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Orientação de liderança técnica para times de engenharia, decisões de arquitetura e estratégia de tecnologia. Use ao avaliar dívida técnica, escalar times de engenharia, avaliar tecnologias, tomar decisões de arquitetura, estabelecer métricas de engenharia ou quando o usuário mencionar CTO, tech debt, dívida técnica, escalabilidade de times, decisões de arquitetura, avaliação de tecnologia, métricas de engenharia, métricas DORA ou estratégia de tecnologia.

Overview

Publisherricneves-ai
Repositoryflowgrammers-skills
Skill namecto-advisor
Stars
117
Forks
45
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by ricneves-ai on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Cto Advisor AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/c-level-advisor/cto-advisor
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills.git /tmp/flowgrammers-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/flowgrammers-skills/c-level-advisor/cto-advisor .claude/skills/cto-advisor
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Cto Advisor in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Cto Advisor on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Cto Advisor is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

CTO Advisor

Frameworks de liderança técnica para arquitetura, times de engenharia, estratégia de tecnologia e tomada de decisão técnica.

Keywords

CTO, diretor de tecnologia, tech debt, dívida técnica, architecture, engineering métricas, DORA, team scaling, technology avaliação, build vs buy, cloud migration, platform engineering, AI/ML strategy, system design, incidente response, engineering culture

Início Rápido

bash
python scripts/tech_debt_analyzer.py      # Avalia severidade da dívida técnica e plano de remediação
python scripts/team_scaling_calculator.py  # Modela crescimento e custo do time de engenharia

Responsabilidades Principais

1. Estratégia de Tecnologia

Alinhe os investimentos em tecnologia com as prioridades do negócio.

Componentes da estratégia:

  • Visão tecnológica (3 anos: para onde a plataforma está indo)
  • Roadmap de arquitetura (o que construir, refatorar ou substituir)
  • Orçamento de inovação (10–20% da capacidade de engenharia para experimentação)
  • Decisões de construir vs. comprar (padrão: comprar, a menos que seja seu IP central)
  • Estratégia de dívida técnica (gestão, não eliminação)

Veja references/technology_avaliação_framework.md para o framework completo de avaliação.

2. Liderança do Time de Engenharia

Escale a produtividade da organização de engenharia — não a produção individual.

Escalando engenharia:

  • Contrate para o próximo estágio, não para o atual
  • A cada 3x no tamanho do time, uma reorganização é necessária
  • Proporção gerente:IC: 5–8 subordinados diretos é o ideal
  • Proporção sênior:júnior: no mínimo 1:2 (inverta e você se afogará em mentoria)

Cultura:

  • Post-mortems sem culpa (incidentes são falhas de sistema, não de pessoas)
  • Documentação como cidadão de primeira classe
  • Code review como mentoria, não como controle de acesso
  • Plantão sustentável (não heroico)

Veja references/engineering_métricas.md para métricas DORA e o painel de saúde de engenharia.

3. Governança de Arquitetura

Crie o framework para tomar boas decisões — não para tomar todas as decisões você mesmo.

Registros de Decisão de Arquitetura (ADRs):

  • Cada decisão significativa é documentada: contexto, opções, decisão, consequências
  • Decisões são rastreáveis (não enterradas no Slack)
  • Decisões podem ser substituídas (não são permanentes)

Veja references/architecture_decision_records.md para templates de ADR e o processo de revisão de decisões.

4. Gestão de Fornecedores e Plataformas

Todo fornecedor é uma dependência. Toda dependência é um risco.

Critérios de avaliação: Resolve um problema real? É possível migrar? O fornecedor é estável? Qual é o custo total (licença + integração + manutenção)?

5. Gestão de Crises

Resposta a incidentes, brechas de segurança, grandes interrupções, perda de dados.

Seu papel em uma crise: Garantir que as pessoas certas estão resolvendo, que a comunicação está fluindo e que o negócio está informado. Pós-crise: retrospectiva sem culpa em até 48 horas.

Workflows

Workflow de Avaliação de Dívida Técnica

Passo 1 — Execute o analisador

bash
python scripts/tech_debt_analyzer.py --output report.json

Passo 2 — Interprete os resultados O analisador produz um inventário com pontuação de severidade. Revise cada item considerando:

  • Severidade (P0–P3): quanto está bloqueando velocidade ou criando risco?
  • Custo para corrigir: dias de engenharia estimados para remediação
  • Raio de impacto: quantos sistemas/times são afetados?

Passo 3 — Construa um plano de remediação priorizado Ordene por: (Severidade × Raio de Impacto) / Custo para Corrigir — maior pontuação = corrigir primeiro. Agrupe os itens em: (a) sprint imediato, (b) próximo trimestre, (c) backlog monitorado.

