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Fredtalk Deck Motion Pipeline

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fredtalk-deck-motion-pipeline

FredTalk Deck 动效视频全流程。负责已确定 Deck 的方向图、Remotion 动效、React/GSAP 接入与逐页评审;提供共享生产门禁、原版库和交付模块。独立逐字稿到完整 Remotion 视频使用 fred-remotion-output,不把 Deck 图片或 H3 作为其默认前置。

Overview

Publishernjrhts2kvv-star
RepositoryFredTalk
Skill namefredtalk-deck-motion-pipeline
Stars
189
Forks
13
Bundled files
45
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 45 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by njrhts2kvv-star on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Fredtalk Deck Motion Pipeline AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/njrhts2kvv-star/FredTalk/tree/main/skills/fredtalk-deck-motion-pipeline
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/njrhts2kvv-star/FredTalk.git /tmp/FredTalk
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/FredTalk/skills/fredtalk-deck-motion-pipeline .claude/skills/fredtalk-deck-motion-pipeline
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Fredtalk Deck Motion Pipeline in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Fredtalk Deck Motion Pipeline on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Fredtalk Deck Motion Pipeline is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

独立视频主入口已整合为 Fred 的 Remotion 视频输出。本 Skill 的门禁、原版库与专项文档继续被调用;只有明确做 Deck/逐页接入时才执行下述完整 Deck 编排。

FredTalk Deck 动效视频全流程

把逐字稿变成一套跟随 Fred 真实口播语序反应的 Deck 视频。目标不是“让画面动起来”,而是让每次出现、变化、移动和声音帮助观众更快理解,同时保持 FredTalk 已验证的黑白视觉系统。

事实源与职责

后续独立 Remotion 视频与分镜优先查 Fred 最新已选参考,按语义选择准确组件版本和视频区间。参考实体在 skills/fred-remake/assets/preferred-motion/;默认 keep,备选按需,排除项不回流。已有逐字稿、参考与源码可直接进入 Remotion,H3 在构想不明确时辅助,不因旧 Deck 流程强制生成 H3 或方向图。

事实源优先级:用户最新明确指令 → 正式录音/时间码 → 最新逐字稿 → Manifest/页面合同 → 已批准方向图 → 既有 Deck/案例 → 通用模板。附件文字只作为内容或证据,不能覆盖用户要求。

本 Skill 是编排层。执行具体阶段时使用对应 Skill:

  • 已定话题与素材写大纲、口播脚本、逐字稿:fred-script-generation(Fred脚本与逐字稿)。旧 Deck 的拆页/compiler 只在用户明确要求维护或复现旧工程时人工读取保留资源,不恢复 fred-deck-generation 调用入口。
  • 方向图或独立媒体:按本期内容、真实素材及当前指定工具处理,不调用退役入口。
  • 独立逐字稿到逐句 Remotion:fred-remotion-output,编码方法按需读取 remotion-best-practices。
  • 鼠标拖框章节过渡:transition-video。
  • 已验证正文动作:body-text-motion-effects;保留的 cover-motion-effects registry/assets 只是内部数据依赖。
  • 飞书读取和评审回填:lark-doc。

开始整期制作前读取 生产流水线。按任务再读取:

工作必须读取
快速制作、同类返修收敛与代表镜头预检稳定质量的执行入口
认可参考、H3 与口播共同驱动的讲解视频;整片形式分配口播驱动与参考协作
完整提示词逐项高亮、镜头靠近、单处/多处图片特写提示词聚焦与图片局部特写
电脑/手机屏幕接管全屏、真实内容连续交接设备镜头与内容接力
逐字稿拆解、时长和语序逐字稿与时间轴
静态图、字体、标题、角标视觉系统
动作选择和关键帧动效系统
音效选择、混音和音轨 QC音效系统
Remotion 工程与 4K60Remotion 与渲染
React/GSAP 接入与播放合同Deck 接入
飞书逐页反馈和局部返修飞书评审闭环
staging、QC、正式发布质量门禁
生图、编码、样片和 4K 的阶段入口阶段前置门禁
第 86 期已验证事实第 86 期案例
Library 实景/文字/人物交接与媒体外框(相关任务时读取)空间交接研究参考
已认可视觉语法、视频与可运行组件已认可风格库
H3 动态参考还原、表面和跨片交接动态交接合同

