Briefing

Portfolio Briefing

三層結構的每日投資組合簡報，取代原 /daily-briefing。

Arguments

• /briefing → Quick（~1 分鐘）
• /briefing full → Quick + Full（~3 分鐘）
• /briefing deep → Quick + Full + Deep（~5 分鐘）
• /briefing telegram → Telegram Push Tier（~2-3 分鐘）— 盤中推送專用，不跑 Phase 1-3

--send 旗標

任何 tier 加上 --send 會在 tier 執行完後：

1. 把完整 briefing markdown 寫到 briefing-out/YYYY-MM-DD-full.md（Write tool）
2. 把 Telegram 格式純文字寫到 briefing-out/YYYY-MM-DD-telegram.txt（Write tool）
3. 呼叫 python3 tools/send_briefing.py YYYY-MM-DD（Bash tool）推送至 Telegram + Email
   • send_briefing.py 內部自動呼叫 generate_html.py，push HTML 到 reports repo，並在 Telegram 訊息末加上網頁連結

briefing telegram 沒有 --send 時：只寫 briefing-out/ 兩個檔案，不發送。 若需手動生成 HTML（不發送）：python3 tools/generate_html.py briefing YYYY-MM-DD [--push]

執行模型建議

• /briefing（quick）→ Sonnet 5（純彙整；session 已長則先 /compact）
• /briefing telegram → Sonnet 5（每日 launchd 自動推送，成本敏感，固定 Sonnet；週五 --codex 另走 gpt-5.5）
• /briefing full → Opus 5.5（中等綜合 + Verdict；Phase 2 subagent 已外包 Sonnet 5）
• /briefing deep → Opus 5.5（深度合成 + Codex 整合 + 機率/EV）

切換方式：/model sonnet、/model opus 或 /model fable 後執行 skill。

Step 0: 配置同步 & 倉位偵測

執行 AGENTS.md 的 Step 0 統一規範（0a → 0b → 0c → 0d → 0e）。

• 讀 plan.md + feedback/*.md（必做）
• 呼叫 get_account_position 取即時持倉
• 今日 journal 不存在 → 執行 gap-fill + 變動偵測 + 自動建立 journal
• 若偵測到的變動對應 plan.md 待辦項 → 在 Phase 1 Step 1 標記
• 0e 第一性原理紀律：在 Quick Take 之前必須完成「市場主題 thesis / 證偽條件 / 機率分布」三題（見 AGENTS.md 0e）

Step 0.5: Macro Snapshot Load（所有 Phase / Tier 共用）

讀 cache（不打 API，所有數據由 tools/fetch_macro.py 預載到 briefing-out/cache/macro-snapshot.json）：

Copy code
Read briefing-out/cache/macro-snapshot.json

判定：

• status == "ok" 或 "partial" 且 cache mtime < 36h → 使用，在 Quick Take 區前顯示 1 行：

  Copy code
  📊 Macro: Fed {fed_funds}% | 2s10s {value} ({regime}) | HY OAS {value} ({regime}, pct {pct_1y}%) | VIX {value} ({regime}) | regime: {regime_tag}
  

• status == "skipped"（FRED key 缺失）→ 顯示 ⚠️ Macro snapshot unavailable (FRED_API_KEY not set) 並跳過
• mtime > 36h → 顯示 ⚠️ Macro snapshot stale ({mtime_hours}h old) 仍使用但標記

將 5 個 series + regime_tag 內容餵給 Step 0e 與後續呼叫的 probability-honesty-checker agent（其 Step 1i 必須收到此資料）。

Step 0.55: Leading Indicators Load（所有 Phase / Tier 共用）

讀 cache（不打 API，由 tools/fetch_leading.py 預載，TTL 20h；配置 research/leading-config.json）：

Copy code
Read briefing-out/cache/leading-indicators.json

判定（逐 block，不整檔否決）：

• 頂層 status == "ok" 或 "partial" 且 mtime < 36h → 使用；partial 時只跳過 status ∉ {"ok","partial","warming_up"} 的 block，各標 ⚠️ {block} unavailable
• block status == "carried_forward" → 使用但標 (前日值 {data_as_of})
• 頂層 status == "skipped" / 檔案缺失 → 顯示 ⚠️ Leading indicators unavailable，跳過所有相關段落；Deep tier 強制刷新：uv run --directory tools python3 tools/fetch_leading.py --force 後重讀；Quick/Full/Telegram 標旗即續
• blocks.revision_delta 某 archive 窗 available == false → 顯示 ⏳ archive-diff {窗} warming up（{available_from} 起可用），該窗不產生 archive decel 旗標。vendor 7d 曲線法（Fundamentals Data Feed 的 vendor_* 欄位）自首日可用：decel_tickers 為兩法 union，decel_tickers_archive / decel_tickers_vendor 分列（/trade-review 各驗命中率）；vendor_book 給 7d vs 30d 上修寬度對比
• blocks.tw_monthly 各檔 history_months < 2 → accel/轉負 flags 為 null 不判定，僅列數字

在 📊 Macro 行下方顯示 1 行 🚦 儀表（所有 tier 一致，欄位缺失以 — 填）：

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🚦 先行: HY {delta_5d_bps:+}bp/5d ({velocity_flag}) | VIX期限 {ratio} ({term_flag}) | 半導體寬度 {pct_above_50dma}%>50DMA ({breadth_flag}) | 記憶體報價 {memory.n_hits}則/功率 {power.n_hits}則 | 台股月營收 {data_month} {最強檔 YoY%或 —}

🔁 輪動相關儀表（2026-09-14 新增，display-only，H8 影子）： 讀 briefing-out/cache/rotation-corr.json（tools/rotation_corr.py，runner 每日預跑、archive 凍結；手動 briefing 時 uv run --directory tools python3 tools/rotation_corr.py），在 🚦 儀表行下方原樣貼其 banner（例：🔁 輪動相關: 軟體~半導體 20d ρ +0.17（不顯著，基準 +0.22） | regime-shift: 無顯著變化）。措辭鐵則：ρ 的形容只准用工具給的三種（正相關 / 負相關 / 不顯著）——「負相關」只在 95% CI 上界 <0 時存在；regime_shifts 為空就寫「無顯著變化」，不得用「感覺軟體硬體在對做」之類敘事補位。有 regime-shift 時進 Key Alerts 一行、不觸發任何加減碼；由 /trade-review 驗 H8（旗標後 10 日兩籃相對報酬 ≥5pp 才算有資訊量）。

gauges 另帶兩個 FMP 免費層儀表（不進一行 banner，供 full/deep 段落與 Key Alerts 引用）：

• treasury（10Y/2Y/3M/30Y + 2s10s/3m10y spread）— plan「10Y <4.35 再加滿」類閘門的即時對照
• semis_industry_pe（半導體行業 PE 日頻 + Δ5d/Δ20d + 100 日分位）— 估值溫度計：與 revision 寬度並讀可分離「估值壓縮 vs 基本面惡化」（PE 大跌 + revision 寬度不動 = 純 de-rating）

紀律（同影子訊號 A4，記錄不阻擋）： 本 cache 所有旗標為 display-only + Key Alerts 標旗，不得單獨觸發任何加減碼/harvest/否決；由 /trade-review 跑滿 ≥2 期驗命中率後才可討論升級硬閘門。

質性訊號 theta（2026-08-19 起，資訊有時間衰減）： 凡引用 pricing_watch excerpt 或 cross-read leader 訊號作 prior，必附訊號 age（來源日 → 今日，格式 （N 天前））；age > 14 天 → 標 🕒 stale，降為背景不作 prior（同 revision >45d stale 的質性版——每組資訊過一定時間就被 fully price-in）。來源日缺失 → 標 (age unknown) 並降權。

這份 cache 用於：

• 本步 🚦 儀表行（所有 tier）
• Section 4.6 財報 Cross-Read 排序（leaders → followers 讀序）
• Section 5 強訊號對稱分類 🟠 decel 標註與 Section 12.5 飛輪檢查 revision 轉折佐證
• Section 6 Key Alerts 的 regime-break / pricing 反轉 / 台股轉負 / book_decel 旗標
• 第 9.5 節（Deep）訊號擷取的 pricing_watch 預過濾新聞（excerpt 即 raw_quote 候選）
• Telegram T1 ↳ read-through 子行、T5 🚦 alerts、T8a/T8b 🚦 區塊

Step 0.6: Earnings History Load（所有 Phase / Tier 共用）

讀 cache（由 tools/earnings_history.py 預載）：

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Read briefing-out/cache/earnings-history.json
Read briefing-out/cache/earnings-dates.json

判定：

• status == "ok" → 使用，後續 Section 4.5 與 Telegram tier earnings 區直接引用
• status == "skipped" / mtime stale → 標記 ⚠️ Earnings cache stale 但仍使用最後一份

這兩份資料用於：

• Section 4.5 Earnings Calendar 表格的 Trailing 8Q beat / avg surprise 欄位
• Telegram tier 📅 Earnings This Week 加 beat rate 標註
• probability-honesty-checker Step 1d「Base rate」備選來源（EODHD fundamentals-snapshot 為首選）

Step 0.65: Fundamentals Snapshot Load（所有 Tier 共用，cache-only）

讀 cache（由 tools/fetch_fundamentals.py 預載，TTL 24h）：

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Read briefing-out/cache/fundamentals-snapshot.json

判定：

• status == "ok" 且 mtime < 30h → 使用，供估值區塊、probability-honesty-checker 1d/1h 使用
• status == "skipped" / mtime > 30h / 缺失 → 標記 ⚠️ Fundamentals cache stale/missing；Deep tier 強制派 subagent 刷新，Quick/Telegram 標旗但繼續

EODHD 資料缺口處理（必守）：

• highlights.pe_ratio == 0.0 或 peg_ratio == 0.0 → 丟棄該三錨點錨，標 (anchor unavailable)，不進 Fair PE 計算
• avg_surprise_pct 對低基期股（EPS estimate ≤$0.10）可能失真 → beat 次數可信，avg% 在機率計算中標 (unreliable-low-base) 並拉寬區間

Cache-miss fallback / Deep 強制刷新：

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Agent(subagent_type="data-collector",
  prompt: "對以下全部持倉（TICKER.US 格式）呼叫 mcp__eodhd-mcp__get_fundamentals_snapshot 與
           mcp__eodhd-mcp__get_earnings_history，回傳 dict {ticker: {snapshot:{...}, base_rate:{...}}}，
           不分析不合成。")

Deep tier 每次必跑（強制刷新）；Quick/Full 僅在 cache miss 時派。

這份 cache 用於：

• Section 8.5（Full/Deep） 三錨點估值表（A1 pe_ratio / A2 PEG / A3 分析師隱含 PE）
• Quick Take 下方「💰 估值快訊」（一行，最便宜/最貴持倉 vs 公允價）
• probability-honesty-checker Step 1d（beat base-rate 首選來源）與 Step 1h（quarterly growth → fundamental intact X/Y）
• D2 thesis-impact 推理：fair_value_before/after 重算從同一 cache 取三錨點輸入

Step 0.67: News Articles Load（所有 Tier 共用，cache-only）

讀 cache（由 tools/fetch_news.py 預載，TTL 6h）：

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Read briefing-out/cache/news-articles.json

判定：

• status == "ok" 且 mtime < 8h 且 "content" in fields_available → 使用，P3 信號擷取（Deep tier 第 9.5 節）可讀 body
• status == "ok" 但 "content" not in fields_available → 有限使用（只有 headline+sentiment，P3 只能做 headline 掃描，標 ⚠️ news body 不可用）
• status == "skipped" / mtime > 8h / 缺失 → 標記 ⚠️ News cache stale/missing，Quick/Full/Telegram 略過 P3 信號擷取，Deep tier 繼續（P3 降級為僅 SEC/逐字稿）
• Quick / Full / Telegram tier：不讀 body，不做信號擷取；news cache 僅供 Deep tier 第 9.5 節 使用

Step 0.66: 現任事實 Load（所有 Tier 共用）

Read research/facts-current.json。寫到 Fed 主席、財長、CEO 等現任職位時以此為準（2026-09 起 Fed 主席 = Kevin Warsh／華許）；不在檔內的人名不確定就寫職稱。stale_terms 內的字樣寫出來 hook 會擋。

Step 0.68: 來源訊號 Load（所有 Tier 共用，cache-only）

讀 cache（由 tools/fetch_twitter.py 預載，TTL 20h；配置私有 research/source-config.json，schema 範例見 docs/source-config.example.json）：

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Read briefing-out/cache/twitter-signals.json

判定：

• status == "ok" 或 "partial" 且 mtime < 24h → 使用；"partial" 標 ⚠️（部分帳號讀取失敗，仍用已讀到的貼文）
• budget_exhausted == true → 標 💸（本輪 X API 讀取額度用盡），仍用已讀到的部分
• status == "skipped"（無 X_BEARER_TOKEN 或 x_fetch.enabled=false）/ mtime > 24h / 缺失 → 顯示 ⚠️ 來源訊號 unavailable，跳過 第 9.6 節 與相關 Key Alerts / Telegram 段落

