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Verificação de saúde organizacional interfuncional combinando sinais de todas as funções C-suite. Pontua 8 dimensões em uma escala de semáforo com recomendações detalhadas. Use ao avaliar a saúde geral da empresa, preparar revisões do conselho, identificar funções em risco ou quando o usuário mencionar saúde organizacional, verificação de saúde ou painel de saúde.

Overview

Publisherricneves-ai
Repositoryflowgrammers-skills
Skill nameorg-health-diagnostic
Stars
117
Forks
45
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by ricneves-ai on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Org Health Diagnostic AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/c-level-advisor/org-health-diagnostic
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills.git /tmp/flowgrammers-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/flowgrammers-skills/c-level-advisor/org-health-diagnostic .claude/skills/org-health-diagnostic
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Org Health Diagnostic in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Org Health Diagnostic on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Org Health Diagnostic is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Diagnóstico de Saúde Organizacional

Oito dimensões. Semáforos. Benchmarks reais. Identifica os problemas que você não sabe que tem.

Keywords

org health, saúde organizacional, health diagnostic, health painel, health check, company health, functional health, team health, startup health, health scorecard, health assessment, risk painel

Início Rápido

bash
python scripts/health_scorer.py        # CLI guiado — insira métricas, receba painel pontuado
python scripts/health_scorer.py --json # Saída em JSON bruto para integração

Ou descreva suas métricas:

/health [cole suas métricas principais ou responda às perguntas]
/health:dimension [financial|revenue|product|engineering|people|ops|security|market]

As 8 Dimensões

1. 💰 Saúde Financeira (CFO)

O que mede: Conseguimos financiar operações e investir em crescimento?

Métricas-chave:

  • Runway — meses no burn atual (Verde: >12, Amarelo: 6–12, Vermelho: <6)
  • Burn multiple — burn líquido / novo ARR líquido (Verde: <1,5x, Amarelo: 1,5–2,5x, Vermelho: >2,5x)
  • Margem bruta — meta SaaS: >65% (Verde: >70%, Amarelo: 55–70%, Vermelho: <55%)
  • Taxa de crescimento mês a mês — contextual por estágio (veja benchmarks)
  • Concentração de receita — % do ARR do top cliente (Verde: <15%, Amarelo: 15–25%, Vermelho: >25%)

2. 📈 Saúde de Receita (CRO)

O que mede: Os clientes estão ficando, crescendo e nos recomendando?

Métricas-chave:

  • NRR (Net Revenue Retention) — Verde: >110%, Amarelo: 100–110%, Vermelho: <100%
  • Taxa de cancelamento de contas (anualizada) — Verde: <5%, Amarelo: 5–10%, Vermelho: >10%
  • Cobertura de pipeline (próximo trimestre) — Verde: >3x, Amarelo: 2–3x, Vermelho: <2x
  • Período de recuperação do CAC — Verde: <12 meses, Amarelo: 12–18, Vermelho: >18 meses
  • Tendência do ACV médio — direcional: crescendo, estável, caindo

3. 🚀 Saúde do Produto (CPO)

O que mede: Os clientes amam e usam o produto?

Métricas-chave:

  • NPS — Verde: >40, Amarelo: 20–40, Vermelho: <20
  • Razão DAU/MAU — proxy de engajamento (Verde: >40%, Amarelo: 20–40%, Vermelho: <20%)
  • Adoção da funcionalidade principal — % de usuários usando a funcionalidade de valor primário (Verde: >60%)
  • Tempo para valor — dias do cadastro até a primeira ação principal (menor é melhor)
  • Satisfação do cliente (CSAT) — Verde: >4,2/5, Amarelo: 3,5–4,2, Vermelho: <3,5

4. ⚙️ Saúde de Engenharia (CTO)

O que mede: Conseguimos entregar de forma confiável e manter a velocidade?

