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Competitor Teardown

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mohitagw15856
competitor-teardown

Produce un análisis competitivo estructurado para cualquier producto o mercado. Úsalo cuando se te pida un análisis competitivo, desglose competitivo, comparación de mercado, SWOT o mapa de posicionamiento. Genera un desglose estructurado con mapa de posicionamiento, comparativa de características, brechas de mensajería y recomendaciones estratégicas. Para un documento completo de landscape con matriz de características y análisis de victorias/derrotas usa competitive-analysis en su lugar.

Overview

Publishermohitagw15856
Repositorypm-claude-skills
Skill namecompetitor-teardown
Stars
1.4K
Forks
257
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by mohitagw15856 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Competitor Teardown AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills/tree/main/i18n/es/skills/competitor-teardown
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills.git /tmp/pm-claude-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/pm-claude-skills/i18n/es/skills/competitor-teardown .claude/skills/competitor-teardown
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Competitor Teardown in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Competitor Teardown on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Competitor Teardown is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Skill de Desglose Competitivo

Esta skill produce un documento de análisis competitivo completo — estructurado para usar en decks de estrategia, materiales de inversores, habilitación de ventas o sesiones de planificación de producto.

Inputs Requeridos

Trabaja con lo que se te proporciona. Si falta algo de esto, aún así produce el output completo: rellena cada brecha con una suposición razonable marcada (asumido, confirmar) y enumera esas suposiciones al final. Haz una pregunta solo cuando el tema central mismo esté ausente (no hay nada sobre lo que escribir).

  • Tu producto (nombre + descripción de una línea)
  • Competidores a analizar (lista de 2–5 nombres; si no se proporciona, pregunta)
  • Profundidad del análisis (descripción general rápida / desglose detallado)
  • Caso de uso primario para este análisis (p.ej. habilitación de ventas, deck de inversores, estrategia interna, planificación de producto)

Materiales Más Profundos

  • references/intel-sourcing-guide.md — de dónde provienen los hechos competitivos (cuatro niveles de fuente), qué fuente usar por sección de desglose, las etiquetas de confianza [verified]/[reported]/[assumed], y la línea ética. Aplica su etiquetado a cada afirmación sustantiva en el output.
  • templates/teardown-skeleton.md — un desglose rellenable con las etiquetas de confianza y una cola de verificación incorporada. Ofrécelo cuando el usuario quiera reunir la información por su cuenta.

Estructura de Output

1. Descripción General del Landscape Competitivo

Un párrafo resumiendo la dinámica del mercado: quiénes son los actores clave, cómo se segmenta el mercado, y dónde se encuentra el espacio blanco. Mantén esto bajo 150 palabras — es el resumen ejecutivo.

2. Mapa de Posicionamiento

Describe un mapa de posicionamiento 2x2 en forma de texto (ya que no puedes renderizar imágenes):

  • Define los dos ejes relevantes para este mercado (p.ej. "Facilidad de Uso vs. Profundidad de Características" o "Precio vs. Preparación Empresarial")
  • Coloca cada competidor en un cuadrante con una justificación de una frase
  • Coloca el producto del usuario y destaca la implicación estratégica

3. Tabla Comparativa de Características

Característica / Capacidad[Tu Producto][Competidor A][Competidor B][Competidor C]
[Característica]✅ / ❌ / 🟡 Parcial

Usa ✅ (lo tiene), ❌ (no lo tiene), 🟡 (parcial/limitado). Añade una columna "Notas Estratégicas" para características donde la diferencia es un punto de venta significativo o un riesgo.

Incluye 10–15 filas. Si el usuario no ha proporcionado detalles de características, señala qué celdas necesitan ser verificadas.

