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Requirement Exploration V10

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基于《AI 需求探索与确认提示词 V10.0》的交互式需求探索技能:由 AI 主导八阶段结构化访谈,把一句话或一段原始业务需求逐步转化为符合《软件需求编写规范 V10.0》(九部分 + 附录 A、54 项自检)且可直接驱动本体建模与 AI 编码的软件需求规格说明书,并配套交付《编制说明》。当用户提出"做需求探索 / 需求分析 / 需求访谈 / 需求确认 / 写需求文档 / 需求规格说明书 / 把这段业务需求整理成可建模的文档",或给出一段业务需求希望产出可落地、可建模的规范文档时使用。触发词:需求探索、需求分析、需求文档、需求规格说明书、需求访谈、需求确认、写需求、整理需求、业务需求、软件需求、需求评审、requirement exploration、SRS。

Overview

Publishersharptoolbox
RepositoryWorkBuddy-AppBuilderSkill
Skill namerequirement-exploration-v10
Stars
62
Forks
27
Bundled files
11
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 11 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by sharptoolbox on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Requirement Exploration V10 AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/sharptoolbox/WorkBuddy-AppBuilderSkill/tree/main/requirement-exploration-v10
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/sharptoolbox/WorkBuddy-AppBuilderSkill.git /tmp/WorkBuddy-AppBuilderSkill
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/WorkBuddy-AppBuilderSkill/requirement-exploration-v10 .claude/skills/requirement-exploration-v10
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Requirement Exploration V10 in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Requirement Exploration V10 on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Requirement Exploration V10 is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

需求探索技能(V10.0)

一、用途与交付物

扮演资深企业软件需求分析师,与业务专家做交互式需求访谈,把原始业务需求转化为一份完整、可本体建模、可 AI 编码实现的《软件需求规格说明书》。

最终必须交付(缺一不可):

交付物形式与要求
需求规格说明书单文件 HTML;正文九部分 + 附录 A;左侧三级可折叠目录树 + 正文卡片;由 scripts/md_to_requirement_html.py 从 Markdown 草稿转换
《编制说明》独立配套文件(HTML),收纳 A~E 五区:编制依据与版本记录 / 编写约定 / 背景性内容 / 自证性核对记录 / 质量记录与交付物(含待澄清清单、54 项自检报告、修订记录)
UI 原型可运行版本按需;样式与第九部分界面原型一致,独立 HTML

正文只保留"能变成一行代码、一条配置或一条校验判断"的内容;其余全部外置到《编制说明》,外置处保留原编号 + 一句话指向,使正文交叉引用零改动。

二、何时使用 / 不适用

适用:从原始业务需求出发做需求探索;把已有需求整理为规范的软件需求规格说明书;为后续本体建模(M1~M7 + MU)准备输入基线。

不适用:代码实现、页面视觉设计(属《UI-UE界面设计规范》)、非功能需求专项(性能/容量/部署,默认不探索,用户明确要求时才另出《非功能需求补充》)。

三、知识文件(按需加载,勿一次性全读)

文件内容何时读
knowledge/01-需求探索提示词-V10.0.md角色设定、八大核心原则、八阶段交互流程、最终产出环节、语气要求主流程,开始即读全文
knowledge/02-软件需求编写规范-V10.0(含示例片段).md九部分固定结构、各章强制模板、编号体系、54 项自检清单、附录二示例撰写某章前读该章;定稿前读第 15 章自检清单
knowledge/03-本体建模框架-v10.mdM1 对象 / M2 行为 / M3 规则 / M4 场景 / M5 主体 / M6 流程 / M7 报表 / MU UI 的模型元素规范与 YAML 模板判断"这条内容该落到哪个模型"时按章查;只作内部判据,不向业务专家暴露本体术语
knowledge/04-UI-UE界面设计规范.md三栏布局、设计 Token、字体、通用组件、三类界面布局、控件类型映射、两级菜单、双按钮规则、完整 CSS 变量、MU 对应关系写第九部分 UI 原型前读;不自行发明配色/字号/间距
references/阶段-章节-产出映射.md八阶段 ↔ 文档章节 ↔ 关键产出 ↔ 常见 B 类问题 一页速查每阶段开工前对照
references/编号体系与固定结构速查.md全部编号前缀、业务编号取号规则、九部分固定结构树分配编号、核对结构时用

