Codex Image Ppt Ja logo

Codex Image Ppt Ja

Organization
studio-yebisu
codex-image-ppt-ja

原稿を頁ごとの主張と図へ整理し、共通の書式で作った頁画像と話者ノートをPowerPointへまとめる。

Overview

Publisherstudio-yebisu
Repositoryyaoyorozu-ai-toolbox-slides
Skill namecodex-image-ppt-ja
Stars
10
Forks
2
Bundled files
93
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 93 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by studio-yebisu on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Codex Image Ppt Ja AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/studio-yebisu/yaoyorozu-ai-toolbox-slides/tree/main/examples/repositories/codex-image-ppt
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/studio-yebisu/yaoyorozu-ai-toolbox-slides.git /tmp/yaoyorozu-ai-toolbox-slides
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/yaoyorozu-ai-toolbox-slides/examples/repositories/codex-image-ppt .claude/skills/codex-image-ppt-ja
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Codex Image Ppt Ja in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Codex Image Ppt Ja on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Codex Image Ppt Ja is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

原稿と共通仕様から画像スライドを作る

各頁を1枚の生成画像として作り、話者ノート付きPPTXへまとめる。本文の文字・図形は個別編集できない。原稿から構成・共通書式・画像生成環境・見本を確認し、見本と同じ生成方法で頁を分担して作り、原典スクリプトで状態を記録し統合する。

入力と出力

渡すもの:記事・報告・論文・メモ・構成案、読者と目的、残す文字や図、書式の希望、使用できる画像生成環境。

得られるもの:各頁1枚の生成画像を収めたPPTX、編集可能な話者ノート、頁画像と状態記録。本文の文字・図形は個別編集できない。

原典 ningzimu/codex-ppt-skill、固定commit 941dcafe2f23ea4ae61de99e9b22fb0ef3d9e06c、MIT。原文と利用条件を保存した日本語派生で、公式翻訳ではない。

自分の原稿から始める

最初の具体例と原典docsから、自分の原稿を構成案にする。そこにある未実行草案を置き換え、構成確認から見本へ進む。保存済み画像を再出力するREPRODUCEとは別の入口。

使う手順

  1. 最初に原典docs/outline-style-and-sample.mdとworkflow-gates-and-progress.mdを読む。読者・目的・自分の原稿から、各頁の見出し・要点・役割・必須画像を構成案へまとめる。
  2. 構成・書式・画像生成環境を確認して、代表する内容頁を1枚だけ見本として作る。確認省略の明示指示がある場合はその委任を記録し、人間承認と区別する。
  3. 見本の採用後にdeck_specへ共通書式と実際の生成方法を固定し、prepare_slide_prompts.pyで各頁の仕事を作る。残りは1頁だけを担当する別エージェントへ割り当てる。
  4. record_slide_dispatch.pyで割当を記録し、生成後は画像を読んでrecord_slide_result.pyで採用画像を記録する。文字・図・原稿の対応を確認し、修復したら最終画像の記録も更新する。
  5. slide_job_status.pyで未完了がないことを調べ、speech.mdのノートをそろえ、assemble_ppt.pyでPPTXへ収める。自分の原稿の最初の例はSTART-HERE.ja.mdを使う。

今回の作例:原典手順の部分実行

原典手順の部分実行。白・紺・青緑の共通仕様からGit入門3頁を画像生成し、原典assembleで画像と講稿をPPTX化した。3頁の右下注意文を二行へ拡大し、原典の結果記録を現行埋込画像へ合わせた。頁分担・個別の人間承認・厳密な修復順序は未実施。

1頁:Gitの保存・記録・共有:白・紺・青緑と太い見出し、3つの図の線幅を見る。保存・コミット・共有を別段階で描く。 原典は共通スタイル仕様を各頁promptへ適用し、全体の見た目と原稿の対応を揃える。

2頁:変更は3つの場所を進む:作業ツリー→ステージ→ローカル履歴の3箱と、git add/commitの矢印を見る。共通styleを保ち頁固有の関係図へ変えた。 原典の逐頁promptは共通styleに加えてその頁の主張・構成・必要な文字を指定する。

3頁:確認してから、チームへ共有する:右下の「pushの前に、/共有先と作業ブランチを確認」を見る。以前の一行の小さい注意から、二行の大きな注意へ画像編集で変えた。左の4手順とコマンドは維持。 頁固有promptで画像を作り、実画像の文字と配置を確認して選択する。今回の局所反復を未実施のworker分担・人間承認と区別する。

必要な環境

  • Python3.10+、python-pptx。原典の状態記録にはfilelock。
  • 新規制作は内蔵の画像生成・編集ツールと、頁を担当する別エージェントを使える環境。保存済み画像の再出力には新規生成不要。
  • 原典docsとMIT利用条件を同梱。PowerPointの実描画はWindows PowerPoint16、PDF→PNGにはpypdfium2。新規installは未検査。

制約と未実施

  • 各頁は画像1枚で、本文の文字・図の線は個別編集できない。話者ノートと頁画像の差し替えに対応する。
  • この作例の初回3頁は同一担当が生成。複数頁worker分担と構成・書式・生成環境・見本の個別の人間承認は未実施のため、原典手順の部分実行。
  • 3頁の修復候補は割当記録の更新前に生成され、注意文の最終修復にも新しい割当はなかった。この逸脱をslide_jobsとslide_run_stateの構造化した履歴へ残し、後から順序や承認を作らない。
  • 現在の最終画像は原典record_slide_result.pyで再記録し、実PPTXの埋込画像hashと照合した。今回の記録整合は、新たな画像生成や原典手順全体の完走を意味しない。
  • 内蔵画像ツールの正確なmodel IDは不明。特定の画像モデルやOpus制作とは記載しない。Gitコマンドは学習用説明でpushは実行していない。
  • 配布再実行は保存済み画像の再統合を検査。新規install・新しい原稿からの全工程は未検査。

現在版の実画像を制作担当が確認した。独立モデル再評価と人間の採用は別。自己採点はしていない。QA.json、PROVENANCE.json、保存済み画像の再出力を確認する。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

and 33 more files.

Frequently asked questions

What does the Codex Image Ppt Ja AI skill do?

原稿を頁ごとの主張と図へ整理し、共通の書式で作った頁画像と話者ノートをPowerPointへまとめる。

Why use Codex Image Ppt Ja on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Codex Image Ppt Ja is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Codex Image Ppt Ja in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/studio-yebisu/yaoyorozu-ai-toolbox-slides/tree/main/examples/repositories/codex-image-ppt. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Codex Image Ppt Ja?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Codex Image Ppt Ja?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Codex Image Ppt Ja with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Codex Image Ppt Ja AI skill free?

It is published on GitHub by studio-yebisu. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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