單則貼文 date 距今 > 14 天 → 標 🕒 stale，降為背景不作 prior（同 Step 0.55 質性訊號 theta 規則）。

紀律（display-only，同 A4 影子 / R18 / 先行指標）：

• Tier（probation/trusted/core）完全由 tools/source_credit.py tiers 機械算出，Claude 不得手動升降
• Probation 來源只能出現在 第 9.6 節（Deep tier 陳列），不得作 Key Alerts / Telegram 引用來源，不得作任何 prior
• bias == "talks-book" 來源（source-config，目前 @BillAckman / Pershing Square，2026-09-16 用戶觀察「他說很可怕時通常持有部位」）：陳列其任何主張時，必附一行 13F 對照——讀 briefing-out/cache/agenda-13f.json（tools/agenda_check.py，runner 預載，TTL 7 天）：「13F {期別} 前 10：{前 3 名+%}；本則{點名持倉 / 看空且有 put / 無關}」。同向 = agenda 揭露，不是預測，不得作 prior；source_credit.py add-claim 時 --note 帶 agenda=same|none，命中率分組看
• Trusted 可作 medium confidence prior、可進 Key Alerts 🐦 行、可進 Telegram T3.5/T8a/T8b
• Core 額外可提作試單候選背景（仍須過 R14 持有期閘 / R15 回檔熔斷 / R18 財報窗禁令等既有硬閘門，不繞過）
• 驗滿 ≥2 期 /trade-review 前，來源訊號不得單獨改變任何 Verdict / 加減碼建議，只作背景與記錄
• 引用即 add-claim：凡在 briefing 任何段落引用某則貼文的主張支持判斷，同一次必須 python3 tools/source_credit.py add-claim ... 登錄該主張；未登錄的引用不算數（同旗標紀律「講了要記」）

這份 cache 用於：

• Section 6 Key Alerts 🐦 行（Trusted+、48h、has_number）
• 第 9.6 節（Deep）來源訊號陳列表 + 信用帳統計
• Telegram T3.5 / T8a / T8b 🐦 區塊

Step 0.7: Thesis Ledger 驗收 & 逾期掃描（所有 Tier 共用）

帳本 = research/thesis-ledger.json，工具 = tools/thesis_ledger.py（去重/碰撞/到期/過期/統計全在程式層，Claude 不手改 JSON）。

1. 取得今日到期清單（同時自動 expire sweep）：

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python3 tools/thesis_ledger.py due
python3 tools/ev_ledger.py resolve-due   # EV 分布到期機械驗價（零判斷，自動抓價/淨值標記），輸出直接列在 briefing
python3 tools/source_credit.py resolve-due   # 來源信用帳 view claim 到期機械驗價（同上；fact claim 只列不猜，見 2b）

回傳 {due:[...], expired:[...]}。expired 是工具自動把「逾期 >30 天未驗收」轉掉的，當作無結果。

2. 對每筆 due thesis 驗收：

• 讀該筆 trigger.metric → 知道要抓什麼（財報營收/ASP/毛利率、板塊 ETF、價格…）
• 用既有 MCP（yfinance / earnings_history.py cache / technical 等）抓實際數字
• 對照 thesis + falsification 判定 passed / failed / partial
• 抓不到新數（event 觸發但財報還沒出）→ 用 reschedule 把觸發日往後推、維持 pending，絕不猜 verdict：

  Copy code
  python3 tools/thesis_ledger.py reschedule --id <id> --to YYYY-MM-DD --reason "財報未出"
  

• 有結論 → 先做 D2 三桶股價影響分解，再呼叫 resolve 帶結構化旗標：
  • passed：用財報後新數字重算 D1 三錨點（pe_ratio × fwd_eps 各情境） → fair_value_after；price_impact_pct = (after−before)/before
  • failed：同上但用惡化輸入（成長減速/砍 guide） → fair_value_after 下修
  • partial：拆分 thesis 成分 vs 倍數/價格成分 → impact_decomp = "thesis +X%(基本面)/multiple −Z%(re-rate)=net −W%"

  Copy code
  python3 tools/thesis_ledger.py resolve --id <id> --verdict passed|failed|partial \
    --actual "實際數字" --note "判讀" --next-action "由此推出的操作" \
    --fair-value-before <float> --fair-value-after <float> \
    --price-impact-pct <float> --impact-decomp "thesis +X%/multiple −Z%=net −W%"
  

  fair_value_before/after 取自 Step 0.65 fundamentals cache 的三錨點計算；全部選填，有數就帶。

2b. facts_due 驗收流程（來源信用帳，fact 型主張）

source_credit.py resolve-due 只自動驗 view 型主張（用價格算超額 α）；fact 型主張只列不猜，due 回傳 facts_due 供人工核對：

• 找官方證據（財報 / 8-K / 公司公告 / 官方數據）核對該筆 claim 的 metric/value
• hit：方向對且 |actual−value|/|value| ≤ 0.5；partial：方向對但超幅；miss：方向錯；找不到對照數字 → 留 pending 不猜
• 有結論才 resolve：

  Copy code
  python3 tools/source_credit.py resolve --id <id> --verdict hit|partial|miss --actual "<官方數字+出處>" --confirm-date <YYYY-MM-DD>
  

• 只列一行，不改變任何建議（同 A4 影子紀律）：

  Copy code
  🐦 來源驗收：{source_id}@{tier} {ticker} {claim 摘要} → {verdict}
  

  無到期 fact 則略過此行。

3.（已除役 2026-07-30） 舊 naked-call-watchlist 3 閘門檢查已移除 —— 該清單為 6/5 反應式閘門時代產物（方法論 6/13 已被預掛 GTC 買梯取代），檔案歸檔至 research/archive/。樂透機會由 Section 11.5 掃描 + 價格警報器承接，不再每日讀舊清單。

4. 輸出「📋 thesis 驗收」區塊（接在 Key Alerts 後 / Quick Take 前）：

Copy code
## 📋 thesis 驗收
| thesis | 命題 | 實際 | verdict | 公允價 before→after | 價格影響 | → actionable |
|--------|------|------|---------|---------------------|---------|-------------|
| MU:memory-cycle | DRAM 漲價毛利率>40% | ASP +8%、毛利率42% | ✅ passed | $320→$370 | +15.6% | HOLD，加碼門檻 $XXX |
（無到期項則略過此區塊；「公允價 before→after」和「價格影響」欄只在 resolve 時填，reschedule 留空）
⏳ 逾期未驗收已歸檔：[expired 清單，若有]

驗收結果直接餵 actionable：passed → 強化/HOLD/加碼（含新公允價上修幅度）；failed → 汰弱/減碼（含公允價下修多少）；partial → 分解 thesis vs multiple 成分後決定操作。resolve --next-action 寫的就是下一步行動，併入 Key Alerts / 行動項。

5. SA 量化榜整合（2026-07-25 用戶指定）：

• 到期提醒：ledger 有 MARKET:sa-quant-scan-* due（或 research/sa-quant-scans/ 最新快照 >35 天）→ Key Alerts 加一行 📋 SA 量化榜掃描到期：請貼最新 screener（條件凍結），與 {最新快照日期} 基準 diff；未到期不輸出。
• 輔助訊號引用：判讀持倉/bench 名字時可引用最新快照的 quant 排名/verdict（標註快照日期，如「SA quant #1 @07-24」）；快照 >35 天視為 stale 不引用。
• 管線與鐵則見 plan.md「SA 量化榜掃描機制」：榜單是儀表板非方向盤——掉榜 = revision 覆查警報（最高價值），quant 高分 ≠ 買進（必過 headroom/coverage/mandate/結構四濾網）。

Step 0.75: 影子訊號 & 交易檢討到期（所有 Tier 共用）

launchd 路徑下 tools/briefing_runner.sh 已預取此兩項；手動執行 briefing 時才需自己跑（重跑安全，有去重）：

bashCopy code
python3 tools/shadow_signals.py flag          # A4 高估旗標，記錄不阻擋
python3 tools/trade_ledger.py snapshot-orders # 在掛單快照（歸因 ground truth）
python3 tools/position_guard.py --sync-alerts --render-plan   # 持倉守門（2026-09-02 P3）：R14 天數/R23 arm+警報同步/R8 GTC 缺口/>10%/檔數/財報窗/桶別缺口 → 渲染 plan.md 標記區；exit 2 = 有缺口 → 缺口逐條進 Key Alerts（不得省略）
python3 tools/trade_ledger.py orders          # 讀回：死單 + 不在 plan 的在掛單
python3 tools/rule_stats.py ledger-audit --check   # 規則帳本一致性；launchd 路徑 runner 已預跑（失敗直接推 Telegram），手動 briefing 才需自己跑；exit 2 → 違規逐條進 Key Alerts

1. A4 高估旗標（🟣 影子模式）

flag 回傳 A4vsA3 ≤ −35% 且 self_valuation.confidence == ok 的持倉。在 Key Alerts 加一行：

Copy code
🟣 A4 高估旗標（影子，不阻擋）：{ticker} A4vsA3 −X%｜{ticker} −Y% — 記錄中，滿 30 天由 /trade-review 計分

這一行只做記錄，不得據此改變任何建議。 A4 依 AGENTS.md 0e 仍不進 median、不進 EV。跑滿 2 期檢討才決定是否升為硬閘門（見 feedback/RULES-LEDGER.md R3）。 無旗標則整段省略。

2. 在掛單快照 + 死單偵測

snapshot-orders 每個交易日都必須跑，累積訂單登記表——這是往後把成交歸因到「系統決策 vs 自主決策」的唯一可靠來源。券商 order_status 只回在掛單，成交/取消後即消失，斷一天就有一天的成交永久無法歸因。

掛單 >30 天未成交 → Key Alerts 加一行：

Copy code
⚠️ 死單：{order_id} {買/賣} {ticker} {N}股 @${price}（掛 D 天）→ 重新定價或撤單

python3 tools/trade_ledger.py orders 另會標出不在 plan.md 的在掛單（plan 與券商實況脫節），一併列出。

3. 未結旗標（🔴 本書最貴的漏口，優先於其他所有 alert）

bashCopy code
python3 tools/trade_ledger.py flags

量測結論（2026-07-25）：吃掉最多回撤的機制是「已標記惡化但沒有強制出場」，自警示以來 −$6,333。 成因是旗標只活在 briefing 散文裡：TSLA 與 ON 的 thesis-ledger history 都是 0 筆，沒有任何東西在數延後次數，所以每天把同一個警示當新的重述一次。

輸出規則：

• forced_action_required 非空 → Key Alerts 第一行，格式： 🔴 強制決定：{id} 已延後 {n} 次｜自警示 {days} 天累積 −$X → 減碼 1/3 或明文撤旗（附理由）
• overdue 非空 → ⚠️ 旗標逾期：{id}（deadline {date}，逾 {n} 天）
• post_flag_fills.buys > 0 → ⚠️ {ticker} 在警示後仍加碼 {n} 股（{dates}），損益 $X

開旗紀律（強制，這是修好漏口的關鍵）： 凡在 briefing / journal 寫下 ⚠️ / 降桶候選 / 勿再向下加碼 / thesis 蒙塵 / 待覆判 的部位，同一次必須開旗：

bashCopy code
python3 tools/trade_ledger.py flag --ticker <T> --slug <kebab> \
  --reason "<警示內容>" --deadline <YYYY-MM-DD 決定到期日>

延後不是免費的，必須走 defer（會計次）：

bashCopy code
python3 tools/trade_ledger.py defer --id <id> --to <新日期> --reason "<為何還不決定>"

第 3 次延後自動轉 forced → 減碼 1/3 或明文撤旗。撤旗也要走 resolve-flag --action withdrawn --note "<為何警示不成立>"。

反例存證：TSLA 7/01 標降桶候選，7/08 再提、7/09「不砍改收租」（用 PMCC 取代決定）、7/13 ledger 記 on-track，最後 −52.7% / −$6,399。若當時有此機制，7/13 就會被強制處理（標的 $425 vs 現在 $313）。

4. thesis 中途證偽掃描（不等觸發日）

bashCopy code
python3 tools/thesis_ledger.py recheck --long-drift-only --limit 5

Step 0.7 的 due 只在觸發日驗收；recheck 補的是中間那段。列出「已過天數」最長的 5 筆，各問一句：證偽條件裡有沒有現在就看得到的已經成立？

• 成立 → 立刻 resolve --verdict failed，不等觸發日，並進 Key Alerts actionable
• 前提完好 → 不輸出（避免每日噪音）

quick / telegram tier 只掃前 3 筆；full / deep 掃全部長飄移筆數。

5. 檢討/review 週期到期（機械，2026-09-14 改為工具）

bashCopy code
python3 tools/review_due.py     # exit 2 = 有到期；同時寫 briefing-out/cache/review-due.json

