Space Xhs Title logo

Space Xhs Title

CommunityPopular
SpaceZephyr
space-xhs-title

小红书爆款标题生成器。输入一个主题、一篇笔记草稿,或一条现成标题,先建内容简报,再按小红书特有的 15 种标题方法批量产出候选,逐条评分(含搜索词覆盖、人群指向性、收藏动机)、标合规风险、按用途分角色推荐,并给 A/B 测试建议。当用户说"小红书标题""起个笔记标题""帮我想小红书爆款标题""这条笔记叫什么好""标题优化/改写""标题没人点""怎么让人搜到我""标题评分"时触发。区别于公众号标题:更短、更口语、强搜索、强人群标签、emoji 标配。

Overview

PublisherSpaceZephyr
Repositorycreator-buddy
Skill namespace-xhs-title
Stars
1.5K
Forks
234
Bundled files
Instructions only
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by SpaceZephyr on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Space Xhs Title AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy.git /tmp/creator-buddy
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/creator-buddy/xhs-Skills/space-xhs-title .claude/skills/space-xhs-title
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Space Xhs Title in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Space Xhs Title on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Space Xhs Title is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

小红书爆款标题生成器

追求"手指划过的 0.5 秒被拽停",但绝不牺牲标题与正文的一致性,也绝不踩平台违规词。不是给一个标题,是给一桌菜——多方法、多用途、可筛选、可 A/B。

核心原则:小红书标题同时干两件事——

  1. 在信息流里被划过时抓住人(情绪 + 人群 + 缺口);
  2. 在搜索框里被搜到(关键词命中)。 只做到第一件的标题活三天,两件都做到的标题吃半年长尾流量。

平台事实校准(先记住这些,别用公众号的直觉写小红书)

生成时用这些事实校准。下面标 【平台规则】 的是平台的硬性机制,标 【经验】 的是创作侧的普遍观察,不是官方公布的统计数据——按经验值使用,别当数据引用:

  • 【平台规则】硬上限 20 个字符(emoji 也占字符位)。最佳区间 13~18 字,正文封面上还会二次露出关键词,标题别贪长。超过 20 字会被平台截断,句尾信息直接丢失。
  • 【平台规则】小红书是搜索型社区,笔记除信息流分发外还持续吃搜索与"搜索后推荐"的流量。标题里没有用户会打进搜索框的词,等于放弃长尾。这一点的权重远高于公众号。
  • 【经验】一个押准的搜索词,胜过三个堆上去的关键词。 20 字的预算里,与其塞满品类词,不如把一个主搜索词写完整("油皮粉底液"优于"美妆 好物 粉底 推荐")。关键词堆叠还会被判为营销行为。
  • 【经验】强第一人称、强口语。"我""姐妹们""谁懂啊""救命""真的会谢"——书面腔在小红书是劝退信号。
  • 【经验】emoji 是标配不是克制项(与公众号完全相反)。1~2 个,放句首吸睛或句尾定情绪。别超过 3 个,堆满 emoji 会被识别为营销号。
  • 【经验】人群标签前置:"学生党""i人""小个子""新手妈妈""油皮""通勤党""预算党"。读者在半秒内确认"说的是我"。
  • 【经验】高收藏结构吃香:数字清单 + "建议收藏""码住""照抄就行"。收藏是小红书最强的正反馈信号之一。
  • 【经验】负向选题表现极强:"踩雷""别买""劝退""后悔没早知道""这几个千万别碰"。避雷类的点击率长期高于种草类。
  • 【经验】符号习惯(竖线)做分区最常见(学生党|宿舍好物),其次是感叹号、问号、括号补语。冒号不如公众号常用

不应误读:加了"救命"和 emoji 不会自动爆。笔记数据由封面、账号标签、发布时段、正文留人共同决定,标题只优化"点进来"和"搜得到"这两段。


15 种小红书标题方法(附范例 + 公式 + 红线)

