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Verify Implementation

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sangrokjung
verify-implementation

프로젝트의 모든 verify 스킬을 실행하여 통합 패턴 검증 보고서를 생성합니다. 기능 구현 후, PR 전, 코드 리뷰 시 사용.

Overview

Publishersangrokjung
Repositoryclaude-forge
Skill nameverify-implementation
Stars
853
Forks
183
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by sangrokjung on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Verify Implementation AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/sangrokjung/claude-forge/tree/main/skills/verify-implementation
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/sangrokjung/claude-forge.git /tmp/claude-forge
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/claude-forge/skills/verify-implementation .claude/skills/verify-implementation
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Verify Implementation in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Verify Implementation on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Verify Implementation is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

구현 검증

목적

프로젝트에 등록된 모든 verify-* 스킬을 실행하여 통합 패턴 검증을 수행합니다:

  • 각 스킬의 Workflow에 정의된 검사를 실행
  • 각 스킬의 Exceptions를 참조하여 false positive 방지
  • 발견된 이슈에 severity 레벨 분류
  • 사용자 승인 후 수정 적용 및 재검증

verification-engine과의 역할 구분

항목verification-engineverify-implementation (이 스킬)
대상기술 검증 (빌드, 타입, 린트, 테스트)패턴 검증 (코딩 규칙, 아키텍처 패턴, 프로젝트 규약)
트리거/handoff-verify/verify-implementation
자동 수정Fixable 9종 즉시 수정사용자 승인 후 수정 (기본) 또는 --fix로 자동

두 시스템은 상호보완입니다. 기술 검증은 verification-engine에, 패턴 검증은 이 스킬에 위임합니다.

실행 시점

  • 새로운 기능을 구현한 후
  • Pull Request를 생성하기 전
  • 코드 리뷰 중
  • 코드베이스 규칙 준수 여부를 감사할 때
  • /handoff-verify 통과 후 패턴 준수 추가 확인 시

실행 플래그

플래그설명기본값
--fix발견 이슈 자동 수정 (사용자 확인 없이)OFF
--report-only보고서만 생성, 수정 제안 없음OFF
--severity <level>특정 심각도 이상만 보고 (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW)LOW (전체)
--category <name>특정 verify-* 스킬만 실행 (예: --category api)전체

심각도 레벨

레벨설명예시
CRITICAL즉시 수정 필수. 배포 차단인증 없는 API 엔드포인트, 하드코딩된 시크릿
HIGHPR 전 수정 권장패턴 위반, 누락된 유효성 검사
MEDIUM수정 권장하나 긴급하지 않음네이밍 규칙 불일치, 불필요한 코드
LOW개선 제안더 나은 패턴 존재, 문서 보강 필요

실행 대상 스킬

이 스킬이 실행하는 검증 스킬 목록입니다. /manage-skills가 스킬을 생성/삭제할 때 이 목록을 자동 업데이트합니다.

#스킬설명
(프로젝트에서 /manage-skills로 생성됨)(프로젝트별 verify-* 스킬은 각 프로젝트에서 동적으로 생성됩니다)(프로젝트 지침을 참조하세요)

워크플로우

Step 1: 소개 및 실행 전략 결정

위의 실행 대상 스킬 섹션에 나열된 스킬을 확인합니다.

선택적 인수가 제공된 경우:

  • 특정 스킬 이름 -> 해당 스킬만 필터링
  • --category <name> -> verify-<name>* 패턴과 매칭되는 스킬만 필터링
  • --severity <level> -> 모든 스킬 실행 후 해당 심각도 이상만 보고

등록된 스킬이 0개인 경우:

markdown
## 구현 검증

검증 스킬이 없습니다. `/manage-skills`를 실행하여 프로젝트에 맞는 검증 스킬을 생성하세요.

이 경우 워크플로우를 종료합니다.