涵蓋三項：/trade-review（14 天，>21 天 🔴）、/portfolio-review（30 天，>45 天 🔴）、SA 量化榜掃描（35 天，>50 天 🔴；日期取 research/sa-quant-scans/*.md 檔名，非 mtime）。exit 2 → 工具輸出的每一行原樣進 Key Alerts，且進 Telegram「今日待辦」🎯（不得省略、不得只放 full.md）。 launchd 路徑下 briefing_runner.sh 已預跑並在到期時直接推 Telegram（不經模型），手動 briefing 才需自己跑。

2026-09-14 教訓：本條原為純散文規則，telegram tier 在上次檢討後第 16 天直接略過——規則活在散文裡就會被跳過，和旗標紀律同一課。

briefing 不代跑 /trade-review——歸因需要逐筆判斷決策來源，要用戶在場；但到期提醒本身不可依賴模型記得。

Phase 1: Quick（永遠執行）

1. Trade Journal Auto

若 Step 0b 偵測到倉位變化，輸出差異表：

Copy code
## ⚡ 倉位變動（vs 上次快照 YYYY-MM-DD）
| 類型 | 操作 | 標的 | 變化 | 計畫對應 |

無變動則顯示「倉位無變化」。

2. Daily Snapshot

Copy code
日期: YYYY-MM-DD
組合市值: $XXX,XXX (日變動: +/- $X,XXX / +/- X.XX%)
總損益: +/- $X,XXX (+/- X.XX%)
持倉: XX 檔股票 + XX 個選擇權合約

3. Today's Movers

全持倉依日漲跌%排序：

| 標的 | 股數 | 現價 | 日漲跌% | 市值 | 總損益% |

+2% 或 -2% 標記。

4. Options Status

4a. 無現股標的價格確認： 比對選擇權持倉的 underlying ticker vs 現股持倉。若 underlying 沒有對應現股（如 CRWD、DDOG、GOOGL、LRCX、TSLA、TEAM）， 使用 mcp__technical-mcp__get_batch_indicators 或 mcp__yfinance-advanced__get_stock_info 取得該標的目前現股價格。 在 Options Status 表格中加入「標的現價」和「距 Strike %」欄位，方便判斷 ITM/OTM 狀態。

4b. Options 總覽表：

| 合約 | 方向 | 到期日 | 剩餘天數 | 標的現價 | 距Strike% | 損益% | 狀態 |

⚠️ 標記剩餘 <14 天的合約。

4.5 Earnings Calendar Check（Technical Snapshot 前必做）

為何必要： 持倉 ticker 在 ±48h 內若有財報，technical signal（trend / momentum / RSI）會被 earnings reaction 主導，不是結構性訊號。直接套「弱勢持續 → 減碼」會在 fundamental beat 後賣在低點（PLTR 5/5 案例）。

資料來源：Step 0.6 已預載 briefing-out/cache/earnings-dates.json + earnings-history.json，直接從 cache 取，不再呼叫 MCP（若 cache 缺失或 ticker 不在，才 fallback mcp__fmp-mcp__getEarningsCalendar）。

執行步驟：

1. 從 cache 列出未來 7 天內、或過去 48h 內有財報的持倉 ticker

2. 對 earnings window（±48h）內的 ticker，在 Step 5 Technical Snapshot 表格的「標的」欄位前綴 ⚠️

3. 對 earnings window 內的 ticker：

   • 不執行「弱勢持續 → 減碼」等自動規則
   • actionable 改寫為「等 N+1 個交易日 settle 再判斷結構」
   • 若強行給建議，必須先 confirm fundamental 數字（revenue / EPS / guide）方向，不能只看 price action
   • 豁免（R9 修訂 2026-08-04）：財報後、預登錄的基本面 gate 行動（guide/backlog/book-to-bill 印出即執行，如 PWR 7/30 型補滿）不受 +48h 限制；被停用的只有技術訊號與即興 price-action 動作

4. 輸出格式（必須含 base rate）：

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   | 標的 | 日期 | 時機 | 距 earnings | Trailing 8Q beat | Avg surprise % | 狀態 |
   |------|------|------|------------|-----------------|---------------|------|
   | NVDA | 2026-05-20 | AMC | 2d | 8/8 (100%) | +6.3% | 🔴 window 內 |
   | AVGO | 2026-06-03 | AMC | 16d | 7/8 (87.5%) | +3.4% | 觀察中 |
   

   Trailing 8Q beat 與 Avg surprise % 從 earnings-history.json 的 beat_count/total 與 avg_surprise_pct 直接讀。

5. 若 cache status ≠ "ok" 或 ticker 不在 cache → 該欄填 (unavailable)，並在輸出末尾加註 ⚠️ N tickers 缺 earnings cache（請手動 python3 tools/earnings_history.py --force）

6. 財報叢集曝險（book 級檢查，必做）：

   • 計算「未來 7 個日曆日內有財報的持倉」合計佔組合 %（權重從 Step 0b 持倉算）
   • 表格後固定輸出一行：📊 財報叢集：未來 7 日窗內持倉合計 X%（N 檔）
   • > 20% → 🔴 叢集警示（進 Key Alerts）：提示 ① 該窗內 Swing Risk 🔴 / 梯級到價的認列桶倉位提前 harvest（財報前落袋，不賭 binary）② 暫停對同窗 ticker 新增曝險（現股與選擇權皆是，選擇權本有 ±48h 禁令）——此即 R18（影子計分中）：每次實際擋下一個想做的加碼，同一次執行 python3 tools/shadow_signals.py block --ticker XXX --price <當時價> --size <USD> --note "<理由+財報窗>"（見 feedback/earnings-reaction-window.md C 段）③ 窗內合計曝險與各檔 beat rate 一併列出供判斷
   • 10–20% → 🟡 資訊性標註，不強制動作

7. 財報後 7 項體檢（20 秒 checkbox，2026-08-19 起，源 research/隨手筆記59-棋局思維-earnings-cycle.md）： 對過去 7 日內已發財報的持倉，各輸出一行機械 scorecard（資料源：8-K/press release + guide；缺項標 ? 不猜）：

   Copy code
   {ticker} 7-check: Rev✅ EPS✅ RevGuide⬆️ EPSGuide➡️ Margin⬆️ Pricing✅ TAM✅ → 6/7
   

   七項 = Revenue beat / EPS beat / Rev guide raised / EPS guide raised / Margin expansion / Pricing power / TAM growing-structural。

   • ≥6/7 → 「體檢過」：作 thesis resolve 與 R9 預登錄 gate 行動的快速依據
   • ≤3/7 → 「體檢弱」：進 Key Alerts、該倉列入下次 review 覆判（不自動賣，仍走根因分類）
   • Pricing power / TAM 兩項可引用最近一次 call 的既有判讀（附訊號 age）；guide 兩項權重高於本季 beat 兩項（Numbers lag：本季數字是上季 guide 的兌現，會動股價的是還沒發布的數字）

詳見 feedback/earnings-reaction-window.md 與 feedback/weak-signal-root-cause.md

4.6 財報 Cross-Read（先行者 → 後行者讀序）

資料：Step 0.55 earnings_crossread.chains（鏈定義 research/leading-config.json，日期由 fetcher 解析，不打 API）。

規則：

1. 只展開 active == true 的鏈（leader 過去 10 日已發或未來 7 日將發、或 TSMC 月營收窗 8–12 日）；無 active 鏈 → 一行「本期無 active cross-read 鏈」
2. leader 已發（reported_within_10d）：從 news cache（Step 0.67）/ pricing_watch 摘 1 句硬數字（capex guide / bit 出貨 / book-to-bill / backlog…），須逐字 quote ≤120 字，無 quote → 標「已發，硬數字未見」（同 第 9.5 節 反幻覺門檻）；方向標 ↑/↓/→ 作為 followers 的 prior
3. news_only leader（SK海力士/三星/Infineon）：無排程日期，靠 pricing_watch 承接，有相符 item 才列，附 recurrence 提示
4. 禁：leader 結果不得直接轉成 follower 買賣指令 — 只更新 prior；行動仍走各自 gate（earnings window ±48h 禁令、revision 閘門不變）

5. Technical Snapshot

使用 mcp__technical-mcp__get_batch_indicators 取得全持倉技術指標。

欄位順序（依決策權重排列）：

| 標的 | 現價 | 趨勢 | MACD | 量能比 | 動能分 | RSI |

• 趨勢：strong_uptrend / mild_uptrend / consolidation / pullback / weak_downtrend / strong_downtrend
• MACD：顯示 crossover 狀態（golden_cross / death_cross / none）——fact 列示，不作訊號、不加 emoji 暗示方向（H12：金叉 3.65% = 死叉 4.01% = 基準）；狀態欄改看 >SMA50&EMA200 / 擠壓 / EMA50 斜率（guard above_sma50/above_ema200/bb_squeeze/ema50_slope5_pct）
• 量能比：volume_ratio（>1.5 爆量 / <0.7 縮量）
• 動能分：momentum_score（-100 ~ +100）
• RSI：僅數值列示。RSI 過高不觸發任何警示/標籤/動作（2026-07-01 用戶定調：強者愈強，超買非賣出理由；反轉偵測交給 revision 閘門）。RSI < 30 可作超賣參考

複合訊號標記規則（必須多指標同時觸發 + 無 earnings window）：

舊「🔴 拋物線警示（RSI>75）」「🟡 留意（RSI>70）」已於 2026-07-01 移除 — RSI 過高類標籤是飛輪/對稱性規則之前的遺留，一律不再產生。

根因分類規則（看到弱勢/強勢訊號必做）：

對任一 weak_down / strong_down / momentum < -20 訊號，先回答根因再行動：

1. 過去 48h 有財報？→ (b) earnings reaction → HOLD wait
2. 同板塊 ETF 也弱？→ (c) sector rotation → 評估板塊配置
3. fundamental 數據惡化？（revenue growth 連 2 季減速 / guide 下修）→ (a) thesis 破裂 → 可執行汰弱
4. 以上皆否 → (d) noise → 忽略

只有 (a) 才執行「汰弱留強」減碼。詳見 feedback/weak-signal-root-cause.md

強訊號對稱分類（看到貼高/大漲訊號必做 — per feedback/momentum-valuation-symmetry.md；RSI 過高不是輸入）：

對任一貼 52W 高 / 單日大漲 / 已漲多訊號，先查 revision 方向再行動：

1. estimate 上修中（revisions up ≫ down / eps_revision_30d_pct > 0）+ 成長加速？→ 加速領導者：在倉讓它 run、不 trim（強者愈強；認列桶仍按梯級停利級距走）；新資金不否決，改 starter + 回檔 ladder + bull call spread 定義風險

⚠️ revision 引用必附 coverage：分析師數 N≥15 全權重；8–14 半權重（須與 trend/季成長印證）；<8 不單獨觸發加減碼；上次財報後 >45 天的 revision 標 stale 降權。<8 家被擋的上修訊號由 runner smalln_shadow.py 自動登影子 cf-smalln-block（H13，display-only）；leading-indicators.json gauges.smallcap_rs 顯示 IWM 對 SPY regime，relax_gate_open=true 時在 Key Alerts 提一行「小型股連續領先 ≥20 日，H13 門檻放寬討論開啟」，不改任何建議（per feedback/momentum-valuation-symmetry.md 規則 6）

🟠 revision decel（Step 0.55 cache 旗標，影子驗證中）：該股在 revision_delta.decel_tickers 中（上修仍為正但 7d/30d 動能顯著縮減）→ 在該股行尾標 🟠 decel。只標記不改結論：不因此提前 harvest、不否決加碼、不進 EV；連同 book_decel 記入 Section 6 Key Alerts，由 /trade-review 驗命中率。warming_up → 本標註完全不出現。

2. estimate 翻下修/flat + 高倍數？→ 峰值 harvest 候選：認列桶列入 harvest 清單（這才是「賣強」的正當時機）
3. weak_downtrend 反彈 + momentum 低 + 無 revision 支撐？→ 受損 turnaround：等催化驗收，不接刀（今天綠 ≠ 領導力）

禁：把「超買/太貴/已漲多/RSI 高」單獨當在倉 trim 或新倉否決理由 — 只影響下手結構（分批/spread），永不影響方向。賣出仍須過 (a)/(b)/(c) trim 閘門（feedback/position-concentration.md）。