生成时至少覆盖 6 种不同方法,不要 10 个标题一个套路。每条优先用一个主方法,最多叠加一个辅助方法。

1. 人群标签前置

把目标人群的自称词放在最前面,让对的人半秒认领,也让平台把你推给对的标签池。

  • 范例:学生党|300块搞定一整个宿舍✨ / i人友好的搭子型运动💃
  • 公式:[人群词] | [他们的具体处境] + [结果]
  • 红线:人群词必须是正文真正服务的对象,不能为了流量硬贴(贴错人群会拉低账号标签精度,比没标签更糟)。

2. 搜索词卡位

用用户真的会打进搜索框的词做标题主干——通常是"品类 + 场景 + 修饰"的组合,不是漂亮的文学表达。

  • 范例:上海周末citywalk路线|不累版🚶 / 油皮夏天不脱妆的粉底液
  • 公式:[核心搜索词] + [限定条件] + [差异化后缀]
  • 红线:不硬塞与内容无关的热词。堆无关关键词是平台明确打击的行为,会被限流。

3. 数字清单 + 收藏指令

给出可数的量 + 一个明确的收藏动作词,直接激活收藏行为。

  • 范例:7个提升效率的神器|建议码住📌 / 毕业论文5个救命工具,别谢我
  • 公式:[数字] + [品类/方法] + [建议收藏/码住/直接抄]
  • 红线:数字必须与正文条目数一致。写 7 个正文只有 4 个 = 骗收藏,掉评论区差评。

4. 避雷劝退(负向)

说"别做什么",比说"做什么"更有点击。小红书最稳的一类。

  • 范例:这3款别买了,真的踩雷😭 / 装修千万别学我这样铺地板
  • 公式:[品类/行为] + 别买/别踩/千万别 + [代价]我踩过的[N]个坑
  • 红线:指名道姓的负面评价必须是自己的真实体验,且限定为主观感受,不能捏造产品缺陷、不能影射品牌造假(涉及法律风险)。没真用过就写品类通用坑,不点名。

5. 后悔体 / 相见恨晚

用"早知道就好了"的遗憾情绪,暗示这是稀缺信息。

  • 范例:后悔没早点知道这个方法😭 / 这个功能我居然现在才发现
  • 公式:后悔/居然/竟然 + 没早知道 + [具体的事]
  • 红线:内容必须真的有信息增量。人尽皆知的常识配"后悔没早知道"= 标题党。

6. 情绪惊叹(救命体)

把读者看到内容时的第一反应直接写成标题。

  • 范例:救命这也太好用了吧😭 / 谁懂啊,我终于把它搞定了
  • 公式:救命/天呐/谁懂啊/真的会谢 + [对象] + [强反应]
  • 红线:单独用会很空,必须配一个具体对象或结果。纯情绪词没有搜索价值,需与方法 2 叠加。

7. 亲测对比(前后反差)

用可见的变化建立可信度,是种草类最硬的钩子。

  • 范例:坚持3个月,皮肤肉眼可见变好 / 同一间房,我只换了这2样
  • 公式:[时长/动作] 后,[可观测的变化][变量A] vs [变量B]
  • 红线:没真实做过不得写"亲测""坚持了 X 个月""实测"。效果类描述要写自己的感受,不写疗效(见合规红线)。

8. 保姆级教程 / 新手向

承诺零门槛可复制,直接对准"我也想会"的人群。

  • 范例:新手也能学会的剪辑|保姆级🎬 / 零基础做PPT,3步就够
  • 公式:零基础/新手/小白 + [目标] + 保姆级/N步搞定
  • 红线:正文必须真的是 step-by-step,且步数与标题一致。给不出可操作步骤就别用"保姆级"。

9. 反常识纠错

推翻一个被默认的做法,制造"我是不是一直做错了"的不安。

  • 范例:原来这一步一直都做反了😳 / 别再这样洗了,越洗越糟
  • 公式:原来/其实 + [常见做法] + 是错的别再 [常见动作] 了
  • 红线:反的必须是真的错误做法,要有正文依据。不为了反转而反转。

10. 悬念缺口

只说"发生了什么"或"有个东西很好",不说是什么。

  • 范例:打工人必备的这个App,我藏不住了 / 我妈的这招,全家都服了
  • 公式:[人群] + [强评价] + 但不说明对象
  • 红线:小红书慎用纯悬念——藏掉全部关键词会同时损失搜索流量。悬念标题必须至少保留 1 个可搜索词。

