Read Podcast Workflow

播客处理工作流

从 YouTube 到飞书发布的一站式播客处理流程。

两种入口

入口 A：获取播客更新（推荐）

用户说"获取播客更新"或"有什么新播客"时：

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获取更新 → 展示列表 → 用户选择 → 字幕提取 → [询问] → Content-Digest → 飞书

入口 B：直接处理链接

用户提供 YouTube 链接时：

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YouTube 链接 → 字幕提取 → [询问] → Content-Digest → 飞书

入口 A：获取播客更新流程

Step A1: 获取更新列表

运行命令：

bashCopy code
python3 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2

输出格式：

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📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：

1. 【Lenny's Podcast】
   📌 视频标题
   🕐 2026-01-30 15:00
   🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
   📝 简要描述...

2. 【No Priors】
   ...

Step A2: 用户选择

展示列表后询问：

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请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3），或输入 "跳过"：

等待用户选择后，进入 Step 1。

入口 B：直接处理流程

Step 1: 提取 YouTube 字幕

运行命令：

bashCopy code
python3 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-transcript/scripts/get_transcript.py "YOUTUBE_URL"

输出：Markdown 格式的字幕文本

Step 2: 询问是否处理

字幕提取成功后，必须询问用户：

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字幕提取成功！是否使用 read-content-digest 处理成精华内容？
- 处理后会生成：标题 + 核心观点列表 + 精华片段
- 处理完成后自动保存到飞书「每日播客推荐」

等待用户确认后再继续。

Step 3: Content-Digest 处理

参考 /Users/ugreen/.claude/skills/read-content-digest/SKILL.md 的完整流程。

关键格式要求（v2 — 2026-05-12 更新）：

每篇播客摘要使用如下统一格式，所有字段都必须填写：

markdownCopy code
文章标题：MMDD-文章中文一句话主题（如 0512-如何搭建个人 AI OS）
嘉宾：[嘉宾名]（Twitter @handle）
频道：[频道名]
日期：YYYY-MM-DD
主题：[一句话主题描述，30 字内]
播客地址：[YouTube 完整 URL]

# 核心观点

1、[观点]。[完整的逻辑阐述，包含推理过程，2-4 句话]

2、[观点]。[完整的逻辑阐述，包含推理过程，2-4 句话]

...（10-15 条）

# 精彩片段

[使用 Style B 对话式访谈格式，挑选 3-5 个最精彩的片段，保留嘉宾原话翻译]

字段说明：

• 文章标题：用作飞书文档的标题和本地文件名前缀，格式 MMDD-中文一句话主题
• 嘉宾：如果能查到 Twitter 账号附上，查不到就只写名字
• 日期：视频在 YouTube 的发布日期，不是处理日期
• 主题：一句话能让人决定要不要看的描述

Step 4: 保存到本地

保存位置： /Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/

文件命名： MMDD-嘉宾名-主题关键词.md

示例：0130-Peter-Steinberger-AI编程革命.md

Step 5: 自动保存到飞书

运行命令：

bashCopy code
python3 /Users/ugreen/.claude/skills/feishu-wiki/scripts/save_to_wiki.py \
  --file "/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/MMDD-xxx.md" \
  --title "MMDD：嘉宾名 X 栏目名：一句话观点" \
  --parent "TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg"

父节点 Token： TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg（每日播客推荐）

Step 6: 返回结果并询问图片

处理完成后，向用户展示：

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✅ 播客处理完成！

📝 本地文件：/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/MMDD-xxx.md
📤 飞书文档：https://my.feishu.cn/wiki/xxx

核心观点数：N 条
精华片段数：N 个

---

是否要将核心观点转为图片海报？（适合小红书/朋友圈分享）

Step 7: 转换为图片（可选）

如果用户确认要转为图片，调用 markdown-to-image Skill：

1. 提取短文版本：只保留标题 + 核心观点列表（不含精华片段）
2. 优化格式：
   • 添加 emoji 序号（1️⃣ 2️⃣ 3️⃣）
   • 精简每条观点到 1-2 句话
   • 控制总字数在 500 字以内
3. 使用浏览器 MCP 操作 Madopic：
   • 打开 https://madopic.thus.chat
   • 粘贴优化后的 Markdown
   • 选择模式（小红书 3:4 或朋友圈长图）
   • 导出 PNG
4. 告知用户图片已下载到下载目录

快速使用示例

用户说：

处理这个播客 https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx

Agent 执行：

1. 提取字幕 ✓
2. 询问用户 → 用户确认
3. Content-Digest 处理 ✓
4. 保存本地 ✓
5. 保存飞书 ✓
6. 返回结果

错误处理

关注的 YouTube 频道

数据来源：Zara's AI Learning Library

共 21 个频道

添加新频道：编辑 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-feed/scripts/get_updates.py

依赖的 Skills

• read-youtube-feed：获取博主更新
• read-youtube-transcript：字幕提取
• read-content-digest：内容处理
• feishu-wiki：飞书写入
• markdown-to-image：转换为图片海报（可选）

配置