6. Key Alerts

只在觸發時顯示（無則跳過整個 section）：

• 單日跌 > 5%
• 總虧 > 15%
• 單一持倉 > 8% 組合（過度集中；>10% 🔴 紅線）
• 財報 < 3 天（用已知財報日歷）
• 選擇權 < 14 天到期
• Swing Risk：認列桶肥利潤（>+40%）+ 高 β + revision 轉折/題材降溫，且無對應落袋掛單 → 🔴 Swing Risk 未處理（附建議可掛單）
• 梯級停利到價/缺口：認列桶倉位觸及下一梯級（+30/+60/+100/每+50pp）而無對應 GTC 掛單，或存量累計減碼低於級距應達比例 → 🟡 梯級缺口（附補掛單，per feedback/tiered-profit-taking.md）
• 財報叢集：未來 7 日財報窗內持倉合計 >20% → 🔴 叢集曝險 X%（見 Section 4.5 step 6）
• 現金滯留：現金 >15–20% 且無 GTC 掛單覆蓋、無 dry powder 理由 → 🔴 飛輪滲漏
• 🚦 Regime break（Step 0.55，display-only）：credit widening_fast（HY OAS Δ5d ≥ +25bp 或 Δ20d ≥ +50bp）/ VIX 期限 inverted（^VIX/^VIX3M ≥ 1.0）/ 半導體寬度 divergence_flag（SMH 距 52w 高 <5% 且寬度 <50%）→ 各 1 行附數字，不觸發自動動作
• 記憶體/功率報價反轉：pricing_watch 出現合約價轉跌 / lead time 縮短 / 砍單類 quote → 🚦 pricing 反轉候選（附逐字 excerpt + 對應 thesis slug，如 MU:memory-supply-response-2027）
• 台股月營收轉負：tw_monthly 任一檔 turned_negative == true → 🔴 需求證偽候選：{名} 月營收 YoY 轉負 → 提前檢討 ON/DIOD，不等財報
• Revision book decel：book_decel == true → 🟠 revision 動能減速（寬度 {breadth_pos_pct}%，7d {momentum_7d_pp}pp）；book_rollover == true → 升 🔴 revision 寬度跌破 50%
• 🔴 回檔行為熔斷（R15）：讀 briefing-out/cache/account-metrics.json → equity.circuit_breaker_active == true（帳戶自峰回落 >10%）→ 固定顯示 🔴 回檔熔斷生效中（峰 {peak_date} −{current_drawdown_pct}%）：信念桶禁淨減碼；清倉/降桶決定強制隔夜（寫理由過根因分類，次日確認）；僅機械單（梯級 harvest/旗標 forced/既掛 GTC）照常（規則 feedback/holding-period-discipline.md；cache 缺失 → 跳過不猜）
• 📈 SA 動能榜新進（2026-10-07，display-only）：讀 briefing-out/cache/sa-screener-delta.json，asof 在 7 日內且 lists.strong-buy.new 非空 → 列 mandate 內（半導體/AI 硬體/電源/資料中心基建/軟體）的新進名字一行：📈 SA 動能榜新進：VICR、IESC（成長 A 動能 A，站上 50/200 日線）→ 進 L2 研究池候選，不觸發、不追價；mandate 外（金融/醫療/消費）不列。掉榜名字若是我們持倉或 L1 → 另一行 📉 SA 動能榜掉榜：{ticker}。每週一 runner 刷新；非週一無新資料就不出現
• 🐦 來源訊號：Step 0.68 cache 中 tier ∈ {trusted, core} 且 has_number == true 且貼文 48h 內 → 🐦 {ticker} {source_id}@{tier}：{claim 摘要}（"{raw_quote 節錄}"）；每檔最多 1 行、全 Key Alerts 最多 3 行；Probation 不得出現於此（僅 第 9.6 節）；display-only，不改變任何建議

7. 計畫進度 Quick

• 認列桶部位狀態一律以機械線表述（距 R23 線 / 收盤線 / 下一梯級 ±X%、累計減碼 vs 級距、旗標 deadline），不得只寫「thesis 完好」；同 Telegram 格式規則（2026-09-11）
• 近期待辦狀態（✅🔄⏳）
• 今日是否有計畫中的觸發條件被滿足（收盤價位線、revision 轉向、站回/跌破 SMA50 與 EMA200；不用 MACD 金叉／均線交叉當觸發，H12）
• 即將到期的選擇權 vs 計畫中的關鍵日期

8. Quick Take

🔒 強制：機率分布必須呼叫 probability-honesty-checker agent

寫出機率分布 / EV 之前必須執行：

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Agent(
  subagent_type: "probability-honesty-checker",
  description: "Briefing quick take EV check",
  prompt: """
  計算當前組合 7 日 horizon 機率分布與 EV。

  ## Step 1 九項輸入（已備齊）:
  1a. RSI 分布: [從 Section 5 Technical Snapshot 摘出，每 bucket 檔數 + % of port]
  1b. 距 52w 高: [從 get_stock_info 摘出，中位數/最大/最小]
  1c. 已實現波動: 過去 5d/2d 累積，最大單日
  1d. Binary catalysts (window 7d): [從 Section 4.5 Earnings Calendar Check 摘出，
      **必須含 trailing 8Q beat rate + avg surprise %**。
      資料來源優先順序：
      (1) fundamentals-snapshot.json → tickers.TICKER.base_rate（EODHD，首選）
      (2) earnings-history.json → tickers.TICKER（yfinance，備選）
      格式：「N/8 beat, +X.X% avg」。⚠️ 低基期股（AMD/CRDO/ONTO 等 avg_surprise_unreliable=true）→ 只用 beat N/8，avg% 標 (unreliable-low-base) 不進 Step 3。cache 缺 → (unavailable)]
  1e. 集中度: top 1 / top 5 / 最大板塊（從 Section 1 倉位 + B 板塊配置）
  1f. 板塊輪動曝險: leading 持倉 % / lagging 持倉 %（從 sector rotation）
  1g. Sentiment: 7d/30d 對比（如 quick tier 無 sentiment 數據則標 N/A）— **display-only，agent 不得據此調機率（2026-09-11 影子測試無擇時訊號，見 tools/sentiment_shadow.py）**
  1h. Thesis 健康度: 持倉 fundamental 是否 intact
  1i. Macro state: [從 Step 0.5 載入的 macro-snapshot.json 完整貼入：
      fed_funds + 30d change / yield_2s10s + regime / hy_oas + regime + pct_1y /
      vix + regime / cpi_yoy + trend / regime_tag]

  ## 額外 context:
  [plan.md 摘要 + 最近 N 天事件]

  請執行你的 6 步流程並回傳完整輸出 + 精簡結論。
  """
)

收到 agent 結果後 verbatim 顯示精簡結論（含 EV 數字）。不可手動改機率或寫質性結論。

第一性檢查（Quick Take 前必填）：

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### 第一性檢查（市場主題）
- **核心 thesis：** [1 句可驗證命題]
- **證偽條件：** [2-3 個 falsifiable]
- **機率分布：** [由 probability-honesty-checker agent 算出，引用其精簡輸出]
  - 樂觀 X% / 基準 X% / 悲觀 X%
  - EV (7d) = X.XX%

2-3 句總結（明確 conditional 在 thesis 機率）：

• 今日市場主題（從持倉漲跌推斷，事實非 narrative）
• 是否需立即行動？（明確說 conditional 在哪個情境）
• 明天關注重點（對應到證偽條件）

💰 估值快訊（Quick tier 僅一行，cache 算）：

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💰 估值：{最被低估標的} vs 公允價 −X%（三錨點中位） | {最被高估標的} vs 公允價 +X% | 今日 thesis 影響：{ticker} {verdict}→ $FV_before→$FV_after（±X%） | 自建分歧最大：{ticker} A4 vs A3 {±X%}

規則：

• 從 Step 0.65 fundamentals cache 算三錨點 Fair PE（A1 PE / A2 PEG×growth / A3 PT÷FwdEPS），各持倉公允價 = 中位錨 × analyst fwdEPS
• 最被低估 = min(現價/公允價)；最被高估 = max(現價/公允價)；≥3% 持倉優先
• 今日 thesis 影響：從 Step 0.7 resolve 結果取，無 resolve 或 cache missing 則省略
• 自建分歧：從 self_valuation.own_target_price vs A3 wall_street_target 計算 A4vsA3 = (own_target − A3_target)/A3_target；取 ≥3% 持倉中絕對分歧最大者；confidence==unavailable 的 ticker 跳過；整段在所有 ≥3% ticker 都是 unavailable 時省略

禁止偷懶（直接由 agent self-audit 攔截，主 skill 絕不可寫）：

• ❌ 30/45/25、35/45/20 default mirror shape
• ❌ 「略偏正」「略偏負」「中性偏多」
• ❌ EV 寫成「整體 EV 略偏正」而非數字

第一性檢查產出後 → 登錄 Thesis Ledger（收尾步驟）：

只登錄有明確時間/事件觸發點的 thesis（當日核心市場 thesis + 行動項裡帶「請在財報後/N 日後檢視」的個股 micro thesis）；沒有觸發點的泛泛評論不登錄。

每筆登錄前先看既有，避免 slug 飄移：

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python3 tools/thesis_ledger.py list --ticker <T>

• 同論點 → 沿用既有 slug（變 update）；新論點 → 取區隔 slug

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python3 tools/thesis_ledger.py add --ticker <T> --slug <slug> \
  --thesis "<可驗證命題>" --falsification "<證偽點1>" "<證偽點2>" \
  --trigger-type event|date --trigger-date YYYY-MM-DD \
  [--event earnings] [--metric "到期要比的指標"] --source briefing --ev "<EV snapshot>"

• exit code 2 = 碰撞（同 slug 但 thesis 差很多）：改取區隔 slug，或確定舊論點被推翻 → 改用 supersede
• market-level thesis 用 --ticker MARKET

Phase 2: Full（/briefing full 或 /briefing deep 時執行）

8.5 個股估值（三錨點公允價）

資料來源： Step 0.65 fundamentals-snapshot.json（cache-first；Deep tier 強制已刷新）

執行範圍：

• Full tier：≥3% 持倉全部（純股票持倉；選擇權部位只列 underlying 若持有現股）
• Deep tier：全持倉（含 <3% 小倉）+ 每檔加 DCF 交叉檢核行

三錨點 Fair PE 計算規則（每檔必守）：

情境指派規則（可重複）：

• 基準 Fair PE = median(有效錨點)
• 樂觀 Fair PE = max(有效錨點) × 1.25，上限：current_PE × 1.25（不得無限擴張）
• 悲觀 Fair PE = min(有效錨點) × 0.70，下限：current_PE × 0.70
• 僅 1 個有效錨 → 用該錨 ×1.10 / ×0.90，並在備註標 ⚠️ 單錨低信心

情境 FwdEPS：

• 基準 = analyst 共識 fwdEPS（forward_estimates.curr_fy.eps_avg；缺則 next_fy；再缺才用 eps_ttm×(1+growth) 近似）
• 樂觀 = 基準 × (1 + min(avg_surprise_pct, 15%))；avg_surprise_unreliable=true → 直接用 +5%
• 悲觀 = 基準 × (1 − 5%) [beat_pct≥75%] 否則 × (1 − 10%)
• EPS 修正動能（P3 訊號）：forward_estimates.{curr_fy,next_fy} 另帶 eps_revision_30d_pct 與 revisions_up_30d / down_30d——共識 30 日內上修（up≫down 或 pct>0）= guidance 偏正領先訊號，可在備註或 P3 訊號推導引用（非估值輸入）
• 修正曲線（Fundamentals Data Feed，2026-07-28 起）：每期另帶 eps_revision_7d_pct / revisions_up_7d / revisions_down_7d / eps_revision_60d_pct / eps_revision_90d_pct — 90d→60d→30d→7d 斜率遞減 = 上修波退潮中（Step 0.55 revision_delta 的 vendor 法直接吃這組）
• 季度趨勢（Fundamentals Data Feed）：snapshot.quarterly_trends[]（最近 6 季 revenue_yoy_pct / gm_pct / inventory_days / inventory_days_qoq）— 缺貨 thesis 證偽指標（ON/DIOD/MCHP/MU 的 GM QoQ 與庫存天數方向），thesis 驗收與 第 9.5 節 可直接引用

Full tier 輸出表（每持倉一行）：

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| 標的 | 現價 | A1 PE | A2 PEG錨 | A3 PT錨 | Fair PE(基/牛/熊) | FwdEPS | 公允價(基/牛/熊) | A4自建目標 | A4vsA3分歧% | 現價/公允基% | 備註 |
|------|------|-------|---------|---------|-----------------|--------|----------------|----------|------------|------------|------|
| MU | $XXX | 40.8 | 35.2 | 44.1 | 40.8/55.1/28.6 | $9.2 | $375/507/263 | $987 ⚠️低信心 | +33% | −8% | beat 8/8 |
| CRWD | $XXX | N/A | 62.1 | 71.3 | 66.7/89.1/46.7 | $3.8 | $253/339/177 | (self-val N/A) | — | +5% | A1 anchor N/A |