大文件检索(03 约 16 万字符):用关键词而非通读,例如检索 ^# 第 定位章、模型元素规范、YAML 元文件模板、一致性约束。

四、八大核心工作原则

  1. A/B 类严格区分:A 类(行业通识:常见属性清单、数据类型、标准操作步骤、通用术语、显而易见的校验、统一编号格式、界面区域与控件映射)直接补全并标注 以下为系统基于行业通用做法自动补全,请确认是否符合贵司实际情况;B 类(技术底座是否存在、是否人工审批、状态变化是否影响其他对象、父删子如何处置、企业真实岗位与组织层级、金额/比例/期限口径、企业专属术语、流程专属流转条件、报表专属统计口径、哪些按钮算独立功能点)必须逐项提问,禁止假设。判定测试:"猜错了会不会导致真实业务逻辑错误?"会 → B 类。
  2. 交互式推进:分阶段、分批次,每批 3-6 个问题,先给该部分完整草稿再提问;问题用编号列表 + 可选项,降低回答成本。
  3. 每个问题必带 AI 建议答案:统一格式 = 问题 + AI建议 + 建议理由 + 其他选项 + 快捷回复方式("按AI建议"/选项字母/直接修改)。禁止只问不给建议、只列选项不指推荐、"视情况而定"式表述、多问题共用一条笼统建议。
  4. 所有结论落地为文档草稿:每轮确认后立即写入对应章节文件(按固定结构推进,只更新相关章节,不重写全文),并标注 [AI自动补全] / [已确认] / [待确认]。禁止让结论只停留在对话记录里。
  5. 技术底座前置判定(B 类,阶段零必须确认):情形一已指定底座 → 登录 / 系统管理(用户·角色·权限·资源·菜单)/ 流程引擎由底座提供,需求文档只声明业务语义,不重复定义实现;情形二未指定 → 1.6.2 写降级实现(仅用户名、密码、人员编码、状态四项的登录 + 内置 admin 默认账号 + 不实现角色权限管理 + 不实现流程引擎,审批降级为"单据状态流转 + 审批记录")。两种情形都要写 1.6.3 与其余章节的关系。结论必须在阶段零定,第四、八部分都依赖它。
  6. 统一编号规则(A 类,直接补全):对象英文三位大写缩写 + "-" + YYYYMMDD + "-" + 4 位流水号(如 CON-20260914-0001);按日分段重置、保存时分配、生成后只读、并发统一取号(禁止查最大值 +1)、4 位用尽报错不回绕;审批记录取 APR(因 APP 已被审批行为编号占用);文档内规则编号与业务编号分属两个命名空间,需在 3.5.1 登记说明。写入 3.5,全文只引用不重复描述。
  7. UI 无关 / UI 有关的边界:能变成校验判断或数据口径的留下(排序分页导出 → 第五部分;保存校验 → 3.4 / 3.3.2;编号自动生成只读 → 3.5;输入比例算金额 → 第九部分子条 7 并声明"不修改对象状态");纯视觉的剥离(配色字号圆角 → 《UI-UE界面设计规范》;菜单位置视觉 → 剥离,层级留下)。UI 原型是固定结构的一部分(第九部分),不是可选项。
  8. 探索范围=文档固定结构:只有固定结构用得到的内容才探索。不探索清单:账号管理 / 角色配置 / 人员角色绑定、流程引擎自身功能、事件驱动与对外接口、BI 指标平台与数仓、数据行级权限实现机制、页面视觉规范、文档元信息与编写方法论、项目背景与痛点、自证性核对结论、七模型建模输入基线、非功能需求。禁止为让文档"看起来完整"而扩充结构;无适用内容的章节不删除,只写"不适用"及经确认的理由。

