Gold Accumulation Trading

黄金积存金短线交易智能分析

面向中国积存金短线交易者的AI分析工具，覆盖消息面汇总→技术分析→交易策略→积存金点位换算全流程。

核心定位与目标

• 交易节奏: 小时/天级别短线，快进快出，利用黄金波动赚差价
• 数据原则: 越实时越好，数据延迟=判断失效，必须标注每条数据的获取时间
• 收益目标: 通过多次高胜率操作复利积累，目标资产翻倍
• 积存金特点: 无杠杆，每次涨跌约1-3%，需选择波动大的窗口（地缘事件、重大数据发布日）入场，买卖价差约0.5-1元/克需计入成本

工作流程

路径约定：下文 Python 命令中的 <SkillRoot> 均指本技能包根目录（含 SKILL.md 与 scripts/，目录名常为 Trade-Accumulated-Gold-CN）。Windows 示例：D:\AI Workspace\finance agent\.agents\skills\Trade-Accumulated-Gold-CN。执行时将 <SkillRoot> 替换为实际绝对路径。

用户触发后按以下4个阶段顺序执行：

阶段1: 消息面搜集与市场情绪判断

目标: 小时级别消息面汇总，输出市场情绪标签

1. 使用 web_search 搜集最近1-4小时黄金相关消息：

• 宏观经济: 美联储利率决议、非农数据、CPI/PPI、GDP、失业率
• 地缘政治: 军事冲突、贸易摩擦、制裁动态
• 央行动态: 各国央行购金/售金、外汇储备变动
• 美元指数: DXY走势、美债收益率变化
• 市场资金: ETF持仓变动(SPDR GLD)、COMEX持仓报告
• 国内市场: 上海金交所动态、央行黄金储备、人民币汇率

2. 对每条消息判定情感倾向：

• 利多黄金(+): 美联储降息预期、地缘冲突升级、美元走弱、避险情绪升温、央行增持
• 利空黄金(−): 美联储加息/缩表、风险偏好回升、美元走强、通胀数据降温
• 中性(0): 数据符合预期、无重大变化

3. 综合判定市场情绪标签：

1. 京东金融「金友圈」最新观点精选（社区共识，与阶段1并列的定性输入）

目标: 抓取@黄金小小彬个人动态流最新一条的金圈博主观点汇总文本，作为多博主共识参考；失败不阻塞后续阶段2/3，但须在报告中如实标注。

• 运行脚本（依赖 playwright + chromium，见脚本文件头注释）：

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  python "<SkillRoot>/scripts/fetch_jd_personal_latest_post.py"
  

• 解析 stdout JSON：
  • status == "ok" → 记录 title_text、content_id、fetched_at；禁止逐字粘贴超长 title_text 进报告正文（除非用户明确要求），应提炼 3–8 条要点（关键价位、多空比例、共识关键词等）。
  • status != "ok" → 在报告中写「金友圈抓取失败：{error}」；不得编造金友圈正文。
• 与阶段1的对照用法（供阶段3「AxisM」使用）：
  • 与公开消息情绪一致 → 可在综合结论中适度加强区间/方向判断（仍须过三轴与执行门控）。
  • 严重冲突（例如阶段1偏空而金友圈强烈偏多）→ 必须在「综合交易建议」中写明「公开消息/社区共识分歧」及更保守的仓位/等待条件。
• 溯源：阶段4「五、数据来源」须增加一行：京东金融个人页 URL + 动态 content_id + fetched_at。