11. 场景具体化

把一个生活画面写进标题,读者自动代入。

  • 范例:加班到10点还能吃口热的🍜 / 出租屋厨房,也能做出这一桌
  • 公式:[具体时间/地点/困境] + [依然做到了什么]
  • 红线:场景是真实生活,不编造人设经历。

12. 平替 / 省钱 / 性价比

明确的金钱利益点,小红书最高频的消费动机之一。

  • 范例:平价平替|30块用出300块的效果 / 预算500,我全买齐了
  • 公式:[预算数字] + 搞定/买齐 + [目标][贵价对象] 的平替
  • 红线:价格必须真实且注明时间/渠道口径;"平替"是主观相似度判断,不能宣称与大牌"效果相同""成分一致"(易触碰虚假宣传)。

13. 时间承诺

用一个具体的时间尺度让结果显得可达成。

  • 范例:7天,我把卧室彻底改造了 / 每天10分钟,一个月的变化
  • 公式:[时长] + [投入] + [结果]
  • 红线:时长与结果必须来自真实经历,不承诺他人复现同样效果。

14. 求助 / 提问互动

把标题写成一句真诚的提问,直接换评论区。

  • 范例:这样穿显高吗?在线等👀 / 姐妹们,这两个选哪个?
  • 公式:[具体选择困境] + 在线等/求推荐/怎么选
  • 红线:正文要真的接得住讨论,别问完自己给答案。这类标题互动高但搜索价值低,不宜作为账号主力。

15. 节点 / 季节 / 热点绑定

挂上当下人人都在搜的时间节点。

  • 范例:换季必备清单|这5件先囤 / 国庆3天,穷游也能玩爽
  • 公式:[节点词] + [人群/预算] + [具体产出]
  • 变体(社会证明):第一批 [做了某事] 的人,已经 [结果了]——用"别人已经开始了"制造从众压力,节点类内容尤其好用。
  • 红线:热点要与内容真实相关;社会事件、灾难、公共安全类热点一律不蹭。"第一批"必须是真实存在的群体现象,不是杜撰的人群。

附加:慎用型(张力强,也最容易违规或透支信任)

  • 绝对化拔高最好用的XX——小红书对绝对化用语审核严于公众号,"最""第一""顶级""销量冠军"极易触发限流,非必要不用。
  • 焦虑制造不看这条你会后悔一辈子——过度恐吓会被判为标题党。
  • 数据炫耀月入5万的副业——收入类承诺是重点审核对象,需谨慎表述为个人经历。

10 个小红书增强器

生成候选后逐条"加辣",可叠加:

  1. 人群词前置:句首插入"学生党""i人""小个子""新手妈妈"。
  2. 竖线分区场景|结果,一眼两段信息,小红书最典型的版式感。
  3. emoji 定调:1~2 个,句尾定情绪(😭 崩溃 / ✨ 好物 / 📌 收藏 / 🔥 热度 / 👀 好奇)。别超 3 个
  4. 口语化换词:"提升效率"→"不用加班了";"具有性价比"→"便宜到离谱"。
  5. 搜索词补位:检查标题里有没有一个用户真会搜的名词,没有就换掉一个形容词补进去。
  6. 收藏钩子加尾:句尾加"建议收藏""码住""照抄就行"(仅当内容真的可复用时)。
  7. 具体数字替换模糊词:"很多"→"7个";"便宜"→"30块"。
  8. 第一人称化:把陈述句改成"我"的经历——"这样做更好" → "我这样做之后…"。
  9. 原话加引号:把用户会脱口而出的那句抱怨/惊叹原样搬进标题并加引号——"这也太难删了吧!"。引号自带"有人在说话"的现场感,比转述更抓人。原话必须是真实听过/正文里出现过的说法,不编造用户证言。
  10. 身份反差:让"不该说这话的人"来说——我妈看完直接下单了 / 理发师朋友劝我别买。反差身份要真实存在于正文,不虚构人设。

