Mizchi Blog Style logo

Mizchi Blog Style

Community
mizchi
mizchi-blog-style

Japanese-language style guide and AI-tone detection rubric for mizchi-authored blog posts (zenn / dev.to). Includes a subagent dispatch procedure that scores a draft on two axes — looks-like-mizchi vs sounds-AI-generated. Use after drafting an article during the style-matching revision loop.

Overview

Publishermizchi
Repositoryskills
Skill namemizchi-blog-style
Stars
333
Forks
4
Bundled files
Instructions only
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by mizchi on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Mizchi Blog Style AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/mizchi/skills.git /tmp/skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/skills/mizchi-blog-style .claude/skills/mizchi-blog-style
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Mizchi Blog Style in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Mizchi Blog Style on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Mizchi Blog Style is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

mizchi Blog Style

mizchi 個人ブログ向けの文体評価 skill。記事を書いた後、subagent に「mizchi 文体度」と「AI 臭度」を判定させて反復改善する。

詳細な文体プロファイル (5 種類の特徴的フレーズ集 + 過去記事 23 本の構成分析) は ~/ghq/github.com/mizchi/zenn/CLAUDE.md (644 行) を参照。本 skill はその要点抜粋 + AI 臭判定基準 + 評価ワークフローに集中する。

いつ使うか

  • zenn / dev.to / 個人 blog の記事ドラフトを書いた直後
  • AI に下書きさせた記事を mizchi 文体に寄せたいとき
  • 「AI 臭い」と感じるが具体的にどこかが言語化できないとき

使わない場面:

  • 業務文書 / OSS の README (公的に英語、技術リファレンス調)
  • ペアプロのチャット応答 (リアルタイム会話)

mizchi 文体の核 (5 軸)

詳細は zenn/CLAUDE.md にあるが、レビュー時のチェック観点はこの 5 軸に集約できる:

  1. tl;dr 先出し: 記事冒頭に 3〜5 箇条の要点。結論を先に出して読者を引き込む
  2. 主観の明示: 「自分は経験的に」「自分が思う」「自分の結論」など、判断主体を明確化。中立を装わない
  3. 口語混入: 「めっちゃ」「シュッと」「だるい」「消耗した」「〜っぽい」「なんか」など、技術記事に話し言葉を混ぜる。距離を縮める効果
  4. 具体性とコード: 抽象論の合間に必ず具体的なコマンド / コード / 数値 / スクショ。「動きました」の事実報告
  5. 率直な限界開示: 「もうちょい研究が必要」「妥協の産物になった」「使う場合は自己責任で」など、できないこと・課題を明示

文末は「〜と思う」「〜だろう」「〜のはず」が多い。断定を避けつつ、主観は明確に出す。

AI 臭の典型パターン (避けるべき)

レビューでチェックする「これがあると AI 臭い」の signal:

パターンAI 例mizchi 直し方
冗長な丁寧表現「〜することができます」「〜することが重要です」「〜できる」「〜が大事」
空虚な強調語「素晴らしい」「画期的な」「革新的な」「重要な」削除、または具体性で置換
両論併記の無意味な中立「〜という意見もあれば〜という見方もある」どっちなのか自分の立場を明示
章冒頭の前章要約「前章では X について述べました。本章では...」削除
一般論の締め「重要なのはバランスです」「適切に使い分けましょう」「自分は経験的に〜」で具体的判断に置換
対称的な見出し階層すべての節に「概要 / メリット / デメリット / まとめ」各節の長さを内容に合わせて非対称に
主観の不在「一般的に〜とされています」「自分は〜と思っている」
過剰な箇条書き文章で書けることを全部 bullet主張は文で、列挙が必要な箇所だけ bullet
結論部の繰り返し「以上、本記事では〜について解説しました」「おわり」または最後の主張で締める
ハルシネーション可能な汎用例「例えば、ある会社では〜という取り組みがあります」自分の repo / 実コミット / 実数値で置換

