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mohitagw15856
sprint-brief

Genera un resumen de sprint estructurado a partir de datos y objetivos del sprint. Úsalo cuando te pidan escribir un resumen de sprint, crear un sumario de sprint, documentar objetivos y alcance del sprint, o producir una descripción de sprint dirigida al equipo. Produce un resumen escaneable con objetivo del sprint, justificación, trabajo agrupado, ruta crítica, riesgos y definición de terminado.

Overview

Publishermohitagw15856
Repositorypm-claude-skills
Skill namesprint-brief
Stars
1.4K
Forks
257
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by mohitagw15856 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Sprint Brief AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

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Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills/tree/main/i18n/es/skills/sprint-brief
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills.git /tmp/pm-claude-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/pm-claude-skills/i18n/es/skills/sprint-brief .claude/skills/sprint-brief
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Sprint Brief in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Sprint Brief on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Sprint Brief is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Sprint Brief Skill

Produce un resumen de sprint claro y escaneable que cada miembro del equipo —ingeniero, diseñador, PM— pueda leer en menos de tres minutos y entienda exactamente qué estamos haciendo y por qué.

Entradas Requeridas

Pídele al usuario lo siguiente si no lo proporciona:

  • Nombre y número del sprint
  • Objetivo del sprint (1-2 oraciones — marca si es demasiado vago)
  • Lista de tickets con responsables (o una descripción del trabajo)
  • Dependencias o bloqueos conocidos
  • Elementos trasladados del sprint anterior (si los hay)

Proceso

  1. Lee el objetivo del sprint y verifica que sea específico y medible — marca si es demasiado vago
  2. Agrupa los tickets por tema o área de funcionalidad
  3. Identifica la ruta crítica — ¿cuáles tickets deben completarse para que se cumpla el objetivo del sprint?
  4. Señala riesgos: tickets con criterios de aceptación poco claros, diseños faltantes, dependencias sin resolver
  5. Anota elementos trasladados y si afectan el objetivo del sprint actual
  6. Valida — Confirma que el objetivo del sprint es alcanzable dado el alcance de tickets y capacidad. Si solo los tickets de la ruta crítica llenarían el sprint, marca como sobrecargado.

Estructura de Salida

Resumen Sprint [Número] — [Fechas]

Objetivo del Sprint: [1-2 oraciones — específico y medible] Por Qué Este Sprint Importa: [Conecta con el OKR trimestral en 2-3 oraciones]

Lo Que Estamos Construyendo:

  • [Tema 1]: [tickets y responsables]
  • [Tema 2]: [tickets y responsables]

Ruta Crítica: [Los 2-3 tickets de los que todo lo demás depende]

Riesgos a Señalar:

  • [Riesgo 1 + mitigación]
  • [Riesgo 2 + mitigación]

Trasladado del Sprint Anterior: [Lista + impacto en el objetivo actual]

Definición de Terminado: [Criterios específicos y acordados para el éxito del sprint]

Verificaciones de Calidad

  • El objetivo del sprint es específico enough para calificar aprobado/desaprobado al final del sprint
  • Los tickets de ruta crítica están nombrados — no solo "los importantes"
  • Cada riesgo tiene una mitigación u owner (no solo "esto es un riesgo")
  • Los elementos trasladados están conectados a su impacto en el objetivo del sprint actual
  • La Definición de Terminado son criterios acordados, no una lista de tareas

Anti-Patrones

  • No escribas un objetivo de sprint como una lista de tareas — el objetivo debe ser una declaración única enfocada en resultados que pueda calificarse aprobado/desaprobado
  • No dejes sin nombrar la ruta crítica — "los tickets importantes" no es una ruta crítica
  • No listes riesgos sin una mitigación u owner — un riesgo sin respuesta es solo una lista de preocupaciones
  • No ignores el impacto de los elementos trasladados en la capacidad y objetivo de este sprint
  • No escribas una Definición de Terminado que mezcle completitud de tareas con criterios de resultado — deben ser observables y acordados antes de que inicie el sprint

Frequently asked questions

What does the Sprint Brief AI skill do?

Genera un resumen de sprint estructurado a partir de datos y objetivos del sprint. Úsalo cuando te pidan escribir un resumen de sprint, crear un sumario de sprint, documentar objetivos y alcance del sprint, o producir una descripción de sprint dirigida al equipo. Produce un resumen escaneable con objetivo del sprint, justificación, trabajo agrupado, ruta crítica, riesgos y definición de terminado.

Why use Sprint Brief on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Sprint Brief is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Sprint Brief in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills/tree/main/i18n/es/skills/sprint-brief. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Sprint Brief?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Sprint Brief?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Sprint Brief with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Sprint Brief AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by mohitagw15856 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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