Métricas-chave:

  • Frequência de implantação — Verde: diária, Amarelo: semanal, Vermelho: mensal ou menos
  • Taxa de falha de mudanças — % de implantações causando incidentes (Verde: <5%, Vermelho: >15%)
  • Tempo médio de recuperação (MTTR) — Verde: <1 hora, Amarelo: 1–4 horas, Vermelho: >4 horas
  • Proporção de dívida técnica — % da capacidade do sprint em dívida (Verde: <20%, Amarelo: 20–35%, Vermelho: >35%)
  • Frequência de incidentes — P0/P1 por mês (Verde: <2, Amarelo: 2–5, Vermelho: >5)

5. 👥 Saúde de Pessoas (CHRO)

O que mede: O time é estável, engajado e está crescendo?

Métricas-chave:

  • Attrição lamentável (anualizada) — Verde: <10%, Amarelo: 10–20%, Vermelho: >20%
  • Pontuação de engajamento — (eNPS ou similar; Verde: >30, Amarelo: 0–30, Vermelho: <0)
  • Tempo para preencher vaga (média em dias) — Verde: <45, Amarelo: 45–90, Vermelho: >90
  • Proporção gestor:IC — Verde: 1:5–1:8, Amarelo: 1:3–1:5 ou 1:8–1:12, Vermelho: fora disso
  • Taxa de promoção interna — pelo menos 25–30% das funções sênior preenchidas internamente

6. 🔄 Saúde Operacional (COO)

O que mede: Estamos executando nossa estratégia com disciplina?

Métricas-chave:

  • Taxa de conclusão de OKRs — % dos key results atingindo a meta (Verde: >70%, Amarelo: 50–70%, Vermelho: <50%)
  • Tempo de ciclo de decisão — dias da necessidade de decisão à decisão tomada (Verde: <48h, Amarelo: 48h–1 semana)
  • Efetividade de reuniões — % de reuniões com resultado claro (qualitativo)
  • Maturidade de processos — escala nível 1–5 (veja advisor COO)
  • Conclusão de iniciativas interfuncionais — % no prazo, no escopo

7. 🔒 Saúde de Segurança (CISO)

O que mede: Estamos protegendo clientes e mantendo a conformidade?

Métricas-chave:

  • Incidentes de segurança (últimos 90 dias) — Verde: 0, Amarelo: 1–2 menores, Vermelho: 1+ maior
  • Status de conformidade — certificações atuais/em andamento vs. vencidas (inclua LGPD se aplicável)
  • SLA de remediação de vulnerabilidades — % de CVEs críticos corrigidos dentro do SLA (Verde: 100%)
  • Conclusão de treinamento de segurança — % do time atualizado (Verde: >95%)
  • Recência do pentest — Verde: <12 meses, Amarelo: 12–24, Vermelho: >24 meses

8. 📣 Saúde de Mercado (CMO)

O que mede: Estamos ganhando no mercado e crescendo de forma eficiente?

Métricas-chave:

  • Tendência do CAC — melhorando, estável ou piorando trimestre a trimestre
  • Mix de leads orgânicos vs. pagos — mais orgânicos = mais saudável (menos frágil)
  • Taxa de vitória — % de oportunidades qualificadas fechadas-ganhas (Verde: >25%, Amarelo: 15–25%, Vermelho: <15%)
  • Taxa de vitória competitiva — contra concorrentes primários especificamente
  • NPS de marca — pontuações de consciência + preferência no ICP

Pontuação e Semáforos

Cada dimensão é pontuada de 1–10 com semáforo:

  • 🟢 Verde (7–10): Saudável — manter e otimizar
  • 🟡 Amarelo (4–6): Monitorar — a tendência importa; melhorando ou piorando?
  • 🔴 Vermelho (1–3): Ação necessária — abordar em 30 dias

Pontuação Geral de Saúde: Média ponderada por estágio da empresa (veja references/health-benchmarks.md para os pesos).