阶段2: 技术分析 — 压力位·支撑位·轴心位

目标: 基于实时行情计算关键点位

1. 获取实时数据（严格按优先级顺序，每步成功即停止，不重复执行后续步骤）：

⚡ 核心原则：三种方式是互斥的降级备选，而非全部执行。第一步成功则直接进入技术分析阶段，不再执行第二、三步。

【数据获取决策流程】

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STEP 1: 运行 Python 脚本获取 XAUUSD + 银行报价
         ↓
   [评估1] fetch_bank_quotes.py 中 banks.zheshang.status == "ok"
   并且    banks.minsheng.status == "ok"（Playwright XPath 成功）？
         ↓ YES → ✅ 使用脚本结果，跳过 STEP 2 和 STEP 3，进入技术分析
         ↓ NO  → 继续 STEP 2
         ↓
   [评估2] 脚本输出中是否有有效的 jd_latest_price（JD API 兜底价格）？
         ↓ YES → ⚠️ 使用 JD API 兜底价格并标注"非银行实盘成交价"，跳过 STEP 3，进入技术分析
         ↓ NO  → 继续 STEP 3
         ↓
STEP 3: 使用内置浏览器 MCP 直接导航银行页面（最终兜底）
         ↓
   [评估3] MCP 浏览器成功读取到价格数字？
         ↓ YES → ✅ 使用 MCP 页面价格，进入技术分析
         ↓ NO  → 使用搜索/Au99.99代理，并标注数据来源等级

🥇 STEP 1 — Python 脚本（首选，两条命令可并行运行）:

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XAUUSD + USD/CNY 汇率：
`python "<SkillRoot>/scripts/live_market_data.py"`

浙商/民生银行积存金报价：
`python "<SkillRoot>/scripts/fetch_bank_quotes.py"`

执行后立即检查 fetch_bank_quotes.py 的 JSON 输出：

• banks.zheshang.status == "ok" 且 banks.minsheng.status == "ok" → ✅ 数据完整，直接使用，不再执行 STEP 2/3
• 任意一个 status == "error" 但 jd_latest_price 存在有效价格 → ⚠️ 降级使用 JD API 兜底价并标注，不再执行 STEP 3
• 两者均失败 → 进入 STEP 3

🥈 STEP 3 — 内置浏览器 MCP（仅当 STEP 1 完全失败时执行）:

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使用 MCP cursor-ide-browser 工具，依次导航：
- 浙商: https://m.jdjygold.com/finance-gold/gold-standard/home/?productSku=1961543816
- 民生: https://m.jdjygold.com/finance-gold/newgold/home/

读取页面中"实时金价(元/克)"字段，记录截图时间。
成功读取后立即使用，不再执行搜索兜底。

⚡ 这一步是短线交易的核心，必须执行，获取 Bid/Ask 实时价和多时间框架信号。

搜索A — USD/CNY汇率（实时即期汇率）:

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web_search: "美元兑人民币 今日汇率" 或 "USD CNY spot rate today"
获取: 银行间即期汇率（非中间价）
注意: 当美元指数DXY大幅波动时（>0.5%），须使用即期汇率而非中间价，否则积存金换算偏差可达10-20元/克

搜索B — 积存金报价（⚠️ 仅当上方 STEP 1 和 STEP 3 均未能获取到有效银行报价时才执行）:

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降级条件: Python 脚本失败 AND MCP 浏览器也未能读取价格
才执行以下搜索:

优先搜索: "浙商积存金 民生积存金 今日金价" 或 "积存金实时报价"
备选搜索: "上海黄金交易所 Au99.99 最新价" 或访问 sge.com.cn 延时行情
获取: 浙商黄金报价、民生黄金报价（或Au99.99价格作为代理）

注意:
1. 搜索摘要中的价格须带时间戳，拒绝使用"1天前"等过期数据
2. 若获取到的是 Au99.99 代理价，须在报告中注明偏差范围 ±5元/克

搜索C — 黄金TD价格（辅助验证溢价）:

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web_search: "黄金TD Au(T+D) 实时价格"
获取: 黄金TD价格，用于交叉验证国内金价水平

1. 解读多时间框架技术信号（从 Investing.com 获取，为短线入场提供关键依据）：

多时间框架信号解读规则:

• 30min + 1H 均为卖出/强烈卖出 → ⛔ 不入场，等支撑
• 30min + 1H 均为买入/强烈买入 → ✅ 可以入场
• 30min 卖出 但 5H/日线 买入 → 📊 中线看多，短线等回调至支撑后买
• 各级别信号矛盾 → 🔄 轻仓或观望