欄位說明：

• 現價/公允基% = (現價 − 基準公允價) / 基準公允價；負 = 被低估；正 = 被高估
• 若 abs > 30% → 在備註標 ⚠️ 大幅偏離；若 abs > 50% → 標 ⚠️⚠️ 異常大偏離，錨點可能失效
• A4自建目標：從 self_valuation.own_target_price（cache 已算，不重算）；confidence=="unavailable" → 標 (self-val N/A)；confidence=="low" → 標 ⚠️低信心
• A4vsA3分歧% = (A4目標 − A3 wall_street_target) / A3 wall_street_target；A4 不進 median(A1,A2,A3)，不進 EV（與 DCF 同為 sanity/divergence flag）
• A4vsA3 > +20% → 我較 Street 樂觀：檢查是否有 Street 未定價的成長 driver；A4vsA3 < −20% → 我較 Street 保守：Street 可能過度樂觀，留意下修風險

DCF 交叉檢核（Deep tier 每檔追加一行）：

pythonCopy code
mcp__fmp-mcp__getDCFValuation(ticker)

• 有值 → 追加： DCF 交叉: $XXX (vs 基準公允 $XXX, 差 ±X%)　[⚠️ 乖離>30% → 錨點存疑]
• 402 / empty / 免費版限制 → 標 DCF 不可用 (FMP free tier) 靜默略過
• DCF 結果僅為 sanity flag，不進 EV 計算

資料缺口標準處理（不得猜測）：

• pe_ratio = 0.0 → A1: N/A （CRWD 已知缺口）
• peg_ratio = 0.0 → A2: N/A（CRDO 已知缺口）
• wall_street_target 缺 → A3: N/A
• fwdEPS 三來源（consensus curr_fy / next_fy / approx）皆缺 → 整欄標 (fwdEPS unavailable)，不輸出公允價

9. Sentiment Analysis

使用 Agent 子代理（subagent_type: "data-collector"）取 top 5 持倉的情緒數據：

• Agent: EODHD Sentiment（subagent_type: "data-collector"）→ get_sentiment_trend（ticker format: "TICKER.US"）

| 標的 | 7日情緒 | 30日情緒 | 趨勢 | 備註 |

情緒 < -0.3 的標的額外調用 get_news_sentiment 顯示負面新聞。

9.5 訊號擷取 & Thesis 候選（僅 Deep tier）

目的： 從 news body + SEC 8-K + 宏觀 calendar 抽已量化陳述，推導可驗證 thesis 候選，補上財報間隙的高頻 thesis-health 信號。

反幻覺門檻（必守）： 每個 signal 必須附 raw_quote（≤120 字逐字引用）；無 quote → 無 signal；只有 narrative → 明寫「無可量化信號（only narrative news）」，不捏造數字。

資料管道優先順序（可靠度由高到低）：

1. SEC 8-K 硬數字（mcp__sec-edgar-mcp__analyze_8k）→ confidence: high；僅針對 ≥3% 持倉在過去 14 天有新 8-K 者
2. 財報硬數字（財報後 30 天內）→ confidence: high。⚠️ FMP getEarningsTranscript 已實測 402（2026-07-28，免費層無逐字稿），改走：SEC 8-K 財報 exhibit（mcp__sec-edgar-mcp__analyze_8k / get_filing_content，Item 2.02 附 earnings PR 全數字）或 EODHD news body 財報報導
3. EODHD raw news body（Step 0.67 news-articles.json，需 "content" in fields_available）→ confidence: medium（一般新聞常缺晶圓級細節） 3b. Leading cache pricing_watch（Step 0.55 pricing_watch.memory/power[].excerpt — 關鍵字預過濾 + 逐字 excerpt ≤240 字）→ confidence: medium；excerpt 可直接作 raw_quote 來源（仍須裁剪為 ≤120 字逐字引用），涵蓋非持倉訊號源（TSM/SNDK/STM/TXN 報價與 SK hynix/Samsung/Infineon 發布） 3c. 來源訊號 cache（Step 0.68 twitter-signals.json）→ Trusted/Core tier → confidence: medium；Probation → confidence: low，不入 ledger（同其餘 low confidence 只在文字呈現）；post 全文（裁至 ≤120 字逐字）即 raw_quote 來源。引用即代表 add-claim——凡在本節或 Key Alerts 用某則貼文的主張支持判斷，該次必須 python3 tools/source_credit.py add-claim ... 登錄，否則不算已驗證過的引用（同旗標紀律「講了要記」）
4. 宏觀 calendar（macro-snapshot.json regime_tag + get_economic_calendar(high_impact_only=True)）→ 宏觀主題 thesis 輸入

訊號 record shape（Claude 輸出，不寫 JSON 到 cache）：

Copy code
metric: wafer_starts / capex / ASP_QoQ / segment_revenue / utilization / Fed_rate / CPI
value: "+8% QoQ"（逐字含單位）
direction: up | down | flat
ticker/theme, source_url_or_desc, source_type: news|sec_8k|transcript|macro|twitter|substack|rss, date
confidence: high | medium | low
raw_quote: "<逐字引用，≤120 字>"    ← 無此欄 = 不成立

訊號 → thesis 轉換（Step 0e 紀律）： signal 需轉成 1 句可驗證命題 + 2-3 量化證偽點 + 觸發點才算完整 thesis：

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SIGNAL: MU 投片量 +8% QoQ (source: EODHD/Reuters, conf medium)
→ THESIS: "MU 投片量 +8% QoQ 預示 FY27 bit 出貨 YoY >25% 且 DRAM ASP 不跌破 −5% QoQ"
→ FALSIFY: ["下季 bit shipment YoY <25%","DRAM ASP QoQ <−5%","guide 下修 >10%"]
→ TRIGGER: event, <next_earnings from earnings-dates.json>, metric="bit shipment YoY + DRAM ASP QoQ"

Thesis 登錄規則： 僅 confidence ∈ {high, medium} 且有明確前瞻 trigger → 登錄 ledger（--source signal-inference，--ev 存 signal provenance）；confidence=low 只在 briefing 文字呈現，不入 ledger；exit-code-2 碰撞 → 改 slug 或 supersede。

Copy code
python3 tools/thesis_ledger.py list --ticker <T>         # check existing first
python3 tools/thesis_ledger.py add --ticker <T> --slug <slug> \
  --thesis "..." --falsification "..." "..." \
  --trigger-type event|date --trigger-date YYYY-MM-DD \
  --event earnings --metric "..." \
  --source signal-inference \
  --ev "signal: <metric> <value>, <source>, conf=<confidence>"

若訊號來自來源信用帳（X/Substack/RSS claim），--ev 改用可回溯到 source-credit.jsonl claim id 的格式：

Copy code
--ev "signal: <metric> <value>, src=<source_id>@<tier>, claim=<id>, conf=<confidence>"

誠實退化（必守）： 若此 tier 的 ≥3% 持倉全部回傳「只有 narrative，無量化數字」→ 整段輸出：

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第 9.5 節 訊號擷取：本期無可量化信號（只有 narrative news，無 SEC 8-K / 逐字稿量化句）

不輸出任何推測數字，不改寫 qualitative 為 quantitative。

9.6 🐦 來源訊號（僅 Deep tier）

目的： 陳列 Step 0.68 cache 中本期所有可計分主張（含 Probation，此處是唯一可以出現 Probation 的地方），並附來源信用帳現況，供人工判讀與 add-claim 登錄。

輸出表（每則主張一行，無主張則整段省略）：

• 每則主張若當期已在 briefing 其他段落被引用（Key Alerts / T3.5 / prior），claim id 欄填實際 id；未引用者填「未引用，僅陳列」
• Probation 主張只陳列，不作任何 prior 或 alert 依據

末行信用帳統計（python3 tools/source_credit.py stats 輸出摘要）：

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📊 來源信用帳：N 個來源（Trusted X / Core Y / Probation Z）｜本期新增 M 則｜累計 hit_rate {overall}%（n={n_scored}）

10. Market Dynamics

• mcp__fmp-mcp__getBiggestGainers + getBiggestLosers
• 檢查持倉是否出現在極端波動名單
• 市場主題掃描（板塊輪動、避險情緒等）

11. Prediction Markets

• mcp__polymarket-mcp__search_markets 搜尋與持倉板塊相關事件
• 搜尋關鍵字：AI regulation, tariffs, Fed rate, semiconductor
• 顯示相關事件及概率

11.5 樂透機會掃描（Lottery Opportunity Scan）

目的： 從市場掃出至多 3 個適合短 DTE OTM Call 樂透的候選（per memory feedback：樂透用近期 OTM Call 不用 LEAPS，避免 vega 干擾凸性）。

篩選步驟（重用 Section 10 movers + active list 數據，不額外抓取）：

1. 候選池：getBiggestGainers + getMostActiveStocks 1b. 槓桿 ETF 先映射本尊再判斷（2026-07-30 BE 案）：榜上槓桿/反向 ETF（名稱含 2x/3x/Long/Short Daily）不得直接當雜訊丟棄 —— 先映射 underlying（BEG→BE、MUZ→MU…），本尊若 mandate 內且有 binary catalyst → 以本尊進入後續篩選
2. 排除遲到派對： 過去 5 日累計漲幅 > 30% → 凸性已被消耗
3. 排除既有持倉同題材： 與 portfolio 重複曝險的標的跳過
4. 必要條件（3 項全符合才入選）：
   • 30 天內有 binary catalyst（財報 / FDA / 政策 / 公告）
   • 有具體論述（不是純技術突破或迷因）
   • 短 DTE OTM Call 流動性合理（OI > 500 估算）

輸出格式（限 1-3 筆，無符合則輸出「⏳ 本次無符合凸性條件的樂透機會」）：

規則：

• 預設 1-2 口，總成本 ≤ 2% 帳戶價值（Quarter-Kelly 樂透上限）
• 本節選擇權樂透 = 權利金即最大損失（defined risk，不掛停損）；若建議現股樂透/事件倉 → 依 R16 建倉單必附 GTC 普通停損（技術失效位、≥2× ATR，feedback/holding-period-discipline.md 規則 3）
• 不推 LEAPS OTM 當樂透（vega 干擾，違反 feedback_options_vega_playbook.md）
• 「上行 +XXX% / 下行 max loss = premium」必寫
• 若候選 IV Rank > 80：警告「IV 過高，後續 IV crush 風險」

12. 計畫 Full Alignment

完整進度表：

12.5 飛輪檢查（Full/Deep 收尾必跑 — per feedback/momentum-valuation-symmetry.md 定期節奏）

精簡三問（完整版在 /portfolio-review 4.5；briefing 只掃描 + 給可掛單，不展開全表）：

1. 該 harvest 誰？ 認列桶（roster 見 plan.md 組合架構 v2）中 ① 梯級停利到價/缺口（+30/+60/+100 級距，per feedback/tiered-profit-taking.md）② revision 轉折/題材降溫/Swing Risk 🔴（可提前下一級；revision 轉折的機械佐證可引 Step 0.55 revision_delta 的 decel_flag/book_decel，仍屬 prior 非強制 harvest）→ 每筆附 GTC 賣限價或 covered call 結構。revision 仍上修的領導者只按級距走，不提前（超買/新高不是 harvest 理由）
2. 現金滯留了嗎？ 現金 % vs 既有 GTC 買單覆蓋 → 閒置 >15–20% 無計畫 → 🔴 flag
3. 盈餘該去哪？ L1 On-Deck + 信念桶中 revision 最陡的領漲者 1–2 檔 → 附進場結構（GTC 階梯 / bull put spread / bull call spread 貼高參與 / LEAPS）

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### 🔄 飛輪檢查
Harvest：[標的 + 觸發依據 + 可掛單]（無則「本期無 harvest 觸發」）
現金：X%（✅ 有部署計畫 / 🔴 閒置）
Redeploy 首選：[標的 + revision 依據 + 結構]
配對狀態：每筆 harvest 已配對去處 or 標 dry powder + 觸發

Phase 3: Deep（/briefing deep 時執行）

13. 平行 Agent 派遣

同時派出 3 組 Agent 子代理（全部 subagent_type: "data-collector"，自動使用 Sonnet 5）：

• Agent 1 — SEC EDGAR（subagent_type: "data-collector"，top 5）：get_insider_transactions（90d）+ get_recent_filings（30d）
• Agent 2 — Yahoo Finance（subagent_type: "data-collector"，top 5）：get_stock_info + get_financial_statement — 基本面摘要
• Agent 3 — FMP（subagent_type: "data-collector"）：getStockPeers（top 3）+ getBiggestGainers / getBiggestLosers

若 Agent tool 不可用，依序呼叫亦可。

14. 個股深度分析

對 Key Alerts 中標記異常的股票（跌>5%、虧>15%），執行 stock-analysis 級別的分析：

• 技術面詳細指標（BB、ATR、SMA）
• 基本面快照（PE、Revenue Growth、Margins）
• 內部人交易摘要
• 投資論點重新評估

14.5 Thesis 目標達成度 Scorecard

目的： 顯示「公司目標/thesis 有無達成」，讓用戶一眼看出哪些論點正在驗證、哪些可能破裂，不 resolve（只讀取、對照、標狀態）。

資料來源：

• thesis_ledger.py list --status pending（取得所有待驗收 thesis）
• Step 0.65 fundamentals-snapshot cache（quarterly_revenue_growth_yoy / quarterly_earnings_growth_yoy / pe_ratio 等）
• Step 0.6 earnings cache（beat rate, next_earnings date）

