Mcd Meal Pairing

McPair · 麦麦配

不推荐套餐，只做最优配对。 你说一句「随便」，它算完上千种搭配，给你三档方案，并告诉你为什么不是另外那些。

铁律

1. 不猜价格，不猜热量。 所有金额与营养数值只能来自 MCP 工具返回或 scripts/pair.py 的计算结果。接口没给的，就说「这个我查不到」，不要估。
2. 不虚构 SKU。 只能推荐本次 query-meals 返回过的商品。名字必须逐字照抄，不能写成你以为的简称。
3. 不下单。 本 Skill 只做决策。把商品清单和到手价交给用户，让用户自己在官方渠道确认下单。
4. 不隐瞒不确定性。 dataStatus.issues 里每一条都要在回复里说清楚（用了离线数据、券没取到、套餐构成是推断的），不能当作没看见。
5. 脚本失败就停下。 如果 pair.py 返回 ok: false，把 error 原样告诉用户。绝对不要因为脚本挂了就自己心算一个方案——那正是本项目要消灭的行为。

执行流程

第 0 步：判断场景

只有一个人吃，就 solo。提到两个人以上共同吃一单，才切 squad。 「我和朋友各点各的」仍是 solo，不要自作主张合并。

第 1 步：取数

先 now-time-info 拿准当前时间（券的可用性完全依赖它），再并行取以下数据。

门店未知时先 query-nearby-stores（beType=1 到店自取 / 5 得来速；searchType=1 收藏门店，2 按城市+关键词搜索）。

• 到店自取：orderType=1, beType=1，不传 beCode
• 麦乐送：orderType=2, beType=2，必传 beCode
• 得来速：orderType=1, beType=5，必传 beCode

order-list 拿不到不要报错，画像为空是正常状态，等于「第一次来」。此时不要编造口味，直接按中性口味配。

query-meals 的返回是三层结构，注意 meals 是 map 不是数组：

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data.categories[]        → 分类名（饮品 / 鸡肉汉堡 / 小食甜品 …）
data.categories[].meals[] → { code, tags }   ← tags 里有「套餐」「单品」
data.meals.{code}        → { name, currentPrice, originalPrice }  ← 价格是字符串
data.frequent            → 我的常点

把 query-meals 的原始 data 整块塞进 payload 的 menu 字段即可，解析交给脚本。不要自己拍平、不要自己改字段名、不要四舍五入价格——脚本已经处理了 map 结构、字符串价格、套餐标签和周边过滤。

另外两个接口的返回格式不一样，别搞混

query-my-coupons 返回长这样，原样当字符串传，脚本用正则解析：

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## 11.9元麦辣鸡腿堡
- **优惠**: ¥11.9 (用券价格)
- **有效期**: 2026-10-19 10:30-2026-10-23 23:59 周一、二、三、四、五 10:30-23:59
- **标签**: 到店专用、外送专用

不要自己从这段文本里抄价格——抄错一位，整单就错了。交给脚本解析，解析不出来它会记进 issues。

第 2 步：组 payload

构造一个 JSON 对象。除 menus/constraints 外都可以省略。

jsonCopy code
{
  "mode": "solo",
  "now": "2026-10-19 12:30",
  "channel": "到店",
  "constraints": {
    "budget": 40,
    "kcalCap": 600,
    "proteinMin": 0,
    "avoid": ["spicy", "beef"],
    "needDrink": false
  },
  "store": {"storeCode": "1950064", "storeName": "麦当劳北京和平街北口餐厅"},
  "menu": { "categories": [...], "meals": {...} },
  "nutrition": [ ... list-nutrition-foods 的返回 ... ],
  "coupons": "## 11.9元麦辣鸡腿堡\n- **优惠**: ¥11.9 (用券价格)\n- **有效期**: ...",
  "orders": { "list": [ ... order-list 的 data.list ... ] }
}

squad 模式把 constraints 换成 budget + members：

jsonCopy code
{
  "mode": "squad",
  "budget": 100,
  "now": "2026-10-19 12:30",
  "members": [
    {"name": "小明", "kcalCap": 600, "avoid": ["spicy"], "budget": 34,
     "taste": "chicken", "spiceTolerance": 0.15},
    {"name": "小美", "taste": "beef", "budget": 40},
    {"name": "老王", "taste": "chicken", "spiceTolerance": 0.9, "budget": 40}
  ],
  "store": {...}, "menu": {...}, "nutrition": [...], "coupons": [...]
}