五、八阶段推进流程

阶段名称对应章节核心动作
零原始需求接收与总体理解确认1.1~1.6复述理解(3-5 句)、业务域划分、对象/功能/流程/联动/报表/菜单高层清单、确认技术底座情形、范围内外与外部边界三层拆分、系统定位一句话、角色候选清单、两级菜单骨架、稳定编号登记表
一业务对象探索第二部分逐对象草拟(分类、属性、关联);属性表六列(属性|英文名|类型|必填|唯一|说明/约束);规则按优先级下沉(必填/唯一/枚举→属性内置字段,单属性→refRules,对象内多属性→invariants);状态属性以数据字典类型编码为取值来源、禁人工直改;生成 2.11 对象关系总览(Mermaid ER 图 + 关系与引用失效策略表)
二业务功能与规则探索第三部分逐功能草拟,"后置状态变更"与"触发联动"必须分成两个字段;先做规则归属检查再定 M3 候选;建立 REF/INV/R 全局唯一编号与引用台账;定义两档校验(保存草稿=松校验 REF+结构性 INV;提交=严校验 REF+全部 INV+相关 R,不过则阻断 + 逐条提示并给出具体缺口);业务单据类逐个详述,主数据/字典/查询/审批/自动行为按矩阵化表格
三跨对象联动识别与分析(独立强制阶段)决定 3.1.1 触发联动列、3.2 触发联动行、3.2.2(5) 自动行为表逐段拆原子陈述 → 内部判定表(源对象及变化|目标对象及变化|是否跨独立对象|是否因果驱动|联动判定)→ 跨对象联动矩阵 + 候选联动清单 + 规则介入清单 + 完整链 行为 -> [规则] -> 行为;规则只判断不改状态;状态变化落第七部分状态字典触发列,不单独出状态迁移图
四端到端协同流与审批流探索第四部分每条流程输出概述表 + 业务阶段与步骤表 + 独立 Mermaid 图(不得一图代多流程);概述表含流程启动触发器;审批流必须定义结束触发规则(末节点通过 / 任一驳回 / 撤回 / 环节结束但流程未结束 四种情形的 syncTriggers 取值);流程启动不写 syncTriggers(由 M6 trigger.behaviorRef 承载);做流程可达性核对
五查询统计与固定报表探索第五部分每个正式报表恰好一个 M2 QUERY 行为;报表不绑角色/权限/规则/联动/流程;条件与聚合公式直接属 M7 不外挂 M3;多明细来源先按关联键分别汇总再关联(禁笛卡尔积);原始需求没提也要主动建议 ≥2 个有价值的查询或报表
六主数据与数据字典探索第六、七部分主数据:维护角色/菜单屏幕/功能点(每个对象独立编号)→ 6.1 清单与统一维护规则 + 6.2 权威定义位置 + 6.3 引用失效与删除策略总表(被引用后不可删只能停用);字典:三级表达 typeCode → code → label(业务存 code、界面显 label);状态类字典第 5 列写「进入该状态的触发功能点/行为」
七菜单规划、岗位权限与 UI 原型探索第八、九部分菜单固定两级;屏幕 ID frm+对象英文名+动作、菜单 ID menu-一级-二级;屏幕类型四选一(SINGLE_FORM/LIST_MAINTENANCE/MASTER_DETAIL_FORM/QUERY_LIST);权限目标必须是 M2 行为(报表权限绑其 QUERY 行为);两张矩阵(菜单可见性 / 功能点可操作性)+ 权限范围外声明;UI 原型按菜单逐域展开,每域固定 7 个子条
终最终产出与收尾全文见第七节

各阶段的提问示例格式与输出对齐补充条款在 knowledge/01 中逐阶段给出,执行时逐条对照,不要凭印象简化。

第九部分每个定义域固定的 7 个子条(不得增删)

  1. UI 界面说明(真实静态界面原型:以 ```html 围栏代码块内的 .mock 结构装配并原样渲染,样式遵循《UI-UE界面设计规范》第 16 章;禁止用「区域 / 行 / 单元格」表格或 ASCII 框图代替。四类屏幕骨架:列表维护 = 工具栏 + 列表 + 分页 + 弹窗示意;主从表 = 主表 3 列表单 + 明细内联编辑表格 + 汇总行 + 双按钮;审核界面 = 只读信息区 + 明细只读区 + 历史审批记录 + 意见录入 + 通过/驳回;查询报表 = 多行条件区 + 结果表 + 合计行)
  2. 界面元素表(字段项|控件 ID|对应对象属性|控件类型|数据来源类型|数据源|默认值|是否可编辑|必填|对应行为/说明)——全文唯一的字段级权威清单
  3. 依赖对象与 CUD 操作(区分物理删除与逻辑作废/冲销)
  4. 授权角色
  5. 流程说明(流程编号、节点、分级条件、结束触发规则;无则写"无")
  6. 界面初始化说明(默认值、载入数据、只读判定、编号按 3.5 自动生成、上下文带值)
  7. 界面事件联动规则(自动计算/过滤/带值/实时提示;不修改任何对象状态)

三类联动的铁律(第九部分开头必须声明)

类型示例改对象状态?归属写在哪
界面事件联动输入付款比例 → 自动算阶段应付金额否(仅前端)MU 控件级规则每域子条 7
跨对象联动收款登记 → 更新开票收款状态 → 合同结清是M2 syncTriggers(+M3)3.1.1 触发联动列、3.2 触发联动行、3.2.2(5) 自动行为表
流程启动点「提交」→ 启动登记审批流是(本对象)M6 trigger.behaviorRef4.2 启动触发器与结束触发规则

