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robinspt
stock_analysis

Analyze A-share watchlist symbols, update daily K-line data, run monitor, and report status through the TickFlow Assist plugin.

Overview

Publisherrobinspt
Repositorytickflow-assist
Skill namestock_analysis
Stars
65
Forks
14
Bundled files
Instructions only
Links
Skill sourceRepository
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by robinspt on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Stock Analysis AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/robinspt/tickflow-assist/tree/main/skills/stock-analysis
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/robinspt/tickflow-assist.git /tmp/tickflow-assist
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/tickflow-assist/skills/stock-analysis .claude/skills/stock_analysis
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Stock Analysis in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Stock Analysis on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Stock Analysis is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

股票分析与监控

这是 TickFlow Assist 插件内置的技能，用于通过插件工具完成 A 股自选股管理、东方财富自选同步、日线更新、分钟K抓取、技术分析、关键价位回测、实时监控、定时日更、结果查看与告警测试。 运行前需要提供 TickFlow / LLM 等凭证；这些值既可以来自 plugins.entries["tickflow-assist"].config，也可以来自文档约定的环境变量 fallback，不要求必须明文写在插件配置里。

此技能随插件加载，不需要手动复制到 workspace。

优先通过 TickFlow Assist 插件工具完成相关任务，并以工具返回结果为准。

适用场景：

  • 添加或删除自选股
  • 查看自选列表
  • 查看东方财富自选股列表
  • 从东方财富同步自选股到本地关注列表
  • 将本地关注列表推送到东方财富自选
  • 从东方财富自选中删除股票
  • 刷新自选股名称
  • 拉取单只股票的 K 线数据
  • 拉取单只股票的分钟 K 线数据
  • 搜索个股 / 板块 / 宏观相关资讯、公告、研报、政策、事件解读
  • 查询官方行情、财务、资金流、股东、高管、主营业务、板块 / 指数数据
  • 按自然语言条件做智能选股
  • 基于智能选股生成小规模候选池，并补充 TickFlow 行情 / 日K等数据
  • 执行全部日更
  • 分析单只股票
  • 回测活动价位 / 回测股票
  • 查看最近一次已保存的分析结果
  • 开启或停止实时监控
  • 查询监控状态
  • 测试告警发送

中文意图与工具映射：

  • “添加自选”、“加入观察”、“加股票” -> add_stock
  • “删除自选”、“移除股票”、“删掉这只股票” -> remove_stock
  • “查看自选”、“自选列表” -> list_watchlist
  • “查看东方财富自选”、“妙想自选列表”、“东财自选列表” -> list_eastmoney_watchlist
  • “从东方财富同步自选”、“导入东财自选”、“同步妙想自选到本地” -> sync_eastmoney_watchlist
  • “把本地自选添加到东方财富”、“推送本地自选到东财”、“同步本插件自选到东方财富” -> push_eastmoney_watchlist
  • “删除东方财富自选”、“从东财自选删除”、“移除妙想自选” -> remove_eastmoney_watchlist
  • “刷新股票名称”、“刷新名称” -> refresh_watchlist_names
  • “拉 K 线”、“更新 K 线”、“获取日线” -> fetch_klines
  • “获取分钟K”、“拉取分钟线”、“抓分时K” -> fetch_intraday_klines
  • “搜资讯”、“查公告”、“看研报”、“政策解读”、“事件解读” -> mx_search
  • “查行情”、“查财务指标”、“查主力资金”、“查股东”、“查高管”、“查公司信息”、“查板块指数数据” -> mx_data
  • “选股”、“筛股票”、“找满足条件的股票”、“推荐板块成分股” -> mx_select_stock
  • “选股并补数据”、“筛一批候选股看看”、“生成候选池”、“智能选股联动”、“找几只候选股分析” -> screen_stock_candidates
  • “选股并用LLM整理”、“筛候选股并总结”、“智能选股LLM” -> screen_stock_candidates，参数带 summarize=true
  • “全部更新”、“执行日更”、“更新全部股票” -> update_all
  • “启动定时日更”、“开始定时日更”、“开启 TickFlow 日更计划” -> start_daily_update
  • “停止定时日更”、“关闭 TickFlow 日更计划” -> stop_daily_update
  • “TickFlow日更状态”、“自选股日更状态”、“TickFlow定时更新状态”、“TickFlow定时日更状态” -> daily_update_status
  • “分析一下某只股票”、“分析 002261” -> analyze
  • “回测股票”、“开始回测”、“回测关键价位”、“回测 002261”、“看回测结果” -> backtest_key_levels
  • “查看分析结果”、“看上次分析” -> view_analysis
  • “看技术面分析”、“看基本面分析”、“看资讯面分析” -> view_analysis
  • “看最近3次分析”、“回看历史分析”、“看最近几次技术面/基本面/资讯面分析” -> view_analysis
  • “开始盯盘”、“开启监控”、“启动监控” -> start_monitor
  • “停止盯盘”、“关闭监控”、“停止监控” -> stop_monitor
  • “监控状态”、“现在监控在跑吗” -> monitor_status
  • “测试告警” -> test_alert

