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当用户已经有电商详情页文案、HTML 图、原型图、产品图、包装图,想逐屏判断信息任务、推荐视觉风格、生成单屏详情页设计、逐屏修改确认,并最终拼接成 750px 电商详情页长图时使用。

Overview

Publishersaibodafu
Repositorye-commerce-skill
Skill nameecommerce-detail-page-visual-design
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67
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17
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Instructions only
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by saibodafu on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Ecommerce Detail Page Visual Design AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/saibodafu/e-commerce-skill/tree/main/plugins/e-commerce-skills/skills/ecommerce-detail-page-visual-design
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/saibodafu/e-commerce-skill.git /tmp/e-commerce-skill
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/e-commerce-skill/plugins/e-commerce-skills/skills/ecommerce-detail-page-visual-design .claude/skills/ecommerce-detail-page-visual-design
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Ecommerce Detail Page Visual Design in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Ecommerce Detail Page Visual Design on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Ecommerce Detail Page Visual Design is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

电商详情页逐屏视觉设计与长图拼接

使用场景

当用户已经完成详情页文字信息梳理,并提供详情页 HTML 图、原型图、产品图、包装图、品牌图或单屏设计稿时,使用本 skill 协助完成后续视觉设计流程。

本 skill 不负责从零梳理详情页内容结构;如果用户还没有详情页文案、模块顺序或产品信息,应先使用 ecommerce-content-wireframe。

触发条件

用户需求涉及以下任一情况时触发:

  • 已有详情页文案,希望逐屏判断每一屏怎么设计
  • 已有详情页 HTML 图、原型图或线框稿,希望转成视觉设计
  • 希望推荐 3 个适合详情页的统一视觉风格方向
  • 希望一屏一屏生成电商详情页设计,并逐屏确认修改
  • 希望把确认后的单屏详情页纵向拼接成 750px 长图
  • 希望检查长图是否漏屏、错序、重复、文字裁切或产品裁切

核心原则

  • 保留用户原始流程,不把它改写成复杂方案。
  • 先分析,不直接出图。
  • 先统一视觉风格,再逐屏作图。
  • 每次只处理一屏,等用户确认后再进入下一屏。
  • 卖点屏必须遵守“一个核心卖点一屏”:每一屏只讲一个核心卖点,不把多个卖点合并在同一屏。
  • 修改时只修改当前屏,保留用户已经确认的部分。
  • 凡涉及生成详情页单屏图片或长图视觉稿,必须调用 ChatGPT Image 2;不要改用其他生图模型替代。
  • 不改写详情页文案,除非用户明确要求。
  • 不编造功效、数据、认证、平台规则、广告法结论或竞品信息。
  • 如涉及最新平台规则、合规要求、榜单、价格、店铺或投放机制,先联网核验并标注来源和时间。

必要输入

开始前,优先确认用户是否已经提供原型图和包装图。其他材料不限,有则使用,没有则基于现有信息推进,并在输出中标注“假设”。

text
【原型图】:必须提供,用于判断每一屏结构、文案位置和信息顺序
【包装图】:必须提供,用于提取品牌色、产品气质、包装元素和视觉统一方向
【其他可选材料】:详情页文案、HTML 图、产品图、品牌规范、目标平台、字体要求、禁用表达、必须露出的资质或卖点

如果缺少原型图或包装图,先请用户补充。其他材料不作为启动门槛;缺少时做轻量合理假设,并在输出中标注“假设”。

触发后的开始语

当用户想进入详情页视觉设计流程时,使用下面的话术,不要直接套用“假如你是……”:

text
我会基于你已经整理好的详情页文案、原型图和产品图,按“逐屏分析 - 分析确认 - 3 个视觉风格方向 - 逐屏生图提示词 - 单屏生成 - 修改确认 - 长图拼接 - 最终质检”的顺序推进。

我先不直接出图,会先帮你判断每一屏的信息任务、适合的视觉表达、核心视觉元素和需要避开的风险点。确认后,再进入统一视觉风格和逐屏作图。

请先提供详情页文案/HTML 图、原型图、产品图或品牌包装图。已经提供的话,我会先从逐屏分析开始。

如果用户已经提供完整材料,可以直接进入“阶段 1:逐屏分析”。

工作流程

按以下顺序推进,不要跳步:

  1. 逐屏分析
  2. 逐屏分析确认
  3. 推荐 3 个视觉风格方向
  4. 逐屏生成 AI 生图提示词
  5. 逐屏生成设计
  6. 当前屏修改确认
  7. 进入下一屏
  8. 长图拼接
  9. 最终质检