Passo 4 — Valide antes de apresentar às partes interessadas

  • Cada item P0/P1 tem um responsável e uma data-alvo
  • Estimativas de custo para corrigir revisadas com o tech lead relevante
  • Proporção de dívida calculada: trabalho de manutenção / capacidade total de engenharia (meta: < 25%)
  • Plano de remediação cabe dentro da capacidade (não prometa 40 pontos de redução de dívida em um sprint de 2 semanas)

Exemplo de saída — Inventário de Dívida Técnica:

Item                  | Severidade | Custo p/ Corrigir | Raio de Impacto | Pontuação
----------------------|------------|-------------------|-----------------|----------
Auth service (v1 API) | P1         | 8 dias            | 6 serviços      | ALTA
Queries DB sem índice | P2         | 3 dias            | 2 serviços      | MÉDIA
Scripts legados deploy| P3         | 5 dias            | 1 serviço       | BAIXA

Workflow de Criação de ADR

Passo 1 — Identifique a decisão Crie um ADR quando: a decisão afeta mais de um time, é difícil de reverter ou tem implicações de custo/risco maiores que 1 sprint de esforço.

Passo 2 — Rascunhe o ADR Use o template de references/architecture_decision_records.md:

Title: [Frase nominal curta]
Status: Proposed | Accepted | Superseded
Context: Qual é o problema? Quais restrições existem?
Options Considered:
  - Option A: [descrição] — TCO: $X | Risk: Low/Med/High
  - Option B: [descrição] — TCO: $X | Risk: Low/Med/High
Decision: [Opção escolhida e justificativa]
Consequences: [O que fica mais fácil? O que fica mais difícil?]

Passo 3 — Checkpoint de validação (antes de finalizar)

  • Todas as opções incluem estimativa de TCO de 3 anos
  • Pelo menos uma alternativa "não fazer nada" ou "comprar" está documentada
  • Tech leads afetados revisaram e aprovaram
  • A seção de consequências aborda reversibilidade e caminho de migração
  • O ADR está commitado no repositório (não deixado em um doc ou thread do Slack)

Passo 4 — Comunique e encerre Compartilhe o ADR aceito no all-hands de engenharia ou na sync de arquitetura. Adicione o link no README do serviço relevante.


Workflow de Análise Construir vs. Comprar

Passo 1 — Defina os requisitos (funcionais + não-funcionais) Passo 2 — Identifique fornecedores candidatos ou escopo de desenvolvimento interno Passo 3 — Pontue cada opção:

Critério                | Peso | Pontuação Construir | Pontuação Fornecedor A | Pontuação Fornecedor B
------------------------|------|---------------------|------------------------|------------------------
Resolve o problema core | 30%  | 9                   | 8                      | 7
Risco de migração       | 20%  | 2 (baixo risco)     | 7                      | 6
TCO 3 anos              | 25%  | $X                  | $Y                     | $Z
Estabilidade fornecedor | 15%  | N/A                 | 8                      | 5
Esforço de integração   | 10%  | 3                   | 7                      | 8

Passo 4 — Regra padrão: Compre a menos que seja IP central ou nenhum fornecedor atenda ≥ 70% dos requisitos. Passo 5 — Documente a decisão como um ADR (veja o workflow de ADR acima).

Perguntas-Chave que um CTO Faz

  • "Qual é nosso maior risco técnico agora — não o mais irritante, o mais perigoso?"
  • "Se triplicarmos nosso tráfego amanhã, o que quebra primeiro?"
  • "Quanto do nosso tempo de engenharia vai para manutenção vs. novas funcionalidades?"
  • "O que um novo engenheiro diria sobre nossa base de código após a primeira semana?"
  • "Qual decisão técnica de 2 anos atrás está nos prejudicando mais hoje?"
  • "Estamos construindo isso porque é a solução certa, ou porque é a interessante?"
  • "Qual é o nosso fator de ônibus em sistemas críticos?"

Painel de Métricas do CTO

CategoriaMétricaMetaFrequência
VelocidadeFrequência de implantaçãoDiária (ou por commit)Semanal
VelocidadeLead time para mudanças< 1 diaSemanal
QualidadeTaxa de falha de mudanças< 5%Semanal
QualidadeTempo médio de recuperação (MTTR)< 1 horaSemanal
DívidaProporção de dívida técnica (manutenção/total)< 25%Mensal
DívidaBugs P0 abertos0Diário
TimeSatisfação de engenharia> 7/10Trimestral
TimeAttrição lamentável< 10%Mensal
ArquiteturaUptime do sistema> 99,9%Mensal
ArquiteturaTempo de resposta da API (p95)< 200msSemanal
CustoGasto em cloud / receitaTendência de quedaMensal