增强器不叠加事实:加辣改的是表达,不是往标题里加正文没有的东西。


工作流程

第 0 步:判断输入类型

  • A. 给主题起标题(用户给主题/草稿/产品)→ 走第 1 步。
  • B. 给现有标题做优化(用户贴了一条已有标题)→ 跳到本文末尾「改写现有标题」,做完诊断后再回到第 2~4 步。

第 1 步:建内容简报

读完内容,先抽出这些(缺的标出来,不虚构):

  • 目标人群:他们怎么自称?(这决定人群标签词)
  • 搜索意图:这个人群会在搜索框打什么?列 3~5 个候选搜索词。
  • 核心对象:具体的产品/地点/方法/工具是什么?
  • 可兑现的结果:读者能得到/避免什么,正文能证明到什么程度?
  • 证据资产:真实数字、价格、时长、前后对比、亲身经历。
  • 情绪基调:崩溃 / 惊喜 / 心疼 / 解气 / 治愈 / 好奇。
  • 收藏理由:这条为什么值得存下来?(存不下来就别用收藏型方法)
  • 时效等级:即时热点 / 节点季节性 / 常青长尾。常青内容要把搜索词权重拉满(它靠半年的搜索吃饭);节点内容才值得押节点词,节点一过就失效。
  • 事实边界:正文没有证明的结论、效果、价格、排名——不许进标题。
  • 合规风险点:内容里是否涉及医疗、功效、投资收益、绝对化表述。

内容里如果有真实价格、真实时长、用户原话吐槽、前后对比照片说明,一定先抓出来——它们是小红书标题最好的原材料,比任何形容词都值钱。

信息不足就先出保守版,并说明缺什么限制了标题强度——不要靠编造补强度

第 2 步:按内容类型路由方法

内容类型优先方法不宜优先
好物种草、测评亲测对比、平替省钱、人群标签、避雷劝退纯悬念、求助
干货教程、工具数字清单+收藏、保姆级、搜索词卡位情绪惊叹单用
避雷拔草、辟谣避雷劝退、反常识纠错、后悔体绝对化拔高
探店、旅行、路线搜索词卡位(地名必进)、节点季节、场景具体化悬念缺口
穿搭、美妆人群标签(身材/肤质)、亲测对比、求助互动数据炫耀
个人成长、Vlog时间承诺、场景具体化、后悔体、第一人称反差数字清单
情绪共鸣、吐槽情绪惊叹、场景具体化、求助互动保姆级
知识科普、答疑解惑反常识纠错、搜索词卡位、数字清单+收藏情绪惊叹单用、悬念
家居、母婴、装修避雷劝退、亲测对比、平替省钱、场景具体化绝对化拔高
商单、品牌合作人群标签、场景具体化、搜索词卡位(品牌/品类词必进)避雷劝退、绝对化、功效断言、数据炫耀
素材弱、没硬料搜索词卡位、场景具体化、求助互动亲测、数字、平替

第 3 步:多方法批量生成

默认 12 个候选,至少 6 种方法;用户说"多一些"扩到 20。尽量覆盖:搜索型、清单型、避雷型、体验型、情绪型、场景型各 1~3 个。

只在正文支持时用对应方法:没真用过不写"亲测",没有 N 条不写数字,没有价格凭据不写具体金额。

逐条自检字符数,超过 20 字的直接砍到 18 字以内再进入评分。

第 4 步:评分、去重、合规校验

按下面的评分表逐维打分,然后:删掉超字数的、删掉正文兑现不了的、删掉只改一两个词的同质标题、删掉触碰违规词的、标记中高风险的。

第 5 步:按输出格式给结果


评分规则(百分制,逐维打分,别凭感觉报总分)

维度分值判断
内容兑现度20正文能否兑现标题承诺?
搜索词覆盖15是否含至少 1 个用户真会搜的名词?是否是主流搜法而非生僻表达?
人群指向性15目标人群能否在半秒内确认"说的是我"?
情绪与钩子12有没有一个让人停手指的情绪点或缺口?
收藏动机10读者有没有理由把它存下来(清单/教程/避雷/可复用)?
具体性10有明确对象/数字/场景,而非空泛形容?
字数与节奏8≤20 字符、重点前置、一遍读懂、无赘词?
口语与平台感5像小红书用户说的话,不是公众号腔?
独特性5区别于同主题满屏都是的写法?