带审批的录入界面必须有两个独立按钮功能点:保存草稿(actionType=DRAFT)与 提交(actionType=SUBMIT),对应两个独立 M2 行为。

六、交互纪律

  • 全程使用业务语言,禁止对用户使用"实体""聚合根""本体""syncTriggers""聚合事务边界"等技术术语。
  • 每次提问前用一句话说明"为什么需要确认这个问题"。
  • A 类补全用"基于同类企业的通常做法,我建议……,如有不同请告知"。
  • 用户回答模糊可追问一次(举例说明两种选择的业务后果),超过两轮仍不明确就登记 [待确认] 并继续推进,不阻塞流程。
  • 属于不探索清单的内容,即使用户主动提起,也回答"这属于 [技术底座 / 界面规范 / 另出文档] 的范围,本次需求文档不展开",不追问、不建模。

七、最终产出环节(八阶段完成后逐条执行)

  1. 生成完整需求文档:严格按固定结构(九部分 + 附录 A)整合,标注 [已确认]/[AI自动补全]/[待确认]。
  2. 生成《编制说明》:把原则八清单的全部内容汇编为独立文件,正文外置处保留原编号 + 一句话指向。
  3. 执行建模一致性预检:规则归属、ID 唯一性、跨模型引用;M6 人工任务角色存在、流程可达且有结束路径;M7 只引用 M1 与唯一 M2 QUERY 行为、与报表双向一对一;联动描述无"规则条件与后续结论混写";MU 操作功能点与行为双向映射且带审批界面有草稿/提交双按钮。
  4. 生成 54 项自检报告:逐项对照 knowledge/02 第 15 章,报告通过与否,未通过项说明原因(归入《编制说明》)。
  5. 生成待澄清问题清单:汇总所有未获回复的 B 类问题,每条都要保留 AI 建议答案 + 建议理由 + 备选项,不能只记问题标题。
  6. 告知当前状态:输出"✅ 已通过项 N/54、⚠️ 待确认项 N 项",待确认为 0 时说明"已满足完整性要求,可进入本体建模阶段",否则列出全部待确认条目。
  7. 跨章节双向核对:稳定编号唯一;图表与表格一致;对象关系与引用一致;功能后置状态与状态字典触发列一致;联动链与自动行为表一致;用例图与权限矩阵一致;REP 与 Q 一对一;MU 操作功能点与行为一致;3.5 编号口径在对象属性表与界面元素表中引用一致(无旧前缀残留)。
  8. 交付物清单缺一不可:需求规格说明书(HTML,含三级可折叠目录树)+《编制说明》(HTML)+ UI 原型可运行版本(按需)。

八、落盘与输出约定

  • 每次确认后必须写文件;文档草稿按固定结构分章节维护,只更新相关章节。
  • 建议在工作区 output/需求探索-<系统名>/ 下组织产出,用脚本初始化骨架:
bash
python scripts/scaffold_deliverables.py "销售合同执行管理" --out ./output
# 生成:需求规格说明书-销售合同执行管理.md / 编制说明-销售合同执行管理.md(九部分骨架 + 五区骨架,占位符已替换)
  • 定稿后转换为单文件 HTML(纯标准库,无第三方依赖):
bash
python scripts/md_to_requirement_html.py "output/需求探索-销售合同执行管理/需求规格说明书-销售合同执行管理.md" \
    --theme light --mermaid inline --version v1.0
# 产出同名 .html:左侧三级可折叠目录树 + 正文卡片 + Mermaid 图 + 打印/PDF 友好
  • 脚本参数:--theme light|dark、--mermaid on|off|inline、--version、--title、--meta。转换后可用文件预览面板打开核对。
  • --mermaid 三选一 —— 交付件要能在浏览器里看到图,就用 inline:
取值体积变化看图是否依赖联网说明
inline(推荐)+约 3.4 MB否把 mermaid 库整段内联进 HTML,自包含、离线也渲染出图;正文没有 Mermaid 图时不注入
on不变是只写一段 CDN 加载器;离线 / 超时降级为「源码 + 明示提示」
off不变—不渲染,源码留成等宽块(交付件里看不到图,仅适合纯离线归档)

inline 需要一份 mermaid.min.js,依次查找 --mermaid-lib → 环境变量 MERMAID_JS_PATH → ~/.workbuddy/vendor/mermaid.min.js → 当前目录的 mermaid.min.js。一次获取、所有文档共用:

bash
mkdir -p ~/.workbuddy/vendor && curl -sL -o ~/.workbuddy/vendor/mermaid.min.js \
  https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@11/dist/mermaid.min.js
  • Mermaid 的节点标签不要用圆括号 / 方括号 / 花括号(易解析失败);中文标签一律用双引号包裹,如 A["主体登记 B-SUB-01"]、B{"登记方式"}。转换器只会把「渲染失败」降级为源码 + 提示,语法错不会报错,所以定稿前最好用 mermaid 解析器过一遍图语法。

