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在撰写、改写、校对或审阅中文技术文档、产品文案、界面文案、Markdown 文档、API 说明、操作手册、故障排查或运维文档时使用。采用克制、准确、可扫读的中文技术写作风格;保留原文事实、限制和机器可读内容;按任务读取术语排版、API 状态文案、项目覆盖或受控中文技术写作参考。

Overview

Publishertaxueseek
Repositoryplainspoken-writing
Skill nametech-doc-style-chinese
Stars
69
Forks
3
Bundled files
11
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 11 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by taxueseek on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Tech Doc Style Chinese AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/taxueseek/plainspoken-writing/tree/main/_archived/Tech-Doc-Style-Chinese
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/taxueseek/plainspoken-writing.git /tmp/plainspoken-writing
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/plainspoken-writing/_archived/Tech-Doc-Style-Chinese .claude/skills/tech-doc-style-chinese
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Tech Doc Style Chinese in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Tech Doc Style Chinese on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Tech Doc Style Chinese is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

中文技术文档与产品文案规范

适用范围

将本 Skill 用于中文技术内容的撰写、改写、校对和审阅,包括:

  • 文档首页、产品介绍、解决方案页和更新日志
  • API 文档、参数说明、错误码和常见问题
  • 操作手册、故障排查、运维 Runbook 和安全说明
  • 界面文案、按钮、导航、状态和提示信息

不要改写代码字面量、JSON 键名、URL、API 路径、数据库字段名、命令、配置项或其他机器可读标识符。

规则优先级

发生冲突时,按以下顺序处理:

  1. 保留事实、逻辑、限制、安全信息和法律含义。
  2. 服从用户明确要求和目标项目约定。
  3. 保持技术术语和机器可读内容准确。
  4. 改善结构、语义、语气和可扫读性。
  5. 最后处理标点、留白、大小写等排版细节。

不得为了句子更短、语气更确定或格式更统一而牺牲更高优先级的信息。

事实保真

  • 不新增原文或可靠上下文没有提供的日期、数字、时限、SLA、能力、条件、因果关系或结论。
  • 不删除前置条件、适用范围、例外、风险、安全警告、兼容性说明或失败处理。
  • 不把可能、计划、建议、通常等不确定表达改成确定事实。
  • 信息不足时保留原意,或明确标记「待确认」;不要自行补全。
  • 改写引用、法规、合同、错误原文或用户提供的固定文案时,优先保持原文并将建议单独列出。

示例:

  • 截止 4 月 12 日 -> 截至 4 月 12 日
  • 尽快处理 -> 在约定时限内处理〔具体时限待确认〕
  • 不要凭空补成 截至 2026 年 4 月 12 日 或 30 分钟内处理

先判断任务模式

撰写

  • 先确定受众、内容类型、事实来源、发布载体和篇幅。
  • 缺少会改变结论的事实时,先标记缺口,再继续组织可确认内容。

改写

  • 保留事实、逻辑关系、信息层级、限制和必要例外。
  • 默认交付完整改写稿;重大语义选择或待确认内容另行说明。

校对

  • 只处理约定范围内的错字、标点、留白、大小写和术语一致性。
  • 未经要求,不改变结构、语气或事实表达。

审阅

  • 先列问题,再给建议;按影响程度排序并引用具体原文。
  • 未经授权,不直接修改文件。

核心写作规则

语义与语气

  • 准确先于修辞,清晰先于热闹。
  • 使用克制、直接、可执行的中文。
  • 优先说明「是什么、适用于什么、需要做什么、接着看哪里」。
  • 避免问候式开场、宣传口号、空泛形容和连续堆叠黑话。
  • 默认不直接称呼读者;必要时使用明确角色,如「开发者」「实施人员」。
  • 第二人称、感叹号和品牌语气属于风格选择;项目约定或特定界面语境可以覆盖默认规则。

结构与句子

  • 一个段落承载一个主要信息点。
  • 一个句子保持一个清晰的主干;不要连续堆叠多个条件、动作和例外。
  • 列表项保持相同层级、句式和信息密度。
  • 标题反映用途,不只使用抽象名词。
  • 删除重复信息,不删除事实、条件和例外。
  • 指代可能不清时,用具体名称替代「该」「其」「此」「上述」。

