3d Animation Short Generator Local logo

3d Animation Short Generator Local

Community
swan7-py
3d-animation-short-generator-local

本地版(逐步确认式 · 纯提示词)。从故事创意到成片的 3D 动画短片:简报→大纲→角色卡/场景卡(只给生图提示词+等用户返回图像)→镜头表→分镜→批次化视频提示词(调用 h3-video-prompt-cn skill,以返回图像为参考图;每批次一份文件)→BGM(先问云端)→剪辑思路。不硬编码任何生图/视频工具路径,不依赖 MiniMax Hub。

Overview

Publisherswan7-py
RepositoryMiniMax-H3-Skills-Local
Skill name3d-animation-short-generator-local
Stars
66
Forks
5
Bundled files
1
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by swan7-py on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the 3d Animation Short Generator Local AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/swan7-py/MiniMax-H3-Skills-Local/tree/main/old/3d-animation-short-generator-local
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/swan7-py/MiniMax-H3-Skills-Local.git /tmp/MiniMax-H3-Skills-Local
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/MiniMax-H3-Skills-Local/old/3d-animation-short-generator-local .claude/skills/3d-animation-short-generator-local
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable 3d Animation Short Generator Local in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads 3d Animation Short Generator Local on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so 3d Animation Short Generator Local is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

3D Animation Short Generator(本地版 · 逐步确认式)

本文件由原始 skill 3d-animation-short-generator 改造为「本地版 · 逐步确认式」。 本地化改造总则 v2(纯提示词 · 逐步确认 · 交付物门)

⏹ 门控硬规则(真停顿 · 已生效):本 skill 中每个 ⏸ 确认门 与 ⏸ 交付物门 均为硬性停止点,不是建议。固定执行顺序:① 仅输出当前步骤交付物(提示词 / 文本计划 / 分镜脚本等);② 立即调用 AskUserQuestion 工具,给三选项「✅ 确认,继续下一步」「✏️ 修改当前步」「⏸ 暂停 / 停止或换方向」;③ 等待用户回复,本回复内绝不可预生成任何后续步骤(即使你觉得能一次写完)。任一 ⏸ 门不得跳过 / 合并,也不得仅用一句"请确认"文字代替——必须用 AskUserQuestion 真正阻塞。