1. 计算压力位(R1/R2/R3)和支撑位(S1/S2/S3)，依据详见 technical-analysis.md：

压力位判断依据（5维）:

• 近期高点、前期成交密集区
• 均线MA、布林带BOLL上轨压力
• MACD、KDJ、RSI指标共振位
• 实盘订单流与资金博弈阻力区
• 短期趋势线与形态颈线位

支撑位判断依据（5维）:

• 近期回调低点、前低支撑区域
• 关键均线、布林带下轨支撑
• 指标超卖区域与多头承接位
• 实盘买盘集中进场价位
• 趋势线、箱体下沿技术结构位

统一原则: 所有点位结合盘面实时走势，不硬套固定公式、跟着当下资金情绪走，点位精简实用只给关键有效位置。

1. 计算轴心位：

采用自定义算法（更贴合当下市场结构）：

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P(轴心) = (R1 + S1) ÷ 2

其中:
  R1 = 第一压力位（最小数值压力位）
  S1 = 第一支撑位（最大数值支撑位）

盘中补充算法（使用今日已确认的实际高低点）:
  P(盘中轴心) = (今日实际最高价 + 今日实际最低价) ÷ 2
  → 盘中两种轴心都展示，互相印证

轴心位用途:

• 判断强弱: 金价在P之上 → 短期多头占优；金价在P之下 → 短期空头占优
• 交易参考: 价格靠近轴心位 → 观察多空博弈；有效突破/跌破 → 新趋势确立
• 策略锚点: 逢高减仓和逢低补仓的参考坐标，规划交易区间和风险边界

同时提供经典轴心位供对照（参见 technical-analysis.md）。

阶段3: 交易策略生成与积存金点位换算

目标: 在三轴综合结论之上，用 30min/1H 作为执行门控，输出可执行的买卖策略与积存金点位；避免「仅由短线信号定方向」。

3.1 三轴定性（先各给一档：偏多 / 偏空 / 震荡）

3.2 综合档位与冲突处理（写入报告「综合交易建议」）

• 三轴一致（偏多或偏空）：方向明确；仍须满足下方「执行门控」与 R:R 方可建议动手。
• 两轴一致、一轴背离：输出 条件单式 建议（示例：AxisM+AxisL 偏多，但 30m 卖出 → 不追多，仅 回调至 S1/S2 带且门控转好 再试；禁止与门控矛盾的「立即满仓」）。
• 三轴互斥或两轴互斥：默认 观望 / 轻仓区间；必须写出主导矛盾及优先级：突发风险与重大日程（AxisM 中的硬事件） > 日线/周线趋势（AxisS 大级别） > 30m/1H 短线信号（执行噪音）。
• 原场景表（仅作辅助，不得绕过三轴）：当三轴与下表冲突时，以三轴结论为准，下表仅用于细化话术。

3.3 执行门控（30min/1H）与「综合交易建议」的关系

• 执行门控只回答：当下时点是否适合下单（过滤器），不单独回答「本周偏多还是偏空」。
• 综合交易建议必须 一句话先写三轴综合档位，再写门控允许的动作（可动手 / 只等待 / 只减仓）：门控为「不入场」时，若 AxisM+AxisL 仍偏多，应写 「中期偏多但短线不追，等待 S× 与信号」，禁止只写「强烈买入」之类与门控矛盾的结论。

入场条件（不只看价位，还要有信号确认）:

• 价格触及支撑区后，需要以下至少一个确认信号再入场：
  • 小时K线收阳（非假突破）
  • 成交量明显萎缩（卖盘枯竭）
  • RSI在支撑附近出现底背离
  • 30分钟信号由卖出转为买入

风险收益比要求（每笔操作）:

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R:R = (目标收益) ÷ (止损距离) ≥ 1.5:1
例: 入场 1,162元/克，止损 1,153元/克（-9元），目标 1,179元/克（+17元）→ R:R = 1.9:1 ✅

