Retro

Community

serejaris

retro

Ретро недели для штаба. Читает задачи всех отделов, собирает что сделано, что застряло и что повторяется, пишет tasks/retro-<ГГГГ>-W<NN>.md в штабе. Применять по «ретро», «что было за неделю», «итоги недели», «retro».

Overview

Publisher	serejaris
Repository	`personal-corp-os`
Skill name	`retro`
Stars	232
Forks	26
Bundled files	1
License	MIT
Links	Skill source Repository Homepage

Markdown instructions
A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.
Works with any LLM
AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.
1 bundled files
Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.
Open source
Published by serejaris on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Retro AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

Open the app and go to Plugins → Skills.
Choose "Install from GitHub".
Paste the skill folder URL below and confirm.
https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/retro
Enable the skill in any chat where you want it available.

Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills

git clone --depth 1 https://github.com/serejaris/personal-corp-os.git /tmp/personal-corp-os
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/personal-corp-os/skills/retro .claude/skills/retro

Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Retro in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Retro on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Retro is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

Loaded only when it is needed
The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.
Switch models mid-chat
Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Retro

Запускается из штаба. Смотрит назад на неделю по задачам всех отделов.

Правило данных

Каждый запуск читает файлы задач заново. Своей копии задач не держи и неделю из памяти чата не восстанавливай. Файл ретро это срез со ссылками, источник правды остаётся в задачах отделов.

Шаги

Определи текущую ISO-неделю и её даты из системного времени. Если человек назвал другую неделю, возьми её.
Прочитай файл правил штаба (CLAUDE.md или AGENTS.md). Найди строки, где лежат задачи отделов, например: Обучение: ../corp-learn. Задачи отдела лежат в ../corp-learn/tasks/.
Если таких строк нет, остановись. Скажи, что в правилах штаба не указано, где лежат задачи отделов, и предложи дописать по строке на отдел в формате выше. Пути не угадывай.
Для каждого отдела прочитай его файл правил и задачи:
- локальные файлы: tasks/*.md, кроме README.md и _template.md;
- внешний источник (например GitHub Issues через gh): читай оттуда, если доступно;
- если источник недоступен, запомни отдел как «не прочитано» с причиной.
Если задач нет ни в одном отделе, остановись: фактов для ретро недостаточно.
Разложи задачи недели:
- «Сделано»: статус «принято», дата приёмки внутри недели;
- «Застряло»: заблокированные, просроченные, без движения всю неделю;
- «Снято»: снятые на этой неделе, с причиной.
Найди повторы: один и тот же блокер, одинаковый тип работы или одно решение человека, которое ждут несколько задач. Повтор это минимум два случая, иначе не пиши.
Запиши файл tasks/retro-<ГГГГ>-W<NN>.md в штабе. Если папки tasks/ нет, создай её.

Файл ретро

markdown
# Ретро <ГГГГ>-W<NN> · <дата начала>..<дата конца>

## Сделано
- <отдел> · <задача>: <результат> · [файл](../../corp-learn/tasks/<файл>.md)

## Застряло
- <отдел> · <задача>: <блокер или с какой даты стоит> · <ссылка>

## Снято
- <отдел> · <задача>: <причина> · <ссылка>

## Повторяется
- <что повторяется>: <ссылки на 2+ задачи>

## Не прочитано
- <отдел>: <причина>

Ссылки относительные от файла ретро. Факты отдельно от выводов. Пустые разделы не пиши.

Ответ в чат

3-5 строк выводов по фактам недели, путь к файлу ретро и один вопрос человеку: что из застрявшего снять, упростить или продолжить.

Запрещено

менять статусы и содержимое задач отделов без решения человека;
скрывать застрявшее;
придумывать результаты, если в задаче нет ссылки или приёмки;
переходить к планированию следующей недели внутри ретро.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

README.ru.md2 KB

Frequently asked questions

What does the Retro AI skill do?

Why use Retro on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Retro is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Retro in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/retro. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Retro?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Retro?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Retro with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Retro AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by serejaris under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Get Search View Results

microsoft

OrganizationPopular

Get the current search results from the Search view in VS Code

React Sync

Build local React changes in the bundle variants consumed by Next.js, sync them into a local Next.js checkout, and test the resulting integration. Use when working on React changes that need…

Add Uint Support

Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions…

Cuda Index Width

Choose 32-bit vs 64-bit index math in PyTorch CUDA kernels. Use when fixing large-tensor indexing overflows, deciding whether to use int64_t, canUse32BitIndexMath, CUDA_KERNEL_LOOP_TYPE, or…

Overview

Installation

Install in TypingMind

Install in another agent

Use it in TypingMind

Works with any AI model

Skill instructions

Retro

Правило данных

Шаги

Файл ретро

Ответ в чат

Запрещено

Bundled files

Frequently asked questions

Related AI Skills

Set up your own AI workspace now