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Sci Diagram Reconstruction Ja

Organization
studio-yebisu
sci-diagram-reconstruction-ja

科学模式図の画像を、元の文言・包含・方向を保つ編集可能なPowerPointへ復元する。既存科学図PPTXの修復・変更しない検査は別経路。統計グラフ、一般業務図、組織図、通常のデッキ制作、OCRのみ、画像貼付のみには使わない。

Overview

Publisherstudio-yebisu
Repositoryyaoyorozu-ai-toolbox-slides
Skill namesci-diagram-reconstruction-ja
Stars
10
Forks
2
Bundled files
115
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 115 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by studio-yebisu on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Sci Diagram Reconstruction Ja AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/studio-yebisu/yaoyorozu-ai-toolbox-slides/tree/main/examples/repositories/sci-diagram-reconstruction
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/studio-yebisu/yaoyorozu-ai-toolbox-slides.git /tmp/yaoyorozu-ai-toolbox-slides
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/yaoyorozu-ai-toolbox-slides/examples/repositories/sci-diagram-reconstruction .claude/skills/sci-diagram-reconstruction-ja
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Sci Diagram Reconstruction Ja in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Sci Diagram Reconstruction Ja on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Sci Diagram Reconstruction Ja is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

科学模式図を、文字と関係を編集できるPPTXへ復元する

元の編集ファイルがなくても、科学模式図の文言・包含・矢印の方向を保ち、文字・図形・線を個別に修正できる状態へ復元する。既存PPTXの修復と、変更しない検査は別経路で扱う。

原典はHututuWorks/sci-diagram-pptx固定cc8f0030。Apache-2.0の非公式日本語派生。原典SKILL・参照文書・checkerはupstream/に未改変で保持する。

入力と出力

入力は判読できる科学模式図の画像、または修復・検査するPPTXと対象箇所。復元では図1点から編集可能なPPTX1枚と実行ソースを渡す。修復では変更したPPTX、検査では元PPTXを変更しない結果を返す。

自分の資料で使う

  1. 科学模式図の画像からの復元、既存PPTXの修復、変更しない検査を選び、原典SKILLと該当する参照文書を読む。
  2. 元の解像度で文言・包含・関係の方向を読み、NODES/EDGES/INSETSへ所有を一つずつ割り当てる。混在書体や式があればmath-and-fonts.mdも確認する。
  3. 利用可能なruntimeを一つ選び、準備済みホスト配下でprobeする。PptxGenJS復元では新しいpass-01にsource.pngとbuild.mjsを置き、欠けた依存を制作中に導入しない。
  4. 原典checkerへ実際のsource.pngとbuild.mjsを渡し、元図と実表示の文言・包含・方向・欠落を照合する。原典標準は最大2passで、全blockerをまとめて一度だけ直す。
  5. PptxGenJSによる復元ではbuild.mjs・元画像・PPTXの3ファイルと検査結果を渡す。修復・検査は各経路の成果物を返す。必要な編集は別コピーで保存・再表示し、元の意味や方向を変えない。

科学的意味、文言・式、包含・順序・方向を見た目の都合で書き換えない。重要部分をrasterにする代替や意味の変更が必要なら判断を求める。原典の適用対象外は統計グラフ、一般業務図、組織図、通常のデッキ制作、OCRのみ、全面画像の貼り付けのみ。詳細はSTART-HERE.ja.md。

主な効果を確認する複合例

入力PNGの入れ子2区画、可逆交換の両端矢じり、条件u→区画Bの破線終端をPowerPoint表示と比べる。23個のnative図形(文字12個を含む)とcroppingした画像小図1個へ所有を分けた。PPTXでは文字と線を個別に編集できる。小図内部はrasterで、外側見出しと二重描画しない。

別コピーではXだけをX*へ変更し、PowerPointで保存・再表示した。図全体の画像置換ではない。包含は座標対応でありPowerPointのグループではなく、線は箱移動へ自動追従しない。描画順をplates→edgesへ変えたのは、この入力で塗りのある親領域が線を隠さないための作例判断。原典雛形の既定edges→insets→plates/labelsと区別する。

補足:最小の方向保持と編集

水循環の入力から4箱・4方向を保持したPPTXを作った。原典checkerのconnector 0はp:cxnSpがないという意味で、4本の標準線は幅または高さが0のため集計対象外。別のXML検査で線と矢じり・方向を確認した。文字変更と箱・線の変更は別コピーの保存・再表示で確かめた。単純例の矢じりは元図よりやや小さい。