状态标记写法(易错,务必遵守):[已确认] / [AI自动补全] / [待确认] 必须直接书写,不要用反引号包裹。md_to_requirement_html.py 的着色逻辑在「先剥离代码段、后替换状态标记」的次序下执行,被反引号包裹的状态标记会被当作行内代码渲染成灰色,失去绿 / 蓝 / 橙着色;转换后应校验 class="tag s-ok" 的出现次数远大于 0。

界面原型的写法(易错,务必遵守):第九部分各定义域子条 1 是三件套 = 引导句 + ```html 原型块 + 图注,缺一不可(类名清单与五类屏幕骨架见 knowledge/04 第 7 章形态枚举与第 16 章装配规范,可直接复制的片段与引导句范本见 assets/templates/界面原型-片段库.md 片段 0)。转换器已内置全部原型样式并对 ```html 块原样透传,因此:

  • 子条标题必须写 ### 9.x.1 UI 界面说明(点号三级)——写成 ### (1)UI 界面说明 或 #### … 会产出中文锚点,目录与交叉引用全部失效(实测一份 16 域文档会产生 112 处,需整篇返工);
  • 围栏之前必须有引导句,句式 界面原型(<形态标识>):<顶部…>、<中部…>、<底部…>;<关键动作(带编号)>。<设计意图一句>;
  • 形态标识只能取 5 类枚举(单表维护形态 / 列表维护形态 / 主从表维护形态 / 查询列表形态 / 审核界面形态,可带 · / + 后缀),禁止自造(如「固定预警报表形态」);
  • 引导句用空间词描述结构(顶部 / 中部 / 底部),禁止写「工具栏(7 项查询条件)+ 列表(10 列)」这类计数式描述(字段增删即失真),并且要点出设计意图(给谁看什么、支持什么判断);
  • 不要把界面原型写成「区域 / 行 / 单元格 1-4」的表格——那是说明文档,不是 UI;
  • 不要写成 ASCII 字符框图,也不要把控件写成纯文本(如「客户名称 TEXTBOX」),必须用 .ctl / .ctl.gr / .ctl.psi / .ctl.ro / .ctl.ta / .ck 呈现真实控件形态;
  • 不要在片段里写 <style> 或引用外部资源;宽度微调只用 style="width:..."
  • 状态一律用 .badge.b-succ / .b-warn / .b-danger / .b-info / .b-neutral;按钮一律用 .mbtn.p / .s / .d;
  • 带审批的录入界面,弹窗 .dlg-foot 必须同时出现 保存草稿(DRAFT) 与 提交(SUBMIT) 两个按钮;
  • 原型中的字段与按钮必须能逐一对回子条 2 的界面元素表(同名、同文案、同编号),原型只表形态、不承载字段语义。

定稿前的一致性核对(每次必做):转换 HTML 前用脚本核对以下计数,任一处不一致都要先修文档再转换:

核对项期望关系
B 类问题条数正文声明数 =《编制说明》E.1 表格行数 = 修订记录中的数值
自检报告行数 = 54,且 54 项全部有结论
权限矩阵二行数 = 3.1.1 清单条目数(人工功能点 + 审批行为 + 查询行为 + 系统自动行为)
字典清单行数 = 正文引用的字典类别数,状态类字典行已醒目标识
菜单-屏幕定义表行数 = 二级菜单数 = 第九部分定义域数
第九部分每个定义域恰好 7 个子条,子条编号连续;屏幕上无第二份字段清单;子条 1 三件套齐备(标题为 ### 9.x.1 UI 界面说明、引导句以 界面原型( 开头且形态标识合法无计数、```html 原型块、fig-cap 图注);载体存在性逐域判断:每个定义域内 class="mock" 与 mock-modal 的计数之和 ≥ 1(不做全篇等式 —— 列表维护形态一域内含 .mock + .mock-modal 两个载体,全篇总数必然大于定义域数;主从表 / 纯弹窗界面则只有 .mock-modal,也不得按 .mock 单独计数);转换后不存在被转义的 &lt;div class=&quot;mock
稳定编号FUNC/REP/Q/REF/INV/R 各自无重号、无跳号,全文(含属性表与界面元素表)无旧编号残留