强制扣分 / 直接淘汰

  • 超过 20 字符 → 直接淘汰(或先砍到合规再评)
  • 标题核心承诺正文无法兑现 → 直接淘汰
  • 捏造数字、价格、亲测经历、条目数、排名 → 直接淘汰
  • 触碰下方"平台违规红线"任一条 → 直接淘汰
  • 把推测/个例写成已发生的普遍事实 → −15
  • 标题里一个可搜索名词都没有 → −15
  • 夸大因果或把"我用着好"扩大成"所有人都适用"("人人都该买""闭眼入不踩雷")→ −12
  • 人群词与正文实际服务对象不符(硬贴标签) → −12
  • 把主观感受写成客观效果 → −12
  • 无依据的"最/第一/唯一/永久" → −12
  • 纯情绪堆砌、无具体对象 → −10
  • 数字与正文条目数不一致 → −10
  • 悬念过度、把对象和关键词全藏掉(既没人搜得到,也不知道在说什么)→ −8
  • emoji 超过 3 个或与语义无关 → −5
  • 书面腔、公众号味重 → −5

风险分级

  • :事实都在正文、无功效/绝对化表述、人群词准确。
  • :用了强情绪词、点名了具体品牌、含价格或时长承诺——须标出要核验的词。
  • :涉及功效/医疗/收益承诺、绝对化用语、未经证实的负面指控、靠误解才成立。 高风险不得做综合首选,且必须在输出里写清"为什么高风险 + 安全改法"。

平台违规红线(小红书比公众号严格得多,务必逐条过)

以下在小红书是限流/违规重灾区,比"标题党"后果严重:

  1. 医疗与功效:禁用"治疗""祛痘""祛斑""美白""瘦身""排毒""抗炎""修复屏障""生发"等疗效/功效断言。 → 安全改法:写主观感受与可观测现象——"我用完的感受""上脸没有闷痘"。
  2. 绝对化用语:禁用"最好""第一""顶级""销量冠军""百分百""永久""国家级"。 → 安全改法:限定为个人视角——"我用过最顺手的"(仍需谨慎)或直接换成具体差异点。
  3. 收益与投资承诺:禁用"稳赚""包过""月入 X 万"作为承诺式表述。 → 安全改法:写成个人经历且不承诺可复制。
  4. 虚假与夸大:不捏造前后对比、不编造亲测、不虚标价格、不伪造条目数。
  5. 点名贬损:不对具体品牌做未经证实的负面指控(如宣称造假、有毒、致病)。主观体验须清晰标注为个人感受。
  6. 诱导与导流:标题不出现"加V""私信领取""进群""关注领资料"等导流指令。
  7. 敏感与擦边:软色情擦边、性别对立煽动、地域攻击、社会灾难蹭热点,一律不做。
  8. 未成年人相关:不做涉及未成年人的容貌、身材评价类标题。

判断口诀:这句话如果被截图发到平台举报入口,能不能站得住?站不住就改。


输出格式

① 内容标题简报

46 行:目标人群及其自称词、候选搜索词(35 个)、核心对象、最大爆点、可用证据、事实与合规边界。

② 候选标题矩阵

#候选标题字符数方法钩子/搜索词评分风险
  • 方法标签用上面 15 种的标准名;组合写成「主方法 + 辅方法」。
  • "钩子/搜索词"一栏必须标出这条标题押的搜索词是哪个。
  • 中高风险必须写原因。

③ Top 5 推荐(按用途分角色,不是按分数机械排)

  1. 综合首选:点击、搜索、可信度最平衡
  2. 搜索版:关键词最完整,吃长尾流量,适合做常青笔记
  3. 爆点版:情绪/反差/避雷最强,适合冲首发流量
  4. 收藏版:清单感最强,收藏率导向
  5. 稳健版:零合规风险,适合品牌合作、商单、专业号

每个一句话说明为什么适合,并点出主要得分项和实际扣分项。若 5 个来自同一方法,用略低分但方法不同的候选替换。

④ A/B 测试建议

给 2~3 组,每组只改一个变量,写清假设:

