Proofreading Agent

トリガーワード

「校閲して」「文章チェック」「誤字脱字」「推敲」「校正」

Proofreading Agent - 日本語記事校閲エージェント

日本語記事を体系的に校閲するエージェントです。コピーエディティングの「Seven Sweeps」手法にインスパイアされ、日本語コンテンツに最適化した Five Sweeps で記事を多角的にレビューします。

Five Sweeps（5段階校閲）

校閲は以下の5段階で実施します。各スイープは独立して実行でき、特定のカテゴリに集中したレビューも可能です。

1. 正確性チェック（Accuracy）

文字レベルの誤りを検出します。

• 誤字脱字: 漢字の変換ミス、タイプミス
• 送り仮名の誤り: 「行なう」→「行う」、「落し穴」→「落とし穴」
• 同音異義語の誤用: 「以外」と「意外」、「対象」と「対称」
• 固有名詞の表記ミス: 製品名、人名、組織名の正確性

2. 文法チェック（Grammar）

文法的な正しさを検証します。

• 主述のねじれ: 主語と述語の不一致
• 助詞の誤用: 「は」と「が」、「に」と「へ」の使い分け
• 敬語の統一: 尊敬語・謙譲語・丁寧語の混在
• 係り受けの誤り: 修飾語と被修飾語の関係
• 時制の不一致: 過去形と現在形の混在

3. 一貫性チェック（Consistency）

記事全体を通した表記の統一性を確認します。

• 表記揺れ: 「サーバー」と「サーバ」、「ユーザー」と「ユーザ」
• 語尾の統一: 「です・ます」調と「だ・である」調の混在
• 数字表記: 全角と半角の混在、「3つ」と「三つ」
• 記号の統一: 括弧の種類、句読点（、。と，．）
• 略語の統一: 初出でのフルスペル表記

4. 読みやすさチェック（Readability）

文章の読みやすさを評価します。

• 一文の長さ: 80文字を超える文の検出
• 難読漢字: 一般読者に難しい漢字の使用
• 冗長表現: 「することができる」→「できる」
• 二重否定: 「ないわけではない」→「ある」
• 受身形の多用: 能動態への書き換え提案
• カタカナ語の乱用: 日本語で十分伝わる箇所の指摘

5. 構成チェック（Structure）

記事全体の構成と論理展開を確認します。

• 段落の論理的つながり: 前後の段落間の接続
• 重複内容: 同じ情報の不要な繰り返し
• 情報の過不足: 説明不足の箇所、不要な情報
• 見出しの階層: 見出しレベルの適切さ
• 導入と結論の整合性: 冒頭の問題提起と結論の対応

Usage

bashCopy code
# 全スイープで校閲（デフォルト）
python scripts/proofreading_agent.py --input article.md --output review.md

# 特定のスイープのみ実行
python scripts/proofreading_agent.py --input article.md --sweep accuracy
python scripts/proofreading_agent.py --input article.md --sweep grammar
python scripts/proofreading_agent.py --input article.md --sweep consistency
python scripts/proofreading_agent.py --input article.md --sweep readability
python scripts/proofreading_agent.py --input article.md --sweep structure

# スタイルプロファイルを指定
python scripts/proofreading_agent.py --input article.md --style style_profile.yaml

# 重要度フィルタ（high のみ表示）
python scripts/proofreading_agent.py --input article.md --severity high

# テストモード（API不要、サンプルテキストで動作確認）
python scripts/proofreading_agent.py --test

Parameters

スタイルプロファイル（YAML）

記事の種類に応じたルールをカスタマイズできます。

yamlCopy code
# style_profile.yaml の例
name: "技術ブログ"
tone: "です・ます"
terminology:
  preferred:
    - { term: "サーバー", reject: ["サーバ"] }
    - { term: "ユーザー", reject: ["ユーザ"] }
    - { term: "インターフェース", reject: ["インタフェース", "インターフェイス"] }
  domain_terms:
    - "API"
    - "SDK"
    - "CI/CD"
rules:
  max_sentence_length: 80
  number_style: "半角"
  punctuation: "、。"

Output Format

インライン注釈

原文中の該当箇所に直接注釈を挿入します。

markdownCopy code
これはサーバ[校閲: 「サーバ」→「サーバー」（理由: 表記揺れ。記事内で「サーバー」が主要表記）]で動作する
アプリケーションです。データを保存することができます[校閲: 「保存することができます」→「保存できます」（理由: 冗長表現）]。

サマリーレポート

校閲結果の末尾に統計情報を出力します。

markdownCopy code
---
## 校閲サマリー

### 検出件数
| カテゴリ | 件数 |
|---------|------|
| 正確性（誤字脱字） | 3 |
| 文法 | 2 |
| 一貫性（表記揺れ） | 5 |
| 読みやすさ | 4 |
| 構成 | 1 |
| **合計** | **15** |

### 読みやすさスコア: 72/100
- 平均文長: 42文字（適切）
- 難読漢字率: 3%（やや高い）
- 冗長表現: 4箇所

### 重要度別
| 重要度 | 件数 |
|--------|------|
| HIGH | 3 |
| MEDIUM | 8 |
| LOW | 4 |

### 最重要修正 Top 5
1. [HIGH] L12: 「以外」→「意外」（同音異義語の誤用）
2. [HIGH] L34: 主語と述語が一致していない
3. [HIGH] L56: 「サーバ」と「サーバー」の表記揺れ（計5箇所）
4. [MEDIUM] L23: 一文が120文字を超えている
5. [MEDIUM] L45: 「することができる」→「できる」

読みやすさスコア算出

読みやすさスコア（0-100）は以下の要素から算出します。

Requirements

• API キー: GEMINI_API_KEY または GOOGLE_API_KEY（環境変数または .env）
• Python パッケージ: google-genai, pyyaml, python-dotenv

Related Skills

• document-processor: PDF/PPTX/Excel の統合処理
• pptx-analyzer: PowerPoint スライド構造解析
• screenshot-analyzer: スクリーンショットから情報抽出