Scorecard 邏輯（每筆 pending thesis 做一行）：

對每筆 pending thesis，取其 trigger.metric 欄位（或從 thesis 命題推斷），與 fundamentals cache 的實際指標對照，判定當前狀態：

輸出格式：

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### 14.5 📋 Thesis 目標達成度
| ticker | thesis slug | 核心命題（摘要）| 到期/觸發 | cache 指標現況 | 狀態 |
|--------|------------|----------------|---------|--------------|------|
| MU | memory-cycle-asm | DRAM ASP持續上漲 + 毛利>40% | 2026-06-15 財報 | revenue growth +21% YoY；PE 40.8 | ⏳ 待 event |
| NVDA | datacenter-demand | DC revenue連4Q加速 | 2026-05-28 財報 | revenue growth +78% YoY | ✅ on-track |
| CIEN | margin-recovery | 毛利率50%以上連2Q | 2026-06-10 財報 | beat 1/8（⚠️最弱）| 🔴 warning |

附加：thesis 到期日程（未來 30 天）

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📅 近期 thesis 到期：
  6/10 MU:memory-cycle（財報前） → 屆時需抓實際 ASP + 毛利率驗收
  6/15 AVGO:ai-revenue-accl（財報後） → AI revenue YoY + guide 驗收

規則：

• 本 section 只讀不寫（不執行 resolve 或 add，那是 Step 0.7 的工作）
• 若 pending thesis 為空 → 輸出「📋 無待驗收 thesis（帳本為空或全已 resolve）」
• 每筆最多 1 行，不展開全文；詳細論點讓用戶自行查帳本

15. 完整計畫對照

portfolio-review 式的計畫執行進度表：

• 板塊佔比 vs 計畫目標的偏差分析
• 所有待辦項目的執行狀態
• 風險監控項目的當前狀態
• 下一步建議（基於計畫優先級 + 當前市場條件）

Telegram Tier（/briefing telegram）

目的： 每日盤中推送至 Telegram + Email 的精簡決策摘要。不跑 Phase 1-3 的完整分析，只抓推送所需的 7 個資料點，直接產出 emoji 純文字格式。

執行模型

Sonnet 5（資料抓取為主，無深度合成需要）

Step 0

同標準規範（0a-0e）：讀 plan.md + feedback/*.md → get_account_position → journal 確認。

資料步驟（依序，可部分並行）

T1. Earnings Window（next 7 days） 改從 cache 讀： Step 0.6 已預載 briefing-out/cache/earnings-dates.json + earnings-history.json，直接 Read 兩份 JSON。 列出所有持倉 ticker 的：

• 財報日 + 盤前/盤後（next_date, timing）
• 過去 ±48h 已發財報的 ticker 也標出
• Trailing 8Q beat rate + avg surprise %（從 earnings-history.json）
• focus 重點：可從 yfinance news / sentiment 摘要推斷
• Cross-read 子行：該 ticker 為 Step 0.55 active 鏈 leader → 行下加 ↳ read-through: {followers（≤4 檔）}（全訊息至多 1 行）

若 cache status ≠ "ok" → fallback mcp__fmp-mcp__getEarningsCalendar，並加註 ⚠️ earnings cache unavailable。

T2. Sentiment Pulse + Fundamentals Cache 預讀（平行 Agent） 派出 data-collector subagent，取所有持倉的 EODHD 7d sentiment_trend（格式：TICKER.US）：

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Agent(subagent_type="data-collector"):
  呼叫 mcp__eodhd-mcp__get_sentiment_trend 對每個 ticker
  回傳 dict: {ticker: {score: float, trend: str}}

分類：score 7日變動 > +0.1 → 改善；< -0.1 → 轉弱；急降（從 > +0.3 → < +0.1）→ ⚠️ 注意

同時讀取（不額外 MCP round-trip）： briefing-out/cache/fundamentals-snapshot.json（Step 0.65 已預載）→ 供下方 T2.5 💰 計算

T2.5 💰 估值 & Thesis Pulse（cache 算，signal-only）

資料：fundamentals-snapshot.json + Step 0.7 resolve 結果

計算邏輯（同 Section 8.5 三錨點精簡版）：

1. 對所有 ≥3% 持倉，算各自 現價/基準公允價 比值（基準公允 = median錨 × fwdEPS）
2. 最被低估 = ratio 最低者（ratio < 0.90 才顯示，否則「無明顯低估」）
3. 最被高估 = ratio 最高者（ratio > 1.10 才顯示）
4. 今日 thesis 影響 = Step 0.7 resolve 結果（若有）

省略整段的條件（全部滿足則 T8a/T8b 不輸出此段）：

• fundamentals cache status ≠ "ok"，OR
• 無任何持倉的 |現價/公允基 − 1| > 10%，AND
• 今日 Step 0.7 無 resolve（無新 verdict）

→ signal-only：無訊號不推送（比照現有「無 alert 則略過整個 section」慣例）

T3. News & Catalysts（past 24h） mcp__yfinance-advanced__get_yahoo_finance_news 取 top 5 持倉的新聞，各取 1-2 篇 24h 內最重要的。篩選標準：有具體事件（財報、合約、產品發布、監管）優先，無實質 catalyst 跳過。最多 3 條進入 Telegram 輸出。

T3.5. 🐦 來源訊號（Trusted+，signal-only）

資料：Step 0.68 twitter-signals.json。從 tier ∈ {trusted, core} 且 has_number == true 且貼文 48h 內者挑選，每檔最多 1 則，全訊息最多 3 則。引用即代表 add-claim——選入本節的貼文，同一次執行 python3 tools/source_credit.py add-claim ... 登錄（同 第 9.5 節 3c 紀律）。

無符合門檻的貼文，或 cache status ∈ {"skipped"} / stale → 整段省略（比照 T2.5 慣例）。

T4. Sector Rotation mcp__technical-mcp__get_sector_rotation() → 取全 sector ETF 相對 SPY 的 leading / improving / weakening / lagging 分類。只顯示各分類各 1-2 個代表 sector。

T5. Alerts（閾值觸發） 根據 T1 + T2 + Step 0b 持倉數據生成 alerts（無則跳過整個 section）：

• Earnings window ±48h 的 ticker → 標記「技術訊號暫停」
• Sentiment 急降（T2 注意類）→ 標記「🟣 情緒惡化（影子，不阻擋）」——EODHD 情緒自 2026-09-11 起為 display-only：不進機率、不進任何 gate、不單獨觸發加減碼（影子測試 tools/sentiment_shadow.py：55% 讀數飽和 >0.90、個股內無擇時訊號）；/trade-review 每期重跑，≥90 天且個股內 |rho| 中位數 ≥0.15 才可升級
• 任一持倉距 52w 低點 < 5%（需 get_stock_info）→ 標記「逼近 52w 低」
• plan.md 中有明確 stop-loss 且接近觸發的 ticker
• Step 0.55 🚦 旗標（credit widening_fast / VIX 期限 inverted / 寬度 divergence_flag / 台股月營收 turned_negative / book_decel）→ 每項 1 行前綴 🚦（無則不出，display-only）

T5.5 跨日一致性檢查（2026-09-08 新增，防自圓其說；2026-09-14 改為工具）

機械層：python3 tools/crossday_check.py briefing-out/YYYY-MM-DD-telegram.txt——寫完 telegram.txt 時 PostToolUse hook 自動跑（有反轉 exit 2 會擋下，要求補說明）；launchd 路徑 runner 事後再跑一次並直推 Telegram。它只比對方向詞（加碼/減碼/清倉/勿加碼/旗標…）與 ticker 的共現，判斷「有沒有新依據」仍是下面的規則：

讀前一交易日 briefing-out/YYYY-MM-DD-telegram.txt（找不到 → 跳過本步，不阻擋）。對照今日 Key Alerts / 今日待辦中出現的每個 ticker：

• 昨日文字中該 ticker 有方向性判斷（旗標、待辦、Alert 裡的加碼/減碼/降桶候選/勿再加碼等）
• 且今日方向與昨日相反或明顯升降級（例：昨日「降桶候選」今日變「加碼」；昨日「勿再向下加碼」今日卻要買進）
• 且今日看不到支持轉向的新依據（無 thesis resolve、無新財報、無 plan.md/roster.json 改動、無新價格觸發）

→ 標記 ⚠️ 跨日反轉未見新數據：{ticker} 昨日「{昨日結論摘要}」→ 今日「{今日結論摘要}」，未見新催化，列入 Key Alerts 最前面。

此標記對 T6.5 是硬性攔阻：命中者當日一律不自動執行，即使符合 T6.5 其餘條件，也強制降回 🎯 待辦，附註「跨日反轉待人工複核」。

T6. 今日 / 明日待辦 從 plan.md 的策略佇列 + 觀察清單（⏳ 待評估）+ Step 0e 第一性分析，生成：

• 今日待辦：有明確觸發條件且條件「已接近或已達」的項目（最多 3 條）
• 明日待辦：即將到來的 catalyst（財報 next day、FOMC、plan.md 明天到期的條件）（最多 3 條）
• 過濾純 HOLD-only、無 actionable 的項目
• 每條格式：• {action}（{trigger / catalyst}）

T6.5 自動執行（今日待辦 → 直接下單，2026-09-08 用戶指定；2026-09-14 起機械單判定移到 code）

觀察型警報（briefing-out/cache/alerts-fired.jsonl 當日條目，mode=briefing_only）：每條在此段給結論，不轉述 note——讀 fundamentals-snapshot.json forward_estimates 的 30 日 revisions up/down（缺則先 fetch_fundamentals.py --ticker）與財報窗，寫成「{SYM} 觸 {線}：revision {u}↑:{d}↓、N={n} → 深洗盤候選 ✓ / de-rating ✗；名額 {有/無}」一行；候選 ✓ 且有名額才進 🎯 待辦。

先讀 briefing-out/cache/auto-exec-plan.json（tools/auto_exec.py，runner 預跑；手動 briefing 時 uv run --directory tools python3 tools/auto_exec.py）。機械單（R23 線、用戶裁決收盤線、選擇權管理線、R24 SGOV、R8 缺口）只准執行該檔 plan 列出的項目，觸發判定一律以前一收盤（工具已算），模型不得自行判定「有沒有到線」；skipped 列出被 R14/財報窗/跨日反轉擋下者，原樣進 Key Alerts。執行時點已改為盤中收盤前 15:45 ET 與收盤後 16:20 ET 兩次 pass（tools/evening_pass.sh），結果寫在 plan JSON 的 executed。早上讀到 executed 內 status=placed 的項目只寫 ✅ 已自動執行（單號），不再處理；status=error 與 CLOSE_SPREAD 才由 briefing 補處理，補完 register-order --rule <plan.rule>。新倉/加碼類不在 plan 內，仍走下面五條件。