Interações entre Dimensões (Por que Um Problema Cria Outro)

Se esta dimensão está no vermelho...Observe estas dimensões a seguir
Saúde FinanceiraPessoas (congele contratações) → Engenharia (congele infra) → Produto (corte escopo)
Saúde de ReceitaFinanceiro (gap de caixa) → Pessoas (risco de attrição) → Mercado (perde posicionamento)
Saúde de PessoasEngenharia (velocidade cai) → Produto (qualidade cai) → Receita (churn sobe)
Saúde de EngenhariaProduto (funcionalidades deslizam) → Receita (negócios param por produto)
Saúde do ProdutoReceita (NRR cai, churn sobe) → Mercado (CAC sobe; indicações secam)
Saúde OperacionalTodas as dimensões degradam ao longo do tempo (falha de execução em cascata)

Formato de Saída do Painel

DIAGNÓSTICO DE SAÚDE ORGANIZACIONAL — [Empresa] — [Data]
Estágio: [Seed/A/B/C]   Geral: [Pontuação]/10   Tendência: [↑ Melhorando / → Estável / ↓ Caindo]

PONTUAÇÕES POR DIMENSÃO
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💰 Financeiro    🟢 8,2  Runway 14 meses, burn 1,6x — forte
📈 Receita       🟡 5,8  NRR 104%, pipeline fraco (cobertura 1,8x)
🚀 Produto       🟢 7,4  NPS 42, DAU/MAU 38%
⚙️  Engenharia   🟡 5,2  Dívida em 30%, MTTR 3,2h
👥 Pessoas       🔴 3,8  Attrição 24%, moral de eng. baixo
🔄 Operações     🟡 6,0  Conclusão de OKR 65%
🔒 Segurança     🟢 7,8  SOC 2 Type II concluído, 0 incidentes
📣 Mercado       🟡 5,5  CAC subindo, taxa de vitória caiu para 22%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

PRIORIDADES PRINCIPAIS
🔴 [1] Pessoas: attrição em 24% — velocidade de engenharia cairá em 60 dias
   Ação: CHRO + CEO para realizar auditoria de retenção; identificar os 5 mais em risco esta semana
🟡 [2] Receita: cobertura de pipeline em 1,8x — risco de perda no T+1 é alto
   Ação: CRO para adicionar 3 oportunidades qualificadas em 30 dias ou reduzir previsão
🟡 [3] Engenharia: dívida técnica em 30% do sprint — entregas vão desacelerar no T3
   Ação: CTO para propor plano de sprint de dívida; COO para proteger a capacidade

MONITORAR
→ Risco de cascata Pessoas → Engenharia se attrição continuar (veja interações de dimensões)

Degradação Graciosa

Você não precisa de todas as métricas para rodar um diagnóstico. A ferramenta lida com dados parciais:

  • Métrica ausente → excluída da pontuação, sinalizada como "[dados necessários]"
  • Pontuação ainda válida para dimensões disponíveis
  • Relatório sinaliza as lacunas a preencher no próximo ciclo

Referências

  • references/health-benchmarks.md — benchmarks por estágio (Seed, A, B, C)
  • scripts/health_scorer.py — ferramenta CLI de pontuação com saída em semáforo

Frequently asked questions

What does the Org Health Diagnostic AI skill do?

Verificação de saúde organizacional interfuncional combinando sinais de todas as funções C-suite. Pontua 8 dimensões em uma escala de semáforo com recomendações detalhadas. Use ao avaliar a saúde geral da empresa, preparar revisões do conselho, identificar funções em risco ou quando o usuário mencionar saúde organizacional, verificação de saúde ou painel de saúde.

Why use Org Health Diagnostic on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Org Health Diagnostic is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Org Health Diagnostic in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/c-level-advisor/org-health-diagnostic. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Org Health Diagnostic?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Org Health Diagnostic?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Org Health Diagnostic with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Org Health Diagnostic AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by ricneves-ai under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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