Planifie

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planifie

Découper un PRD en phases indépendamment livrables par tranches verticales (tracer bullets), puis produire ou étendre `docs/PLAN.md` selon un template fixe (décisions architecturales + phases avec user stories, livrable, critères d'acceptation, dépendances). Utilise sur /planifie, "découpe le PRD", "fais le plan d'implémentation", "casse-moi ça en phases", "écris le plan", "étends le plan", "tracer bullets", "vertical slices", ou dès qu'il faut transformer un PRD en plan d'exécution versionné. Aval naturel de /cadre.

Overview

Publisher	naiersaidane
Repository	`claude-mastery`
Skill name	`planifie`
Stars	65
Forks	18
Bundled files	Instructions only
License	MIT
Links	Skill source Repository

Markdown instructions
A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.
Works with any LLM
AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.
Self-contained
Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.
Open source
Published by naiersaidane on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Planifie AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

Open the app and go to Plugins → Skills.
Choose "Install from GitHub".
Paste the skill folder URL below and confirm.
https://github.com/naiersaidane/claude-mastery/tree/main/skills/planifie
Enable the skill in any chat where you want it available.

Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills

git clone --depth 1 https://github.com/naiersaidane/claude-mastery.git /tmp/claude-mastery
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/claude-mastery/skills/planifie .claude/skills/planifie

Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Planifie in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Planifie on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Planifie is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

Loaded only when it is needed
The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.
Switch models mid-chat
Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

/planifie

Découpe un PRD en phases indépendamment livrables par tranches verticales (tracer bullets). Sortie dans docs/PLAN.md.

Process

1. Récupère le PRD

Par défaut, lis docs/PRD.md. Si un chemin de fichier est passé en argument, lis-le. Si rien d'utilisable, demande à l'utilisateur de pointer le fichier ou de coller le contenu.

2. Mode extension si PLAN existe

Si docs/PLAN.md existe déjà, lis-le. Repère les user stories du PRD non couvertes par une phase existante et les incohérences avec un PRD qui a bougé. Ne réécris pas les phases déjà validées ; propose des phases additionnelles ou des extensions ciblées, et signale les contradictions à l'utilisateur avant d'écrire.

3. Explore le codebase

Si tu n'as pas déjà exploré le codebase, fais-le pour comprendre l'architecture actuelle, les patterns en place et les couches d'intégration. Si le projet est vierge (greenfield), saute cette étape.

4. Identifie les décisions architecturales durables

Avant de découper, identifie les décisions de haut niveau qui ne devraient pas bouger en cours d'implémentation :

Structure des routes / patterns d'URL
Forme du schéma de base de données
Noms des modèles de données clés
Approche d'authentification / autorisation
Frontières des services tiers

Elles vont dans l'en-tête du plan, chaque phase peut s'y référer.

5. Drafte les tranches verticales

Découpe le PRD en phases tracer bullets. Chaque phase est une tranche fine qui traverse TOUTES les couches d'intégration de bout en bout, PAS une tranche horizontale d'une seule couche.

<règles-tranche-verticale>

Chaque tranche livre un chemin étroit mais COMPLET à travers toutes les couches (schema, API, UI, tests)
Une tranche terminée est démontrable ou vérifiable seule
Préfère beaucoup de tranches fines à peu de tranches épaisses
N'inclus PAS les noms de fichiers, noms de fonctions, ou détails d'implémentation susceptibles de changer
INCLUS les décisions durables : routes, formes de schéma, noms de modèles </règles-tranche-verticale>

6. Quiz l'utilisateur

Présente le découpage sous forme de liste numérotée. Pour chaque phase :

Titre : nom court descriptif
Bloquée par : autres tranches devant terminer d'abord
User stories couvertes : numéros des user stories du PRD

Puis demande :

La granularité est-elle bonne ? (trop grossière / trop fine)
Les dépendances sont-elles correctes ?
Des phases à fusionner ou découper davantage ?

Itère jusqu'à validation.

7. Écris le plan

Crée docs/ si absent. Écris docs/PLAN.md selon le template. En mode extension, intègre les phases additionnelles aux phases existantes sans toucher au contenu déjà validé. Confirme « ✓ écrit dans docs/PLAN.md ».

PRD source :

Décisions architecturales

Décisions durables qui s'appliquent à toutes les phases :

Routes : ...
Schema : ...
Modèles clés : ...
(ajoute/retire des sections selon le contexte)

Phase 1 :

User stories :

Ce qu'on livre

Description concise de cette tranche verticale. Décris le comportement de bout en bout, pas l'implémentation couche par couche.

Critères d'acceptation

Critère 1
Critère 2
Critère 3

Bloquée par

Référence à la phase bloquante (s'il y en a)

Ou « Aucune — démarrable immédiatement » s'il n'y a pas de bloqueur.

Phase 2 :

User stories :

Ce qu'on livre

...

Critères d'acceptation

Bloquée par

Frequently asked questions

What does the Planifie AI skill do?

Why use Planifie on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Planifie is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Planifie in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/naiersaidane/claude-mastery/tree/main/skills/planifie. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Planifie?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Planifie?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Planifie with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Planifie AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by naiersaidane under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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Use to talk to the Discord-backed OpenClaw agent/session; not for archive search.

Overview

Installation

Install in TypingMind

Install in another agent

Use it in TypingMind

Works with any AI model

Skill instructions

/planifie

Process

1. Récupère le PRD

2. Mode extension si PLAN existe

3. Explore le codebase

4. Identifie les décisions architecturales durables

5. Drafte les tranches verticales

6. Quiz l'utilisateur

7. Écris le plan

Décisions architecturales

Phase 1 :

Ce qu'on livre

Critères d'acceptation

Bloquée par

Phase 2 :

Ce qu'on livre

Critères d'acceptation

Bloquée par

Frequently asked questions

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