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Product Launch Checklist

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mohitagw15856
product-launch-checklist

Genera una lista de verificación completa para antes del lanzamiento, día del lanzamiento y después del lanzamiento para cualquier versión de producto. Úsalo cuando prepares un lanzamiento de producto, lanzamiento de funcionalidad o actualización importante. Produce una lista de verificación escalonada y asignada por rol que cubre la preparación de ingeniería, marketing y comunicaciones, soporte y monitoreo posterior al lanzamiento.

Overview

Publishermohitagw15856
Repositorypm-claude-skills
Skill nameproduct-launch-checklist
Stars
1.4K
Forks
257
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
Skill sourceRepositoryHomepage
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by mohitagw15856 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Product Launch Checklist AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills/tree/main/i18n/es/skills/product-launch-checklist
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills.git /tmp/pm-claude-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/pm-claude-skills/i18n/es/skills/product-launch-checklist .claude/skills/product-launch-checklist
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Product Launch Checklist in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Product Launch Checklist on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Product Launch Checklist is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Skill de Lista de Verificación de Lanzamiento de Producto

Nunca lances sin verificar todo. Genera una lista de verificación completa, asignada por rol, que cubre la preparación previa al lanzamiento, la ejecución del día del lanzamiento y el monitoreo posterior.

Propone Acciones

Una vez que la lista de verificación sea aprobada, puede ser ejecutada: pasa los elementos a action-runner, que los previsualiza (dry-run, calificados por riesgo), ejecuta solo lo que apruebes a través del MCP de acción conectado (GitHub/Linear/Slack), y registra lo que se hizo en el cerebro. Típico: abrir una issue por elemento de lista en el repositorio/proyecto nombrado (🟡), y publicar el resumen del lanzamiento en Slack (🔴 — aprobado individualmente). Este skill propone; action-runner valida y ejecuta — nunca en silencio.

Entradas Requeridas

Pregunta al usuario por estos datos si no se proporcionan:

  • Nombre del lanzamiento y fecha planeada del lanzamiento
  • Tier del lanzamiento (1 = lanzamiento de producto mayor, 2 = lanzamiento de funcionalidad significativa, 3 = actualización incremental)
  • Miembros del equipo y sus roles (líder de ingeniería, PM, marketing, soporte, etc.)
  • Descripción de la funcionalidad (qué se está lanzando)
  • Capacidad de reversión (¿puede ser feature-flagged o revertido rápidamente?)

Lee / Escribe en el Cerebro

Si existe un professional-brain (brain/), úsalo antes de preguntar:

  • Lee primero: la entities/ de la funcionalidad que se lanza y las decisions/ relacionadas (alcance, fechas, propietarios).
  • Escribe después: registra decisiones de lanzamiento y propietarios en decisions/. Este skill también puede pasar la lista de verificación a action-runner para archivar los tickets — que registra lo que realmente se hizo en el cerebro, cerrando el ciclo.

Cómo Usar Este Skill

Proporciona:

  • Nombre del lanzamiento y fecha
  • Tier del lanzamiento (1 = mayor, 2 = funcionalidad, 3 = incremental)
  • Miembros del equipo y sus roles

El skill genera una lista de verificación escalonada. Los lanzamientos Tier 3 usan solo la sección Essentials. Tier 2 añade Marketing & Comms. Tier 1 usa todas las secciones.

Formato de Salida

Lista de Verificación de Lanzamiento — [Nombre de Funcionalidad/Producto] — Fecha Objetivo: [Fecha]

Tier del Lanzamiento: [1 / 2 / 3] Propietario del Lanzamiento: [Nombre del PM] Líder de Ingeniería: [Nombre] Decisión Go/No-Go Por: [Fecha y hora — típicamente 24 horas antes del lanzamiento]

🔧 PREVIO AL LANZAMIENTO — Ingeniería & Producto (T-2 semanas)

  • Feature flag creado y probado en staging
  • Todos los criterios de aceptación aprobados por PM
  • Código revisado y fusionado a main
  • Sign-off de QA completado (regresión + nueva funcionalidad)
  • Testing de rendimiento completado (carga, latencia)
  • Revisión de seguridad completada (si hay cambios de datos o autenticación)
  • Procedimiento de reversión documentado y probado
  • Monitoreo y alertas configurados
  • Logging de errores implementado con niveles de severidad correctos
  • Migraciones de base de datos probadas en staging con volumen de datos de producción

📢 PREVIO AL LANZAMIENTO — Marketing & Comunicaciones (T-1 semana)

  • Artículo de blog escrito, revisado y programado
  • Anuncio en la app o tooltip configurado
  • Campaña de email redactada y QA'd
  • Posts en redes sociales redactados y programados
  • Landing page o página de funcionalidad en vivo en staging
  • Outreach a prensa enviado (solo Tier 1)
  • Posts de Product Hunt / comunidad preparados (solo Tier 1)