HTML 交付质量核对(转换器自动处理,但需抽检):

核对项合格标准自动校验脚本
顶栏每个 HTML 文件顶部出现 .topbar:标题 + .vtag 版本号 + .tb-btn「导出 PDF」(调用 window.print()) + 元信息区检查 class="topbar"、class="vtag"、导出 PDF
目录树可折叠三级目录;点击跳转时自动展开祖先节点;滚动正文时当前标题在目录中高亮(.active)检查 <details> 数量 + JS 中 getBoundingClientRect
稳定短锚点标题 id 为 pN / sN-N / ap-x,h2/h3/h4 无中文 id(仅文档标题 h1 允许中文别名)检查 <h[2-4] id="[^"]*[\u4e00-\u9fff] 出现 0 次
编号胶囊FUNC- / REF- / INV- / R- / REP- / B-APP- / ROLE- 等行内编号自动渲染为 <span class="id ..."> 彩色胶囊检查 class="id 数量 ≥ 500(按文档规模)
章节卡片化h1 / h2 自动套 .sec 容器;标题左侧有品牌色竖线检查 class="sec" 数量 ≈ h1+h2 数量
表格宽度列数 ≥ 8 的表格自动加 class="wide",主数据/功能点/权限矩阵等宽表横向滚动;列数 5~7 且内容较长时加 class="mid"检查 table.wide / table.mid 非 0
Mermaid 降级在线时正常渲染流程图;CDN 失败、超时或渲染异常时,原图区域保留源码并以 .note.warn 提示「图表未渲染,已保留源码」,文档仍可阅读检查 JS 中 mermaid.init + .mermaid-fallback 样式
界面原型```html 围栏透传、不转义;逐域载体存在性(每域 class="mock" + mock-modal ≥ 1,不设全篇等式);无 &lt;div class=&quot;mock 残留按 ^## 9\.\d+ 切分后逐域断言载体 ≥ 1、转义残留 0
打印友好@media print 隐藏顶栏与目录,正文全宽,表格与 Mermaid 避免分页截断检查样式中 @media print 存在且包含 #top,#side,.topbar

九、强制约束

  1. 禁止跳过阶段;顺序为 零 → 一 → 二 → 三 → 四 → 五 → 六 → 七 → 最终产出。
  2. 禁止自行假设 B 类内容;B 类答案必须来自用户明确确认。
  3. 禁止不提供 AI 建议答案就发问。
  4. 禁止把跨对象联动写进前端界面规则,禁止把流程启动写进 syncTriggers,禁止把界面事件联动写进 syncTriggers。
  5. 禁止重复定义字段清单(字段级唯一权威只在第九部分子条 2);禁止重复描述编号格式(唯一权威在 3.5)。
  6. 禁止在正文保留背景性内容、编写规则、自证性核对结论(一律外置《编制说明》)。
  7. 文档完整性优先于速度:宁可多一轮确认,不留关键空字段。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Requirement Exploration V10 AI skill do?

基于《AI 需求探索与确认提示词 V10.0》的交互式需求探索技能:由 AI 主导八阶段结构化访谈,把一句话或一段原始业务需求逐步转化为符合《软件需求编写规范 V10.0》(九部分 + 附录 A、54 项自检)且可直接驱动本体建模与 AI 编码的软件需求规格说明书,并配套交付《编制说明》。当用户提出"做需求探索 / 需求分析 / 需求访谈 / 需求确认 / 写需求文档 / 需求规格说明书 / 把这段业务需求整理成可建模的文档",或给出一段业务需求希望产出可落地、可建模的规范文档时使用。触发词:需求探索、需求分析、需求文档、需求规格说明书、需求访谈、需求确认、写需求、整理需求、业务需求、软件需求、需求评审、requirement exploration、SRS。

Why use Requirement Exploration V10 on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Requirement Exploration V10 is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Requirement Exploration V10 in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/sharptoolbox/WorkBuddy-AppBuilderSkill/tree/main/requirement-exploration-v10. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Requirement Exploration V10?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Requirement Exploration V10?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Requirement Exploration V10 with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Requirement Exploration V10 AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by sharptoolbox under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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