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Papercraft Stop Motion Explainer Local

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swan7-py
papercraft-stop-motion-explainer-local

本地版（逐步确认式 · 纯提示词）。纸艺定格科普：方向→角色/场景/分层舞台/资产设计→视觉预览图(只给提示词+等用户返回图像)→单图/图集/I2V 提示词→分镜→节奏/相机/转场/声音→语音(先问云端)→视频提示词(调用 h3-video-prompt-cn，以返回纸艺图为参考图)+设置建议→剪辑思路。不硬编码任何生图/视频工具路径，不依赖 MiniMax Hub。

Overview

Publisherswan7-py
RepositoryMiniMax-H3-Skills-Local
Skill namepapercraft-stop-motion-explainer-local
Stars
66
Forks
5
Bundled files
1
Links
Skill sourceRepository
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by swan7-py on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Papercraft Stop Motion Explainer Local AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/swan7-py/MiniMax-H3-Skills-Local/tree/main/old/papercraft-stop-motion-explainer-local
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/swan7-py/MiniMax-H3-Skills-Local.git /tmp/MiniMax-H3-Skills-Local
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/MiniMax-H3-Skills-Local/old/papercraft-stop-motion-explainer-local .claude/skills/papercraft-stop-motion-explainer-local
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Papercraft Stop Motion Explainer Local in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Papercraft Stop Motion Explainer Local on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Papercraft Stop Motion Explainer Local is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Papercraft Stop-Motion Explainer（本地版 · 逐步确认式）

本文件由原始 skill papercraft-stop-motion-explainer 改造：原本地版已含 Krea2 路径硬编码，本版进一步改为「逐步确认式 · 纯提示词」。 本地化改造总则 v2（纯提示词 · 逐步确认 · 交付物门）

⏹ 门控硬规则（真停顿 · 已生效）：本 skill 中每个 ⏸ 确认门 与 ⏸ 交付物门 均为硬性停止点，不是建议。固定执行顺序：① 仅输出当前步骤交付物（提示词 / 文本计划 / 分镜脚本等）；② 立即调用 AskUserQuestion 工具，给三选项「✅ 确认，继续下一步」「✏️ 修改当前步」「⏸ 暂停 / 停止或换方向」；③ 等待用户回复，本回复内绝不可预生成任何后续步骤（即使你觉得能一次写完）。任一 ⏸ 门不得跳过 / 合并，也不得仅用一句"请确认"文字代替——必须用 AskUserQuestion 真正阻塞。