3.4 积存金点位换算 — 三级获取策略（详见 accumulation-gold.md）

首先计算理论换算比作为基准:

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理论换算比 = USD/CNY汇率 ÷ 31.1035
理论换算价 = XAUUSD × 理论换算比

然后按优先级获取实际换算比:

🥇 优先: 获取到银行积存金实际报价

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优先核验来源（默认先查这两个页面）:
- 浙商积存金: https://m.jdjygold.com/finance-gold/gold-standard/home/?productSku=1961543816
  XPath: //*[@id="mainCSC"]/div/div[2]/div
- 民生积存金: https://m.jdjygold.com/finance-gold/newgold/home/
  XPath: /html/body/div[1]/div/div[2]/div[3]/div[1]/div[1]

浙商换算比 = 浙商积存金报价 ÷ 当前XAUUSD
民生换算比 = 民生积存金报价 ÷ 当前XAUUSD
溢价 = 银行报价 − 理论换算价
⚠️ 强制合理性检验: 溢价（国内折溢价）通常在 -15 至 +25 元/克之间。若绝对值异常大（如>30元/克），说明抓取的报价有误（旧数据或不同产品）！必须暂停盲目计算，在报告中向用户核实验证真实盘口价格。
各点位积存金价 = XAUUSD关键点位 × 对应换算比
→ 标注: "基于银行实时报价换算"

🥈 备选: 获取到上海金交所Au99.99价格（搜索SGE延时行情）

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SGE换算比 = Au99.99价格 ÷ XAUUSD（取SGE报价时对应的同期XAUUSD，避免时间错位）
溢价 = Au99.99价格 − 理论换算价
各点位积存金价 ≈ XAUUSD关键点位 × SGE换算比
→ 标注: "基于上海金交所Au99.99换算，积存金实际价格可能有±5元/克偏差"

⚠️ SGE时间错位警告: SGE日间盘15:30收盘，若当前时间在中国夜盘或美盘，
SGE数据已是小时前的数据。若XAUUSD较SGE收盘后又大幅变动（>$20），
则用SGE换算比偏差较大，应改用理论换算法并注明。

🥉 兜底: 仅有理论换算（未获取到国内价格）

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各点位积存金价 = XAUUSD关键点位 × 理论换算比
→ 标注: "⚠️ 基于理论汇率换算，未包含溢价，实际价格可能偏差10-15元/克"
→ 建议用户自行查看银行APP确认

输出时同时展示:

• 国际金价 (XAUUSD): 美元/盎司
• 浙商积存金参考: 人民币元/克
• 民生积存金参考: 人民币元/克
• 换算依据: 标注使用了哪级获取策略 + 当前换算比 + 溢价值

注意: 积存金实际成交价由各银行实时报价决定，AI给出的是换算参考值。 国内金价与国际金价之间存在浮动溢价（通常 -15 ~ +15 元/克），非固定价差。

阶段4: 报告输出

目标: 生成结构化分析报告（短线操作导向，顶部展示三轴综合倾向与执行门控两行结论），并将最终报告保存到 assets 文件夹中。

1. 保存文件: 每次分析结束后，必须将生成的报告内容保存到当前 Skill 目录下的 assets/ 文件夹中，文件命名规则为 assets/YYYY-MM-DD-HHmm-gold-analysis.md。
2. 严格按报告模板输出 → report-template.md