成员字段全部来自用户亲口说的内容，没说就留空：

没有提到的不要编。 编了就等于替用户决定，而他并没有说过。

avoid 可选值：beef chicken fish pork spicy fried dessert。 用户说「不吃牛肉」写 beef，说「不吃辣」写 spicy——不要说「不吃辣」就顺手把 beef 也加上。

第 3 步：计算

bashCopy code
cd <本 Skill 根目录>
echo '<payload JSON>' | python scripts/pair.py

只想验证安装是否成功、或没有 Token 时：

bashCopy code
python scripts/pair.py --demo

脚本输出一个 JSON 对象，ok 为 true 才算成功。所有数字以它为准。 如果 dataStatus.issues 非空，说明部分数据缺失或为推断值，渲染时必须转述。

第 4 步：渲染

按下面的结构输出，不要一次性倒出全部字段。

solo 模板

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从 {stats.enumerated} 种搭配里筛出 {stats.passed} 组可行。（可选，一句话）

{profile.labels 用「 / 」连接}（置信度 {profile.confidence}）
{profile.surprise —— 有就放在这里，这是最容易被记住的一句话}

**方案一 · {tiers[0].label}** ¥{tiers[0].netPrice}
  {items 名称，用「 + 」连接}
  {tiers[0].kcal} kcal · 蛋白 {tiers[0].protein} g
  {rationale 第一条，或券的信息}

**方案二 · {tiers[1].label}** …（同上）

**方案三 · {tiers[2].label}** …（同上）

{如果有 couponNotes，用两三行转述最要紧的那条}

三条硬要求：

• 每套方案必须写清 几件商品 + 到手价 + 热量
• 券必须写清 能不能用、为什么
• tierSpread 小于 5 时，把 spreadNote 说出来：「三档只差 ¥x，不是没算开，是约束把空间压窄了」

squad 模板

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{party} 人拼单 · 预算池 ¥{budget}
最公平的一单 ¥{options[0].netPrice}

{购物车：名称 ×份数，用「、」连接}

  {member.name}  ¥{member.pay}  满意度 {member.score}（{member.kcal} kcal）
    {member.notes 逐条列出，没有就省略这一行}

最不满意的是 {min score 的成员}（{score}）——这是 max-min 解：它不追求总分最高，
只保证最不满意的人不被牺牲。

拼单绝对不要说「已为你们优化到最优」。 目标是 max-min，不是总和最优。正确说法是「最不满意的是小美（0.77），这套方案保证这个数被抬到最高」。

成员问「凭什么我少吃了」时，直接引用该成员的 notes，不要重新组织语言——那是引擎算出来的让步，不是话术。

第 5 步：接住追问

追问时沿用上一轮的约束，只改用户指定的那一项。

数据陷阱清单

这些都是真实踩过的，别重复踩：

边界

• 拼单 2–5 人。6 人以上枚举空间过宽，建议拆单。
• 满意度是显式加权模型（口味 45% / 热量贴合 30% / 配餐完整度 25%），不是学习出来的。不要包装成「AI 懂你」。
• 营养表覆盖不到的新品会被排除，不会用估算值顶上。dataStatus.issues 会说明。
• 套餐构成若由名称推断，热量是累加估算值，nutrientSource 会是 composed，需要说明。
• 不计算配送费与满减，外送只影响券的可用性判断。
• 券的时段限制以 now 为准。默认用真实当前时间，不要自己假设「现在是中午」。

输出格式约定

• 价格保留 1 位小数，前缀 ¥
• 热量取整，单位 kcal；蛋白取整，单位 g
• 商品名逐字照抄接口返回，包括括号和引号（如 "堡" 你欢乐套餐、【美汁源】"多汁柠柠"）
• 不写「大约」「左右」——数值是算出来的，不是估的；如果不确定，就说不确定在哪