参数理解规则：

  • 对“添加自选 / 删除自选 / 查看自选 / 监控状态 / 日更状态”这类直接型意图，如果用户已经给出足够参数，应直接调用对应插件工具。
  • 普通“添加自选 / 删除自选 / 查看自选”默认指 TickFlow Assist 本地关注列表；只有用户明确提到“东方财富 / 东财 / 妙想 / MX”时，才调用 list_eastmoney_watchlist、sync_eastmoney_watchlist、push_eastmoney_watchlist 或 remove_eastmoney_watchlist。
  • 当用户消息中已经包含足够参数时，不要额外补充假设：
    • “添加自选 601872” -> 直接调用 add_stock
    • “添加自选 601872 成本 5.32” -> 直接调用 add_stock
    • “删除自选 601872” -> 直接调用 remove_stock
    • “自选列表” -> 直接调用 list_watchlist
    • “查看东方财富自选” -> 直接调用 list_eastmoney_watchlist
    • “同步东方财富自选到本地” -> 直接调用 sync_eastmoney_watchlist
    • “把本地自选全部推送到东方财富” -> 直接调用 push_eastmoney_watchlist
    • “从东方财富自选删除 601872” -> 直接调用 remove_eastmoney_watchlist
    • “查立讯精密最新研报” -> 直接调用 mx_search
    • “查东方财富最新价 涨跌幅” -> 直接调用 mx_data
    • “找今天涨幅 2% 的股票” -> 直接调用 mx_select_stock
    • “找今天涨幅 2% 的股票并补数据看候选池” -> 直接调用 screen_stock_candidates
    • “找今天涨幅 2% 的股票并用LLM整理” -> 直接调用 screen_stock_candidates，传入 summarize=true
  • 如果工具必需参数缺失，只补充缺失项本身。
  • 股票代码按用户原始输入提取，例如 002261。
  • 成本价对应 costPrice；若用户未提供成本价，可以省略该字段。
  • add_stock 默认会在添加成功后自动拉取日K并计算指标。
  • list_eastmoney_watchlist、sync_eastmoney_watchlist、push_eastmoney_watchlist、remove_eastmoney_watchlist 使用东方财富妙想自选管理接口，复用 mxSearchApiKey / MX_APIKEY，每日额度为 200 次。
  • list_eastmoney_watchlist 和 sync_eastmoney_watchlist 各消耗 1 次妙想自选额度；remove_eastmoney_watchlist 每只股票消耗 1 次；push_eastmoney_watchlist 每推送 1 只本地关注股消耗 1 次。
  • sync_eastmoney_watchlist 默认只把东方财富自选导入本地关注列表，不拉取日K，也不刷新行业/概念；如需要行业/概念，后续调用 refresh_watchlist_profiles。
  • push_eastmoney_watchlist 只把本地已有关注股添加到东方财富自选；如果用户指定股票但本地关注列表里没有，应先用 add_stock 加入本地，再推送。
  • remove_eastmoney_watchlist 只删除东方财富自选，不删除 TickFlow Assist 本地关注；如果用户同时要求本地也删除，应再调用 remove_stock。
  • analyze 会读取本地日K和日线指标，临时补充当日分钟K、分钟指标、实时行情、最新财务数据与资讯检索结果，再走固定流水线综合分析；其中基本面部分在 Expert 级别下优先使用 TickFlow 完整财报，在非 Expert 级别下回退为 mx_select_stock 的 lite 指标拖底模式。
  • view_analysis 默认查看最近一次综合分析；如用户明确提到“技术面 / 基本面 / 资讯面 / 全部分析”，应传入 profile=technical|financial|news|all；如用户提到“最近 N 次”或“历史”，应同时传入 limit=N（或 count=N）。
  • update_all 除了更新日K和日线指标，也会同步更新当日分钟K；本地分钟K默认仅保留近 30 个交易日。
  • update_all 是立即执行一次日更；start_daily_update / stop_daily_update 控制的是后台定时日更进程，两者不要混淆。
  • backtest_key_levels 默认回测全部关注股的活动价位；如果用户提到股票代码，应传入 symbol；如果用户提到“最近 N 次”，应传入 recentLimit=N。
  • 若配置中的 tickflowApiKeyLevel 为 Free 或 Starter，则应自动跳过分钟K获取；若分钟K接口失败，也不要让 analyze 或 update_all 因此整体失败。
  • 对新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、时效性影响分析等外部检索类问题，优先使用 mx_search，不要直接凭常识回答，也不要先读仓库文件再决定是否搜索。
  • 对官方数据查询类问题，包括实时行情、历史行情、财务指标、主力资金、估值、公司简介、主营业务、股东、高管、板块 / 指数数据，优先使用 mx_data；如果问题是在问“发生了什么 / 有什么新闻 / 如何解读事件”，才使用 mx_search。
  • 对自然语言选股、板块成分股、条件筛选、候选池推荐等任务，优先使用 mx_select_stock；若问题本质是“找哪些标的符合条件”，不要误用 mx_search。
  • 对“选股 + 初步补充数据 / 候选池 / 对比看看”这类任务，优先使用 screen_stock_candidates，不要对大量候选逐只调用 analyze。该工具默认只补少量候选：候选默认 3 只、硬上限 8 只；分钟K仅 Pro / Expert 可用且默认关闭；TickFlow 完整财务仅 Expert 可用且默认关闭。
  • screen_stock_candidates 默认不调用 LLM；只有用户明确要求“LLM整理 / 总结 / 排优先级”或 Slash Command 使用 /ta_screenstocks_llm 时，才传 summarize=true。
  • 用户在“添加自选”意图中提到的“N天”对应 add_stock.count（或 klineCount），例如“添加 002261 成本 34.15 并获取 120 天日K”应调用 add_stock，其中 count=120。若用户未提供成本价但明确要求拉取 N 天日K，可只传 symbol 与 count。
  • 用户询问 TickFlow / 自选股 的日更状态时，必须调用 daily_update_status，不要把它解释成其他 crontab、系统任务或无关插件的定时更新。
  • 如果当前会话没有暴露对应插件工具，应直接说明当前技能暂不可用。
  • 当用户追问“这个任务怎么执行的”“刚才是怎么做的”时，如果任务是通过插件工具完成的，应只说明实际调用的工具名与关键参数；只有用户明确要求命令行等价命令时，再给出 CLI 示例。
  • 对 daily_update_status 的返回结果，不要额外追加“当前是 local_config”“插件配置问题”“已重试但结果相同”这类解释性警告。先完整原样输出工具结果；只有用户继续追问原因时，才再解释调用链路差异。
  • 仅在工具必需参数缺失时，才简短指出缺少的字段。
  • 不要臆造股票代码、成本价、日期、阈值、分析结果或监控状态。

