N8n Api Bridge

n8n-api-bridge — n8n REST API 通訊 SOP

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1. 觸發條件

精確：

• 「讀 n8n workflow」/「讀 workflow ID」
• 「deploy」/「push to n8n」/「寫回 n8n」
• 「啟用 / 停用 workflow」
• 「列出 workflow」

隱式：

• sticky-note-to-workflow 產出後需寫回 → 自動接力本 Skill
• 範例查詢模式找到範例後使用者要試跑 → 自動部署

2. 連線設定

預期環境變數：

bashCopy code
N8N_API_URL=https://your-n8n.example.com   # 不含結尾斜線
N8N_API_KEY=<api-key>                       # 從 n8n Settings → API 取得

驗證連線：

bashCopy code
curl -H "X-N8N-API-KEY: $N8N_API_KEY" "$N8N_API_URL/api/v1/workflows?limit=1"

回 200 + JSON 即正常。

3. n8n REST API 端點對照

本 Pack 直接呼叫 n8n REST API，不依賴任何 MCP server。

所有呼叫皆帶 header X-N8N-API-KEY: $N8N_API_KEY。

4. 標準操作流程

4.1 「讀 sticky note → 產 workflow」流程

textCopy code
1. GET /api/v1/workflows/{id}
2. 從 nodes[] 抽 type=stickyNote 且 color=4 的節點
3. 連接其 parameters.content（多張依 position.x 排序）
4. 把 content 餵給 sticky-note-to-workflow
5. 取得新 workflow JSON
6. PUT /api/v1/workflows/{id}（body: {name, nodes, connections, settings}）
   ↑ 注意：Layer 1 sticky 必須保留，只新增/替換 Layer 2 + Layer 3

4.2 「合併寫回」核心規則

寫回 n8n 時，禁止直接覆蓋使用者的 Layer 1：

javascriptCopy code
// pseudo
const existing = await get(id);
const userLayer1 = existing.nodes.filter(n => n.type === 'stickyNote' && n.parameters.color === 4);
const aiLayer2 = generatedNodes.filter(n => n.type !== 'stickyNote');
const aiLayer3 = generatedNodes.filter(n => n.type === 'stickyNote' && n.parameters.color === 5);

const merged = {
  ...existing,
  nodes: [...userLayer1, ...aiLayer2, ...aiLayer3],
  connections: generatedConnections,  // 連線全替換（不含 sticky）
};
await updateFull(id, merged);

4.3 「冪等性」規則

同一 workflow 多次呼叫 AI 產出時：

• 若已存在 color=5 的 Layer 3 sticky → 要求使用者確認覆寫（spec three-layer.md §7 第 3 條）
• 寫回前先 GET 取得當前 JSON 並備份至本地，提供 rollback
• 寫回後對該 workflow ID 呼叫 POST /api/v1/workflows/{id}/activate 觸發 n8n 內建 schema 驗證

5. 錯誤處理

5.1 ⚠️ 切勿直接 SQL 改 workflow（v0.9.0 R3 揭露）

n8n 有版本管理：workflow_entity 配合 versionId / activeVersionId / workflow_published_version 表。直接 UPDATE workflow_entity SET nodes=... 不會被 activate 流程採用，造成 webhook path 不一致等怪現象。

規則：

• ❌ UPDATE n8n.workflow_entity SET nodes = ... — 永遠不要
• ✅ PUT /api/v1/workflows/{id} 含 { name, nodes, connections, settings } — n8n 會正確 bump version
• ✅ 寫回前先 GET /api/v1/workflows/{id} 取最新版，修改後再 PUT
• ✅ Activate / Deactivate 用 POST /api/v1/workflows/{id}/(de)activate

6. 安全約束

• ❌ 絕不把 API key 寫進 workflow JSON 或 sticky note
• ❌ 絕不把 N8N_API_URL / KEY 寫進 git commit
• ✅ 對 production instance 寫回前必須提示使用者確認
• ✅ 大量批次寫回（>5 workflows）必須 dry-run 預覽

7. 範例：完整讀寫循環

pythonCopy code
# Pseudo-code (純 REST API，無任何 MCP 依賴)
import os, requests
N8N_URL = os.environ['N8N_API_URL']
HEADERS = {'X-N8N-API-KEY': os.environ['N8N_API_KEY']}

def regenerate_workflow_from_sticky(workflow_id):
    # 1. GET 取現有 workflow
    r = requests.get(f"{N8N_URL}/api/v1/workflows/{workflow_id}", headers=HEADERS)
    wf = r.json()

    # 2. 抽 user Layer 1 sticky (color=4)
    user_layer1 = [n for n in wf['nodes']
                   if n['type'] == 'n8n-nodes-base.stickyNote'
                   and n['parameters'].get('color') == 4]
    if not user_layer1:
        raise Exception("No user sticky note (color=4) found")

    layer1_text = "\n\n".join(sorted(user_layer1, key=lambda n: n['position'][0])
                              [0]['parameters']['content'] for n in user_layer1)

    # 3. 呼叫 sticky-note-to-workflow Skill 產出新 nodes (Layer 2 + Layer 3)
    result = invoke_skill('sticky-note-to-workflow', layer1=layer1_text)
    if not result['success']:
        return result['errors']

    # 4. 合併三層（保留 Layer 1）
    merged = merge_three_layers(wf, user_layer1, result['workflow'])

    # 5. PUT 寫回（n8n 自動 schema 驗證）
    requests.put(f"{N8N_URL}/api/v1/workflows/{workflow_id}",
                 headers=HEADERS, json=merged)

    return {'workflow_id': workflow_id, 'status': 'regenerated'}

8. 與其他 Skill 鏈接

• 被 sticky-note-to-workflow 呼叫：寫回產出
• 呼叫 n8n-validation-expert：寫回前驗證 JSON schema
• 被 tigerai-enterprise-patterns 呼叫：企業情境下要求寫回前手動審查