T6 產生的今日待辦（明日待辦不適用，只是預告）逐條檢查，五條全過才直接下單、不再列為待用戶確認的項目：

1. 類別屬於三類之一：機械式清理/停損（死單重新定價或撤單、R23 峰值回撤線觸發減碼、既定價格規則觸發的減碼）／現金停泊（R24 SGOV GTC 買單）／R30 買強加碼（auto-exec-plan.json 內 R30-add 項，guard 已驗六條件，回檔 SMA20 GTC ≤$3k）／R25 sleeve 動作（R25-sleeve）／新倉或加碼（thesis 已確認、plan.md 候補表或 roster.json 已寫明目標股數與價位）
2. 觸發條件是量化且已達成的——T6 本身已要求「有明確觸發條件且已接近或已達」；若條件仍是質性判斷（例如「走強確認後再議」而無具體價位/日期），視為未達成，維持列 🎯 待辦不下單。時序（C5，2026-09-14）：防守單（減碼/停損/平倉）一律以前一收盤判定（R17；auto_exec 已算，模型不看盤中價）；買方走強分支可用盤中價執行，但限價須 ≥ 觸發價——盤中低於觸發價 = 走強未確認，不下單
3. 金額上限只管「新增曝險」（2026-09-14 用戶指定：減少人工裁決）——新倉/加碼類單筆估計金額 ≤ $3,000，超過 → 改列 🎯 待辦；機械式減碼/停損/平倉（R8 梯級、R23 線、用戶已裁決的收盤線如 MYRG $274、旗標 forced、選擇權 debit −50% 停損/結構失效線）與 SGOV 停泊不設金額上限——它們是在降風險或零風險，卡金額只會製造「等用戶回覆」的空窗（9/14 MYRG 14 股 $3.8k 案）
4. 未被任何硬線/守門攔下：position_guard.py exit 2 缺口清單中的項目、會讓單一持倉 >10%、財報 ±48h 禁令、R14 30 天鎖、檔數上限（>18）、R8+R23 合計賣穿 30% runner（C2）、R28a 買方鎖（auto-exec-plan.json buy_locked 內的名字：R23 armed 且自峰 ≤ −15%，或 R23 減碼後 30 天內——線在說賣的時候不能同時在買，CRDO 6/26–7/15 案）——命中任一律不自動下單，維持列 🎯 待辦並註明被什麼擋。R35 新倉門檻（2026-10-20）：任何新名字（L1/發現層/用戶）自動執行或建議開倉前，先 python3 tools/bench_hurdle.py TICKER --ev <365d EV%>，FAIL → 不下單、列 🎯「EV X% < 需要 Y%，不買，停泊 VOO」並 shadow_signals.py record --kind cf-r35-fail --correct-if under；既有領導者加碼（R30）不適用。R34 發現層（2026-10-20，display-only）：讀 briefing-out/cache/discovery.json，shown 非空時 Key Alerts 一行「🔭 發現層新鮮訊號：TICKER(板塊, RS63 +Xpp)…」，每檔一句該行業 TAM 是否擴張；有興趣者進 bench.json L2（不直接買）。精確率 ~28%：這是撒網名單，不是買進建議；進場走 R34 sizing（starter 1%、+20 日仍過濾網且修正 up>down 才補、RS63 轉負砍）。R32 信念桶退場（2026-10-20）：guard 缺口出現「R32 信念桶退場條件命中」→ 同日屬機械清理：roster.json 該名字移到認列、trade_ledger.py flag --slug r32-demoted --deadline ≤15 交易日、重跑 guard 讓 R8/R23 線與警報生效，Telegram 以 ✅ 已自動執行（降桶） 標註；「無待驗 thesis gate」缺口 → 當次登錄一條可證偽 gate（到期 ≤ 下次財報 +5 日）。R31 買方板塊閘門（2026-10-19）：position-state.json sector_gate[板塊].extended 為 true（板塊 ETF 高於 SMA50 ≥5%）時，L1 走強分支進場與 R30 走強分支不自動執行也不建議追，改掛回檔 GTC 並列 🎯 註明「R31 板塊延伸」；賣方規則不受影響。現金閘（C6，2026-09-14）：新倉/加碼買單金額須 ≤ auto-exec-plan.json 的 cash_gate.cash_available；不足且 SGOV 有停泊 → plan 內已有 R24-unpark 賣單，先掛它、買單延一日（T+1）；兩者皆無 → 列 🎯 待辦。不靠 margin 撐
5. 無 T5.5 跨日反轉旗標：同一 ticker/決定若被 T5.5 標記 ⚠️ 跨日反轉未見新數據 → 不論前四條是否過關，一律不自動下單

五條全過 → 用 mcp__firstrade-server__place_stock_order 直接下單（股票單，含 GTC）。選擇權：平倉可自動、開倉不自動（2026-09-14）——既有選擇權部位觸及開倉時寫死的管理線（50–75% 最大利潤、debit −50% 停損、結構失效收盤線）→ 用 preview_option_spread/place_option_spread（或單腿 *_to_close）day 單直接平，ET 7–16 內執行；選擇權開倉與三腿以上/GTC 複式單仍走 tools/tg_send.py 或互動 session。

下單後：

• 立即補跑 python3 tools/trade_ledger.py snapshot-orders，並 python3 tools/trade_ledger.py register-order --id <單號> --rule <R8|R23|R24|R25|T6.5|plan-L1|options-mgmt> --note "..."（2026-09-14：規則單不一定寫進 plan.md，不登記會被歸因鏈判成 user——本期人工補了 14 筆）
• 影子帳（2026-09-14 通用化）：凡「想做但沒做」都登錄，30 天後機械計分——被 $3,000 上限擋下的新增曝險 shadow_signals.py record --kind cf-t65-capped --correct-if under、R1 判輪動而不減碼 --kind cf-r1-hold --correct-if over、比選落選者 --kind cf-bench-loser --correct-if under、R17 擋下的盤中衝動 --kind cf-r17-blocked --correct-if over/under。小 N（<8 家）名字被門檻擋下的上修訊號 cf-smalln-block（runner 自動登，不手登）。沒做的決定跟做了的一樣要進帳，這是把規則驗證樣本乘 3–5 倍的唯一免費方法
• 該待辦對應既有旗標（research/position-flags.json）→ 同一次 resolve-flag --action <動作> 或視情況更新
• 該條目在 T6 輸出改標記 ✅ 已自動執行：{action}（單號 {order_id}，{價}×{股數}），取代原本的 🎯；同步進 T8a/T8b 兩層輸出
• 下單 API 失敗/exception → 不重試，改列 ⚠️ 自動下單失敗：{action}（錯誤：{msg}）→ 待人工處理，維持在待辦區
• 強制留痕可被未來驗收的判斷依據（2026-09-08 新增，防「講完就忘、沒人記得對不對」）：同一次登錄一筆到期會被機械驗收的紀錄，寫清楚「如果這次自動執行判斷錯了，會是因為什麼」：

  Copy code
  python3 tools/thesis_ledger.py add --ticker <T> --slug auto-exec-YYYYMMDD-<kebab> \
    --thesis "<T6.5 判定的觸發條件與依據，例：CLS 走強確認滿足 plan.md 補倉條件>" \
    --falsification "<1-2 個會證明這次自動執行是錯的具體訊號，例：補倉後 10 個交易日內跌破起手成本>" \
    --trigger-type date --trigger-date <今日 + 10 個交易日> \
    --source briefing --ev "auto-exec T6.5: {action}, 單號 {order_id}"
  

  到期由既有 Step 0.7 thesis_ledger.py due 機制自動撈出驗收，不需額外工具；exit code 2（slug 碰撞）→ 改用當日日期變體的 slug，不可略過不登錄

T7. Quick Take（第一性） 一小段人話（3-5 句，per feedback/briefing-voice-style.md），情緒/敘事走向。不講 RSI/MACD。內容不變：

• 今日整體 sentiment 方向（用 T2 + T4 支撐）
• 本週重點 / 核心注意事項
• 收尾帶一句「明天看什麼」（游庭皓式 wrap-up）

檔案輸出（每次執行均寫出，無論有無 --send）

T8a. 完整 Markdown → briefing-out/YYYY-MM-DD-full.md（詳細層 = Email 與網頁版的本體）

三層分工（2026-09-02 用戶指定）： full.md 是最詳細的版本（Email 與網頁直接用它）；telegram.txt 是它的摘要層（每區 1-2 句 + 動作）。兩者文字不得相同——Telegram 只保留結論與動作，full.md 保留完整推理、表格、全部數據點。Email 不再附 Telegram 文字（send_briefing.py 已改）。

使用 Write tool 寫入。敘事段落全部走 feedback/briefing-voice-style.md 口吻（section 骨架與數據點照下方模板一項不漏；開場加 2-4 句 big picture 導言、每區內容寫成完整句子帶解讀）。詳細層必含（Telegram 省略的）：① 持倉狀態表（直接貼 research/position-state.json 渲染的表，含桶/權重/持有天/自峰回撤/R23/在掛賣單/旗標/財報日，與 guard 缺口清單）② 每檔估值三錨點表（現價/公允基準/A1/A2/A3/A4 分歧）③ 先行指標完整儀表（各 block 數字，非一行摘要）④ 旗標/thesis 到期/警報的完整清單與 deadline ⑤ 來源訊號逐則（含 raw_quote）⑥ 有 Codex 時的並排比較。markdown 表格在本檔允許且鼓勵。格式：

markdownCopy code
# Daily Briefing YYYY-MM-DD（詳細版）

## 持倉狀態（position_guard 生成表 + 缺口）
...

## Earnings Window
...

## Sentiment Pulse
...

## 🚦 Leading Indicators
- 儀表: HY {Δ5d:+}bp/5d ({flag}) | VIX期限 {ratio} ({flag}) | 半導體寬度 {pct}%>50DMA ({flag})
- Cross-read: {active 鏈：leader（日期/狀態）→ followers}（無 active 鏈則省略）
- Pricing: {memory/power 最重要 1-2 條 — "{excerpt 節錄}" ({source})}（無 hit 則省略）
- 台股月營收: {名 YoY ±X%…}（僅 is_new_month 或有 flag 時列出）
- Revision Δ: 寬度 {breadth_pos_pct}%（7d {±X}pp）{；🟠 decel: T1, T2}（warming_up → ⏳ warming up (archive {N}d)）

## News & Catalysts
...

## 🐦 來源訊號（Trusted+，signal-only，無則省略整段）
- {ticker}：{claim 摘要}（{source_id}@{tier}，{posted 距今}h 前）— "{raw_quote 節錄}"
（最多 3 則；無符合門檻貼文則省略整段）

## 💰 估值 & Thesis（signal-only，無訊號則省略整段）
### 估值偏離
- 最被低估：{ticker} 現價 $X vs 公允基準 $X（−X%，三錨點中位）；A1 PE={X}/A2 PEG錨={X}/A3 PT錨={X}
- 最被高估：{ticker} 現價 $X vs 公允基準 $X（+X%）
（|偏離| < 10% 則省略該行）

### 今日 Thesis 驗收影響
- {ticker}:{slug} → {verdict} | 公允價 $FV_before → $FV_after（±X%） | 影響：{impact_decomp}
（無今日 resolve 則省略此小節）

## Sector Rotation
...

## Alerts
...

## 今日待辦
- {✅ 已自動執行：action（單號、價×股數）或 🎯 待辦：action（觸發條件）}
- {⚠️ 自動下單失敗則附錯誤訊息}

## 明日待辦
...

## Quick Take
...

T8b. Telegram 純文字 → briefing-out/YYYY-MM-DD-telegram.txt（摘要層）

使用 Write tool 寫入，格式嚴格遵守（純文字 + emoji，無 markdown，無表格，無 bold/italic/link）。這是 full.md 的濃縮，不是複製：每區只留結論 + 動作（1-2 句），推理/表格/逐檔數據留在 full.md；讀者要細節點網頁版連結。目標 ≤3000 字元不變，但能更短就更短——同樣資訊已在 full.md 時，Telegram 的價值是「今天該注意什麼、該做什麼」。

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📊 M/D HH:MM（發送時間，本地時區）

📰 News & Catalysts
  • {ticker}: {一句話} ({source})
  （無 catalyst 則略過整個 section）

🐦 來源訊號
  • {ticker}: {claim 摘要}（{source_id}@{tier}）
  （無符合門檻貼文則略過整個 section，最多 3 則）

📅 Earnings This Week
  • {ticker} {M/D} {盤前/盤後} ({beat_count}/{total} beat, +{avg_surprise}%) — {focus 重點}
  ↳ read-through: {followers}（僅當該 ticker 為 active 鏈 leader；全訊息至多 1 行）
  （Trailing beat rate 從 earnings-history.json 讀；cache 缺則省略括弧）

🚦 先行指標
  HY {+X}bp/5d | VIX期限 {ratio} | 寬度 {pct}% | 記憶體 {n}則 | 台股 {摘要或—}
  ⚠️ {觸發中的 regime-break / 台股轉負 / book_decel，合併一行}（無觸發則省略此行）

📊 Sentiment Pulse (EODHD 7d)
  📈 改善: {ticker} +{delta}, {ticker} +{delta}
  📉 轉弱: {ticker} -{delta}
  ⚠️ 注意: {ticker} {一句說明}
  （無變化的 ticker 不列出）

💰 估值 & Thesis
  📉 最低估: {ticker} vs 公允價 −X%（三錨點中位）
  📈 最高估: {ticker} vs 公允價 +X%
  📋 今日 thesis: {ticker} {verdict} 公允價 $FV_before→$FV_after（±X%）
  （整段省略條件：無 >10% 偏離 且 今日無 thesis resolve）

🔄 Sector Rotation
  💪 leading: {sector}, {sector}
  📈 improving: {sector}
  📉 weakening: {sector}
  💀 lagging: {sector}

🚨 Alerts
  • {alert}
  （無 alert 則略過整個 section）

🎯 今日待辦
  ✅ {action}（單號 {order_id}，{價}×{股數}，已自動執行）
  • {action}（{trigger}）
  ⚠️ {自動下單失敗的項目，附錯誤原因}

