Harness logo

Harness

Community
serejaris
harness

Режим управления агентом одной шапкой в начале сообщения — роль (оркестратор, исполнитель, критик), модель субагентов, эффорт и лимит субагентов. Триггеры — "/harness", шапка с полями "режим:", "модель:", "эффорт:", "макс:". Применяется до конца сессии или до новой шапки.

Overview

Publisherserejaris
Repositorypersonal-corp-os
Skill nameharness
Stars
232
Forks
26
Bundled files
1
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by serejaris on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Harness AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/harness
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/serejaris/personal-corp-os.git /tmp/personal-corp-os
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/personal-corp-os/skills/harness .claude/skills/harness
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Harness in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Harness on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Harness is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

/harness — режим работы агента

Человек задаёт, как агент работает в этой сессии, шапкой из четырёх строк. Модель каждый ставит свою: ту, что есть в его подписке и харнесе.

/harness
режим: оркестратор, критик
модель: <модель>
эффорт: низкий
макс: 3 субагента

Любую строку можно пропустить — тогда действует значение по умолчанию.

Поля

режим — одна или несколько ролей через запятую:

РольЧто делает агент
исполнитель (по умолчанию)делает работу сам
оркестраторсам только планирует, режет работу на задачи, отдаёт их субагентам, собирает результат; файлы сам не правит
критикперед тем как отдать результат человеку, проверяет его: открывает файлы, смотрит снимки, прогоняет проверки; называет, что не сделано

«оркестратор, критик» — агент раздаёт работу субагентам и сам принимает её перед показом человеку.

модель — модель для субагентов. По умолчанию — модель текущей сессии; каждый ставит свою. Передавать её явно при каждом запуске субагента. Если в харнесе нет такой модели или субагентов — сказать об этом одной строкой и работать самому.

эффорт — глубина работы:

ЭффортКак работает агент
низкийкороткие ответы, минимум проверок сверх необходимого, без исследований по сторонам
средний (по умолчанию)обычная работа: проверка результата перед сдачей
высокийтщательно: исследование, варианты, полная проверка каждого шага

Если харнес умеет выставлять эффорт модели (reasoning effort) — выставить; иначе держать глубину работы по таблице.

макс — сколько субагентов одновременно (по умолчанию 3). На одном проекте — не больше двух в одних файлах: у каждого своя зона, иначе они перетирают работу друг друга.

Как применять

  1. В начале ответа одной строкой подтвердить режим: режим: оркестратор, критик · модель: … · эффорт: низкий · макс: 3.
  2. Держать режим до конца сессии или до новой шапки /harness.
  3. Оркестратор: каждому субагенту — одна задача, своя зона файлов, критерий готовности; ждать уведомлений о завершении, а не опрашивать циклами.
  4. Критик: не пересказывать отчёт субагента как факт — сверить с файлами и снимками; расхождения назвать человеку.
  5. Оценок времени работы агентов не давать — вместо них порядок шагов и чем проверяется результат.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Harness AI skill do?

Режим управления агентом одной шапкой в начале сообщения — роль (оркестратор, исполнитель, критик), модель субагентов, эффорт и лимит субагентов. Триггеры — "/harness", шапка с полями "режим:", "модель:", "эффорт:", "макс:". Применяется до конца сессии или до новой шапки.

Why use Harness on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Harness is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Harness in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/harness. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Harness?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Harness?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Harness with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Harness AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by serejaris under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