输出规则：

  • 对 add_stock、list_watchlist、list_eastmoney_watchlist、sync_eastmoney_watchlist、push_eastmoney_watchlist、remove_eastmoney_watchlist、start_monitor、stop_monitor、monitor_status、start_daily_update、stop_daily_update、daily_update_status、analyze、backtest_key_levels、view_analysis、fetch_klines、fetch_intraday_klines、mx_search、mx_data、mx_select_stock、screen_stock_candidates 和 update_all，调用工具后尽量原样输出返回文本。
  • 对 daily_update_status 必须完整原样输出，尤其不要省略 状态、运行方式、配置来源、调度、执行情况 与 最近摘要。
  • 不要改写、总结、翻译、重排、美化，也不要加表格、额外标题或解释性包装。
  • 除非工具明确返回错误，否则不要在工具结果前后添加追问、评论或推断字段。
  • 不要省略关键数值、价位、涨跌幅、日期或状态字段。

错误处理：

  • 工具成功时，直接返回结果。
  • 工具明确报错时，可以补一句简短中文说明，但应保留错误原文或原始关键信息。
  • 工具报错时不要编造原因，不要给出没有依据的补救建议。

监控规则：

  • start_monitor 与 stop_monitor 在 OpenClaw 插件模式下默认控制的是托管后台服务，状态里通常显示为 plugin_service；本地调试模式下才会回退到项目自管 detached 进程，状态通常显示为 fallback_process。
  • start_daily_update 与 stop_daily_update 控制的是日更定时任务，不是一次性的 update_all；在 OpenClaw 插件模式下通常显示为 plugin_service，本地调试模式下回退到项目自管 detached 进程。
  • 查询监控是否运行时优先调用 monitor_status，不要根据上下文猜测。

Frequently asked questions

What does the Stock Analysis AI skill do?

Analyze A-share watchlist symbols, update daily K-line data, run monitor, and report status through the TickFlow Assist plugin.

Why use Stock Analysis on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Stock Analysis is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Stock Analysis in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/robinspt/tickflow-assist/tree/main/skills/stock-analysis. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Stock Analysis?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Stock Analysis?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Stock Analysis with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Stock Analysis AI skill free?

It is published on GitHub by robinspt. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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