📋 明日待辦
  • {action}（{catalyst}）

⚡ Quick Take
  {第一行：今日情緒/敘事方向}
  {第二行：本週核心注意事項}

格式規則：

• 純文字，emoji 作區塊分隔
• 無 **、_、[text](url) 等 markdown 語法
• 口吻（2026-07-28 起）：每區 1-3 句完整句子取代電報碎片，同區數據點全保留（feedback/briefing-voice-style.md 內容不變定律 + before/after 範例）；先講結論、數字帶解讀
• 增量優先（2026-08-31 用戶指定，voice 檔鐵則 4）：產出前先讀前一交易日 briefing-out/YYYY-MM-DD-telegram.txt 比對——跨日重複且無變動的項目（同旗標重述/同觸發帶等待/同 thesis 完好）不再展開，收進一行 ⏸ 無變化：X / Y / Z 或省略；重複但有變動只寫 delta。例外：🔴 警示、今明 deadline 待辦、R15 熔斷狀態仍須一行。讀者昨天讀過的句子今天不該再讀到
• 數字：K（千）、M（百萬）、% 縮寫
• 認列桶部位禁止單獨寫「thesis 完好 / intact / 未破」作為狀態（2026-09-11，MYRG 案）：認列桶的決策依據是機械線不是 thesis。凡提到認列桶部位，必須寫成「距 {R23 線 / $X 收盤線 / 下一梯級} {±X%}、累計減碼 {N}/{級距應達}、旗標 {id} deadline {date}」；thesis 狀態只能作為附註。信念桶不受此限。MYRG 自峰 −43% 全程無減碼、journal 反覆記「thesis 完好」即此漏口（8/31 重建：R1 判輪動 ≥5 次皆對，但 +30% 級距單從未掛、下線 8/27 才開）
• 無 catalyst 或無 alert 的 section 完整省略（不要顯示空 section）
• 今日待辦區的 ✅ 已自動執行 是真的已下單（非建議），單號可對照 get_orders；⚠️ 自動下單失敗 才需用戶處理，其餘 🎯 是被 T6.5 判定不符自動執行條件、仍待用戶決定
• 🚦 先行指標區儀表行維持緊湊 1 行（數據面板不句子化），觸發說明行用人話；↳ read-through 全訊息至多 1 行
• 🐦 來源訊號只列 Trusted+（Probation 一律不出現），最多 3 則，不得作為單獨判斷依據（display-only）
• 目標長度 ≤3000 字元（2026-07-28 用戶放寬，換可讀性），硬上限 4096（超過由 send_briefing 自動分則）
• briefing-out/ 目錄不存在時先用 Bash mkdir -p briefing-out 建立

HTML 生成 + Tier 標記（所有 tier 共用）

寫完 briefing-out/YYYY-MM-DD-full.md 後，先寫 tier 標記再生成 HTML：

bashCopy code
# 1. 寫 tier 標記（讓 generate_html.py 知道這次是哪個 tier）
echo "<tier>" > briefing-out/YYYY-MM-DD-tier.txt
# <tier> 填入：quick | telegram | full | deep

# 2. 生成 HTML + push（tier gate 自動判斷：只有升級才推）
python3 tools/generate_html.py briefing YYYY-MM-DD --push
# 成功時印出網頁連結；若網站已有更高 tier 則跳過 push（本地 HTML 仍更新）

Tier 升級規則： quick(1) < telegram(2) < full(3) < deep(4)

• 網站有 telegram + 跑 deep → push（升級）
• 網站有 deep + 跑 telegram → 不 push（降級，保留深版；本地留一份）
• 同級 → push（覆蓋更新）

--send 旗標處理

寫完兩個檔案後，若 arguments 含 --send：

bashCopy code
python3 tools/send_briefing.py YYYY-MM-DD

send_briefing.py 會自動：

1. 呼叫 tools/generate_html.py briefing YYYY-MM-DD --push（best-effort，失敗不擋發送）
2. HTML push 成功 → Telegram 訊息末自動附加「🔗 網頁版：...」連結
3. 發送 Telegram + Email

成功時輸出「✅ Telegram 已發送 / Email 已寄出」，失敗時輸出錯誤訊息（sender 自帶 retry + error notification）。

Phase 4: Codex 第二意見（opt-in — 僅 full 或 deep 層）

僅當 arguments 含 --codex 或 --2nd 時執行。Quick 層完全跳過本 Phase。

三個子 block 依序執行（可並行派 Agent）：

B1. 獨立第一性分析（預設，independent first-principles）

核心原則：Codex 不看 Claude 的 Phase 1–3 結論（不給 Quick Take / Key Alerts / 建議），只給 raw 持倉變動 + 市場數據，讓它獨立評估今日 priorities。Claude 與 Codex 兩個獨立輸出並排比較。

🔴 Prompt 中性化要求（詳見 feedback/codex-prompt-neutrality.md）：

raw data 區只能放 fact 數值，不能放 derived label：

禁止的 label： strong_uptrend / weak_downtrend / consolidation / overbought / oversold / 拋物線 / 打底 / 弱勢持續 / 強勢確認 / momentum_score（這已是 -100~+100 derived score，改寫成「X 個交易日累計漲跌 X%」）。

讓 Codex 自己跑 indicator interpretation，從 raw 數值推導結論。

呼叫 Codex（用 AGENTS.md「Codex 呼叫方式」的 codex exec CLI；勿用 codex:codex-rescue subagent / /codex:rescue，會卡 superpowers preamble），prompt 首行加強制 no-tool 指令，模板：

Copy code
我是一名美股投資人，使用 Level 2 options + Spread 的 margin 帳戶。
請對今日 briefing，**完全獨立**評估 — 不要看任何先前結論。

**Raw data（只給 fact 數值，無 derived label）：**

帳戶：總值 $XXX / 現金 $XXX / 今日帳戶變動 +X.XX%

**今日 movers（價格 + % + 量能比 + 6 週區間）：**
- [ticker] $XXX (+/-X.XX%) / RSI XX.X / vol_ratio X.XX / 6w range $XXX-$XXX
- ...

**Earnings Window 標記（過去/未來 48h 有財報的 ticker）：**
- [ticker] — 財報日 X/X（[已過 X 天 / 還剩 X 天]）

**主要持倉技術面（fact only）：**
- [ticker]：價 $XXX / RSI XX / MACD line/signal/histogram / vs SMA20 X% / vs SMA50 X%
- ...

**板塊輪動（vs SPY 3mo，純數值）：**
- SMH +X.XX% / 1w +X.XX% / RSI XX.X
- ...

**待執行/觀察的計畫項目**（從 plan.md 摘出 ⏳，不寫評語）：
- ...

**近期重大事件（fact）：** 財報日列表、FOMC、產業催化

**投資風格：** AI/半導體主軸、汰弱留強、信念持倉 [TSLA/MU/AVGO]

**請輸出（獨立判斷）：**

1. **今日組合 thesis**（1 句：今日是「進攻」「防守」「觀望」？理由？）

2. **3 個今日最重要的訊號**（具體 — 自己解讀 raw data，不依賴 Claude 標籤）

3. **未來 5 個交易日機率分布（組合表現）：**

   | 情境 | 機率 | 條件 | 預期 % |
   |------|------|------|--------|
   | 樂觀 | XX% | [...] | +X% |
   | 基準 | XX% | [...] | ±X% |
   | 悲觀 | XX% | [...] | -X% |

4. **3 個 actionable 建議**（含口數 / 觸發條件）— 對 earnings window 內的 ticker 預設「等 settle」

5. **Verdict**（1 句）：今日整體該做什麼？

**規則：**
- 機率分布必須 sum 到 100%
- 不假設 Claude 已說過什麼
- 保持獨立判斷
- earnings window 內的 ticker 不直接套「汰弱留強」

請以繁體中文回覆，控制在 700 字內。

--effort high --fresh

B2. 機會掃描（opportunity scout）

呼叫 Codex（用 AGENTS.md「Codex 呼叫方式」的 codex exec CLI）：

Copy code
我目前的美股持倉（含市值占比）：
[插入 Step 0b get_account_position 取得的持倉表]

我的投資風格：
- 主軸：AI/半導體、高成長科技；汰弱留強，集中持倉
- 信念持倉（不換）：TSLA, MU, AVGO 多年期 thesis
- 板塊偏好：[從 plan.md 摘出 3-5 行板塊目標]

請以獨立分析師視角：
1. 掃描今日市場有哪些當紅題材/個股，是我目前持倉沒覆蓋到的
2. 對每個候選列出：題材、代表 ticker、為何此刻有機會、建議切入方式（現股/Spread/LEAPS）
3. 要追這些新機會，最該砍掉哪一檔現有持倉？為什麼？
4. 提供 2-3 個具體 actionable 建議（含目標 entry zone）

請以繁體中文回覆。輸出限 600 字。

B3. 輪動分析（rotation scan）

Step 1 — Claude 預先收集數據：

• mcp__technical-mcp__get_sector_rotation() → 全板塊 ETF 相對強度 vs SPY（leading / improving / weakening / lagging）
• mcp__technical-mcp__get_batch_indicators(tickers=[所有持倉]) → 個股動能分數 + 趨勢

Step 2 — 呼叫 Codex（用 AGENTS.md「Codex 呼叫方式」的 codex exec CLI）：

Copy code
我的美股持倉（含市值占比 + 板塊歸屬）：
[持倉表]

當前板塊輪動數據（vs SPY）：
[get_sector_rotation 完整輸出]

當前個股動能：
[get_batch_indicators 摘要]

請以輪動專家視角：
1. 板塊輪動：哪些板塊 leading，哪些 weakening？我的持倉是否站在 leading 板塊？
2. 個股輪動：在我已持有的板塊內，有更強的 leader 我沒拿到？有持倉已被同板塊其他名字超越？
3. 資金流向：從 weakening 輪到 leading 的訊號是否明確？建議調倉路徑
4. 具體建議：3 條 actionable 輪動操作（從哪檔減 → 加到哪檔，附理由）

請以繁體中文回覆。輸出限 700 字。

B4. 輸出整合

Copy code
## 🤖 Codex 第二意見

### B1. 獨立第一性分析（Codex 獨立輸出）

**Codex 今日 thesis：** [...]
**Codex 列的 3 個重要訊號：** [...]
**Codex 機率分布：**

| 情境 | 機率 | 條件 | 預期 % |
|------|------|------|--------|
| ... |

**Codex 3 個建議：** [...]
**Codex Verdict：** [...]

#### 並排比較：Claude vs Codex（獨立輸出）

| 維度 | Claude | Codex | 一致性 |
|------|--------|-------|--------|
| 今日 thesis | [Claude] | [Codex] | 同 / 異 |
| 機率分布偏向 | 偏多 / 中性 / 偏空 | 偏多 / 中性 / 偏空 | — |
| 主要建議 | [Claude] | [Codex] | 同 / 異 |
| Verdict | [Claude] | [Codex] | 同 / 異 |

**真實共識：** [1-2 條]
**真實分歧：** [1-3 條]

### 機會掃描（vs 現有持倉）
[B2 Codex 完整回覆]

### 輪動分析（板塊 + 個股）
[B3 Codex 完整回覆]

---
**值得追蹤的新機會：** [從 B2 挑 1-2 個 Claude 也認同的]
**輪動 actionable：** [從 B3 挑 1-2 條 Claude 也認同的調倉操作]

進階：--codex-adversarial（opt-in 壓力測試）

僅當 arguments 含 --codex-adversarial 時，追加對立面審查段落（攻擊 Claude 結論、找 bug）。預設 --codex 不執行。

若 Codex 失敗 → 輸出 ⚠️ Codex 不可用：[error]，跳過第二意見，繼續正常輸出。

Output Format

• 繁體中文
• 口吻（2026-07-28 起強制）：所有敘事文字走「懂行朋友講盤」體，規範見 feedback/briefing-voice-style.md（股癌式直白 + 游庭皓式晨報導讀）。鐵則：內容不變定律 — 每個 section/數字/旗標/待辦一項不漏，只改「怎麼說」；先講結論、數字帶解讀不裸列、術語首次給白話；開場 2-4 句 big picture、結尾一小段「明天看什麼」。機率/EV/旗標的數據結構照舊，禁止用語氣詞替代機率。跨日選材走 voice 檔鐵則 4 增量優先（2026-08-31）：與前一交易日輸出比對，無變動項目收一行「⏸ 無變化」或省略、有變動只寫 delta（🔴 警示與今明 deadline 待辦例外仍列）——內容不變定律管單次改寫、鐵則 4 管跨日選材，不衝突
• 禁裸參數名：curr_fy、decel_flag、pct_above_50dma 這類內部欄位名不得直接出現在報告文字，一律翻完整名稱（本財年、上修減速旗標、站上 50 日線比例…完整對照表見 feedback/briefing-voice-style.md 規則 4b）；溯源需要時才括號附欄位名。市場慣用英文（EPS/PE/capex/guide/beat/IV/DTE/delta）不受限
• 簡潔 markdown 表格（表格是內容不是口吻，保留）
• 所有金額為 USD
• Quick 版應在一個畫面內完成
• Full/Deep 版可較長但需結構清晰
• Telegram Tier：對話輸出一份簡要摘要（確認執行完畢）；真正的輸出在 briefing-out/ 的兩個檔案

briefing-out/ 目錄

• briefing-out/ 已加入 .gitignore（個人化數據，不 commit）
• 每日執行會覆蓋同日期的檔案（不保留版本）
• 手動重發：python3 tools/send_briefing.py YYYY-MM-DD 或 python3 tools/send_briefing.py latest