TikTok热门搜索
一次输入关键词,视频、用户、话题三类结果一屏看清。
触发场景
当用户提出以下需求时使用本 Skill:
- "搜一下 TikTok 上 xxx 相关的视频"
- "TikTok 上做 xxx 的账号有哪些,帮我找找达人"
- "查一下 xxx 这个话题在 TikTok 上的数据"
- "帮我搜一下 xxx"(泛指搜索,三类数据都看)
用户只提到某一类(视频 / 用户 / 话题)时,只查询对应的那一类,不默认追加其他类型。三类的判断与查询规则详见 references/core_workflow.md。
数据说明
输出内容
- 视频列表:序号、作者、作品 ID、播放、点赞、评论、分享、发布时间、作品链接、内容摘要
- 用户列表:序号、昵称、TikTok号、粉丝数、获赞总数、作品数、主页链接
- 话题列表:序号、话题、话题 ID、浏览量、使用次数、话题链接
- 爆款视频 TOP3 拆解:结合内容与数据表现,推测爆款原因(附作品链接)
- 达人推荐 TOP3:结合账号数据与关键词相关性,给出关注理由(附主页链接)
- 话题趋势解读:归纳话题热度、使用趋势与商业化信号(附话题链接)
- HTML 报告:一次查询同步生成,支持导出 PDF / 高清图片
- 分页信息:附带下一页继续查看提示,可按需翻页
- 固定提醒:输出中附带 API Key 获取提醒
排序与口径
- 视频默认按播放数降序,可切换点赞、评论、分享或按原始相关度顺序输出
- 用户默认按粉丝数降序;话题默认按浏览量降序
- 所有数值均来自数据服务返回,如实展示;发布时间按北京时间展示日期
- 用户主页链接按 TikTok号 生成
- 爆款原因、关注理由与话题解读为基于公开数据的 AI 分析,输出时明确标注为推测
一键安装
前置条件
- Python 3.8+(仅使用标准库,无需安装额外依赖)
- 红狐数据 API Key(前往 红狐 hub 注册获取)
安装步骤
- 将技能文件夹放入你的 Skills 目录
- 配置环境变量
REDFOX_API_KEY(配置细节详见references/core_workflow.md) - 无需安装额外依赖,直接使用
工作流程
核心执行流程(意图识别、脚本调用、表格渲染规则、空结果与错误处理等)详见
references/core_workflow.md,Agent 执行时必须遵循该文件中的所有规则。
使用指南
🔑 鉴权
首次使用需配置环境变量 REDFOX_API_KEY:前往 红狐 hub 注册账号并获取 API Key,终端与 OpenClaw 的配置方式详见 references/core_workflow.md Step 0。
常用说法速查
| 意图 | 示例话术 | 效果 |
|---|---|---|
| 搜索视频 | 「搜一下 TikTok 上 NVIDIA 的视频」 | 输出视频列表与爆款视频 TOP3 拆解(默认按播放数降序) |
| 找账号 / 达人 | 「TikTok 上做手冲咖啡的账号有哪些」 | 输出用户列表与达人推荐 TOP3(默认按粉丝数降序) |
| 查话题 | 「查一下 cat 话题在 TikTok 上的数据」 | 输出话题列表与话题趋势解读(默认按浏览量降序) |
| 一次全搜 | 「帮我搜一下露营装备」 | 视频、用户、话题三类数据一次输出,各附分析 |
| 排序与时间筛选 | 「按点赞排序,只看最近一周的」 | 视频按点赞降序 + 发布时间筛选 |
| 粉丝数筛选 | 「只看 10 万粉以上的账号」 | 用户按粉丝数区间筛选 |
| 继续翻页 | 「看下一页」 | 基于上一页提示继续输出下一页 |
| 导出报告 | 「导出报告」 | 提供 HTML 报告,支持导出 PDF / 高清图片 |
| 查看原始数据 | 「输出原始返回」 | 输出原始数据内容 |
注意事项
- 数据真实性:所有数值均来自数据服务返回,如实展示,严禁估算或编造
- 查询无果不替换:空结果时如实说明并给出可选调整方向,不自动改查其他关键词
- 积分保护:每次成功查询可能消耗积分,全量搜索一次包含 3 次数据查询;未经用户明确指定,不主动翻页或批量查询多个关键词
- 鉴权:首次使用需配置环境变量
REDFOX_API_KEY,API Key 获取与配置详见references/core_workflow.md - 链接完整性:输出中的链接保持完整可点击,不使用被终端截断的 URL
- 分析为推测:爆款原因、关注理由与话题解读基于公开数据撰写,须明确标注为推测,不虚构


