Skd Decompile logo

Skd Decompile

Community
Nikolay-Shirokov
skd-decompile

Декомпиляция схемы компоновки данных 1С (СКД) в JSON-черновик в формате skd-compile. Используй для scaffold нового отчёта по образцу или структурного рефакторинга. Не для точечных правок

Overview

PublisherNikolay-Shirokov
Repositorycc-1c-skills
Skill nameskd-decompile
Stars
681
Forks
131
Bundled files
2
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 2 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by Nikolay-Shirokov on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Skd Decompile AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/Nikolay-Shirokov/cc-1c-skills/tree/main/.claude/skills/skd-decompile
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/Nikolay-Shirokov/cc-1c-skills.git /tmp/cc-1c-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/cc-1c-skills/.claude/skills/skd-decompile .claude/skills/skd-decompile
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Skd Decompile in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Skd Decompile on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Skd Decompile is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

/skd-decompile — JSON-черновик из Template.xml СКД

Читает Template.xml и эмитит JSON в формате skd-compile. Результат — черновик, а не обратимое представление: см. раздел «Что получаешь».

Когда использовать

  • Scaffold нового отчёта по образцу — взять существующий СКД, получить JSON, поправить и скомпилировать в новый.
  • Структурный рефакторинг — переписать вариант, перерисовать шаблон, перебрать набор полей.

Когда не использовать

  • Точечные правки готового отчёта (добавить поле, фильтр, итог, переименовать) → /skd-edit. Цикл «декомпиляция → правка JSON → компиляция» переписывает шаблон целиком, может терять непокрытые конструкции и даёт большой diff в исходниках. /skd-edit правит адресно, без полной реконструкции.

Параметры

ПараметрОписание
TemplatePathПуть к Template.xml (обязательный)
OutputPathПуть к выходному JSON. Если не задан — JSON в stdout
powershell
powershell.exe -NoProfile -File "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/skd-decompile.ps1" -TemplatePath "<Template.xml>" -OutputPath "<out.json>"

Что получаешь

JSON-черновик в формате /skd-compile — не полное обратимое представление СКД. На вход компилятору такой JSON напрямую может не пойти: в нём встречаются sentinel-узлы (маркер __unsupported__).

  • Готовые узлы — большая часть СКД (поля, параметры, шаблоны, варианты со structure/filter/order/conditionalAppearance и т.п.) ложится в JSON как обычные узлы DSL.
  • Sentinel-узлы — места, где встретилась конструкция, которую декомпилятор не умеет выразить в DSL. JSON остаётся валидным, но компилятор откажется его собирать, пока sentinel не заменён ручной реализацией (явный raw template, прописанный appearance и т.п.) или не удалён, если в новом отчёте конструкция не нужна. Это намеренный барьер — чтобы непокрытое не уехало в финальный отчёт незамеченным.
  • <basename>.warnings.md рядом с OutputPath — список всех sentinel-узлов с координатами в исходнике, по нему удобно обходить места под ручную доработку.
  • Критичные конструкции (Picture cells, ХранилищеЗначения, вложенные схемы, не-СКД root) — скрипт падает с ненулевым кодом и сообщением в stderr; такой Template как образец не годится.

Workflow

  1. /skd-decompile <Template.xml> -OutputPath draft.json — получить черновик.
  2. Открыть draft.warnings.md, посмотреть, что не покрылось.
  3. Поправить JSON под задачу. Sentinel-узлы — заменить на ручную реализацию (через явный raw template, через ручное описание appearance и т.п.) либо удалить, если конструкция в новом отчёте не нужна.
  4. /skd-compile -DefinitionFile draft.json -OutputPath new-Template.xml — собрать обратно.
  5. /skd-validate + /skd-info — проверить.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Skd Decompile AI skill do?

Декомпиляция схемы компоновки данных 1С (СКД) в JSON-черновик в формате skd-compile. Используй для scaffold нового отчёта по образцу или структурного рефакторинга. Не для точечных правок

Why use Skd Decompile on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Skd Decompile is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Skd Decompile in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/Nikolay-Shirokov/cc-1c-skills/tree/main/.claude/skills/skd-decompile. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Skd Decompile?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Skd Decompile?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Skd Decompile with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Skd Decompile AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by Nikolay-Shirokov under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