  1. 生图只给提示词，不调用任何生图工具：视觉预览图/单图/图集等生图步骤只输出文生图提示词；用户自行用任意工具生成图像，并把图像文件路径或地址返回给我。本 skill 不硬编码任何 ComfyUI 工作流路径（含已删除的 Krea2 路径）。
  2. 每一步都确认 + 交付物门（核心规则）：每个步骤产出后我都会暂停，等你「确认 / 修改」。生图步骤必须等你返回图像地址后，才进入依赖该图的视频提示词步骤（视频提示词以纸艺图为参考图，I2V）。
  3. 视频提示词调用 h3-video-prompt-cn skill：视频提示词均调用用户级 h3-video-prompt-cn skill（纯文本、无需 API）来写；以你返回的纸艺图为参考图，按其 I2VA / Ref2VA 结构输出完整 H3 视频提示词，并附端口 / 顺序 / 时长 / 分辨率设置建议，由你在本地 H3 节点自行执行。 H3 特殊占位符 <d>/</d>、<|lyrics_start|>/<|lyrics_end|>、<|caption_start|>/<|caption_end|>、<|cutoff|> 及其固定 id 见 h3-video-prompt-cn 的「特殊标记」节，写对白/歌词/字幕时严格照用。
  4. 语音 / 音乐先询问（已升级为「音频模式门」）：进入流程第一步（方向/简报锁定）时，必须先用 AskUserQuestion 问你音频方案，二选一：
  5. 批次时长上限先问（贯穿分镜设计）：同样在进入流程第一步（方向/简报锁定）时，用 AskUserQuestion 问你「本次一次生成几秒？」可选 5s / 10s / 15s（或自定），记为批次时长上限，并贯穿到本 skill 的分镜 / 镜头表设计步骤，使分镜在设计期就 ≤ 批次、无需事后强切。
    • A) 统一 H3 音频：旁白 + 对白 + BGM 全部由 H3 原生音频驱动生成（最省事，音色/配乐与画面同步，无需外部文件）。
    • B) 分离生成：旁白/对白只给提示词（你用任意 TTS 工具，推荐用「参考/音色克隆」模式保证跨镜头一致；不绑定 MOSS-TTS）、BGM 用 ACE-Step 1.5 本地生成（调用 ace-step-1.5-prompt-writer skill）、对白分别生成，后期合成。
    • 记录你的选择，后续「视频提示词步骤」与「音频步骤」依此分支执行。
  6. 旁白/对白一致性（分离模式必做）：若选 B 且含旁白/对白，提醒你把【音色参考文件】（.wav/.mp3，代表目标音色）放到当前项目文件夹（你运行本 skill 的工作目录），并在调用 TTS 时使用「参考模式 / 音色克隆」，确保多镜头音色统一；若你未提供该文件，先暂停请其提供，禁止无参考直接生成（否则各镜头音色漂移）。
  7. BGM 分离 -> 视频提示词只规划视觉（重要）：若选 B，BGM 由 ACE-Step 1.5 单独生成，因此调用 h3-video-prompt-cn 写视频提示词时不可规划 BGM/旁白/对白的音频出现（如"音乐渐强""旁白响起""对话切入"等），只规划镜头/动作/画面；音频在后期合成。若选 A，视频提示词可正常包含音频驱动指令，无需单独生成音频。
  8. 删除自动剪辑 / 拼接：改为提供"剪辑思路"。
  9. 规划 / 分镜 / 排版等文本方法论沿用原 skill。
  10. 删除"表情图"相关提示词。

视觉深度与纸艺运动优先级（沿用）

每层前/中/后/远背景平面；前景遮挡；主体居中可读层；背景视差/小运动；圆形/对角/隧道/立体书/剖面构图。所有物件像纸做：层卡/剪边/纸纤/折/缝/插页/铆/关节/拉条/转盘/厚度；运动逐帧手控（小步进/微顿/微弹/铰 gestures/滑纸机/翻页/拉条/落定）；避平滑 CG/塑料 3D/平向量/死背/大动作破微型感。

轻量请求捷径（沿用）

单图提示→STEP1,2,9,17；图集→1,2,10,17；5s I2V→1,2,11,17；分镜→1,2,12-16；创意方向→1,2,3。完整包才走全阶段确认。

阶段确认（本地化 · 确认门）

每阶段后文字确认（继续/改/换方向/跳资产/停导出），替代 Hub choice card。本版进一步要求：生图/生视频阶段必须等你返回交付物后才继续。

STEP 1：理解输入

同原 skill：主题/受众/时长(15/30/60s)/平台/交付类型/核心学习点/视觉隐喻；缺则默认（大众/30s/16:9/1 讲述者+1 核心纸模）。

  • ⏸ 确认门：输入理解呈现后暂停，等你确认/补充。

STEP 2：风格 DNA

同原 skill：手作纸艺定格、微型纸景观/影子盒、层卡厚度、哑光纸纹、纸偶角色、真实层影、多平面深度、宏微摄影/浅景深/2.5D 视差、纸制标签箭头卡、纸机运动。

  • ⏸ 确认门：风格 DNA 呈现后暂停，等你确认。

STEP 3：3–5 创意方向

同原 skill：立体书旅程/纸科学家实验室/分层剖面/微型自然剧场/纸机构板；每方向含标题/核心/角度/隐喻/时长/受众/标志瞬间/风险；选方向+时长后继续。

  • ⏸ 确认门：方向呈现后暂停，等你选向确认。

STEP 4–7：角色/场景/分层舞台/资产库设计（文本，沿用）

同原 skill：纸角色构造（脸/身/肢/关节/表情卡/运动）、纸场景（前/中/后/远 + 可动纸机 + 教育载体）、4–7 层舞台表、资产分组（角色/核心物件/解释道具/场景道具/运动道具/声效道具）。