등록된 스킬이 1개 이상인 경우:

적응형 실행 전략 결정
IF 실행 대상 스킬 수 <= 5:
    -> 순차 실행 (토큰 절약, 컨텍스트 내 직접 실행)
ELSE IF 실행 대상 스킬 수 >= 6:
    -> 병렬 실행 (Task 서브에이전트, fresh context)

실행 대상 스킬 테이블과 실행 전략을 표시합니다:

markdown
## 구현 검증

다음 검증 스킬을 실행합니다:

| # | 스킬 | 설명 |
|---|------|------|
| 1 | verify-<name1> | <description1> |
| 2 | verify-<name2> | <description2> |

**실행 전략:** 순차 실행 (N개 스킬)
**플래그:** --fix / --report-only / --severity HIGH

검증 시작...

Step 2: 스킬 실행

순차 실행 모드 (스킬 5개 이하)

실행 대상 스킬 테이블에 나열된 각 스킬에 대해 다음을 수행합니다:

2a. 스킬 SKILL.md 읽기

해당 스킬의 .claude/skills/verify-<name>/SKILL.md를 읽고 다음 섹션을 파싱합니다:

  • Workflow -- 실행할 검사 단계와 탐지 명령어
  • Exceptions -- 위반이 아닌 것으로 간주되는 패턴
  • Related Files -- 검사 대상 파일 목록

2b. 검사 실행

Workflow 섹션에 정의된 각 검사를 순서대로 실행합니다:

  1. 검사에 명시된 도구(Grep, Glob, Read, Bash)를 사용하여 패턴 탐지
  2. 탐지된 결과를 해당 스킬의 PASS/FAIL 기준에 대조
  3. Exceptions 섹션에 해당하는 패턴은 면제 처리
  4. FAIL인 경우 이슈를 기록:
    • 파일 경로 및 라인 번호
    • 문제 설명
    • 심각도 레벨 (CRITICAL / HIGH / MEDIUM / LOW)
    • 수정 권장 사항 (코드 예시 포함)

2c. 스킬별 결과 기록

각 스킬 실행 완료 후 진행 상황을 표시합니다:

markdown
### verify-<name> 검증 완료

- 검사 항목: N개
- 통과: X개
- 이슈: Y개 (CRITICAL: a, HIGH: b, MEDIUM: c, LOW: d)
- 면제: Z개

[다음 스킬로 이동...]
병렬 실행 모드 (스킬 6개 이상)

Task 도구로 서브에이전트를 생성하여 병렬 실행합니다:

각 verify-* 스킬에 대해 Task 서브에이전트 생성:
    - subagent_type: general-purpose
    - model: haiku (비용 최적화)
    - prompt: 해당 스킬의 SKILL.md 전체 내용 + 검사 지시
    - 결과: 이슈 목록 (파일, 라인, 심각도, 수정 방법)

모든 서브에이전트 완료 후 결과를 수집합니다.

Step 3: 통합 보고서

모든 스킬 실행 완료 후, 결과를 하나의 보고서로 통합합니다:

markdown
## 구현 검증 보고서

### 요약

| 검증 스킬 | 상태 | 이슈 수 | CRITICAL | HIGH | MEDIUM | LOW |
|-----------|------|---------|----------|------|--------|-----|
| verify-<name1> | PASS / FAIL | N | a | b | c | d |
| verify-<name2> | PASS / FAIL | N | a | b | c | d |

**발견된 총 이슈: X개** (CRITICAL: a, HIGH: b, MEDIUM: c, LOW: d)

모든 검증 통과 시:

markdown
모든 검증을 통과했습니다!

구현이 프로젝트의 모든 패턴/규칙을 준수합니다:

- verify-<name1>: <통과 내용 요약>
- verify-<name2>: <통과 내용 요약>

코드 리뷰 준비가 완료되었습니다.