現行と履歴

初稿コードと対応表は実Claude Opus5.5が原典4文書とPNGを読んで作成した。実行はCodex。標準制作はCodexがFONTだけをYu Gothicへ直したpass02で終了した。その後の明示された継続改善で、Codexが元SVGの角丸とnative矢じりを調整したpass04を作成した。原典既定の最大2passを変更したり、追加改善を元のpass02と表示したりしない。個別ページの人間承認を取得したという記録ではない。

現在のpass04/build.mjsは、生成時に矢じり3個をlg/lgへ補正する処理まで内包する。保存例のbuild.mjs・source.png・editable.pptxだけで準備済みruntimeに再生でき、Pythonの矢じりhelperを必要としない。原典checkerの--pass-index省略はこの保存PPTXの構造検査であり、追加passの承認証明ではない。現在の自己完結検査と旧引き渡しの履歴を分けて残す。

検査と制約

  • 掲載した2例は自作PNGのReconstruction。既存PPTXのRepairとInspection、数式、実験写真の復元は未実施。PptxGenJSで既存PPTXを保ったRepairは行わない。
  • 主な効果の証拠は複合例の入れ子・双方向線・破線の折れ線・合成画像insetの所有分離。単純4箱の例は原文と最小方向保持の補足。PowerPointのグループ化、線同士の交差、箱移動への自動追従は未実証。
  • 単純例の原典checkerはhard failure 0・warning 0。複合例はhard failure 0・warning 1で、12文字枠wrap=noneのrenderer間reflow警告が残る。PowerPoint16とLibreOfficeの実表示を制作担当が確認した。
  • 小図内部はrasterで「参考パネル」は文字編集できない。srcRectでcrop元PNGを表示するため、不可視部分の削除や情報秘匿は保証しない。
  • 複合例pass04の角丸と3個のlg/lg矢じりを保持。現在のbuild.mjsは矢じり補正まで自己完結する。生成した非ZIP64・STORE形式PPTXだけを扱う局所処理で、汎用PPTX変換器ではない。
  • 原典既定の最大2passは変更しない。標準制作はpass02で終了した履歴を残し、明示された継続改善によるpass04と区別する。checkerのpass-index省略は構造検査の指定で、pass04の承認証明ではない。
  • Yu GothicはWindows同梱の字体を参照し、字体ファイルは配布しない。別環境は対応字体が必要。依存や字体の新規installは検査していない。入力との画素一致、見た目の改善、時短は主張しない。

原典checker、構造検査、制作担当の実表示確認、独立モデル評価は別の工程。現在の変更へ過去の独立点数を引き継がない。

保存例を再生する

作例ZIPは展開root、日本語スキルZIPはexample/をCWDにし、採用版と別のコピーでREPRODUCE.mdを実行する。作業フォルダーの祖先から既存PptxGenJSを解決できるようにする。依存や字体を同梱・新規installしない。

powershell
python source/reproduce_complex.py --overwrite --render --node <既存Node.js実体> --soffice <既存soffice> --pdftoppm <既存pdftoppm>

R13の実測はNode24.19.0、PptxGenJS4.0.1、Python3.13.7、LibreOffice24.2.5.2、PowerPoint16、PowerShell7.6.6。--renderはWindowsのPowerPointとPATH上のpwsh(PowerShell7)を使う。元のNode24.18による実行記録は履歴として保持する。PowerPoint全体を終了せず、自分が開いたpresentationだけを閉じる。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

and 55 more files.

Frequently asked questions

What does the Sci Diagram Reconstruction Ja AI skill do?

科学模式図の画像を、元の文言・包含・方向を保つ編集可能なPowerPointへ復元する。既存科学図PPTXの修復・変更しない検査は別経路。統計グラフ、一般業務図、組織図、通常のデッキ制作、OCRのみ、画像貼付のみには使わない。

Why use Sci Diagram Reconstruction Ja on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Sci Diagram Reconstruction Ja is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Sci Diagram Reconstruction Ja in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/studio-yebisu/yaoyorozu-ai-toolbox-slides/tree/main/examples/repositories/sci-diagram-reconstruction. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Sci Diagram Reconstruction Ja?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Sci Diagram Reconstruction Ja?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Sci Diagram Reconstruction Ja with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Sci Diagram Reconstruction Ja AI skill free?

It is published on GitHub by studio-yebisu. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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