  1. 生图只给提示词,不调用任何生图工具:每个生图步骤只输出文生图提示词;用户自行用任意工具(本地 ComfyUI / 在线 / 其他)生成图像,并把生成的图像文件路径或地址返回给我。本 skill 不硬编码任何 ComfyUI 工作流路径。
  2. 每一步都确认 + 交付物门(核心规则):每个步骤产出后我都会暂停,等你「确认 / 修改」。凡涉及生成资产的步骤(生图 / 生视频 / 生音频),必须等你**返回对应交付物(图像地址 / 视频地址 / 音频地址)**后,才进入下一步。典型链路:出角色卡生图提示词 → 等你返回图像地址 → 再以其为参考图出视频提示词(视频提示词与图像强相关,绝不提前批量给全)。
  3. 视频提示词调用 h3-video-prompt-cn skill:所有视频生成提示词,均调用用户级 h3-video-prompt-cn skill(纯文本、无需 API)来写;以你返回的图像为参考图,按其 I2VA / Ref2VA / T2VA 结构输出完整 H3 视频提示词,并附端口 / 顺序 / 时长 / 分辨率设置建议,由你在本地 H3 节点自行执行。 H3 特殊占位符 <d>/</d>、<|lyrics_start|>/<|lyrics_end|>、<|caption_start|>/<|caption_end|>、<|cutoff|> 及其固定 id 见 h3-video-prompt-cn 的「特殊标记」节,写对白/歌词/字幕时严格照用。
  4. 语音 / 音乐先询问(已升级为「音频模式门」):进入流程第一步(方向/简报锁定)时,必须先用 AskUserQuestion 问你音频方案,二选一:
  5. 批次时长上限先问(贯穿分镜设计):同样在进入流程第一步(方向/简报锁定)时,用 AskUserQuestion 问你「本次一次生成几秒?」可选 5s / 10s / 15s(或自定),记为批次时长上限,并贯穿到本 skill 的分镜 / 镜头表设计步骤,使分镜在设计期就 ≤ 批次、无需事后强切。
    • A) 统一 H3 音频:旁白 + 对白 + BGM 全部由 H3 原生音频驱动生成(最省事,音色/配乐与画面同步,无需外部文件)。
    • B) 分离生成:旁白/对白只给提示词(你用任意 TTS 工具,推荐用「参考/音色克隆」模式保证跨镜头一致;不绑定 MOSS-TTS)、BGM 用 ACE-Step 1.5 本地生成(调用 ace-step-1.5-prompt-writer skill)、对白分别生成,后期合成。
    • 记录你的选择,后续「视频提示词步骤」与「音频步骤」依此分支执行。
  6. 旁白/对白一致性(分离模式必做):若选 B 且含旁白/对白,提醒你把【音色参考文件】(.wav/.mp3,代表目标音色)放到当前项目文件夹(你运行本 skill 的工作目录),并在调用 TTS 时使用「参考模式 / 音色克隆」,确保多镜头音色统一;若你未提供该文件,先暂停请其提供,禁止无参考直接生成(否则各镜头音色漂移)。
  7. BGM 分离 -> 视频提示词只规划视觉(重要):若选 B,BGM 由 ACE-Step 1.5 单独生成,因此调用 h3-video-prompt-cn 写视频提示词时不可规划 BGM/旁白/对白的音频出现(如"音乐渐强""旁白响起""对话切入"等),只规划镜头/动作/画面;音频在后期合成。若选 A,视频提示词可正常包含音频驱动指令,无需单独生成音频。
  8. 删除自动剪辑 / 拼接:不调用剪辑工具;改为提供"剪辑思路"(ffmpeg 或本地剪辑软件)。
  9. 规划 / 分镜 / 排版等文本方法论沿用原 skill,原样保留。
  10. 删除全部"表情图"相关提示词(本地难做参考表情,省略)。

适用范围

  • 用:完整叙事动画工作流(强角色一致性、场景连续、镜头/表演/音频可控)。
  • 不用:单图、简单剪辑、写实实拍、单条独立 clip。

全局视觉风格锁(沿用)

除非用户另选:Pixar 风 3D 卡通渲染、C4D+Octane 质感、夸张几何简化 + 材质细节、2.5–3 头身 Q 版比例、雕塑感发毛、暖色次表面散射皮肤、夸张迪士尼式表演、高能量弹性肢体动画。 禁用:写实实拍、平涂 2D 动漫、塑料玩具皮肤、僵硬摆姿。

STEP 0:Intake 与画布规划

同原 skill:采集一句话创意、交付物类型、时长、画幅、视觉基调、是否对白/旁白。用文字确认替代 choice card:

  • 画幅:16:9 横 / 9:16 竖 / 1:1 / 4:5 / 自定义
  • 总时长:30–60s(推荐)/ 15–30s / 60–90s / 90–180s / 自定义
  • ⏸ 确认门:呈现上述采集项后暂停,等你「继续 / 改 / 停」再往下。

STEP 1:项目简报

同原 skill,写入文本节点 项目简报。

  • ⏸ 确认门:简报呈现后暂停,等你确认或补充。

STEP 2:故事大纲与门控

同原 skill(8 拍因果脊 + 情感锚)。

  • ⏸ 确认门:大纲呈现后暂停,门控检查通过、你确认后再往下。

STEP 3:角色卡(生图提示词 + 交付物门)

同原 skill 角色顺序(主角→对照/压力角色→可选配角)。每张角色卡建议含:

  • 角色名(中/英)、角色定位、主 3/4 视图 + 正/侧/背/3-4 视图(四视图,原三视图已改)
  • 材质/服装/道具细节、身份锁定注记(年龄/体型/发型/配色/签名道具/不可变特征)
  • 删除表情图相关提示词(本地参考表情难度过大,省略)。