評価ワークフロー (empirical-prompt-tuning 流用)

empirical-prompt-tuning skill のワークフローをほぼ流用するが、シナリオではなく「記事ファイル」を対象にする。

  1. ベースライン: 記事ドラフトを書く。zenn/CLAUDE.md の構成パターン (技術解説 / 問題解決 / 設計方針 / 新技術評価 / アイデア提案 / 実装チュートリアル / マニフェスト / 実験報告 の 8 種) のどれに当たるかを意識
  2. subagent dispatch: Task tool で新規 subagent を立ち上げ、後述のテンプレで「mizchi 文体度」「AI 臭度」のレビューを依頼
  3. 両面評価: subagent のレポートから次を抽出
    • mizchi 度 (0〜10): tl;dr / 主観 / 口語 / 具体性 / 率直さ の 5 軸を各 0〜2 点で採点、合計
    • AI 臭度 (0〜10): 上の 10 パターンの該当箇所を 1 件 1 点で減点 (10 - hits、最低 0)
    • 指摘箇所: subagent が「ここが mizchi っぽくない / AI 臭い」と挙げた行番号付きリスト
  4. 差分適用: 指摘箇所のうち合意できるものを修正。1 iter で全部潰さなくていい (関連する 3〜5 箇所まで)
  5. 再評価: 新規 subagent で再レビュー
  6. 収束判定: 「mizchi 度 ≥ 8 かつ AI 臭度 ≥ 8 が連続 2 iter」または「指摘の質が "本人しか判断できない好み" レベルになった」で停止

完璧を狙わない。8 / 10 で出すのが正解。文体は人間の判断を残す領域。

subagent dispatch テンプレ

あなたは mizchi (https://zenn.dev/mizchi) の長年の読者です。
今回、新しい記事ドラフトをレビューしてほしい。

## 対象記事
<記事ファイルのパス>

## 文体プロファイル
mizchi 文体の核を理解するため、まず次を Read してください:
- /Users/mz/.claude/skills/mizchi-blog-style/SKILL.md (本 skill 本体)
- /Users/mz/ghq/github.com/mizchi/zenn/CLAUDE.md (詳細プロファイル 644 行、特に "特徴的フレーズ集" "AI 臭の典型パターン" 節)

## レビュー観点

### A. mizchi 度 (0〜10)
次の 5 軸を各 0〜2 点で採点、合計。
1. tl;dr 先出し: 冒頭で結論を 3〜5 箇条で出している
2. 主観の明示: 「自分は」「自分が思う」等で判断主体を明確化
3. 口語混入: 「めっちゃ」「シュッと」等の口語が適度に混じる (過剰でも不足でもなく)
4. 具体性: 抽象論ばかりでなく具体コマンド / コード / 数値 / 実例がある
5. 率直な限界開示: 課題 / 失敗 / 妥協を隠さず書いている

### B. AI 臭度 (0〜10)
SKILL.md「AI 臭の典型パターン」表の 10 項目について、本文で該当する箇所を行番号 + 引用付きでリストアップ。
スコアは「10 - 該当件数」(最低 0)。

### C. 個別指摘
特に強い違和感を覚えた箇所 (mizchi っぽくない / AI 臭い) を最大 5 件、行番号 + 引用 + 改善案 で書く。

## レポート構造
- mizchi 度: X/10 (内訳 1: x, 2: x, 3: x, 4: x, 5: x)
- AI 臭度: X/10 (該当パターン: ...)
- 個別指摘 Top 5: <行番号> "<引用>" → <改善案>
- 総評: 1 段落

落とし穴

  • subagent に「mizchi っぽく書き直して」と任せる: AI が AI 臭を排除しきれない。判定までで止めて、修正は人間 (または親 agent) が手で行う
  • mizchi 度 10/10 を狙う: 過剰に「めっちゃ」「シュッと」を入れると逆に不自然 (パロディ化)。8 / 10 で十分
  • AI 臭判定だけ追う: 主観 / 具体性 / 率直さの 3 軸を足さないと、ただの「冷たい技術文書」になる
  • 同じ subagent を使い回す: 前回の指摘を学習してる、毎回新規 dispatch
  • ドラフトを書く前に文体 skill を読ませる: 過剰適応する。書いた後にレビューさせる順を守る

関連

  • ~/ghq/github.com/mizchi/zenn/CLAUDE.md — 詳細な文体プロファイル (本体)
  • empirical-prompt-tuning — subagent dispatch + 反復改善のメタ skill (本 skill のワークフロー基盤)

Frequently asked questions

What does the Mizchi Blog Style AI skill do?

Japanese-language style guide and AI-tone detection rubric for mizchi-authored blog posts (zenn / dev.to). Includes a subagent dispatch procedure that scores a draft on two axes — looks-like-mizchi vs sounds-AI-generated. Use after drafting an article during the style-matching revision loop.

Why use Mizchi Blog Style on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Mizchi Blog Style is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Mizchi Blog Style in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/mizchi/skills/tree/main/mizchi-blog-style. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Mizchi Blog Style?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Mizchi Blog Style?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Mizchi Blog Style with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Mizchi Blog Style AI skill free?

It is published on GitHub by mizchi. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