4. Análisis de Mensajería

Para cada competidor, analiza su mensajería dirigida al público (titular del sitio web, tagline, propuesta de valor primaria):

[Nombre del Competidor]

  • Su afirmación principal: [qué dicen que hacen]
  • Señal de audiencia objetivo: [a quién parecen estar dirigiéndose basado en lenguaje/imágenes]
  • Gancho emocional: [miedo / aspiración / autoridad / velocidad / simplicidad]
  • Brecha o debilidad en su mensajería: [qué no abordan que tu producto podría apropiar]

5. Resumen SWOT

Produce un SWOT limpio para el producto del usuario en el contexto de este landscape competitivo:

  • Fortalezas: [2–3 diferenciadores genuinos]
  • Debilidades: [2–3 brechas honestas o vulnerabilidades]
  • Oportunidades: [2–3 brechas de mercado o debilidades de competidores para explotar]
  • Amenazas: [2–3 movimientos de competidores o cambios de mercado a vigilar]

6. Recomendaciones Estratégicas

3–5 recomendaciones accionables basadas en el análisis. Enmarca cada una como: "Dado [observación], [tu producto] debería [acción] para [resultado]."

Rúbrica de Puntuación (0–40)

Puntúa cualquier output de esta skill antes de entregarlo; 32+ es calidad lista para enviar.

Dimensión0510
Significado del mapaLos ejes son genéricos (precio × calidad)Ejes específicos del mercado pero posiciones injustificadasLos ejes capturan la tensión de compra real en este mercado y cada posición es defendible
Profundidad comparativaLa tabla de características son casillas de verificaciónCaracterísticas comparadas con algunas notasLos diferenciadores llevan notas estratégicas explicando por qué la brecha importa y a quién
Honestidad SWOTDebilidades/amenazas suavizadas a amabilidadesHonesto pero sin priorizarDebilidades y amenazas expresadas claramente, clasificadas por cuánto deberían preocuparte
Especificidad de recomendacionesConsejo estratégico genéricoAccionable pero desvinculado de los hallazgosCada recomendación sigue "dado [observación], haz [acción] para [resultado]" y se conecta al análisis

Verificaciones de Calidad

  • Los ejes en el mapa de posicionamiento son significativos y específicos para este mercado
  • La tabla de características incluye notas estratégicas sobre diferenciadores clave
  • El análisis de mensajería cubre todos los competidores nombrados
  • El SWOT es honesto — Debilidades y Amenazas no deben ser suavizadas
  • Las recomendaciones son específicas y accionables, no consejos estratégicos genéricos

Anti-Patrones

  • No marques la presencia de características como equivalente entre competidores sin notar diferencias de calidad — ambos productos pueden tener "informes" mientras que el de uno es significativamente mejor
  • No posiciones el producto del usuario en el cuadrante más favorable sin justificación — un mapa de posicionamiento que favorece a uno mismo e ignora la presión competitiva real no proporciona valor estratégico
  • No suavices Debilidades o Amenazas en el SWOT — un SWOT que solo celebra fortalezas es un documento de marketing, no una herramienta de estrategia
  • No incluyas afirmaciones inverificables sobre capacidades de competidores sin señalarlas como suposiciones — presentar rumores como hechos daña la credibilidad analítica

Frases Desencadenantes de Ejemplo

  • "Haz un análisis competitivo de [Producto] vs [Competidor A] y [Competidor B]"
  • "Desglosame el posicionamiento de [Competidor]"
  • "Dame un landscape competitivo para [mercado]"
  • "Construye un SWOT para nuestro producto contra [competidor]"

Frequently asked questions

What does the Competitor Teardown AI skill do?

Produce un análisis competitivo estructurado para cualquier producto o mercado. Úsalo cuando se te pida un análisis competitivo, desglose competitivo, comparación de mercado, SWOT o mapa de posicionamiento. Genera un desglose estructurado con mapa de posicionamiento, comparativa de características, brechas de mensajería y recomendaciones estratégicas. Para un documento completo de landscape con matriz de características y análisis de victorias/derrotas usa competitive-analysis en su lugar.

Why use Competitor Teardown on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Competitor Teardown is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Competitor Teardown in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills/tree/main/i18n/es/skills/competitor-teardown. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Competitor Teardown?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Competitor Teardown?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Competitor Teardown with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Competitor Teardown AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by mohitagw15856 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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