调用用户级 image-prompt-writer-local skill 生成富结构提示词:传入 场景类型=人像/角色四视图、风格上下文=本片统一画风、主体与要求=各角色(名/定位/四视图/材质服装/不可变特征,已删表情图)。它返回「通用风格锚 + 每张角色卡四段式详描」,你原样呈现。 本步骤产出:每张角色卡的文生图提示词(来自上一步 skill 输出,你自行保存/使用)。

  • ⏸ 交付物门(必过):我把角色卡提示词给你后暂停。请你:①确认/修改提示词;②用任意生图工具生成角色图像;③返回生成的图像文件路径或地址(作为后续视频的参考图1)。收到图像地址后,我才进入 STEP 4。

STEP 4:场景卡(生图提示词 + 交付物门)

同原 skill:仅环境、不含人物。建议场景参考图:主环境、光照态、情绪子空间、连续性地标、重要道具。 调用用户级 image-prompt-writer-local skill 生成富结构提示词:传入 场景类型=风景/场景、风格上下文=本片统一画风、主体与要求=各场景(主环境/光照态/情绪子空间/连续性地标/重要道具)。它返回「通用风格锚 + 每张场景卡四段式详描」,你原样呈现。 本步骤产出:每张场景卡的文生图提示词(来自上一步 skill 输出)。

  • ⏸ 交付物门(必过):提示词给你后暂停。请你生成场景图像并返回图像地址(作为参考图2)。收到后才进入 STEP 5。

STEP 5:六列标准镜头表

同原 skill,强制六列:Shot ID & Duration / Continuity Handoff / Reference Anchors / Hook Type / Shot Description(逐秒指令) / Audio & Dialogue Track。运行 5.5 自检门。

  • ⏸ 确认门:镜头表呈现后暂停,等你确认。

STEP 6:分镜(Shot)文档 —— 按批次分文件 + 铅笔分镜(可选)

同原 skill:分镜(= h3-video-prompt-cn 的 [Shot N])逐镜成节,分镜时长一般 ≤ 批次上限(起始门已定);批次打包与每批一份文件在 STEP 7 完成(批次定义见 h3-video-prompt-cn 的「分镜 / 批次 / 参考图 约定」);铅笔分镜仅作可选可视化。

  • ⏸ 确认门:分镜呈现后暂停,等你确认。

STEP 7:批次化视频提示词(调用 h3-video-prompt-cn + 交付物门 · 每批次一份文件)

不再由本 skill 直接写 H3 提示词,改为调用 h3-video-prompt-cn skill:

  • 输入:STEP 3 返回的角色图像地址(参考图1)+ STEP 4 返回的场景图像地址(参考图2)+ STEP 5/6 的镜头/分镜文本。
  • ⚠️ 分镜 / 批次 / 参考图(严格遵循 h3-video-prompt-cn 约定):① 沿用起始门(简报)已确定的批次时长上限(批次时长由设备定,已在分镜设计前问过,本步不再重问);② 把分镜按批次时长分组,每批次产出一份独立 .md 文件(命名 batch_01.md、batch_02.md…),文件内含该批次全部分镜的 H3 提示词 + 端口/顺序/时长/分辨率建议;③ 参考图一律用 <Picture N> 占位符指代,严禁在提示词中写任何图像/视频文件路径或目录(占位符 → 实际文件由你在 H3 节点侧按端口映射)。
  • 🔒 批次打包(不重切分镜):把本 skill 分镜设计步骤产出并确认的分镜按时长累加打包为批次——同批次各镜时长之和 ≤ 批次时长上限(已在起始门确定),一个批次 = 一次 H3 生成 = 一份 batch_XX.md。不重新切分已设计的分镜,分镜的创意与音频时序在打包中保持不变。仅当某分镜本身 > 批次时长上限(设计期偶发)时,在生成层做机械分段(如 Shot 3 → 3a / 3b,该分镜音频跨子段连续),不改其创意内容。motion-context 在连续批次的衔接边界问(见 h3-video-prompt-cn 规则⑤:跨段连续时启用,第 2 段起 22 帧重复 + 时间标注后延 0.917s、第 1 段不变)。
  • 调用用户级 h3-video-prompt-cn skill(纯文本、无需 API),按其 I2VA / Ref2VA 结构,逐镜头输出完整 H3 视频生成提示词;并附设置建议:
    • 参考图1(角色)→ 接入 H3 节点「角色参考 / character reference」图像端口
    • 参考图2(场景)→ 接入「场景参考 / scene reference」图像端口
    • 音频(依总则「音频模式门」分支):模式=统一H3 时,旁白/对白/BGM 由 H3 原生生成并接「音频输入 / audio」端口(纯 T2VA 不接);模式=分离 时,本视频提示词仅规划视觉(不写 BGM/旁白/对白音频指令),音频后期合成。
    • 时长 = 由简报 / 批次上限决定(分镜设计期已 ≤ 上限;仅偶发超上限时在生成层机械分段);分辨率 = 由简报画幅决定(16:9→1920×1080 等);其余你按节点默认或自行调整
    • 模型标注 MiniMax-H3;本地用 Wan/Animate2 亦可(相应调整端口/首帧接入)
  • 本步骤产出:完整 H3 视频提示词 + 端口/顺序/时长/分辨率设置建议。
  • ⏸ 交付物门(可选):你确认提示词后,自行在本地 H3 节点执行生成视频;返回成片地址(可选)。未返回也可直接继续(如无需拼接)。