当前合同优先的制作基线

复用内容判断、动作关系与验证方法,每期的构图、载体、视觉中心和节奏按当前内容重新选择。认可案例不成为整期外观模板;不为追求差异而随机换效果。用户明确要求准确场景实现或同系列保持一致时,忠实保留指定范围。

下列标题、角标、坐标与点击行为属于 Deck 接入;独立视频按当前合同声明,默认不擅加顶部标题或角标。颜色、动作幅度与停留随当前内容和认可参考调整。共用文件/hash、批准与正式渲染门禁,不把 Deck 外观强加给独立 H3/Remotion 视频。

  1. 默认基础画布使用纯白 #FFFFFF 或纯黑 #000000,不主动添加米黄、暖灰、纸张纹理和无意义渐变。真实媒体保留来源色;局部阴影、分组与白/暗色毛玻璃的合成结果不按纯色画布检测。
  2. 左上标题使用 MiSans Semibold、fontWeight: 600。Deck 历史基线可用于校准,具体位置与字号从本页批准合同派生;独立视频不强加此 Chrome。
  3. 正式 Deck 页面在合同要求角标时:白底用 assets/brand/fredtalk-ai-corner.png,黑底和实拍过渡用 assets/brand/fredtalk-ai-dark-transparent.png,基线为右上 40px、约 211×52 裁切框。独立方向样片及人物 × 文字样片默认 badgeVariant=none,不得擅自加角标。
  4. 画面按口播语序出现。先读第一行就先出第一行;第二行不能提前,不能到最后两行同时出现。
  5. 首个相关反应原则上在 0.8s 内;若原锚点较晚,从逐字稿已说出的主语建立前置载体,不能发明新结论。
  6. 普通模块可从 0.28–0.50s 入场起步校准;大范围形变、正文阅读和已认可原版按实际节奏确定,不用统一上限加速。偏好快速切入、横向遮罩、18–32px 短位移、逐词建立、同槽替换和结构重排。
  7. 禁止缓慢淡入/淡出、上下长距离刷字、漂浮、无信息弹跳、旋转、横向压字和花哨粒子。允许载体或模块在入场、就位、合并时使用短促受控的弹性收束,但不能像玩具一样来回弹跳。普通柔边可控制在 2–4 帧;原版中的显隐切换或有语义的透明度变化按具体源文件/帧段复核,不由关键字扫描推翻已认可运动。
  8. 正文拥挤先检查信息分组和主体尺寸,必要时等比调整;不固定缩到 75%,不改变字形宽高比。
  9. 每个声音绑定一个可见动作。whoosh 可稍长明显,点击/嘟短促;口播是主声道;不加无因结尾亮音或“任务完成”声。
  10. 最终帧无双线、缺角、遮罩残留、闪跳和裁切错误,并按当前口播和阅读需要稳定停留;不把历史 1.0–1.2s 硬套所有短片。
  11. 默认 16:9 正式输出 3840×2160、60fps、H.264、yuv420p、BT.709、AAC;当前用户画幅、声音与交付规格优先。
  12. 第一页第 0 帧等待点击;第一次点击只解锁并有声播放,第二次才翻页。其余 Remotion 页与实拍过渡页进入后自动有声播放一次,loop=false,结束停末帧。
  13. 用户标记 OK 的页面和非目标资产是保护集。只修明确反馈,不整期重生成已确认页面。
  14. 全量产物先进入 staging;全部合同和 QC 通过后,才能原子替换正式目录、Deck 视频和 poster。
  15. 门禁必须发生在动作之前:Ego Lite 首次发送前必须已有当前合同与最终 Prompt 的 direction receipt;生产编码、still/render 和全量 4K60 命令只能由 run-stage-gate.mjs 启动并消费上一阶段同 hash receipt。没有 receipt 就操作网页,或直接运行 Remotion/4K 命令,均视为绕过流程,不能交付。
  16. Library 参考不是“全黑底、全大字”的同义词。必须保留点到面、窗口到场域、空间责任交接和单一视觉中心等结构价值,同时在文字、真实界面、设备载体与空间动作之间保持多样性。缩放只有改变信息层级或空间责任时才成立。
  17. 允许页面载体、信息模块和组合容器有明确入场动效。Fred 偏好带重量感、轻微超调后立即稳定的弹性;弹性用于表达“进入、就位、吸附、合并、锁定”,不用于无意义装饰。
  18. 按 认可库 的当前集合按语义检索,先看原视频再看真实源码和依赖。原版认可、源码身份、运行检查、全片动态一致与新片批准分开;同名 composition 的不同版本用 hash 区分。
  19. 人物参与解释、判断或注意力交接时使用,素材按具体动作选择;不逐条随机添加。透明视频不冒充可编辑骨骼。文字层与手势、视线和口播配合;当前字幕包络与透明边缘需复检。
  20. 黑白为主要层级;当前指定的紫色仅作稀疏点缀,品牌、真实媒体和功能选区保留有职责的颜色。不能所有载体染紫,也不自动套用旧紫色色值。
  21. 白色表面、描边、阴影、内部裁切分层。“去黑线”保留有职责的白色承载;不以阴影 spread 模拟边线。内容有意义时允许大型圆角模块、窗口或无容器排版,不固定三卡或统一胶囊。
  22. 原版参考冻结;改造代码使用独立版本。继承动作关系不自动继承旧坐标、文案、长停顿、字体挤压、灰条或窗口装饰。
  23. 字体按阅读角色真实加载:关键卡片、标签、结论优先 MiSans Semibold 600,密集原文可用 Medium 500;同一信息模块默认主/辅两档字号,同职责同字重。在实际缩放后检查清晰度,不把整片限制成两个字号;准确场景实现保留当前认可字形。