이슈 발견 시:

--severity 플래그에 따라 필터링된 이슈만 표시합니다:

markdown
### 발견된 이슈

| # | 심각도 | 스킬 | 파일 | 문제 | 수정 방법 |
|---|--------|------|------|------|-----------|
| 1 | CRITICAL | verify-<name1> | `path/to/file.ts:42` | 문제 설명 | 수정 코드 예시 |
| 2 | HIGH | verify-<name2> | `path/to/file.tsx:15` | 문제 설명 | 수정 코드 예시 |

Step 4: 사용자 액션 확인

--fix 플래그가 지정된 경우 -> Step 5로 바로 이동 (전체 수정) --report-only 플래그가 지정된 경우 -> 보고서만 표시하고 종료

그 외의 경우, 이슈가 발견되면 AskUserQuestion을 사용하여 사용자에게 확인합니다:

markdown
---

### 수정 옵션

**X개 이슈가 발견되었습니다. 어떻게 진행할까요?**

1. **전체 수정** - 모든 권장 수정사항을 자동으로 적용
2. **CRITICAL/HIGH만 수정** - 심각도 HIGH 이상만 자동 적용
3. **개별 수정** - 각 수정사항을 하나씩 검토 후 적용
4. **건너뛰기** - 변경 없이 종료

Step 5: 수정 적용

사용자 선택에 따라 수정을 적용합니다.

"전체 수정" 또는 --fix 선택 시:

모든 수정을 순서대로 적용하며 진행 상황을 표시합니다:

markdown
## 수정 적용 중...

- [1/X] verify-<name1>: `path/to/file.ts` 수정 완료 (CRITICAL)
- [2/X] verify-<name2>: `path/to/file.tsx` 수정 완료 (HIGH)

X개 수정 완료.

"CRITICAL/HIGH만 수정" 선택 시:

CRITICAL과 HIGH 심각도 이슈만 수정합니다.

"개별 수정" 선택 시:

각 이슈마다 수정 내용을 보여주고 AskUserQuestion으로 승인 여부를 확인합니다.

Step 6: 수정 후 재검증

수정이 적용된 경우, 이슈가 있었던 스킬만 다시 실행하여 Before/After를 비교합니다:

markdown
## 수정 후 재검증

이슈가 있었던 스킬을 다시 실행합니다...

| 검증 스킬 | 수정 전 | 수정 후 |
|-----------|---------|---------|
| verify-<name1> | X개 이슈 | PASS |
| verify-<name2> | Y개 이슈 | PASS |

모든 검증을 통과했습니다!

여전히 이슈가 남은 경우:

markdown
### 잔여 이슈

| # | 심각도 | 스킬 | 파일 | 문제 |
|---|--------|------|------|------|
| 1 | HIGH | verify-<name> | `path/to/file.ts:42` | 자동 수정 불가 -- 수동 확인 필요 |

수동으로 해결한 후 `/verify-implementation`을 다시 실행하세요.

예외사항

다음은 문제가 아닙니다:

  1. 등록된 스킬이 없는 프로젝트 -- 오류가 아닌 안내 메시지를 표시하고 종료
  2. 스킬의 자체적 예외 -- 각 verify 스킬의 Exceptions 섹션에 정의된 패턴은 이슈로 보고하지 않음
  3. verify-implementation 자체 -- 실행 대상 스킬 목록에 자기 자신을 포함하지 않음
  4. manage-skills -- verify-로 시작하지 않으므로 실행 대상에 포함되지 않음
  5. verification-engine 대상 항목 -- 빌드 오류, 타입 오류, 린트 오류, 테스트 실패는 verification-engine의 영역이며 이 스킬에서 중복 검사하지 않음

Related Files

FilePurpose
~/.claude/skills/manage-skills/SKILL.md스킬 유지보수 (이 파일의 실행 대상 스킬 목록을 관리)
~/.claude/skills/verification-engine/SKILL.md기술 검증 엔진 (상호보완 - 빌드/타입/린트/테스트)
프로젝트 CLAUDE.md프로젝트 지침
프로젝트 .claude/skills/verify-*/SKILL.md개별 검증 스킬 (이 스킬이 실행)

Frequently asked questions

What does the Verify Implementation AI skill do?

프로젝트의 모든 verify 스킬을 실행하여 통합 패턴 검증 보고서를 생성합니다. 기능 구현 후, PR 전, 코드 리뷰 시 사용.

Why use Verify Implementation on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Verify Implementation is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Verify Implementation in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/sangrokjung/claude-forge/tree/main/skills/verify-implementation. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Verify Implementation?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Verify Implementation?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Verify Implementation with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Verify Implementation AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by sangrokjung under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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