STEP 8:整片组装与 BGM(先问云端 + 剪辑思路)

⚠️ 音频模式门:仅模式=分离 时执行本 STEP 的 BGM 单独生成(调用 ace-step-1.5-prompt-writer);模式=统一H3 时跳过,BGM 由 H3 原生生成。 ⚠️ 音频模式门:仅模式=分离 时执行本 STEP 的 BGM 单独生成(调用 ace-step-1.5-prompt-writer);模式=统一H3 时跳过,BGM 由 H3 原生生成。

  • BGM(先问云端):涉及 BGM 时,先问你「用云端生成 or 只给提示词」。若只给提示词,输出 BGM 风格提示词(约 100 BPM、科技感、块状和弦、pluck + airy noise、kick+sub、木质打击、突断留 pluck 尾音)。若只给提示词,优先调用用户级 ace-step-1.5-prompt-writer skill 把你的一句话音乐描述(+ 可选带 [Verse]/[Chorus] 等标签的歌词)改写成 ACE-Step 1.5 提示词(Caption/Lyrics/Metadata),再交你本地或云端生成。
  • 剪辑思路(替代自动剪辑):
    • 严格按镜头表顺序拼接;仅用最新批准资产。
    • 对白/反应/重要 SFX 处压低 BGM。
    • 不额外加字幕/文字(除非你要)。
    • 成片不得残留分镜痕迹(标签/箭头/计时标记/面板边框)。
    • 工具建议:ffmpeg 或本地剪辑软件硬切拼接;多镜头可用首尾帧衔接保证连续。

边界

同原 skill:不用于单图、简单剪辑、单 clip、logo、纯提示词咨询。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the 3d Animation Short Generator Local AI skill do?

本地版(逐步确认式 · 纯提示词)。从故事创意到成片的 3D 动画短片:简报→大纲→角色卡/场景卡(只给生图提示词+等用户返回图像)→镜头表→分镜→批次化视频提示词(调用 h3-video-prompt-cn skill,以返回图像为参考图;每批次一份文件)→BGM(先问云端)→剪辑思路。不硬编码任何生图/视频工具路径,不依赖 MiniMax Hub。

Why use 3d Animation Short Generator Local on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. 3d Animation Short Generator Local is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install 3d Animation Short Generator Local in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/swan7-py/MiniMax-H3-Skills-Local/tree/main/old/3d-animation-short-generator-local. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use 3d Animation Short Generator Local?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with 3d Animation Short Generator Local?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use 3d Animation Short Generator Local with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the 3d Animation Short Generator Local AI skill free?

It is published on GitHub by swan7-py. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