阶段 1:逐屏分析

目标:根据每一屏文案,判断这一屏承担的转化任务和视觉表达方向。

输出表格:

屏序当前屏核心文案信息任务视觉表达类型核心视觉元素不允许出现的内容/风险点

判断标准:

  • 信息任务要具体,例如“首屏建立品类认知”“解释核心卖点”“证明成分/材质”“制造使用场景代入”“降低购买顾虑”“决策收口”。
  • 如果当前屏是卖点屏,信息任务必须明确对应唯一核心卖点,例如“解释卖点 1:低糖好喝”;不要写成“同时解释低糖、好喝、补充电解质”。
  • 如果原型图把多个核心卖点放在同一屏,先标记为“需要拆屏”,并建议拆成多个独立卖点屏,等用户确认后再进入提示词阶段。
  • 视觉表达类型要可执行,例如“产品主视觉大图”“场景化生活方式图”“成分/结构拆解图”“对比图”“步骤图”“证据背书图”“参数信息图”。
  • 核心视觉元素要能指导画面制作,例如产品、包装、手部、场景、符号、图标、质感、局部特写、对比区域。
  • 风险点要指出可能涉及广告法、功效夸大、绝对化用语、医疗化表达、虚假承诺或无法证明的数据表达。

阶段收尾话术:

text
以上是逐屏视觉分析。你可以确认这版分析,也可以指定某一屏调整信息任务、视觉类型或风险判断。确认后,我会进入 3 个视觉风格方向推荐。

阶段 2:逐屏分析确认

目标:让用户先确认逐屏分析是否准确,再进入视觉风格方向推荐。

如果用户没有明确确认,不要直接进入生图。可以继续修改某一屏的信息任务、视觉表达类型、核心视觉元素或风险判断。

确认话术:

text
如果这版逐屏分析没有问题,你可以回复“确认”,我会基于已提供的产品信息、品牌包装图和详情页文案,推荐 3 个适合电商详情页的视觉风格方向。

阶段 3:推荐 3 个视觉风格方向

目标:根据已提供的产品信息、品牌包装图和详情页文案,推荐 3 个适合电商详情页的视觉风格方向。每个方向用一句话描述风格、构图、字体方向,方便复用在每一屏作图前的统一视觉风格提示词。

输出格式:

text
视觉风格方向 1:
一句话描述:[风格、构图、字体、色彩质感、适合复用的屏幕类型]

视觉风格方向 2:
一句话描述:[风格、构图、字体、色彩质感、适合复用的屏幕类型]

视觉风格方向 3:
一句话描述:[风格、构图、字体、色彩质感、适合复用的屏幕类型]

推荐优先方向:
[说明为什么这个方向最适合当前产品、品牌包装和转化目标]

要求:

  • 优先延展品牌包装已有颜色、材质和字体气质。
  • 不要只写“高级感、年轻化、简约风”等空泛词。
  • 风格描述要能直接复用到作图提示词里。
  • 如果用户选择其中一个方向,后续每一屏都沿用该方向。

阶段收尾话术:

text
你可以直接选一个方向,例如“选 2”;也可以说“1 和 3 融合”,或告诉我想更偏高端、清爽、专业、场景化、货架感。确认风格后,我会基于原型图逐屏生成可用于 AI 生图的提示词。

阶段 4:逐屏生成 AI 生图提示词

目标:基于用户提供的详情页原型图,按照原型图中的每一屏文案、版式和信息层级,逐屏生成可用于 AI 生图的提示词。

这一阶段只生成提示词,不直接生成图片。

每一屏提示词必须包含:

text
第 X 屏 AI 生图提示词
主体:[画面主体]
场景/背景:[画面场景或背景]
核心元素:[必须出现的视觉元素]
构图:[画面主体位置],[文字位置],[信息层级要求]
风格要求:[贴入已确认的固定统一视觉风格描述]
尺寸:竖版电商详情页,宽 750px

限制要求:

  • 画面中只允许出现原型图的文字说明,不要新增任何未经确认的标题、标签、小字、证明、参数或功效解释。
  • 卖点屏提示词必须只围绕一个核心卖点展开;不要在同一屏提示词中同时要求表现多个卖点。
  • 如果某个卖点需要证明材料,证明材料只能作为该卖点屏内的辅助元素,不新增另一个核心卖点。
  • 不要打乱原型图的信息层级。
  • 不要修改产品包装。
  • 不要出现错误文字。
  • 不要直接生成图片。
  • 每一屏提示词都要服务对应屏的信息任务、视觉表达类型和核心视觉元素。

