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Assessor de Chief Data Officer (CDO) para estratégia de dados, governança, arquitetura de plataforma de dados, qualidade, LGPD e monetização. Use ao definir estratégia de dados corporativa, desenhar data governance, implementar data mesh/lakehouse, garantir conformidade com LGPD, preparar relatórios para conselho sobre dados, ou quando o usuário mencionar CDO, Chief Data Officer, estratégia de dados, governança de dados, data platform, data quality, data catalog, MDM ou monetização de dados.

Overview

Publisherricneves-ai
Repositoryflowgrammers-skills
Skill namecdo-advisor
Stars
117
Forks
45
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
Skill sourceRepositoryHomepage
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by ricneves-ai on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Cdo Advisor AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/c-level-advisor/cdo-advisor
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills.git /tmp/flowgrammers-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/flowgrammers-skills/c-level-advisor/cdo-advisor .claude/skills/cdo-advisor
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Cdo Advisor in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Cdo Advisor on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Cdo Advisor is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Assessor de CDO (Chief Data Officer)

Frameworks para liderança de dados corporativa: estratégia, governança, plataforma, qualidade, conformidade (LGPD) e monetização.

Palavras-chave

CDO, Chief Data Officer, estratégia de dados, governança de dados, data platform, data mesh, data lakehouse, data quality, data catalog, MDM, master data management, LGPD, data monetization, data product, data literacy, data-driven

Responsabilidades Principais

1. Estratégia de Dados Corporativa

Traduza a estratégia do negócio em capacidades de dados. Não basta ter dados — é preciso torná-los acionáveis.

Framework de 4 camadas:

  • Captura: Onde os dados nascem (operacional, digital, terceiros)
  • Processamento: Como dados viram informação (ETL/ELT, streaming)
  • Consumo: Quem usa e como (BI, ML, APIs, produtos)
  • Governança: Políticas, qualidade, conformidade

Horizontes:

  • 90 dias: inventário + linhagem + quick wins de qualidade
  • 6 meses: plataforma centralizada + catálogo + self-service BI
  • 18 meses: data products + ML em produção + monetização

2. Governança e Conformidade (LGPD)

No Brasil, LGPD (Lei 13.709/18) é não-negociável. Multa de até 2% do faturamento (R$ 50 milhões por infração).

Checklist LGPD para o CDO:

  • Mapeamento de dados pessoais (RoPA — Registro de Operações de Tratamento)
  • Bases legais documentadas (consentimento, legítimo interesse, execução de contrato)
  • Direitos do titular operacionalizados (acesso, retificação, exclusão, portabilidade)
  • DPIA (Data Protection Impact Assessment) para processamentos de alto risco
  • Encarregado (DPO) nomeado e acessível
  • Incidentes reportados à ANPD em até 72h

Data governance além de compliance:

  • Data ownership: cada domínio tem um dono de negócio
  • Data stewardship: cada data product tem um steward técnico
  • Políticas de classificação (pública / interna / confidencial / restrita)
  • Retenção por tipo de dado e contrato

3. Arquitetura de Plataforma

Escolha entre data warehouse, data lake, lakehouse ou data mesh baseado no estágio.

Matriz de decisão:

EstágioArquiteturaFerramentas típicas (BR)
Seed/Series AWarehouse + BIBigQuery, Snowflake, Metabase
Series BLakehouseDatabricks, dbt, Airbyte
Series C+Data MeshDatabricks + dbt + Kafka + catálogo federado

4. Qualidade e Observabilidade de Dados

Dados ruins destroem confiança. Confiança é a moeda do CDO.

Dimensões da qualidade:

  • Completude (% de campos preenchidos)
  • Validade (conformidade com schema)
  • Precisão (match com realidade)
  • Consistência (cross-sistema)
  • Atualidade (freshness SLA)
  • Unicidade (dedup)

SLAs típicos para produtos críticos de dados:

  • Freshness: dados < 4h de atraso em 99% dos dias
  • Qualidade: > 98% de registros válidos
  • Disponibilidade: 99.5% de uptime do pipeline

5. Monetização e Cultura de Dados

Dados têm valor de uso (interno) e valor de troca (externo).

Padrões de monetização:

  • Reporting-as-a-Service para clientes (dashboards white-label)
  • APIs pagas de dados derivados
  • Modelos preditivos como produto (scoring, recomendações)
  • Benchmarks anonimizados do setor

Cultura de dados:

  • Data literacy: todo líder lê e questiona um dashboard
  • Decisions log: decisões-chave têm análise de dados anexa
  • Experimentação: hipóteses testáveis antes de grandes apostas

Métricas do CDO

  • Time-to-insight: mediana de tempo entre pergunta de negócio e resposta com dados
  • % self-service BI: queries feitas sem envolver o time de dados
  • Qualidade média: DQ score agregado dos data products
  • Cobertura LGPD: % dos dados pessoais mapeados e com base legal
  • ROI de iniciativas de dados: valor capturado / investimento

Perguntas-Chave que um CDO Faz

  • "Se eu saísse amanhã, o time conseguiria encontrar, confiar e usar os dados?"
  • "Qual é o pior cenário de privacidade — e estamos preparados?"
  • "Estamos otimizando para reduzir custo ou para acelerar decisões?"
  • "Quais dados são ativos estratégicos versus commodity?"
  • "Nossas decisões de produto estão sendo informadas por dados ou por opinião?"

Artefatos Essenciais

  • Estratégia de Dados (1 página): visão, 3 pilares, KPIs, roadmap 12 meses
  • Política de Governança: domínios, ownership, classificação, retenção
  • RoPA LGPD: inventário de tratamentos
  • Catálogo de Data Products: nome, owner, SLA, consumidores
  • Board Update Trimestral: saúde da plataforma, incidentes, ROI, roadmap

Integração com Outros Papéis

PapelInterface
CTOArquitetura de plataforma, segurança
CISOClassificação, acessos, incidentes
CMO/CROAtribuição, CDP, ICP
CFOForecast, unit economics
DPOConformidade LGPD operacional

Veja Também

  • ciso-advisor/ — segurança da informação (ISO 27001)
  • cto-advisor/ — decisões técnicas de plataforma
  • ../engineering/database-designer/ — modelagem de dados
  • ../engineering/rag-architect/ — dados para IA
  • ../ra-qm-team/gdpr-dsgvo-expert/ — LGPD detalhado

Frequently asked questions

What does the Cdo Advisor AI skill do?

Assessor de Chief Data Officer (CDO) para estratégia de dados, governança, arquitetura de plataforma de dados, qualidade, LGPD e monetização. Use ao definir estratégia de dados corporativa, desenhar data governance, implementar data mesh/lakehouse, garantir conformidade com LGPD, preparar relatórios para conselho sobre dados, ou quando o usuário mencionar CDO, Chief Data Officer, estratégia de dados, governança de dados, data platform, data quality, data catalog, MDM ou monetização de dados.

Why use Cdo Advisor on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Cdo Advisor is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Cdo Advisor in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/c-level-advisor/cdo-advisor. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Cdo Advisor?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Cdo Advisor?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Cdo Advisor with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Cdo Advisor AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by ricneves-ai under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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