  • ⏸ 确认门：设计文本呈现后暂停，等你确认。

STEP 8：视觉预览图（只给提示词 + 交付物门）

本 skill 不调用云端/ComfyUI 生图。改为： 调用用户级 image-prompt-writer-local skill 生成富结构提示词：传入 场景类型=风景/场景（纸艺世界）、风格上下文=本片纸艺统一风格锚（纸张材质/层叠/暖光/手作感）、主体与要求=预览图（整体世界 / 机构清晰 / 情感结尾）。它返回「通用风格锚 + 每张预览图四段式详描」，你原样呈现。 本步骤产出：1–3 张预览图（整体世界 / 机构清晰 / 情感结尾）的文生图提示词（来自上一步 skill 输出）。

  • ⏸ 交付物门（必过）：提示词给你后暂停。请你生成预览图并返回图像地址。确认方向后再写正式视频提示词。

本地化：删除"表情图"相关提示词。

STEP 9–11：单图 / 图集 / 5s I2V 提示词（沿用文本，生图只给提示词）

  • STEP9 单图、STEP10 图集：同 STEP8 调用 image-prompt-writer-local skill 生成富结构提示词（场景类型按单图/图集内容定），只给提示词，你自行生图并返回地址；不硬编码任何 ComfyUI 路径。
  • STEP11 5s I2V：保留为视频提示词，但改为调用 h3-video-prompt-cn skill 生成（见 STEP 视频提示词统一规则）：
    • 参考图 = STEP8/9/10 生成并返回的纸艺图 → 接入 H3 节点「图像参考 / 首帧」端口（I2V）
    • 音频（依总则「音频模式门」分支）：模式=统一H3 时，纸音效/旁白/BGM 由 H3 原生生成；模式=分离 时，本视频提示词仅规划视觉——纸音效默认保留（接「音频输入」或 H3 原生），旁白只给提示词（把【音色参考文件】放项目文件夹，用任意 TTS 参考模式保证跨镜一致），BGM 由 ace-step-1.5-prompt-writer skill 生成 ACE-Step 1.5 提示词 后接「音频输入」端口。
    • 时长 = 5s（或你定）；分辨率 = 与图一致；其余你自定
    • 模型标注 MiniMax-H3；本地用 Wan I2V 亦可（首帧接纸艺图）
    • ⏸ 交付物门（可选）：你确认提示词后自行在 H3 执行，返回成片地址（可选）。

STEP 12–16：分镜 / 节奏 / 相机 / 转场 / 声音设计（文本，沿用）

同原 skill：分镜表（时间/知识beat/视觉动作/纸运动/相机转场/声效）、节奏（15s 4–6 镜…）、相机（慢推/横移视差/静态中景/微俯剖面/层穿越）、转场（翻页/立体书展开/拉条/纸标擦/纸云过/圆纸遮/剪门开/剖面分层/纸屑爆/胶带揭）、声音（纸翻/剪/滑/rustle/木响/轻 pop/胶带/关节/盒开/纸屑；BGM 按主题文化、压人声下）。

  • ⏸ 确认门：设计文本呈现后暂停，等你确认。

STEP 17：语音（先问云端）

⚠️ 音频模式门：仅模式=分离 时执行本 STEP 旁白单独生成；模式=统一H3 时跳过（旁白由 H3 原生生成）。分离模式下旁白只给提示词；把【音色参考文件】放项目文件夹，用任意 TTS 参考模式保证跨镜音色一致。 ⚠️ 音频模式门：仅模式=分离 时执行本 STEP 旁白单独生成；模式=统一H3 时跳过（旁白由 H3 原生生成）。分离模式下旁白只给提示词；把【音色参考文件】放项目文件夹，用任意 TTS 参考模式保证跨镜音色一致。 涉及旁白时先问你「用云端生成 or 只给提示词」。若只给提示词，输出旁白风格提示词（暖清柔和/中性课堂）；你用任意 TTS 工具生成（有参考音色文件则放项目文件夹）。检查音质（尾噪/咔/气声），优先修而非重生成。