阶段收尾话术:

text
以上是逐屏 AI 生图提示词。你可以确认全部提示词,也可以指定某一屏修改主体、背景、核心元素、构图或风格要求。确认后,我会使用 ChatGPT Image 2 从第 1 屏开始逐屏生成。

阶段 5:逐屏生成设计

每次只生成一屏。不要一次性生成全部屏。

生成当前屏图片时,必须调用 ChatGPT Image 2。该模型更适合电商详情页里的中文标题、卖点和长图文案呈现。

如果当前环境无法调用 ChatGPT Image 2,不要改用其他生图模型替代;应先说明限制,并输出可复制给 ChatGPT Image 2 的单屏作图提示词。

单屏生成前,先明确:

text
当前生成:第 X 屏
使用的 AI 生图提示词:
信息任务:
沿用视觉风格:
核心视觉元素:
需要避开的风险点:

单屏作图要求:

  • 宽度按用户要求,默认 750px。
  • 保持当前屏文案完整,不漏字、不改字、不压缩成摘要。
  • 画面必须服务当前屏的信息任务。
  • 产品、卖点、使用场景或关键视觉元素要服务转化。
  • 不使用绝对化、医疗化、功效承诺或无法证明的数据表达。
  • 不让文字被产品、装饰、边缘或背景干扰。
  • 严格按照已确认的当前屏 AI 生图提示词执行。
  • 生成后等待用户确认。

单屏生成后的固定话术:

text
这是第 X 屏。你可以回复“确认”,我再继续下一屏;也可以告诉我需要修改的地方,例如产品更大、文字更突出、风格更清爽、场景更生活化、色彩更贴近包装。

阶段 6:当前屏修改确认

用户提出修改意见时,只修改当前屏。

修改规则:

  • 保留用户已经确认的部分。
  • 不影响其他屏。
  • 如果用户要求会导致文字裁切、合规风险或视觉冲突,先指出问题,再给替代方案。
  • 修改完成后继续等待确认。

修改后的话术:

text
已按你的意见调整当前屏。你可以继续提出修改,或回复“确认”进入下一屏。

阶段 7:进入下一屏

用户确认当前屏后,继续下一屏。

进入下一屏的话术:

text
当前屏已确认。我会沿用已经确认的整体视觉风格,继续生成第 X 屏;这一屏会根据它的信息任务调整画面重点,避免和上一屏构图完全重复。

阶段 8:长图拼接

当所有单屏都确认后,再执行长图拼接。

长图要求:

  • 顺序不变。
  • 宽度统一 750px,除非用户另有要求。
  • 不裁切文字和产品。
  • 不压缩导致文字模糊。
  • 屏与屏之间衔接自然。
  • 不漏屏、不错序、不重复。

拼接前确认话术:

text
所有单屏已经确认。我接下来会按确认顺序纵向拼接成长图,默认宽度 750px,并检查漏屏、错序、重复、文字裁切和产品裁切问题。

阶段 9:最终质检

长图完成后必须做最终检查,并输出检查结果。

质检清单:

text
长图质检结果:
- 屏幕顺序:
- 是否漏屏:
- 是否重复:
- 宽度是否统一:
- 文字是否完整清晰:
- 产品是否被裁切:
- 屏与屏衔接:
- 合规风险复查:

如果发现问题,先列出问题,再修正,不要直接说完成。

Frequently asked questions

What does the Ecommerce Detail Page Visual Design AI skill do?

当用户已经有电商详情页文案、HTML 图、原型图、产品图、包装图,想逐屏判断信息任务、推荐视觉风格、生成单屏详情页设计、逐屏修改确认,并最终拼接成 750px 电商详情页长图时使用。

Why use Ecommerce Detail Page Visual Design on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Ecommerce Detail Page Visual Design is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Ecommerce Detail Page Visual Design in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/saibodafu/e-commerce-skill/tree/main/plugins/e-commerce-skills/skills/ecommerce-detail-page-visual-design. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Ecommerce Detail Page Visual Design?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Ecommerce Detail Page Visual Design?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Ecommerce Detail Page Visual Design with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Ecommerce Detail Page Visual Design AI skill free?

It is published on GitHub by saibodafu. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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