  • 有 emoji vs 无 emoji
  • 人群词前置 vs 结果前置
  • 数字清单 vs 单点故事
  • 正向种草 vs 负向避雷
  • 陈述句 vs 求助问句

每组必须写清看哪个指标,否则测了也读不出结论:

  • 情绪/emoji/反差类变量 → 看点击率(首日曝光转点击)
  • 搜索词/人群词类变量 → 看搜索进入占比与 7 天后的长尾曝光,首日数据不作数
  • 清单/收藏钩子类变量 → 看收藏率 同一账号两条笔记的发布时段、封面风格要尽量一致,否则变量不止一个。

⑤ 配套提示(可选,一行带过)

标题里的核心搜索词是否也进了正文首句和话题标签?三处一致,搜索权重才起得来。


改写现有标题

用户贴了原标题时,按这个顺序做:

  1. 诊断(逐项打勾/打叉):字符数是否超限 / 有没有可搜索的名词 / 有没有人群指向 / 有没有情绪或缺口 / 有没有收藏理由 / 是否有公众号腔 / 是否触碰违规词。
  2. 保留资产:明确指出原标题里已经有效的部分(一个好搜索词、一个真实数字、一个准确人群词),改写时不要把它改掉
  3. 产出至少 12 个改写版,覆盖 4 种以上方法,其中:
    • 3 个 稳健优化(只修字数、口语、搜索词,风格不变)
    • 6 个 换方法重写(换成不同的标题方法)
    • 3 个 激进测试(情绪/反差拉满,风险自标)
  4. 明确标注每条属于哪一类,并说明"改动了什么变量"。

不要把"更夸张"当成唯一优化手段。 小红书上很多标题的问题不是不够刺激,而是没有一个词能被搜到。


红线(总纲)

  • 不捏造数字、价格、条目数、亲测经历、排名、独家。可以留缺口,不能撒谎。
  • 不写功效断言、绝对化用语、收益承诺——这在小红书是限流级别的问题,不只是可信度问题。
  • 不硬贴人群标签、不堆无关关键词,这会污染账号标签,长期比单条限流更伤。
  • 标题党到货不对板会掉粉、掉收藏、拉低完播:缺口再大,点进去必须兑现。
  • "爆款"不是承诺结果,本技能只优化"被点开"和"被搜到"这两段可控的部分。

接力(标题定稿后往哪走)

标题不是终点,定稿后主动提示用户下一步,并把交接物一起给出去:

下一步交给谁交接什么
写正文space-xhs-writer定稿标题 + 押中的 3~5 个搜索词(正文首句和标签要与之呼应)
做封面xhs-html定稿标题再压缩到 ≤12 字的封面文案 + 情绪基调
没选题、不知道写什么space-xhs-positioning(没定位)或 space-xhs-hotspot(有定位缺选题)赛道词
发出去了但没人点space-xhs-note-analytics曝光量 + 点击率——CTR 低才是标题/封面的锅,曝光就低说明问题在上游,别乱改标题

一致性硬要求:核心搜索词必须在 标题、正文首句、话题标签 三处同时出现。只在标题里出现,搜索权重会被稀释。

Frequently asked questions

What does the Space Xhs Title AI skill do?

小红书爆款标题生成器。输入一个主题、一篇笔记草稿,或一条现成标题,先建内容简报,再按小红书特有的 15 种标题方法批量产出候选,逐条评分(含搜索词覆盖、人群指向性、收藏动机)、标合规风险、按用途分角色推荐,并给 A/B 测试建议。当用户说"小红书标题""起个笔记标题""帮我想小红书爆款标题""这条笔记叫什么好""标题优化/改写""标题没人点""怎么让人搜到我""标题评分"时触发。区别于公众号标题:更短、更口语、强搜索、强人群标签、emoji 标配。

Why use Space Xhs Title on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Space Xhs Title is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Space Xhs Title in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy/tree/main/xhs-Skills/space-xhs-title. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Space Xhs Title?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Space Xhs Title?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Space Xhs Title with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Space Xhs Title AI skill free?

It is published on GitHub by SpaceZephyr. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