STEP 18：负向提示词

同原 skill：smooth plastic 3D / glossy CG / 实拍 / 平向量 / 无纸纹卡纸厚 / 金属科幻 / 玻璃 / 霓虹故障 / 油画笔触 / 真实毛发毛孔 / 高速轨道 / 融化。

STEP 19：检查清单 + 视频提示词（调用 h3-video-prompt-cn）+ 剪辑思路

  • 视频提示词（调用 h3-video-prompt-cn）：以 STEP8/9/10 返回并确认的纸艺图为参考图，调用用户级 h3-video-prompt-cn skill（纯文本、无需 API），按其 I2VA / Ref2VA 结构输出完整 H3 视频提示词；并附端口/顺序/时长/分辨率设置建议（由你本地执行）。
    • ⚠️ 分镜 / 批次 / 参考图（严格遵循 h3-video-prompt-cn 约定）：① 沿用起始门（简报）已确定的批次时长上限（批次时长由设备定，已在分镜设计前问过，本步不再重问）；② 把分镜按批次时长分组，每批次产出一份独立 .md 文件（命名 batch_01.md、batch_02.md…），文件内含该批次全部分镜的 H3 提示词 + 端口/顺序/时长/分辨率建议；③ 参考图一律用 <Picture N> 占位符指代，严禁在提示词中写任何图像/视频文件路径或目录（占位符 → 实际文件由你在 H3 节点侧按端口映射）。
    • 🔒 批次打包（不重切分镜）：把本 skill 分镜设计步骤产出并确认的分镜按时长累加打包为批次——同批次各镜时长之和 ≤ 批次时长上限（已在起始门确定），一个批次 = 一次 H3 生成 = 一份 batch_XX.md。不重新切分已设计的分镜，分镜的创意与音频时序在打包中保持不变。仅当某分镜本身 > 批次时长上限（设计期偶发）时，在生成层做机械分段（如 Shot 3 → 3a / 3b，该分镜音频跨子段连续），不改其创意内容。motion-context 在连续批次的衔接边界问（见 h3-video-prompt-cn 规则⑤：跨段连续时启用，第 2 段起 22 帧重复 + 时间标注后延 0.917s、第 1 段不变）。
  • 风格/角色/场景/视频/音频清单同原 skill。
  • 剪辑思路（替代自动剪辑）：本 skill 为提示词/资产包，成片由你本地执行：单镜 I2V 生成后按分镜顺序用 ffmpeg/本地剪辑软件硬切；转场用纸物理类（翻页/拉条/纸门），禁电子扫线/玻璃碎；声音按 STEP16 时间轴对齐纸运动；BGM 压人声下并 ducking。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Papercraft Stop Motion Explainer Local AI skill do?

本地版（逐步确认式 · 纯提示词）。纸艺定格科普：方向→角色/场景/分层舞台/资产设计→视觉预览图(只给提示词+等用户返回图像)→单图/图集/I2V 提示词→分镜→节奏/相机/转场/声音→语音(先问云端)→视频提示词(调用 h3-video-prompt-cn，以返回纸艺图为参考图)+设置建议→剪辑思路。不硬编码任何生图/视频工具路径，不依赖 MiniMax Hub。

Why use Papercraft Stop Motion Explainer Local on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Papercraft Stop Motion Explainer Local is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Papercraft Stop Motion Explainer Local in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/swan7-py/MiniMax-H3-Skills-Local/tree/main/old/papercraft-stop-motion-explainer-local. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Papercraft Stop Motion Explainer Local?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Papercraft Stop Motion Explainer Local?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Papercraft Stop Motion Explainer Local with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Papercraft Stop Motion Explainer Local AI skill free?

It is published on GitHub by swan7-py. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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