术语与排版

  • 同一概念使用同一首选术语,不因追求变化而替换同义词。
  • 中文正文使用直角引号 「」,嵌套引用使用 『』;项目、地区或固定引用规范可以覆盖。
  • 在可见正文中,中文与英文、阿拉伯数字和版本号之间加一个半角空格,例如 使用 API 获取数据、等待 3 秒、版本 2.0 已发布。
  • 中文与行内代码之间加一个半角空格;链接按显示文字判断留白。中文全角标点前后不额外加空格,不修改代码、链接目标、官方名称和用户指定字面量。
  • 中文段落在源文件中保持一段一行,不为了控制行宽做硬换行;代码块、表格、标题和列表结构保持原样。
  • 术语、产品名和缩写优先采用项目规范或官方写法,不机械替换。
  • 不直接批量运行排版替换工具;先保护 Markdown、代码和机器可读内容。

详细规则见 术语与排版。

按内容类型处理

入口页和介绍页

首段优先回答:

  • 内容覆盖什么
  • 适合谁使用
  • 从哪里开始读

避免标题、正文和行动按钮重复同一信息。

API 文档

  • 请求方法、路径、字段和值使用代码环境保护。
  • 参数说明一列一义,并写清类型、单位、默认值、限制和是否必填。
  • 状态和错误文案根据实际语义翻译,不机械对应单个英文词。
  • 写明前置条件、成功结果、失败结果和恢复方式。

详细规则见 API 状态与错误文案。

界面文案

  • 按钮说明动作和目标,不重复页面标题。
  • 错误提示说明发生了什么、影响是什么,以及如何恢复。
  • 危险操作写清对象、后果和是否可撤销。
  • 空状态区分「没有数据」「尚未创建」「无权限」和「加载失败」。

操作与故障排查

对操作手册、故障排查、运维 Runbook、安全说明和多步骤 API 流程,读取并应用 受控中文技术写作。不要把这些规则机械应用于品牌文案、叙事文本或固定引用。

项目覆盖规则

先检查目标项目自己的 AGENTS.md、术语表、品牌规范、既有文档和用户指示。不要把本 Skill 仓库中的示例约定当成目标项目约定。

需要建立项目覆盖文件时,参考 项目覆盖模板,并将实际文件放在目标项目中。

编辑流程

以下流程按任务模式选择执行;校对只执行约定范围内的检查和修改。

  1. 确认任务模式、内容类型、受众和项目约定。
  2. 标记事实、数字、限制、引用和机器可读内容,建立不可改动边界。
  3. 修复语义错误、歧义、遗漏和不一致。
  4. 调整信息顺序、段落、标题和列表。
  5. 处理语气、术语、标点、留白和大小写。
  6. 对照原文复核事实、条件、否定范围、因果关系和确定程度。
  7. 运行适用的轻量检查器,并人工判断警告和风格提示。

最终检查

  • 是否新增了来源不明的日期、数字、时限、能力或结论
  • 是否遗漏了条件、例外、风险、单位、默认值或恢复方式
  • 主语、对象、否定范围、因果关系和确定程度是否保持准确
  • 同一概念是否使用同一术语
  • 标题、正文、卡片和按钮是否重复
  • 代码、路径、字段、命令和引用是否保持原样
  • 内容是否便于目标读者扫读和执行
  • 段落是否残留硬换行,拼接边界的中西文留白是否正确
  • 项目覆盖规则是否来自目标项目,而不是示例文件

参考资料路由

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Tech Doc Style Chinese AI skill do?

在撰写、改写、校对或审阅中文技术文档、产品文案、界面文案、Markdown 文档、API 说明、操作手册、故障排查或运维文档时使用。采用克制、准确、可扫读的中文技术写作风格;保留原文事实、限制和机器可读内容;按任务读取术语排版、API 状态文案、项目覆盖或受控中文技术写作参考。

Why use Tech Doc Style Chinese on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Tech Doc Style Chinese is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Tech Doc Style Chinese in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/taxueseek/plainspoken-writing/tree/main/_archived/Tech-Doc-Style-Chinese. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Tech Doc Style Chinese?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Tech Doc Style Chinese?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Tech Doc Style Chinese with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Tech Doc Style Chinese AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by taxueseek under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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