Mxl Decompile

Community

Nikolay-Shirokov

mxl-decompile

Декомпиляция табличного документа (MXL) в JSON-определение. Используй когда нужно получить редактируемое описание существующего макета

Overview

Publisher	Nikolay-Shirokov
Repository	`cc-1c-skills`
Skill name	`mxl-decompile`
Stars	681
Forks	131
Bundled files	2
License	MIT
Links	Skill source Repository

Markdown instructions
A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.
Works with any LLM
AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.
2 bundled files
Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.
Open source
Published by Nikolay-Shirokov on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Mxl Decompile AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

Open the app and go to Plugins → Skills.
Choose "Install from GitHub".
Paste the skill folder URL below and confirm.
https://github.com/Nikolay-Shirokov/cc-1c-skills/tree/main/.claude/skills/mxl-decompile
Enable the skill in any chat where you want it available.

Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills

git clone --depth 1 https://github.com/Nikolay-Shirokov/cc-1c-skills.git /tmp/cc-1c-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/cc-1c-skills/.claude/skills/mxl-decompile .claude/skills/mxl-decompile

Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Mxl Decompile in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Mxl Decompile on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Mxl Decompile is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

Loaded only when it is needed
The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.
Switch models mid-chat
Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

/mxl-decompile — Декомпилятор макета в DSL

Принимает Template.xml табличного документа 1С и генерирует компактное JSON-определение (DSL). Обратная операция к /mxl-compile.

Использование


/mxl-decompile <TemplatePath> [OutputPath]

Параметры

Параметр	Обязательный	Описание
TemplatePath	да	Путь к Template.xml
OutputPath	нет	Путь для JSON (если не указан — stdout)

Команда

powershell
powershell.exe -NoProfile -File "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/mxl-decompile.ps1" -TemplatePath "<путь>/Template.xml" [-OutputPath "<путь>.json"]

Рабочий процесс

Декомпиляция существующего макета для анализа или доработки:

Вызвать /mxl-decompile для получения JSON из Template.xml
Проанализировать или изменить JSON (добавить области, поменять стили)
Вызвать /mxl-compile для генерации нового Template.xml
Вызвать /mxl-validate для проверки

Формат JSON на выходе — тот же DSL, что принимает /mxl-compile; его описание живёт в навыке /mxl-compile.

Ключи, которых нет в описании DSL

В разобранном макете попадаются ключи, которых нет в инструкции /mxl-compile: например, у rowStyle — модификатор apply, у ячейки-поля ввода — controlType: "none". Они несут состояние исходного файла, которое иначе не выразить. Писать их самому не нужно; удалять из разобранного JSON — тоже: компилятор принимает их обратно как есть, а без них макет изменится.

Что нужно знать о пересборке

Правка через DSL — это полная перегенерация макета, а не точечное изменение XML. Поэтому diff после цикла «декомпиляция → компиляция» обычно шире фактической доработки, даже когда содержание сохранено целиком.

Побайтового совпадения с исходником ждать не всегда стоит. В макетах, которые долго правили в Конфигураторе, остаются следы прежних состояний: например, формат ячейки несёт ширину колонки, которая с тех пор изменилась. Из итогового документа такие значения не выводятся, и в пересобранный файл они не возвращаются.

Не переживают цикл вовсе (в JSON не попадают, в XML не возвращаются):

объединения, не привязанные к ячейке — по всей высоте или ширине документа;
настройки диаграмм (Chart, GanttChart) — сам рисунок сохраняется, его содержимое нет;
область печати.

Если задача — сохранить чужой макет как есть и поправить в нём малое, сверяйте результат /mxl-info или diff-ом: перечисленное выше нужно вернуть руками.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

scripts/mxl-decompile.ps180 KB
scripts/mxl-decompile.py83 KB

Frequently asked questions

What does the Mxl Decompile AI skill do?

Why use Mxl Decompile on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Mxl Decompile is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Mxl Decompile in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/Nikolay-Shirokov/cc-1c-skills/tree/main/.claude/skills/mxl-decompile. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Mxl Decompile?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Mxl Decompile?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Mxl Decompile with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Mxl Decompile AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by Nikolay-Shirokov under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Wait What

mattpocock

CommunityPopular

Stop. That last message did not land: re-pitch it.

Get Search View Results

microsoft

OrganizationPopular

Get the current search results from the Search view in VS Code

React Sync

Build local React changes in the bundle variants consumed by Next.js, sync them into a local Next.js checkout, and test the resulting integration. Use when working on React changes that need…

Add Uint Support

Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions…

Overview

Installation

Install in TypingMind

Install in another agent

Use it in TypingMind

Works with any AI model

Skill instructions

/mxl-decompile — Декомпилятор макета в DSL

Использование

Параметры

Команда

Рабочий процесс

Ключи, которых нет в описании DSL

Что нужно знать о пересборке

Bundled files

Frequently asked questions

Related AI Skills

Set up your own AI workspace now