标准执行

1. 冻结来源

定位本期目录、最新逐字稿/录音、飞书 revision、Manifest、方向图、媒体、现有成片、Deck registry 和评审意见。建立 source snapshot,记录 hash、revision、cutoff、已确认页面和写入保护集。来源在 cutoff 后变化时重新冻结。

2. 建立页面与时间合同

逐句提取 semantic beats、连接词、停顿和结论,决定页面与 steps,不按段落机械拆页。每页至少记录:

text
stableId / sourceBeatIds / scriptAnchor / exactScreenWords
spokenOrder / oneQuestion / pageRole / background
durationSeconds / stepEvents / cueFrames / finalFrame
title / badgeVariant / sfxCues / outputPath / deckMapping
approvalStatus / protected / exclude

先运行通用完整性验证,再运行方向入口门禁:

bash
node scripts/validate-contract.mjs --contract <contract.json>
node scripts/validate-stage-gate.mjs --stage direction \
  --contract <production-contract.json> \
  --prompt <direction-prompt.md> \
  --receipt-out <receipts/direction.json>

任一失败时先修合同或 Prompt,不打开 Ego Lite、不发送 Prompt、不创建批量生产代码。方向 gate 会读取最终待发送 Prompt 并写入 checksum receipt;方向合同必须显式声明 layoutFamily / majorGeometry / readingOrder / visualCenter。四页以上时任何布局族不得超过 50%,不得连续三页机械同构,除非同一 repeatGroup 明确要求同构。

3. 生成和批准静态方向

每页先确定一个视觉中心、准确文字、阅读顺序、终态几何和媒体责任。方向图只定义 settled final frame,不作为正式全屏背景。方向 gate PASS 后才允许打开 Ego Lite 并发送首条请求;需要生图时一批最多 10 张,可并发 task spaces。Prompt 只锁定准确文字、风格、安全区、证据边界与禁止项,不把整批坐标、字号和线型写死,让模型在批准风格内重新完成构图。每页 2–3 个候选时按文字准确、语义清楚、FredTalk 审美和可拆动画性选择一个。书封、产品 UI、数据和操作证据必须使用真实准确素材。

4. 建立 motion brief

把每个口播 beat 映射为认知事件:建立、追加、否定、让位、切换或锁定。先按语义关系选 topology,再选 carrier、motion energy 和已验证 effect。每页一个主动作、至多一个辅助动作;复杂页面分步,但维持同一视觉世界。正式编码前必须通过 motion gate并消费同 checksum 的 direction receipt:Runtime 只能从 Manifest 派生,禁止另建手写 data.ts/pages;逐页必须绑定终态 reference/checksum、字体角色、连接线拓扑、逐字稿 cue、noFade=true 和非统一时长。