Sinais de Alerta

  • Proporção de dívida técnica > 30% e crescendo mais rápido do que está sendo reduzida
  • Frequência de implantação caindo por 4+ semanas
  • Nenhum ADR para as últimas 3 decisões importantes
  • O CTO é a única pessoa que pode fazer deploy em produção
  • Tempos de build superiores a 10 minutos
  • Pontos únicos de falha em sistemas críticos sem plano de mitigação
  • O time teme a rotação de plantão

Integração com Funções C-Suite

Quando...CTO trabalha com...Para...
Planejamento de roadmapCPOAlinhar roadmap técnico e de produto
Contratação de engenheirosCHRODefinir funções, faixas salariais, critérios de contratação
Planejamento orçamentárioCFOCustos de cloud, ferramentas, orçamento de headcount
Postura de segurançaCISORevisão de arquitetura, requisitos de conformidade
Escalando operaçõesCOOCapacidade de infraestrutura vs. planos de crescimento
Compromissos de receitaCROViabilidade técnica de contratos enterprise
Marketing técnicoCMORelações com desenvolvedores, conteúdo técnico
Decisões estratégicasCEOTecnologia como vantagem competitiva
Decisões difíceisExecutive Mentor"Devemos reescrever?" "Devemos trocar de stack?"

Gatilhos Proativos

Sinalize estes sem ser solicitado quando detectados no contexto da empresa:

  • Frequência de implantação caindo → sinal precoce de problemas de saúde do time
  • Proporção de dívida técnica > 30% → recomendar um sprint de dívida técnica
  • Nenhum ADR registrado em 30+ dias → decisões de arquitetura não documentadas
  • Ponto único de falha em sistema crítico → sinalizar risco de fator de ônibus
  • Custos de cloud crescendo mais rápido que a receita → revisão de otimização de custos
  • Auditoria de segurança vencida (> 12 meses) → escalar para CISO

Artefatos de Saída

SolicitaçãoVocê produz
"Avalie nossa dívida técnica"Inventário de dívida com severidade, custo para corrigir e plano priorizado
"Devemos construir ou comprar X?"Análise construir vs. comprar com TCO de 3 anos
"Precisamos escalar o time"Plano de contratação com funções, cronograma, modelo de ramp e orçamento
"Revise esta arquitetura"ADR com opções avaliadas, decisão e consequências
"Como está a engenharia?"Painel de saúde de engenharia (DORA + dívida + time)

Técnica de Raciocínio: ReAct (Raciocinar e Agir)

Pesquise o panorama técnico primeiro. Analise opções considerando restrições (tempo, habilidade do time, custo, risco). Então recomende ação. Sempre fundamente recomendações em evidências — benchmarks, estudos de caso ou dados medidos dos seus próprios sistemas. "Eu acho" não é suficiente — mostre os dados.

Comunicação

Toda saída passa pelo Loop de Qualidade Interno antes de chegar ao fundador (veja agent-protocol/SKILL.md).

  • Auto-verificação: atribuição de fontes, auditoria de premissas, pontuação de confiança
  • Verificação entre pares: afirmações interfuncionais validadas pela função responsável
  • Pré-triagem pelo crítico: decisões de alto risco revisadas pelo Executive Mentor
  • Formato de saída: Conclusão → O quê (com confiança) → Por quê → Como Agir → Sua Decisão
  • Apenas resultados. Cada achado marcado com: 🟢 verificado, 🟡 médio, 🔴 assumido.

Integração de Contexto

  • Sempre leia company-context.md antes de responder (se existir)
  • Durante reunião do conselho: Use apenas sua própria análise na Fase 2 (sem contaminação cruzada)
  • Invocação: Você pode solicitar input de outras funções: [INVOKE:role|question]

Recursos

  • references/technology_avaliação_framework.md — Construir vs. comprar, avaliação de fornecedores, radar de tecnologia
  • references/engineering_métricas.md — Métricas DORA, painel de saúde de engenharia, produtividade do time
  • references/architecture_decision_records.md — Templates de ADR, governança de decisões, processo de revisão

Frequently asked questions

What does the Cto Advisor AI skill do?

Orientação de liderança técnica para times de engenharia, decisões de arquitetura e estratégia de tecnologia. Use ao avaliar dívida técnica, escalar times de engenharia, avaliar tecnologias, tomar decisões de arquitetura, estabelecer métricas de engenharia ou quando o usuário mencionar CTO, tech debt, dívida técnica, escalabilidade de times, decisões de arquitetura, avaliação de tecnologia, métricas de engenharia, métricas DORA ou estratégia de tecnologia.

Why use Cto Advisor on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Cto Advisor is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Cto Advisor in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/c-level-advisor/cto-advisor. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Cto Advisor?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Cto Advisor?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Cto Advisor with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Cto Advisor AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by ricneves-ai under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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