的文件由系统运行结束后的产物扫描/注册逻辑处理;skill 只负责写入正确输出目录,不自行操作数据库或伪造 artifact ID。

单题讲解输出格式

【题型】资料分析—增长率计算
【题干】(用户题目)
【题型识别】关键词"比去年同期增长 X%"→ 增长率计算题
【解题思路】
  1. 定位材料:找到现期量与基期量
  2. 套公式:增长率 =(现期 - 基期)/ 基期
  3. 速算:截位直除(保留前 3 位)
【计算过程】...
【答案】X
【易错点】① 时间定位错 ② 单位(万 / 亿)③ 增长量与增长率混淆
【同类拓展】若题目问"增长量",改用 415 份数法

模块方法论输出格式

# 模块名

## 一、题型分类
(列出子题型及识别标志)

## 二、核心方法
(每个方法:原理 + 适用场景 + 操作步骤 + 示例)

## 三、速算 / 速解技巧
(资料 / 数量必给速算)

## 四、高频考点清单

## 五、易错点汇总

## 六、真题示例(≥3 道,含完整解析)

七、使用约束

  1. 速算必须给过程:资料分析、数量关系的题,不能只给答案,必须展示截位直除 / 415 份数等速算过程
  2. 方法优先于计算:先讲识别标志和解题思路,再讲计算
  3. 易错点必给:每道题、每个方法都要附易错点
  4. 真题示例用通用数据:示例题目使用公开真题或自编数据,不照搬任何付费课程原题
  5. 申论大作文给框架:不给完整范文,给"立意 + 结构 + 分论点 + 素材方向",让用户自己写
  6. 备考建议因人而异:必须先问清用户水平、时间、目标,再给计划,不套模板
  7. 图片题先看图:用户上传截图、图形推理题或材料图片时,使用 vision_analyze 理解图片;PDF、Word、Excel、PPT 使用 document_read,普通文本使用 file_read
  8. 时政内容注意时效:references/shizheng-redian.md 只作为知识框架和历史素材。涉及“最新、今年、近期、当前政策/会议/人事”的问题,不得把内置资料当作实时事实;应明确知识截止风险,并在可用时通过知识库或联网检索核验
  9. 申论批改使用专项 Skill:用户提交申论答案并要求打分、找采分点、逐段修改或二次批改时,优先使用已绑定的 civil-service-essay-grader;本 Skill 继续负责题型方法、作答思路和训练策略

八、与其他 skill 的边界

  • 用户要生成 Word 或 Excel → 本 skill 负责公考内容与结构;当前 Agent 有 office_write 时生成 DOCX/XLSX,否则输出 Markdown,并说明需要为 Agent 开启“Office 创建编辑”和文件写入权限
  • 用户要生成 PDF → 先生成 Markdown 或 DOCX;只有当前 Agent 明确提供 PDF/Pandoc 转换能力时再转换
  • 用户要公考知识点思维导图或图表 → 输出层级化 Markdown/JSON 结构。chart-generator 是 MindSpace 创作中心的独立结构化图表工具,不是名为 charts 的 skill;除非当前交互入口明确提供该创作工具,否则不要假装调用
  • 用户要模拟公考面试 → 本 skill 只覆盖笔试内容;若当前 Agent 绑定了面试类 skill,建议切换或调用该能力,否则说明边界并提供基础面试建议
  • 用户要精细批改申论答案 → 使用 civil-service-essay-grader;只问申论题型方法时继续使用本 Skill
  • 用户要逐题刷题、专项题组、联网找真题、错题重做或同类变式训练 → 使用 civil-service-question-practice;本 Skill 提供题型方法和解析依据
  • 用户要完整套卷和整场模拟 → 使用 mock-exam

九、快速响应模板

用户:"资料分析怎么提速到 25 分钟 20 题"

读取 references/ziliao-fenxi.md,输出:

  1. 速度瓶颈诊断(5 个常见原因)
  2. 三大速算方法速成(截位直除 + 415 份数 + 假设分配)
  3. 列式提速技巧(先看选项再列式)
  4. 25 分钟时间分配(每篇 6–7 分钟)
  5. 训练计划(每日 2 篇 → 4 篇 → 套题)

用户:"数量关系全蒙 C 行不行"

读取 references/shuliang-guanxi.md + references/strategy.md,输出:

  1. 全蒙的期望得分分析(约 1.25 分,亏)
  2. 选做策略:挑 5 类必拿题型(工程、利润、容斥、年龄、几何)
  3. 剩余题目的蒙题技巧(选项分布、极值排除)
  4. 5 类必拿题型的速解方法

用户:"申论大作文怎么写"

读取 references/shenlun.md,输出:

  1. 审题三步(题干 + 材料 + 要求)
  2. 立意方法(题干关键词 + 材料主旨)
  3. 结构推荐(五段三分式 / 递进式)
  4. 分论点生成(从材料提炼)
  5. 论证方法(例证 + 理证 + 对比)
  6. 开头结尾模板(不给全文,给框架)

十、维护说明

  • 本 skill 内容基于花生十三公开教学视频、B 站复盘课、知乎专栏、ProcessOn 思维导图等公开渠道整理
  • 所有速算方法(截位直除、415 份数、假设分配、ABRX)为公考培训行业通用方法,非独家版权
  • 真题示例使用公开真题或自编数据,不收录任何付费课程原题与讲义原文
  • 如用户需要某模块更深入内容,提示用户该模块对应 references 文件可进一步展开

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Huasheng13 Skill AI skill do?

公务员考试(国考/省考/联考)行测申论解题技巧与备考助手。基于花生十三公开教学体系,覆盖资料分析(ABRX体系、截位直除、415份数法、假设分配法)、数量关系(工程/行程/利润/排列组合/容斥/最值/年龄/几何)、言语理解(逻辑填空语境分析、片段阅读中心理解、语句排序)、判断推理(图形推理规律体系、定义判断要素法、类比推理关系层级、逻辑判断翻译推理与加强削弱)、申论(单一题/综合题/公文题/大作文结构)、常识判断、答题顺序与时间分配策略、套题实战复盘。当用户说"公考""国考""省考""行测""申论""花生十三""资料分析怎么提速""数量关系怎么蒙""逻辑填空""图形推理""定义判断""类比推理""逻辑判断""申论大作文""公文写作""行测做题顺序""套题复盘""415份数""截位直除""ABRX"时触发本 skill。提供解题步骤、速算技巧、真题示例、错题归因、备考计划。

Why use Huasheng13 Skill on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Huasheng13 Skill is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Huasheng13 Skill in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/mingchen666/Reviva/tree/main/electron/builtin-assets/skills/huasheng13-skill. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Huasheng13 Skill?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Huasheng13 Skill?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Huasheng13 Skill with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Huasheng13 Skill AI skill free?

It is published on GitHub by mingchen666. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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