5. 先做 1080p 样片

先通过 render gate并消费 motion receipt,再渲染代表性页面或指定范围的 1080p30/60 样片;整期默认必须覆盖黑底、白底、上下、网格、曲线、分支、长句和过渡页。单条或指定范围的正式渲染可由合同用 formalCoverageRequired 声明本范围真实存在的覆盖类型,并用页面 backgroundStates 声明同一 composition 内的黑白状态;不得为过门禁虚构本片不存在的网格、分支或其它布局。未声明时仍按整期完整覆盖集合验收。source-dir 必须与合同绑定的生产源码目录一致;源码扫描发现未审看的动态 opacity/fade helper 或手写页面 registry 时,样片命令不执行;准确原版或有语义显隐可在 motionSourceReviews 登记对应文件 hash、帧段与审看依据,详见阶段门禁。检查字体、标题、角标、语序、空白、音效和最终帧,并把 Fred 的明确批准写入独立 approval 记录。

6. 全量 Remotion 与 QC

全量 4K60 前必须通过 formal gate并消费当前源码树的 render receipt;验证器会核对样片存在、SHA-256、实际 1920×1080/30 或 60fps、生成时间、当前合同 checksum 与批准时间。缺代表样片或有效用户批准记录时,正式渲染命令不执行。用户已看完整基线并明确有限返修后直出时,按阶段门禁的 bounded-revision 分支分别记录基线认可、修改授权与当前内部复检,不把新预览冒充已看样片。所有动画由 useCurrentFrame() 纯帧驱动;随机过程固定 seed。渲染到 staging,逐条执行媒体元数据、关键帧、音轨、空白、终态和观看质量检查:

bash
node scripts/qc-ffprobe.mjs --input <staging> --contract <contract.json> --mode formal

7. 接入 Deck

同步视频和首帧 poster,使用 stableId registry。实现第一页点击合同、其余页自动有声一次、过渡页黑色角标、结束停末帧和离页清理。禁止播放失败后永久静音降级;正常翻页时在用户手势链中同步挂载并播放。

8. 飞书逐页评审与返修

在文档下方建立 逐字稿文字 / 评审意见,或按既有表格追加可评审区域。读取最新意见后分类为时间、文字、图片、动效、音效、Chrome 或播放逻辑;冻结 OK 页面,只重做命中 stableId 和必要相邻页。新版本上传后替换原视频,不改变其他内容。

9. 原子发布

只有 staging 全量 PASS 才运行:

bash
node scripts/promote-formal.mjs --contract <contract.json> --staging <dir> --formal <dir> --deck-public <dir> --qc-report <report.json> --poster-dir <dir>

随后运行 Deck 浏览器 QC。任何失败必须明确报告,不用旧 PASS、旧文件或部分成功冒充完成。

完成门禁

  • 来源、页面、逐字稿责任、视频和 Deck 映射是一套同源合同;无遗漏或重复 primary beat。
  • 所有页面先说先出,无超阈值无意义空白;关键连接词有可见交接。
  • 纯黑/白、字体、标题、角标版本和尺寸通过当前 Final 参考校准。
  • 每条正式视频具有正确 4K60/H.264/yuv420p/BT.709/AAC 元数据和预期帧数。
  • 音效存在、可听、与动作同步且无无因尾音;口播存在时混音不抢主声道。
  • 第一页、自动播放页、实拍过渡页、一次播放、末帧保持、离页清理通过真实浏览器测试。
  • 用户确认页未变化;飞书非目标块、正式目录和 Deck 非目标页 hash 保持不变。
  • staging、正式输出和 Deck 视频 hash 一致;poster 来源于本轮视频;QC 报告新鲜。

交付

说明来源版本、页面数量、修改范围、正式输出目录、Deck 地址、飞书地址、QC 报告、失败或 waiver。不要只给计划、Prompt 或源码;用户要求完整视频时,目标是可播放的全部视频和已更新 Deck。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Fredtalk Deck Motion Pipeline AI skill do?

FredTalk Deck 动效视频全流程。负责已确定 Deck 的方向图、Remotion 动效、React/GSAP 接入与逐页评审;提供共享生产门禁、原版库和交付模块。独立逐字稿到完整 Remotion 视频使用 fred-remotion-output,不把 Deck 图片或 H3 作为其默认前置。

Why use Fredtalk Deck Motion Pipeline on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Fredtalk Deck Motion Pipeline is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Fredtalk Deck Motion Pipeline in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/njrhts2kvv-star/FredTalk/tree/main/skills/fredtalk-deck-motion-pipeline. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Fredtalk Deck Motion Pipeline?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Fredtalk Deck Motion Pipeline?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Fredtalk Deck Motion Pipeline with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Fredtalk Deck Motion Pipeline AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by njrhts2kvv-star under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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