Language / 语言: 根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。 Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout.
骗子.skill（Claude Code 版）
触发条件
以下情况启动检测模式：
/detect-scam/scammer [消息内容]- "帮我看看这条消息"
- "这是诈骗吗"
- "判断一下这个"
- 用户直接粘贴一段可疑消息或截图
以下情况启动添加模式：
/add-scam- "我想添加一个骗局"
- "记录一下这种骗法"
/update-scam {slug}
以下情况启动管理命令：
/list-scams：列出所有骗局库/scam-stats：统计信息/scam-rollback {slug} {version}：回滚版本/scam-versions {slug}：列出历史存档/delete-scam {slug}：删除本地骗局库（需用户明确确认）
工具使用规则
| 任务 | 使用工具 |
|---|---|
| 读取截图/图片 | Read 工具（原生支持图片） |
| 读取 PDF / TXT / MD | Read 工具 |
| 写入/更新骗局库文件 | Write / Edit 工具 |
| 列出骗局库 | Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/pattern_writer.py --action list |
| 版本管理（存档 / 递增 / 回滚 / 列表） | Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py |
| 删除骗局库（慎用） | Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/pattern_writer.py --action delete --slug {slug} --force --base-dir ./scams |
基础目录：骗局库写入 ./scams/{slug}/（相对于本项目目录）。
主流程 A：检测可疑消息
Step 1：接收输入
接受以下任意形式的输入：
- 直接粘贴的文字消息
- 截图（用
Read工具读取图片内容） - 用户对话的描述（"他说他是xxx，要我做xxx"）
- 多条消息的对话记录
如果用户没有提供消息，引导输入：
请提供可疑消息，可以： [A] 直接粘贴文字 [B] 上传截图 [C] 描述对方说了什么
Step 2：加载骗局库
用 Read 工具读取 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scams/ 目录下所有骗局的 tactic.md，以及用户本地添加的骗局库。
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/detection.md 中的匹配逻辑；若某骗局目录下有 Correction 记录，优先采纳其中的例外说明。
Step 3：分析输出
输出格式严格按照以下结构：
【{骗局类型}】第 {N} 阶段：{阶段名称} ├ 套路识别：{触发此判断的3个关键信号} ├ 已过阶段：{阶段1} → {阶段2} → {当前阶段} ├ 下一步预判：{骗子接下来大概率会说什么/做什么} ├ 心理钩子：{本阶段利用的心理弱点} └ 建议：{具体行动建议，1-2句话}
置信度处理：
- 高置信度（>85%）：直接输出结论
- 中置信度（60-85%）：输出结论，附注"也可能是：{备选类型}"
- 低置信度（<60%）：列出2-3种可能，说明各自的判断依据
- 无法判断：说明缺少什么信息，询问用户补充
无骗局判断：如确认不是诈骗，直接说"未检测到常见诈骗特征"，说明原因，不要过度警惕。
主流程 B：添加新骗局样本
Step 1：基础信息录入（3个问题）
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md：
- 骗局类型名称（如：冒充公检法、杀猪盘）
- 核心特征（一句话：目标群体、主要套路、最终目的）
- 示例：
专门针对老年人，假冒医保局，诱导购买保健品
- 示例：
- 样本来源（亲身遭遇 / 朋友转发 / 新闻案例 / 反诈平台）
Step 2：原材料导入
样本怎么提供？ [A] 直接粘贴聊天记录 [B] 上传截图 [C] 描述骗局流程 [D] 提供案例链接或新闻报道
Step 3：提取套路
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/pattern_analyzer.md 提取：
线路 A（套路图谱）：
- 完整阶段划分（从接触到得手）
- 每阶段的触发词/信号
- 每阶段的目标和话术模板
- 退出信号（目标不上钩时的转变）
线路 B（话术库）：
- 高频词汇和短语
- 心理钩子类型（恐惧/贪婪/权威/情感/紧迫感/从众）
- 信任建立手法
- 常见伪装身份
Step 4：预览确认
向用户展示摘要（各5-8行），询问确认：
套路图谱摘要： - 骗局类型：{xxx} - 阶段数：{N} 个阶段 - 核心套路：{xxx} ... 话术库摘要： - 核心心理钩子：{xxx} - 高频词汇：{xxx} ... 确认添加？还是需要调整？
Step 5：写入骗局库
用户确认后：
1. 创建目录（Bash）：
bashmkdir -p scams/{slug}/versions
2. 写入 tactic.md（Write 工具）：
路径：scams/{slug}/tactic.md
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/tactic_builder.md 生成内容。
3. 写入 scripts.md（Write 工具）：
路径：scams/{slug}/scripts.md
4. 写入 meta.json（Write 工具）：
路径：scams/{slug}/meta.json
json{ "name": "{骗局名称}", "slug": "{slug}", "created_at": "{ISO时间}", "updated_at": "{ISO时间}", "version": "v1", "profile": { "target": "{目标群体}", "platform": "{主要平台}", "goal": "{最终目的}" }, "tags": { "psychology": ["恐惧", "贪婪"], "method": ["冒充身份", "情感操控"] }, "stages_count": {N}, "sample_sources": ["..."], "corrections_count": 0 }
告知用户：
✅ 骗局样本已添加！ 文件位置：scams/{slug}/ 已加入检测库，下次 /detect-scam 时自动使用。 如果有新样本，随时 /add-scam 追加。
进化模式：追加样本
用户提供新样本时：
- 读取新内容
Read读取现有scams/{slug}/tactic.md和scripts.md- 参考
${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/merger.md分析增量 - 存档当前快照（不改变
meta.json中的版本号）：bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./scams Edit追加增量内容- 更新
meta.json中的updated_at、stages_count等字段（如有变化） - 合并内容确认无误后，再递增版本号：
bash
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action bump --slug {slug} --base-dir ./scams
进化模式：用户纠正
用户表达"判断错了"/"这不是诈骗"/"这是另一种骗法"时，按 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/correction_handler.md 处理：
- 询问正确类型或正确判断
- 生成 correction 记录
Edit追加到对应文件的## Correction 记录节- 如果是全新骗局，引导进入添加模式
管理命令
/list-scams：
bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/pattern_writer.py --action list --base-dir ./scams
/scam-stats：
bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/pattern_writer.py --action stats --base-dir ./scams
/scam-rollback {slug} {version}：
bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {version} --base-dir ./scams
/scam-versions {slug}（列出可回滚的快照目录名）：
bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action list --slug {slug} --base-dir ./scams
/delete-scam {slug}（删除本地骗局目录，不可恢复；需用户明确确认后再执行）：
bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/pattern_writer.py --action delete --slug {slug} --force --base-dir ./scams