🎓 PREVIO AL LANZAMIENTO — Ventas & Soporte (T-1 semana)

  • One-pager de habilitación de ventas completado
  • Documento de FAQ compartido con equipos de ventas y soporte
  • Artículos del centro de ayuda escritos y publicados
  • Demo / capacitación del equipo de soporte completada
  • Equipo de customer success informado sobre cuentas principales
  • Precios actualizados (si aplica)
  • Contratos / Términos de Servicio actualizados (si aplica)

📊 PREVIO AL LANZAMIENTO — Analytics (T-1 semana)

  • Eventos de analytics disparándose correctamente en staging
  • Dashboard configurado para métricas de lanzamiento
  • Métricas de línea base documentadas
  • Criterios de éxito documentados y compartidos con el equipo
  • Test A/B configurado (si aplica)

✅ DECISIÓN GO / NO-GO — T-24 horas

CriteriosEstadoPropietario
Todos los bugs críticos resueltos🟢 / 🔴Líder de Ing
Sign-off de QA completado🟢 / 🔴QA
Reversión probada🟢 / 🔴Líder de Ing
Artículos del centro de ayuda en vivo🟢 / 🔴Soporte
Monitoreo activo🟢 / 🔴Líder de Ing
Sign-off del PM🟢 / 🔴PM

Decisión Go / No-Go: [GO / NO-GO] Propietario de la Decisión: [PM + Líder de Ing conjuntamente]

🚀 DÍA DEL LANZAMIENTO

  • Feature flag habilitado para [X%] de usuarios (comenzar bajo — 5–10%)
  • Lanzamiento confirmado en canal Slack/equipo
  • Dashboard de métricas abierto y siendo monitoreado
  • Tasa de errores verificada en T+15 min, T+1 hr, T+4 hr
  • Artículo de blog publicado / email enviado
  • Posts en redes sociales en vivo
  • Equipo de soporte en standby durante las primeras 4 horas
  • PM disponible y alcanzable todo el día
  • Feature flag expandido al 50% si los chequeos en T+2hr pasan
  • Feature flag expandido al 100% si los chequeos en T+4hr pasan

📈 POSTERIOR AL LANZAMIENTO (D+7, D+30)

  • Review de métricas en D+7: adopción, errores, tickets de soporte
  • Feedback de clientes sintetizado en D+7
  • Retrospectiva programada
  • Aprendizajes documentados
  • Métricas de éxito en D+30 revisadas contra objetivos
  • Feature flag removido del codebase (limpiar)
  • Funcionalidades de seguimiento añadidas al backlog basadas en feedback

Chequeos de Calidad

  • Tier del lanzamiento confirmado antes de generar la lista (el alcance determina la profundidad)
  • La decisión Go/No-Go tiene un propietario nombrado y una hora de decisión específica
  • El procedimiento de reversión está documentado y probado (no solo planeado)
  • La expansión del feature flag es escalonada (5% → 50% → 100%), no todo de una vez
  • La retrospectiva posterior al lanzamiento está programada en el momento del lanzamiento

Anti-Patrones

  • No apliques una lista de verificación Tier 1 a una actualización incremental — escala el lanzamiento apropiadamente antes de generar la lista
  • No lances un viernes sin cobertura de ingeniería confirmada durante el fin de semana
  • No dejes el propietario de la decisión Go/No-Go como "el equipo" — debe ser un individuo nombrado
  • No omitas el plan de reversión para lanzamientos Tier 1 y 2 — conoce el tiempo de reversión antes de ir en vivo
  • No cierres el lanzamiento sin programar la retrospectiva posterior — debe ser reservada en el momento del lanzamiento, no después

Directrices

  • La decisión Go/No-Go debe tener un propietario nombrado — "el equipo" no es un propietario
  • Nunca lances un viernes a menos que tengas cobertura de ingeniería durante el fin de semana
  • Recomienda comenzar todos los lanzamientos con <10% de tráfico — incluso para funcionalidades simples
  • Documenta el tiempo de reversión: "Podemos revertir esto en X minutos" debe ser conocido antes de lanzar

Frequently asked questions

What does the Product Launch Checklist AI skill do?

Genera una lista de verificación completa para antes del lanzamiento, día del lanzamiento y después del lanzamiento para cualquier versión de producto. Úsalo cuando prepares un lanzamiento de producto, lanzamiento de funcionalidad o actualización importante. Produce una lista de verificación escalonada y asignada por rol que cubre la preparación de ingeniería, marketing y comunicaciones, soporte y monitoreo posterior al lanzamiento.

Why use Product Launch Checklist on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Product Launch Checklist is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Product Launch Checklist in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills/tree/main/i18n/es/skills/product-launch-checklist. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Product Launch Checklist?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Product Launch Checklist?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Product Launch Checklist with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Product Launch Checklist AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by mohitagw15856 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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