数据校验与防幻觉机制（核心执行纪律）

为了提高分析的可靠性并提供高价值的参考，必须严格遵循以下信息溯源与验证机制：

1. 强制溢价溢出拦截: 计算出的 当前积存金价格 与 理论换算价 之间的溢价值，一旦越界（绝对值 > 30元/克），则必定是抓取的信息出错（抓了期货价、老数据或抓错标的），此时系统必须截断并主动询问用户真实的盘口数字进行校准。
2. 拒绝幻觉造假: 若某个参数（如某个特定银行报价、某个技术指标数值）最新网络确实搜不到对应时间节点数据，必须如实标明 暂无最新明细 或 使用X小时前数据。绝对禁止用大模型内在历史经验或瞎编数值来填缝。
3. 金钱与时间的绝对精确: 行情分析的基础是时间和金钱。凡入档数据，务必审查出处的时间戳，坚决剔除搜索结果中“1天前”、“48小时前”的过期作废时效新闻。
4. 全程溯源化（URL索引）: 最后输出的【数据来源】模块，无论是新闻还是报价出处，都必须添加 Markdown 格式的可点击 URL 链接，以便人类二次核对与评估信源权威性。
5. 主动探寻性: 在搜集过程中，若发现“闪金闪跌（>1%波动）”等不寻常行情，必须立刻追加查询词汇（如"gold sudden drop reason"），不仅记录现象，更要主动探寻并剖析背后的根因（如某某大单砸盘、突发地缘冲击等）。
6. 银行页面优先核验: 若用户已提供可访问的银行实时报价页面和XPath, 后续分析必须优先使用该页面抓取银行报价, 只有在页面不可用或字段歧义无法确认时才退回搜索/代理价格。

执行原则

Do（要做）

• ✅ 必须将最终分析报告保存为文件: 每次工作流的最后一步必须是将 Markdown 内容保存到 assets/YYYY-MM-DD-HHmm-gold-analysis.md 中。
• ✅ 首先 WebFetch investing.com/currencies/xau-usd，获取实时 Bid/Ask + 多时间框架信号 + 经济日历，这是最快的数据来源
• ✅ 标注每条数据的获取时间（精确到分钟），数据超过30分钟视为过时
• ✅ 在报告顶部「当前状态速览」下展示两行核心结论：综合倾向（三轴 AxisM/L/S） + 执行门控（30m/1H）；前者定方向预期，后者定当下是否可下单，避免用户误以为仅看短线信号
• ✅ 阶段1末尾运行 fetch_jd_personal_latest_post.py（路径见 <SkillRoot>），将金友圈写入报告并计入数据来源；失败则如实标注，不编造
• ✅ 所有点位同时展示国际金价(XAUUSD)和积存金换算价(元/克)
• ✅ 每笔交易必须给出止损位和风险收益比（R:R ≥ 1.5:1）
• ✅ 盘中使用 P=(今日高+今日低)÷2 计算实时轴心
• ✅ 当美元指数DXY单日波动 >0.5% 时，必须说明对国内积存金价格的影响（美元涨→积存金涨幅缩小；美元跌→积存金涨幅放大）
• ✅ 区分消息面的时效性（小时级别 vs 日级别）
• ✅ 报告末尾必须包含「五、数据来源」章节，逐一列出每条数据的来源并在平台名处附加URL链接
• ✅ 用户提供了银行报价URL + XPath时, 默认将其视为积存金实时报价的一号来源, 先核查再换算

Don't（不要做）

• ❌ 不在执行门控为「不执行新开多/不抄底」时给出与门控矛盾的一键满仓建议；门控为卖出时若三轴仍偏多，只能写「等待回调+门控改善」，不得写「立即追多」
• ❌ 不用延时数据（SGE等）直接换算当前积存金价，若XAUUSD已大幅变动，SGE数据已失效，改用理论换算法并注明
• ❌ 不给出绝对化建议（如"必须买入"、"一定涨"）
• ❌ 不忽略积存金的买卖价差成本（通常0.5-1元/克），每笔分析都要计入
• ❌ 不硬套固定公式，要跟着当下资金情绪和实时信号走
• ❌ 不忽略"买预期卖事实"规律：重大利多消息落地后（如数据实际发布时），金价可能反向回调

参考文件

• 技术分析指标详细用法 → technical-analysis.md
• 积存金产品知识与换算规则 → accumulation-gold.md
• 报告输出模板（含金友圈结构化呈现格式）→ report-template.md